使用 Terraform 和 Cloud Scheduler 创建和运行批量作业

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本教程介绍如何使用 Terraform 通过 Cloud Scheduler Cron 作业创建和运行批量作业。

Terraform 是一种开源工具，让您可以通过在配置文件中指定所需状态来预配和管理基础架构。这些文件可以被视为代码并存储在 GitHub 等版本控制系统中。

虽然 Terraform 没有 Batch 资源，但本教程介绍了如何使用 Terraform 创建 Batch 作业。 具体来说，您可以使用 Terraform 安排和运行针对 Batch API 的 Cloud Scheduler Cron 作业，以创建和运行批处理作业。Cloud Scheduler 是一项 Google Cloud 服务，可让您自动安排 Cron 作业并支持 Terraform。

本教程适用于已经使用 Terraform 管理基础架构并希望将批处理作业合并到 Terraform 的 Batch 用户。

目标

• 创建一个 Terraform 目录和一个配置文件，该文件用于定义创建批量作业的 Cloud Scheduler Cron 作业。
• 部署 Terraform 配置以运行 Cron 作业。
• 验证 Cron 作业是否创建了批量作业。
• 更新 Terraform 配置以暂停 Cron 作业，使其停止创建批量作业。

费用

在本文档中，您将使用 Google Cloud 的以下收费组件：

• 批量
• Cloud Scheduler

您可使用价格计算器根据您的预计使用情况来估算费用。 Google Cloud 新用户可能有资格申请免费试用。

完成本文档中描述的任务后，您可以通过删除所创建的资源来避免继续计费。如需了解详情，请参阅清理。

准备工作

1. 准备开发环境（Cloud Shell 或本地 shell）：

   Cloud Shell

   如需使用已设置 gcloud CLI 和 Terraform 的在线终端，请激活 Cloud Shell。

   在此页面底部，系统会启动一个 Cloud Shell 会话并显示命令行提示。该会话可能需要几秒钟来完成初始化。

   本地 shell

   如需使用本地开发环境，请按照以下步骤操作：

   1. 安装 Google Cloud CLI。

   2. 如需初始化 gcloud CLI，请运行以下命令：

      gcloud init

   3. 安装 Terraform。

2. 创建或选择 Google Cloud 项目。

   注意：如果您不打算保留在此过程中创建的资源，请创建新的项目，而不要选择现有的项目。完成本教程介绍的步骤后，您可以删除所创建的项目，并移除与该项目关联的所有资源。

   • 创建 Google Cloud 项目：

     gcloud projects create PROJECT_ID

     将 PROJECT_ID 替换为您要创建的 Google Cloud 项目的名称。

   • 选择您创建的 Google Cloud 项目：

     gcloud config set project PROJECT_ID

     将 PROJECT_ID 替换为您的 Google Cloud 项目 名称。

3. 确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能。

4. Enable the Batch, Compute Engine, Cloud Logging, Cloud Scheduler, and Resource Manager APIs:

   gcloud services enable batch.googleapis.com compute.googleapis.com logging.googleapis.com  cloudscheduler.googleapis.com cloudresourcemanager.googleapis.com

5. 确保您的项目至少有一个服务帐号具有本教程所需的权限。

   注意：如果您使用的是新项目，则除非您的组织阻止自动为默认服务帐号授予角色，否则不需要执行此步骤。 默认情况下，系统会自动向 Compute Engine 默认服务帐号授予 Editor (roles/editor) IAM 角色，该角色已拥有本教程所需的所有权限。

   具体来说，您可以使用同一服务帐号或两个单独的服务帐号来授予以下权限：

   • 允许 Cron 作业创建批量作业并为批量作业附加服务帐号。
   • 允许批量作业创建和访问运行所需的资源。

   为确保本教程的服务帐号具有使用 Terraform 通过 Cloud Scheduler Cron 作业创建批处理作业所需的权限，请让管理员向本教程的服务帐号授予以下 IAM 角色：

   • Cloud Scheduler Cron 作业的服务帐号：
     • 项目的 Batch Job Editor (roles/batch.jobsEditor)
     • 针对批量作业（即使其本身）的服务帐号的 Service Account User (roles/iam.serviceAccountUser) 角色
   • 批量作业的服务帐号：
     • 项目的批处理代理报告程序 (roles/batch.agentReporter)
     • 项目的 Logs Writer (roles/logging.logWriter)

