Esta página foi traduzida pela API Cloud Translation.

Criar e executar jobs em lote usando o Terraform e o Cloud Scheduler

Neste tutorial, explicamos como usar o Terraform para criar e executar Jobs em lote usando um cron job do Cloud Scheduler.

O Terraform é uma ferramenta de código aberto que permite provisionar e gerenciar infraestruturas especificando o estado desejado em arquivos de configuração. Esses arquivos podem ser tratados como código e armazenados em sistemas de controle de versão, como o GitHub.

Embora o Terraform não tenha recursos para o Batch, este tutorial mostra como usar o Terraform para criar trabalhos em lote. Especificamente, é possível usar o Terraform para programar e executar cron job do Cloud Scheduler que direciona a API Batch para criar e executar jobs do Batch. O Cloud Scheduler é um serviço do Google Cloud que permite que você programe cron jobs automaticamente e oferece suporte ao Terraform.

Este tutorial é destinado a usuários do Batch que já gerenciam infraestrutura com o Terraform e querem incorporar Jobs em lote no Terraform.

Objetivos

Crie um diretório do Terraform e um arquivo de configuração que defina um job cron do Cloud Scheduler que cria jobs em lote.
Implante a configuração do Terraform para executar o job do cron.
Verifique se o job cron cria jobs em lote.
Atualize a configuração do Terraform para pausar o cron job para interromper a criação de jobs em lote.

Custos

Neste documento, você usará os seguintes componentes faturáveis do Google Cloud:

Para gerar uma estimativa de custo baseada na projeção de uso deste tutorial, use a calculadora de preços. Novos usuários do Google Cloud podem estar qualificados para uma avaliação gratuita.

Ao concluir as tarefas descritas neste documento, é possível evitar o faturamento contínuo excluindo os recursos criados. Saiba mais em Limpeza.

Antes de começar

Prepare seu ambiente de desenvolvimento, seja o Cloud Shell ou um shell local:
Cloud Shell

Para usar um terminal on-line com a CLI gcloud e o Terraform já configurados, ative o Cloud Shell.

Na parte de baixo desta página, uma sessão do Cloud Shell é iniciada e mostra um prompt de linha de comando. A inicialização da sessão pode levar alguns segundos.
Shell local

Para usar um ambiente de desenvolvimento local, siga estas etapas:
1. Install the Google Cloud CLI.
2. To initialize the gcloud CLI, run the following command:
  gcloud init
3. Instale o Terraform.
Create or select a Google Cloud project.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.
- Create a Google Cloud project:
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
  Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.
- Select the Google Cloud project that you created:
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
  Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.
Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

Enable the Batch, Compute Engine, Cloud Logging, Cloud Scheduler, and Resource Manager APIs:

gcloud services enable batch.googleapis.com compute.googleapis.com logging.googleapis.com  cloudscheduler.googleapis.com cloudresourcemanager.googleapis.com

Certifique-se de que o projeto tenha pelo menos conta de serviço com o as permissões necessárias para este tutorial.

Observação: se você estiver usando um novo projeto, esta etapa não é necessária. a menos que sua organização impeça atribuições automáticas de papéis para contas de serviço padrão. Por padrão, a conta de serviço padrão do Compute Engine recebe o papel do IAM de Editor (roles/editor), que já tem todas as permissões necessárias para este tutorial.

Especificamente, você pode usar a mesma conta de serviço ou duas contas de serviço separadas para conceder as seguintes permissões:
- Permitir que o cron job crie Agrupar jobs em lote e anexar a conta de serviço aos jobs em lote.
- Permita que os jobs em lote criem e acessem recursos necessários para ela ser executada.
Para que as conta de serviço deste tutorial tenham o permissões para usar o Terraform na criação de jobs em lote com um cron job do Cloud Scheduler, peça ao administrador para conceder as conta de serviço deste tutorial os seguintes papéis do IAM:
- Conta de serviço para o cron job do Cloud Scheduler:
  - Editor de jobs em lote (roles/batch.jobsEditor) no projeto
  - Usuário da conta de serviço (roles/iam.serviceAccountUser) na conta de serviço para os jobs do Batch (mesmo que sejam os próprios)
- Conta de serviço para os jobs em lote:
  - Relator do agente em lote (roles/batch.agentReporter) no projeto
  - Gravador de registros (roles/logging.logWriter) no projeto
Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.

