本页面介绍在使用 Batch 时可能会遇到的已知问题。
如果您在使用 Batch 方面需要更多帮助，请参阅问题排查文档或获取支持。
列出招聘信息时，您可能会遇到延迟
如果项目所含作业超过 1 万个，使用 Google Cloud 控制台、gcloud CLI 或 Batch API 中的批量作业列表页面列出作业时，可能会出现延迟。此问题不会影响查看特定作业。
如需解决此问题，请减少项目中的作业数量，或查看和查询您存储在 BigQuery 中的作业信息。 如需在 BigQuery 中存储作业信息，请使用以下一个或多个选项：
如需自动将作业的状态信息流式传输到 BigQuery，请在创建作业期间启用 Pub/Sub 通知。如需了解详情，请参阅使用通知监控作业。
如需将已完成作业的所有信息导出到 BigQuery，请运行
export-to-bigquery-delete-batch-jobs示例脚本。如需了解详情，请参阅删除和导出作业。
指定内核过时的 Compute Engine（或自定义）虚拟机操作系统映像时，作业可能会失败
如果作业指定的 Compute Engine 虚拟机操作系统映像没有最新的内核版本，则作业可能会失败。 此问题也会影响基于 Compute Engine 虚拟机操作系统映像的任何自定义映像。导致此问题的 Compute Engine 公共映像无法轻松识别，并且随时可能更改。
具体错误消息未显示此问题。如果您的作业意外失败，并指定 Compute Engine 虚拟机操作系统映像或类似自定义映像，则需要考虑此问题。
为防止或解决此问题，您可以执行以下操作：
- 请尽可能使用批量映像或基于 Batch 映像的自定义映像，这些映像不受此问题的影响。
- 如果您无法使用 Batch 映像，请尝试使用最新版本的首选 Compute Engine 映像。通常，较新版本的 Compute Engine 映像更有可能拥有最新的内核版本，而不是较旧版本。
- 如果特定映像的最新版本不起作用，您可能需要尝试使用其他操作系统或创建自定义映像。例如，如果最新版本的 Debian 11 不起作用，您可以尝试从运行 Debian 11 并且已更新为使用最新内核版本的 Compute Engine 虚拟机创建自定义映像。
此问题是由虚拟机操作系统映像中过时的内核版本导致的，此类版本会导致虚拟机重新启动。如果作业指定了任何不是来自 Batch 或基于批处理映像的虚拟机操作系统映像，Batch 会在启动后，在作业的虚拟机上安装所需的软件包。所需的软件包可能因不同的作业而异，并且会随时间而变化，并且它们可能要求虚拟机操作系统映像具有最新的内核版本。如果更新内核版本需要重新启动虚拟机，从而导致软件包安装和作业失败，就会出现此问题。
如需详细了解虚拟机操作系统映像，请参阅作业虚拟机的操作系统环境概览。
只有在自动安装驱动程序时，使用过时内核的 GPU 和虚拟机操作系统映像的作业可能会失败
此问题与指定带有过时内核的 Compute Engine（或自定义）虚拟机操作系统映像时作业可能会失败密切相关。具体而言，指定 Compute Engine（或自定义）虚拟机操作系统映像而不最新内核并使用 GPU 的作业，只有在您尝试自动安装 GPU 驱动程序时，才会失败。对于这些作业，您也可以通过手动安装 GPU 驱动程序来解决失败问题。
如需详细了解 GPU，请参阅创建和运行使用 GPU 的作业。