   如需详细了解如何授予角色，请参阅管理访问权限。

   您的管理员或许能够通过自定义角色或其他预定义角色为本教程的服务帐号授予所需的权限。

6. 确保您拥有本教程所需的权限。

   注意：如果此项目是由您创建的，则无需执行此步骤。 作为项目创建者，系统会自动为您授予 Owner (roles/owner) IAM 角色，该角色已拥有本教程所需的所有权限。

   具体而言，您需要具备执行以下操作的权限：

   • 创建一个 Cron 作业，并为 Cron 作业附加服务帐号。
   • 查看和删除 Cron 作业和批处理作业。

   如需获取使用 Terraform 通过 Cloud Scheduler Cron 作业创建批量作业所需的权限，请让管理员向您授予以下 IAM 角色：

   • 针对 Cloud Scheduler Cron 作业的服务帐号的 Service Account User (roles/iam.serviceAccountUser)
   • 项目的 Cloud Scheduler Admin (roles/cloudscheduler.admin)
   • 项目的 Batch Job Editor (roles/batch.jobsEditor)
   • 项目的日志查看器 (roles/logging.viewer)

创建 Terraform 目录和配置文件

为 Terraform 创建一个目录，并创建一个配置文件，用于定义您要使用 Terraform 创建或更新的资源。 本教程的示例配置文件定义了一个名为 batch-job-invoker 的 Cloud Scheduler Cron 作业。启用后，batch-job-invoker Cron 作业会每 5 分钟运行一次，以创建定义的批处理作业的新实例。

1. 如需在该目录中创建目录和新的 Terraform 配置 (.tf) 文件，请输入以下命令，然后按 Enter：

   mkdir terraform && cd terraform && cat > main.tf
   

   此命令会创建 terraform 目录，转到该目录，然后开始在下一行中定义新的 main.tf 配置文件。

2. 复制并粘贴以下 Terraform 配置：

   # define variables
   variable "project_id" {
     type        = string
     description = "The project name to use."
     default = "PROJECT_ID"
   }
   
   variable "project_number" {
     type        = string
     description = "The project number to use."
     default = "PROJECT_NUMBER"
   }
   
   variable "region" {
     type        = string
     description = "The region where resources are created."
     default = "us-central1"
   }
   
   variable "cloud_scheduler_service_account_email" {
     type        = string
     description = "The service account email."
     default = "CLOUD_SCHEDULER_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL"
   }
   
   variable "batch_service_account_email" {
     type        = string
     description = "The service account email."
     default = "BATCH_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL"
   }
   
   # define a Cloud Scheduler cron job which triggers Batch jobs
   resource "google_cloud_scheduler_job" "batch-job-invoker" {
     paused           = false # this cron job is enabled
     name             = "batch-job-invoker"
     project          = var.project_id
     region           = var.region
     schedule         = "*/5 * * * *" # when enabled, run every 5 minutes
     time_zone        = "America/Los_Angeles"
     attempt_deadline = "180s"
   
     retry_config {
       max_doublings        = 5
       max_retry_duration   = "0s"
       max_backoff_duration = "3600s"
       min_backoff_duration = "5s"
     }
   
     # when this cron job runs, create and run a Batch job
     http_target {
       http_method = "POST"
       uri = "https://batch.googleapis.com/v1/projects/${var.project_number}/locations/${var.region}/jobs"
       headers = {
         "Content-Type" = "application/json"
         "User-Agent"   = "Google-Cloud-Scheduler"
       }
       # Batch job definition
       body = base64encode(<<EOT
       {
         "taskGroups":[
           {
             "taskSpec": {
               "runnables":{
                 "script": {
                   "text": "echo Hello world! This job was created using Terraform and Cloud Scheduler."
                 }
               }
             }
           }
         ],
         "allocationPolicy": {
           "serviceAccount": {
             "email": "${var.batch_service_account_email}"
           }
         },
         "labels": {
           "source": "terraform_and_cloud_scheduler_tutorial"
         },
         "logsPolicy": {
           "destination": "CLOUD_LOGGING"
         }
       }
       EOT
       )
       oauth_token {
         scope                 = "https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
         service_account_email = var.cloud_scheduler_service_account_email
       }
     }
   }
   