O administrador também pode conceder às contas de serviço deste tutorial as permissões necessárias por meio de papéis personalizados ou outros papéis predefinidos.
Verifique se você tem as permissões necessárias para este tutorial.

Observação:se você criou o projeto, esta etapa não é necessária. Como criador do projeto, você recebe automaticamente o papel do IAM de proprietário (roles/owner), que já tem todas as permissões necessárias para este tutorial.

Especificamente, você precisa de permissões para fazer o seguinte:
- Crie um cron job e anexe a conta de serviço ao cron job.
- Visualize e exclua o cron job e os jobs em lote.
Conseguir as permissões necessárias para usar o Terraform na criação de jobs em lote. com um cron job do Cloud Scheduler, peça ao administrador para conceder a você os seguintes papéis do IAM:
- Usuário da conta de serviço (roles/iam.serviceAccountUser) na conta de serviço do job cron do Cloud Scheduler
- Administrador do Cloud Scheduler (roles/cloudscheduler.admin) no projeto
- Editor de jobs em lote (roles/batch.jobsEditor) no projeto
- Visualizador de registros (roles/logging.viewer) no projeto

Criar o diretório e o arquivo de configuração do Terraform

Criar um diretório para o Terraform e um arquivo de configuração que defina os recursos que você quer criar ou atualizar com o Terraform. O arquivo de configuração de exemplo deste tutorial define um cron job do Cloud Scheduler chamado batch-job-invoker. Quando ativado, o cron job batch-job-invoker é executado a cada cinco minutos para criar uma nova instância do Job em lote.

Para criar um diretório e um novo arquivo de configuração do Terraform (.tf) nesse diretório, digite o comando a seguir e pressione Enter:
```
mkdir terraform && cd terraform && cat > main.tf
```
Esse comando cria o diretório terraform, direciona você até ele e começa a definir um novo arquivo de configuração main.tf na próxima linha.

Copie e cole a seguinte configuração do Terraform:

# define variables
variable "project_id" {
  type        = string
  description = "The project name to use."
  default = "PROJECT_ID"
}

variable "project_number" {
  type        = string
  description = "The project number to use."
  default = "PROJECT_NUMBER"
}

variable "region" {
  type        = string
  description = "The region where resources are created."
  default = "us-central1"
}

variable "cloud_scheduler_service_account_email" {
  type        = string
  description = "The service account email."
  default = "CLOUD_SCHEDULER_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL"
}

variable "batch_service_account_email" {
  type        = string
  description = "The service account email."
  default = "BATCH_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL"
}

# define a Cloud Scheduler cron job which triggers Batch jobs
resource "google_cloud_scheduler_job" "batch-job-invoker" {
  paused           = false # this cron job is enabled
  name             = "batch-job-invoker"
  project          = var.project_id
  region           = var.region
  schedule         = "*/5 * * * *" # when enabled, run every 5 minutes
  time_zone        = "America/Los_Angeles"
  attempt_deadline = "180s"

  retry_config {
    max_doublings        = 5
    max_retry_duration   = "0s"
    max_backoff_duration = "3600s"
    min_backoff_duration = "5s"
  }

  # when this cron job runs, create and run a Batch job
  http_target {
    http_method = "POST"
    uri = "https://batch.googleapis.com/v1/projects/${var.project_number}/locations/${var.region}/jobs"
    headers = {
      "Content-Type" = "application/json"
      "User-Agent"   = "Google-Cloud-Scheduler"
    }
    # Batch job definition
    body = base64encode(<<EOT
    {
      "taskGroups":[
        {
          "taskSpec": {
            "runnables":{
              "script": {
                "text": "echo Hello world! This job was created using Terraform and Cloud Scheduler."
              }
            }
          }
        }
      ],
      "allocationPolicy": {
        "serviceAccount": {
          "email": "${var.batch_service_account_email}"
        }
      },
      "labels": {
        "source": "terraform_and_cloud_scheduler_tutorial"
      },
      "logsPolicy": {
        "destination": "CLOUD_LOGGING"
      }
    }
    EOT
    )
    oauth_token {
      scope                 = "https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
      service_account_email = var.cloud_scheduler_service_account_email
    }
  }
}

Substitua:

PROJECT_ID: o ID do projeto do seu projeto.
PROJECT_NUMBER: o número do projeto do seu projeto.
CLOUD_SCHEDULER_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL: o e-mail da conta de serviço que você preparou para o cron job do Cloud Scheduler.

