Membuat dan menjalankan tugas yang menggunakan volume penyimpanan

Dokumen ini menjelaskan cara membuat dan menjalankan tugas Batch yang menggunakan satu atau beberapa volume penyimpanan eksternal. Opsi penyimpanan eksternal mencakup persistent disk baru atau yang sudah ada, SSD lokal baru, bucket Cloud Storage yang sudah ada, dan sistem file jaringan (NFS) yang sudah ada, seperti berbagi file Filestore.

Terlepas dari apakah Anda menambahkan volume penyimpanan eksternal atau tidak, setiap VM Compute Engine untuk suatu tugas memiliki boot disk, yang menyediakan penyimpanan untuk image dan petunjuk sistem operasi (OS) tugas tersebut. Untuk mengetahui informasi tentang cara mengonfigurasi boot disk untuk tugas, lihat Ringkasan lingkungan VM OS.

Sebelum memulai

Membuat tugas yang menggunakan volume penyimpanan

Secara opsional, tugas dapat menggunakan satu atau beberapa dari setiap jenis volume penyimpanan eksternal berikut. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang semua jenis volume penyimpanan serta perbedaan dan batasannya, baca dokumentasi untuk opsi penyimpanan VM Compute Engine.

Anda dapat mengizinkan tugas untuk menggunakan setiap volume penyimpanan dengan menyertakannya dalam definisi tugas dan menentukan jalur pemasangannya (mountPath) di runnable Anda. Untuk mempelajari cara membuat tugas yang menggunakan volume penyimpanan, lihat satu atau beberapa bagian berikut:

Menggunakan persistent disk

Tugas yang menggunakan persistent disk memiliki batasan berikut:

  • Semua persistent disk: Tinjau batasan untuk semua persistent disk.

  • Persistent disk baru versus yang sudah ada: Setiap persistent disk dalam tugas dapat berupa persistent disk baru (ditentukan dalam dan dibuat dengan tugas) atau yang sudah ada (sudah dibuat di project Anda dan ditentukan dalam tugas). Untuk menggunakan persistent disk, persistent disk harus diformat dan dipasang ke VM tugas yang harus berada di lokasi yang sama dengan persistent disk. Batch memasang semua persistent disk yang Anda sertakan dalam tugas dan memformat persistent disk baru, tetapi Anda harus memformat dan melepas persistent disk yang ada dan ingin digunakan tugas.

    Opsi lokasi, opsi format, dan opsi pemasangan yang didukung bervariasi antara persistent disk baru dan lama seperti yang dijelaskan dalam tabel berikut:

    Persistent disk baru Persistent disk yang ada
    Opsi format

    Persistent disk diformat secara otomatis dengan sistem file ext4.

    Anda harus memformat persistent disk untuk menggunakan sistem file ext4 sebelum menggunakannya untuk tugas.

    Opsi pemasangan

    Semua opsi didukung.

    Semua opsi kecuali penulisan didukung. Hal ini disebabkan pembatasan mode multi-penulis.

    Anda harus melepaskan persistent disk dari VM yang terpasang sebelum menggunakannya untuk tugas.
    Opsi lokasi

    Anda hanya dapat membuat persistent disk zona.

    Anda dapat memilih lokasi mana pun untuk pekerjaan Anda. Persistent disk dibuat di zona tempat project Anda dijalankan.

    Anda dapat memilih persistent disk zona dan regional.


    Anda harus menetapkan lokasi tugas (atau, jika ditentukan, hanya lokasi yang diizinkan tugas) ke hanya lokasi yang berisi semua persistent disk tugas. Misalnya, untuk persistent disk zona, lokasi tugas harus berupa zona disk; untuk persistent disk regional, lokasi tugas harus berupa region disk, atau, jika menentukan zona, satu atau kedua zona tertentu tempat persistent disk regional berada.

  • Template instance: Jika ingin menggunakan template instance VM saat membuat tugas ini, Anda harus memasang persistent disk apa pun untuk tugas ini dalam template instance. Atau, jika tidak ingin menggunakan template instance, Anda harus memasang semua persistent disk langsung dalam definisi tugas.

Anda dapat membuat tugas yang menggunakan persistent disk menggunakan Konsol Google Cloud, gcloud CLI, Batch API, Go, Java, Node.js, Python, atau C++.

Konsol

Dengan menggunakan konsol Google Cloud, contoh berikut akan membuat tugas yang menjalankan skrip untuk membaca file dari persistent disk zona yang ada dan terletak di zona us-central1-a. Contoh skrip ini mengasumsikan bahwa tugas memiliki persistent disk zona yang sudah ada yang berisi file teks bernama example.txt di direktori utama.