   

   替换以下内容：

   • PROJECT_ID：您的项目 ID。
   • PROJECT_NUMBER：您的项目编号。

   • CLOUD_SCHEDULER_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL：您为 Cloud Scheduler Cron 作业准备的服务帐号的电子邮件地址。

     例如，如需使用 Compute Engine 默认服务帐号，请指定以下内容：

     [e-mail]
     

   • BATCH_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL：您为 Batch 作业准备的服务帐号的电子邮件地址。

     例如，如需使用 Compute Engine 默认服务帐号，请指定以下内容：

     [e-mail]
     

   此 Terraform 配置定义了一些输入变量，以及一个与用于创建批量作业的 API 方法联系的 Cron 作业。

   目标：如果您想要详细了解如何定义此 Terraform 配置以及如何编写自己的配置，请参阅以下页面：

   • 如需详细了解定义变量的字段，请参阅 Terraform 输入变量的文档。
   • 如需详细了解用于定义 Cron 作业的字段，请参阅 google_cloud_scheduler_job Terraform 资源的相关文档。
   • 如需详细了解请求创建 Batch 作业的字段，请参阅 jobs.create Batch API 方法文档。

3. 如需保存并关闭文件，请按 Ctrl+D（在 macOS 上，按 Command+D）。

部署 Terraform 配置以创建 Cron 作业

通过初始化 Terraform、生成计划的更改并应用这些更改来部署 Terraform 配置。部署 Terraform 配置后，您可以描述项目中的资源以验证 Terraform 是否已成功创建 batch-job-invoker Cron 作业。

1. 在目录中初始化 Terraform：

   terraform init
   

   输出类似于以下内容：

   ...
   Terraform has been successfully initialized!
   
   You may now begin working with Terraform. Try running "terraform plan" to see
   any changes that are required for your infrastructure. All Terraform commands
   should now work.
   
   If you ever set or change modules or backend configuration for Terraform,
   rerun this command to reinitialize your working directory. If you forget, other
   commands will detect it and remind you to do so if necessary.
   

2. 根据项目的当前状态和配置文件生成 Terraform 执行计划：

   terraform plan
   

   输出类似于以下内容，表明计划创建 batch-job-invoker Cron 作业：

   Terraform used the selected providers to generate the following execution plan. Resource actions are indicated with the following symbols:
     + create
   
   Terraform will perform the following actions:
   
     # google_cloud_scheduler_job.batch-job-invoker will be created
     + resource "google_cloud_scheduler_job" "batch-job-invoker" {
         + id        = (known after apply)
         + name      = "batch-job-invoker"
         + paused    = false
         + project   = "PROJECT_ID"
         + region    = "us-central1"
         + schedule  = "*/5 * * * *"
         + state     = (known after apply)
         + time_zone = "America/Los_Angeles"
   
         + http_target {
             + body        = "..."
             + headers     = {
                 + "Content-Type" = "application/json"
                 + "User-Agent"   = "Google-Cloud-Scheduler"
               }
             + http_method = "POST"
             + uri         = "https://batch.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/us-central1/jobs"
   
             + oauth_token {
                 + scope                 = "https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
                 + service_account_email = "CLOUD_SCHEDULER_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL"
               }
           }
   
         + retry_config {
             + max_backoff_duration = "3600s"
             + max_doublings        = 5
             + max_retry_duration   = "0s"
             + min_backoff_duration = "5s"
             + retry_count          = (known after apply)
           }
       }
   
   Plan: 1 to add, 0 to change, 0 to destroy.
   
   ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
   
   Note: You didn't use the -out option to save this plan, so Terraform can't guarantee to take exactly these actions if you run "terraform apply" now.
   

3. 如需应用计划来创建 batch-job-invoker Cron 作业，请按以下步骤操作：

   1. 输入以下命令：

      terraform apply
      

      输出类似于上一个 terraform plan 命令，只不过它以确认提示结尾。

   2. 如需确认并应用该方案，请输入 yes。

      输出类似于以下内容：

      google_cloud_scheduler_job.batch-job-invoker: Creating...
      google_cloud_scheduler_job.batch-job-invoker: Creation complete after 0s [id=projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/jobs/batch-job-invoker]
      
      Apply complete! Resources: 1 added, 0 changed, 0 destroyed.
      