Por exemplo, para usar Conta de serviço padrão do Compute Engine, especifique o seguinte:
```
PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com
```
BATCH_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL: o endereço de e-mail da conta de serviço que você preparou para trabalhos em lote.

Por exemplo, para usar a conta de serviço padrão do Compute Engine, especifique o seguinte:
```
PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com
```

Essa configuração do Terraform define algumas variáveis de entrada e um job cron que entra em contato com o método da API para criar um job em lote.

Para salvar e fechar o arquivo, pressione Ctrl+D (ou Command+D no macOS).

Implantar a configuração do Terraform para criar o cron job

Implantar a configuração do Terraform inicializando-o e gerando as mudanças planejadas e aplicar essas alterações. Depois de implantar o Terraform do projeto, descreva os recursos do projeto para verificar se O Terraform criou o cron job batch-job-invoker.

Inicialize o Terraform no diretório:

terraform init

O resultado será assim:

...
Terraform has been successfully initialized!

You may now begin working with Terraform. Try running "terraform plan" to see
any changes that are required for your infrastructure. All Terraform commands
should now work.

If you ever set or change modules or backend configuration for Terraform,
rerun this command to reinitialize your working directory. If you forget, other
commands will detect it and remind you to do so if necessary.

Gere o plano de execução do Terraform com base no estado atual da projeto e o arquivo de configuração:

terraform plan

A saída é semelhante a esta, que mostra que o plano é Crie o cron job batch-job-invoker:

Terraform used the selected providers to generate the following execution plan. Resource actions are indicated with the following symbols:
  + create

Terraform will perform the following actions:

  # google_cloud_scheduler_job.batch-job-invoker will be created
  + resource "google_cloud_scheduler_job" "batch-job-invoker" {
      + id        = (known after apply)
      + name      = "batch-job-invoker"
      + paused    = false
      + project   = "PROJECT_ID"
      + region    = "us-central1"
      + schedule  = "*/5 * * * *"
      + state     = (known after apply)
      + time_zone = "America/Los_Angeles"

      + http_target {
          + body        = "..."
          + headers     = {
              + "Content-Type" = "application/json"
              + "User-Agent"   = "Google-Cloud-Scheduler"
            }
          + http_method = "POST"
          + uri         = "https://batch.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/us-central1/jobs"

          + oauth_token {
              + scope                 = "https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
              + service_account_email = "CLOUD_SCHEDULER_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL"
            }
        }

      + retry_config {
          + max_backoff_duration = "3600s"
          + max_doublings        = 5
          + max_retry_duration   = "0s"
          + min_backoff_duration = "5s"
          + retry_count          = (known after apply)
        }
    }

Plan: 1 to add, 0 to change, 0 to destroy.

───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────

Note: You didn't use the -out option to save this plan, so Terraform can't guarantee to take exactly these actions if you run "terraform apply" now.

Para aplicar o plano e criar o batch-job-invoker, siga estas etapas:

Digite este comando:
```
terraform apply
```
A saída é semelhante ao comando terraform plan anterior, mas termina com uma solicitação de confirmação.

Para confirmar e aplicar o plano, digite yes.

O resultado será assim:

google_cloud_scheduler_job.batch-job-invoker: Creating...
google_cloud_scheduler_job.batch-job-invoker: Creation complete after 0s [id=projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/jobs/batch-job-invoker]

Apply complete! Resources: 1 added, 0 changed, 0 destroyed.

Para verificar se o cron job batch-job-invoker existe e está ativado, faça o seguinte: descrevê-la:

gcloud scheduler jobs describe batch-job-invoker --location us-central1

O resultado será assim:

attemptDeadline: 180s
httpTarget:
  body: ...
  headers:
    Content-Type: application/json
    User-Agent: Google-Cloud-Scheduler
  httpMethod: POST
  oauthToken:
    scope: https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform
    serviceAccountEmail: CLOUD_SCHEDULER_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL
  uri: https://batch.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/us-central1/jobs
lastAttemptTime: '...'
name: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/jobs/batch-job-invoker
retryConfig:
  maxBackoffDuration: 3600s
  maxDoublings: 5
  maxRetryDuration: 0s
  minBackoffDuration: 5s
schedule: '*/5 * * * *'
scheduleTime: '...'
state: ENABLED
status: {}
timeZone: America/Los_Angeles
userUpdateTime: '...'

Na saída, verifique se o campo state está definido como ENABLED.

Verificar se o cron job cria um job em lote

Verifique se o cron job batch-job-invoker está criando corretamente Jobs em lote.

Aguarde cinco minutos para que o job cron seja executado automaticamente ou acione o job cron para execução imediata:
```
gcloud scheduler jobs run batch-job-invoker --location us-central1
```
Liste os jobs em lote criados pelo job de cron batch-job-invoker:
```
gcloud batch jobs list \
--filter labels.source=\"terraform_and_cloud_scheduler_tutorial\" \
--sort-by ~createTime
```
- O --filter labels.source=\"terraform_and_cloud_scheduler_tutorial\" filtra a lista para incluir apenas jobs em lote que tem um rótulo com a chave source e o valor terraform_and_cloud_scheduler_tutorial.
- A flag --sort-by ~createTime classifica a lista da mais recente para a mais antiga.

Atualizar a configuração do Terraform para pausar o cron job

Depois de ter o número desejado de jobs em lote, atualize e implante a configuração do Terraform para pausar o job de cron batch-job-invoker. Se você quiser atualizar outras propriedades do cron job ou futuros jobs do Batch, o mesmo processo se aplica.

Atualize o arquivo de configuração do Terraform para pausar o trabalho cron definindo o campo paused como true:

sed -i 's/paused           = false # this cron job is enabled/paused           = true # this cron job is paused/g' main.tf

Gere o plano de execução do Terraform com base no estado atual da projeto e o arquivo de configuração:

terraform plan

A saída é semelhante à seguinte, que mostra que o plano é Atualize o valor do campo paused de false para true:

google_cloud_scheduler_job.batch-job-invoker: Refreshing state... [id=projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/jobs/batch-job-invoker]

Terraform used the selected providers to generate the following execution plan. Resource actions are indicated with the following symbols:
  ~ update in-place

Terraform will perform the following actions:

  # google_cloud_scheduler_job.batch-job-invoker will be updated in-place
  ~ resource "google_cloud_scheduler_job" "batch-job-invoker" {
        id               = "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/jobs/batch-job-invoker"
        name             = "batch-job-invoker"
      ~ paused           = false -> true
        # (6 unchanged attributes hidden)

      ~ http_target {
          ~ headers     = {
              + "User-Agent"   = "Google-Cloud-Scheduler"
                # (1 unchanged element hidden)
            }
            # (3 unchanged attributes hidden)

            # (1 unchanged block hidden)
        }

        # (1 unchanged block hidden)
    }

Plan: 0 to add, 1 to change, 0 to destroy.

────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────

Note: You didn't use the -out option to save this plan, so Terraform can't guarantee to take exactly these actions if you run "terraform apply" now.

Para aplicar o plano e atualizar o job do cron batch-job-invoker, siga estas etapas:

Digite este comando:
```
terraform apply
```
A saída é semelhante ao comando terraform plan anterior, mas termina com uma solicitação de confirmação.

Para confirmar e aplicar o plano, digite yes.

O resultado será assim:

google_cloud_scheduler_job.batch-job-invoker: Modifying... [id=projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/jobs/batch-job-invoker]
google_cloud_scheduler_job.batch-job-invoker: Modifications complete after 1s [id=projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/jobs/batch-job-invoker]

Apply complete! Resources: 0 added, 1 changed, 0 destroyed.