4. 如需验证 batch-job-invoker Cron 作业是否存在并已启用，请对其进行描述：

   gcloud scheduler jobs describe batch-job-invoker --location us-central1
   

   输出类似于以下内容：

   attemptDeadline: 180s
   httpTarget:
     body: ...
     headers:
       Content-Type: application/json
       User-Agent: Google-Cloud-Scheduler
     httpMethod: POST
     oauthToken:
       scope: https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform
       serviceAccountEmail: CLOUD_SCHEDULER_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL
     uri: https://batch.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/us-central1/jobs
   lastAttemptTime: '...'
   name: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/jobs/batch-job-invoker
   retryConfig:
     maxBackoffDuration: 3600s
     maxDoublings: 5
     maxRetryDuration: 0s
     minBackoffDuration: 5s
   schedule: '*/5 * * * *'
   scheduleTime: '...'
   state: ENABLED
   status: {}
   timeZone: America/Los_Angeles
   userUpdateTime: '...'
   

   在输出中，验证 state 字段是否已设置为 ENABLED。

验证 Cron 作业是否会创建批量作业

验证 batch-job-invoker Cron 作业是否正确创建批量作业。

1. 等待 5 分钟，让 Cron 作业自动运行，或者触发 Cron 作业立即运行：

   gcloud scheduler jobs run batch-job-invoker --location us-central1
   

2. 列出 batch-job-invoker Cron 作业创建的批处理作业：

   gcloud batch jobs list \
   --filter labels.source=\"terraform_and_cloud_scheduler_tutorial\" \
   --sort-by ~createTime
   

   • --filter labels.source=\"terraform_and_cloud_scheduler_tutorial\" 标志可过滤列表，以仅包含标签为 source 且值为 terraform_and_cloud_scheduler_tutorial 的批处理作业。
   • --sort-by ~createTime 标志用于按从新到旧的顺序对列表进行排序。

更新 Terraform 配置以暂停 Cron 作业

获得所需数量的批处理作业后，更新和部署 Terraform 配置以暂停 batch-job-invoker Cron 作业。如果您要更新 Cron 作业或将来的批量作业的其他属性，则遵循相同的过程。

注意 ：对于周期性工作负载，如果您希望继续自动创建批量作业，则无需暂停 Cloud Scheduler Cron 作业。例如，您可以将 Cron 作业时间表配置为在每月第一天运行批量作业。

1. 通过将 paused 字段设置为 true，更新 Terraform 配置文件以暂停 Cron 作业：

   sed -i 's/paused           = false # this cron job is enabled/paused           = true # this cron job is paused/g' main.tf
   

2. 根据项目的当前状态和配置文件生成 Terraform 执行计划：

   terraform plan
   

   输出类似于以下内容，表明计划将 paused 字段的值从 false 更新为 true：

   google_cloud_scheduler_job.batch-job-invoker: Refreshing state... [id=projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/jobs/batch-job-invoker]
   
   Terraform used the selected providers to generate the following execution plan. Resource actions are indicated with the following symbols:
     ~ update in-place
   
   Terraform will perform the following actions:
   
     # google_cloud_scheduler_job.batch-job-invoker will be updated in-place
     ~ resource "google_cloud_scheduler_job" "batch-job-invoker" {
           id               = "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/jobs/batch-job-invoker"
           name             = "batch-job-invoker"
         ~ paused           = false -> true
           # (6 unchanged attributes hidden)
   
         ~ http_target {
             ~ headers     = {
                 + "User-Agent"   = "Google-Cloud-Scheduler"
                   # (1 unchanged element hidden)
               }
               # (3 unchanged attributes hidden)
   
               # (1 unchanged block hidden)
           }
   
           # (1 unchanged block hidden)
       }
   
   Plan: 0 to add, 1 to change, 0 to destroy.
   
   ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
   
   Note: You didn't use the -out option to save this plan, so Terraform can't guarantee to take exactly these actions if you run "terraform apply" now.
   