Para verificar se o job de cron batch-job-invoker está pausado, descreva-o:

gcloud scheduler jobs describe batch-job-invoker --location us-central1

O resultado será assim:

attemptDeadline: 180s
httpTarget:
  body: ...
  headers:
    Content-Type: application/json
    User-Agent: Google-Cloud-Scheduler
  httpMethod: POST
  oauthToken:
    scope: https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform
    serviceAccountEmail: CLOUD_SCHEDULER_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL
  uri: https://batch.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/us-central1/jobs
lastAttemptTime: '...'
name: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/jobs/batch-job-invoker
retryConfig:
  maxBackoffDuration: 3600s
  maxDoublings: 5
  maxRetryDuration: 0s
  minBackoffDuration: 5s
schedule: '*/5 * * * *'
scheduleTime: '...'
state: PAUSED
status: {}
timeZone: America/Los_Angeles
userUpdateTime: '...'

Na saída, verifique se o campo state está definido como PAUSED.

Limpar

Para evitar cobranças na sua conta do Google Cloud pelos recursos usados no tutorial, exclua o projeto que os contém ou mantenha o projeto e exclua os recursos individuais.

Exclua o projeto

Cuidado: excluir um projeto tem os seguintes efeitos:
- Tudo no projeto é excluído. Se você tiver usado um projeto existente para as tarefas neste documento, a exclusão dele incluirá a exclusão de quaisquer outros trabalhos feitos no projeto.
- Os IDs do projeto personalizados são perdidos. Ao criar o projeto, você pode ter criado um código do projeto personalizado para ser usado no futuro. Para preservar os URLs que usam o ID do projeto, como um URL appspot.com, exclua recursos específicos do projeto, em vez de excluir o projeto inteiro.
Se você planeja passar por várias arquiteturas, tutoriais ou guias de início rápido, a reutilização de projetos pode evitar que você exceda os limites da cota do projeto.
Delete a Google Cloud project:
```
gcloud projects delete PROJECT_ID
```
Acessar o diretório pai e excluir o diretório do Terraform e todos os seus arquivos.
```
cd .. && rm -r terraform
```

Excluir recursos individuais

Exclua o cron job batch-job-invoker.

Observação: para este tutorial, é mais fácil usar o seguinte Comando terraform destroy, Isso exclui todos os recursos gerenciados pelo arquivo de configuração do Terraform. No entanto, se um arquivo de configuração do Terraform tiver outros recursos que você não deseja excluir, atualizar a configuração do Terraform como alternativa.
```
terraform destroy
```
Para excluir todos os jobs em lote deste tutorial, siga estas etapas:
1. Liste todos os jobs em lote que foram criados pelo job de cron batch-job-invoker:
```
gcloud batch jobs list \
--filter labels.source=\"terraform_and_cloud_scheduler_tutorial\" \
--sort-by ~createTime
```
  Anote o nome de cada job que você precisa excluir.
2. Exclua um job em lote deste tutorial:
```
gcloud batch jobs delete JOB_NAME --location us-central1
```
  Substitua JOB_NAME pelo nome de um Job em lote.
  
  Repita essa etapa para todos os jobs do Batch.
Se você criou uma conta de serviço para este tutorial, exclua-a:
```
gcloud iam service-accounts delete SERVICE_ACCOUNT_EMAIL
```
Substitua SERVICE_ACCOUNT_EMAIL pelo e-mail. de uma conta de serviço que você criou para este tutorial. Você usou as seguintes contas de serviço:
- CLOUD_SCHEDULER_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL: a conta de serviço do Cloud Scheduler.
- BATCH_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL: a conta de serviço do Batch.
Se você criou duas contas de serviço separadas, repita esta etapa.
Acesse o diretório pai e exclua o diretório do Terraform e todos os arquivos dele.
```
cd .. && rm -r terraform
```

A seguir

Saiba mais sobre como usar o Terraform com o Google Cloud:
- Documentação do Terraform para o Google Cloud
- Documentação do Google Cloud para o Terraform
Saiba mais sobre os cron jobs do Cloud Scheduler.
Saiba mais sobre jobs em lote.

Criar e executar jobs em lote usando o Terraform e o Cloud Scheduler

Objetivos

Custos

Antes de começar

Cloud Shell

Shell local

Criar o diretório e o arquivo de configuração do Terraform

Implantar a configuração do Terraform para criar o cron job

Verificar se o cron job cria um job em lote

Atualizar a configuração do Terraform para pausar o cron job

Limpar

Exclua o projeto

Excluir recursos individuais

A seguir