3. 如需应用计划来更新 batch-job-invoker Cron 作业，请按以下步骤操作：

   1. 输入以下命令：

      terraform apply
      

      输出类似于上一个 terraform plan 命令，只不过它以确认提示结尾。

   2. 如需确认并应用该方案，请输入 yes。

      输出类似于以下内容：

      google_cloud_scheduler_job.batch-job-invoker: Modifying... [id=projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/jobs/batch-job-invoker]
      google_cloud_scheduler_job.batch-job-invoker: Modifications complete after 1s [id=projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/jobs/batch-job-invoker]
      
      Apply complete! Resources: 0 added, 1 changed, 0 destroyed.
      

4. 如需验证 batch-job-invoker Cron 作业是否已暂停，请对其进行描述：

   gcloud scheduler jobs describe batch-job-invoker --location us-central1
   

   输出类似于以下内容：

   attemptDeadline: 180s
   httpTarget:
     body: ...
     headers:
       Content-Type: application/json
       User-Agent: Google-Cloud-Scheduler
     httpMethod: POST
     oauthToken:
       scope: https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform
       serviceAccountEmail: CLOUD_SCHEDULER_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL
     uri: https://batch.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/us-central1/jobs
   lastAttemptTime: '...'
   name: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/jobs/batch-job-invoker
   retryConfig:
     maxBackoffDuration: 3600s
     maxDoublings: 5
     maxRetryDuration: 0s
     minBackoffDuration: 5s
   schedule: '*/5 * * * *'
   scheduleTime: '...'
   state: PAUSED
   status: {}
   timeZone: America/Los_Angeles
   userUpdateTime: '...'
   

   在输出中，验证 state 字段是否已设置为 PAUSED。

清理

为避免因本教程中使用的资源导致您的 Google Cloud 账号产生费用，请删除包含这些资源的项目，或者保留项目但删除各个资源。

删除项目

1. 警告：删除项目会产生以下影响

   • 项目中的所有内容都会被删除。如果您将现有项目用于本文档中的任务，则删除该项目后，还将删除您已在该项目中完成的任何其他工作。
   • 自定义项目 ID 丢失。创建此项目时，您可能创建了要在将来使用的自定义项目 ID。要保留使用该项目 ID 的网址（例如 appspot.com 网址），请删除项目内的所选资源，而不是删除整个项目。

   如果您打算探索多个架构、教程或快速入门，则重复使用项目可以帮助您避免超出项目配额限制。

   删除 Google Cloud 项目：

   gcloud projects delete PROJECT_ID

2. 转到父目录，然后删除 Terraform 目录及其所有文件。

   cd .. && rm -r terraform
   

删除各个资源

1. 删除 batch-job-invoker Cron 作业。

   注意 ：在本教程中，最简单的 terraform destroy 命令会删除 Terraform 配置文件管理的所有资源。但是，如果 Terraform 配置文件包含您不想删除的其他资源，请改为更新 Terraform 配置。

   terraform destroy
   

2. 如需从本教程中删除所有批处理作业，请按以下步骤操作：

   1. 列出 batch-job-invoker Cron 作业创建的所有批处理作业：

      gcloud batch jobs list \
      --filter labels.source=\"terraform_and_cloud_scheduler_tutorial\" \
      --sort-by ~createTime
      

      记录您需要删除的每个作业的名称。

   2. 从本教程中删除批量作业：

      gcloud batch jobs delete JOB_NAME --location us-central1
      

      将 JOB_NAME 替换为 Batch 作业的名称。

      对所有批量作业重复此步骤。

3. 如果您为本教程创建了服务帐号，请删除该服务帐号：

   gcloud iam service-accounts delete SERVICE_ACCOUNT_EMAIL
   

   将 SERVICE_ACCOUNT_EMAIL 替换为您为本教程创建的服务帐号的电子邮件地址。也就是说，您使用了以下服务帐号：

   • CLOUD_SCHEDULER_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL：Cloud Scheduler 的服务帐号。
   • BATCH_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL：Batch 的服务帐号。

   如果您创建了两个单独的服务帐号，请重复此步骤。

4. 转到父目录，然后删除 Terraform 目录及其所有文件。

   cd .. && rm -r terraform
   

后续步骤

• 详细了解如何将 Terraform 与 Google Cloud 搭配使用：
  • 适用于 Google Cloud 的 Terraform 文档
  • 适用于 Terraform 的 Google Cloud 文档
• 详细了解 Cloud Scheduler Cron 作业。
• 详细了解批量作业。