Opsional: Membuat contoh persistent disk zona

Jika Anda ingin membuat persistent disk sesuai zona yang dapat Anda gunakan untuk menjalankan contoh skrip, lakukan hal berikut sebelum membuat tugas:

  1. Lampirkan persisten kosong baru bernama example-disk ke VM Linux di zona us-central1-a, lalu jalankan perintah pada VM untuk memformat dan memasang disk. Untuk mengetahui petunjuknya, baca bagian Menambahkan persistent disk ke VM.

    Jangan memutuskan koneksi dari VM terlebih dahulu.

  2. Untuk membuat example.txt pada persistent disk, jalankan perintah berikut di VM:

    1. Untuk mengubah direktori kerja saat ini ke direktori utama persistent disk, ketik perintah berikut:

      cd VM_MOUNT_PATH

      Ganti VM_MOUNT_PATH dengan jalur ke direktori tempat persistent disk dipasang ke VM ini pada langkah sebelumnya—misalnya, /mnt/disks/example-disk.

    2. Tekan Enter.

    3. Untuk membuat dan menentukan file bernama example.txt, ketik perintah berikut:

      cat > example.txt

    4. Tekan Enter.

    5. Ketik konten file. Misalnya, ketik Hello world!.

    6. Untuk menyimpan file, tekan Ctrl+D (atau Command+D di macOS).

    Setelah selesai, Anda dapat memutuskan koneksi dari VM.

  3. Melepaskan persistent disk dari VM.

    • Jika sudah tidak memerlukan VM, Anda dapat menghapus VM, yang otomatis melepaskan persistent disk.

    • Jika tidak, lepaskan persistent disk. Untuk mengetahui petunjuknya, lihat Melepaskan dan memasang kembali boot disk serta melepaskan persistent disk example-disk, bukan boot disk VM.

Membuat tugas yang menggunakan persistent disk zona yang ada

Untuk membuat tugas yang menggunakan persistent disk zona yang ada dengan Konsol Google Cloud, lakukan langkah berikut:

  1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Job list.

    Buka Daftar tugas

  2. Klik Create. Halaman Buat tugas batch akan terbuka. Di panel kiri, halaman Detail pekerjaan dipilih.

  3. Mengonfigurasi halaman Detail pekerjaan:

    1. Opsional: Di kolom Job name, sesuaikan nama pekerjaan.

      Misalnya, masukkan example-disk-job.

    2. Konfigurasikan bagian Task details:

      1. Di jendela New runnable, tambahkan minimal satu skrip atau container untuk menjalankan tugas ini.

        Misalnya, untuk menjalankan skrip yang mencetak konten file yang bernama example.txt dan berada di direktori utama persistent disk yang digunakan tugas ini, lakukan hal berikut:

        1. Centang kotak Skrip. Kotak teks akan muncul.

        2. Di kotak teks, masukkan skrip berikut:

          echo "Here is the content of the example.txt file in the persistent disk."
cat MOUNT_PATH/example.txt

          Ganti MOUNT_PATH dengan jalur menuju tempat Anda berencana memasang persistent disk ke VM untuk tugas ini—misalnya, /mnt/disks/example-disk.

        3. Klik Done.

      2. Di kolom Task count, masukkan jumlah tugas untuk tugas ini.

        Misalnya, masukkan 1 (default).

      3. Di kolom Paralelisme, masukkan jumlah tugas yang akan dijalankan secara serentak.

        Misalnya, masukkan 1 (default).

  4. Konfigurasikan halaman ResourceSpecification:

    1. Di panel kiri, klik Resource dimensions. Halaman Resource dimensions akan terbuka.

    2. Pilih lokasi untuk lowongan ini. Untuk menggunakan persistent disk zona yang ada, VM tugas harus berada di zona yang sama.

      1. Di kolom Region, pilih region.

        Misalnya, untuk menggunakan contoh persistent disk zona, pilih us-central1 (Iowa) (default).

      2. Di kolom Zone, pilih zona.

        Misalnya, pilih us-central1-a (Iowa).

  5. Konfigurasikan halaman Additional configurations:

    1. Di panel kiri, klik Additional configurations. Halaman Additional configurations akan terbuka.

    2. Untuk setiap persistent disk zona yang ada yang ingin Anda pasang ke tugas ini, lakukan hal berikut:

      1. Di bagian Volume penyimpanan, klik Tambahkan volume baru. Jendela Volume baru akan muncul.

      2. Di jendela Volume baru, lakukan langkah berikut:

        1. Di bagian Volume type, pilih Persistent disk (default).

        2. Dalam daftar Disk, pilih persistent disk zona yang ada yang ingin Anda pasang ke tugas ini. Disk harus ditempatkan di zona yang sama dengan tugas ini.

          Misalnya, pilih persistent disk zona yang ada yang Anda siapkan, yang terletak di zona us-central1-a dan berisi file example.txt.

        3. Opsional: Jika Anda ingin mengganti nama persistent disk zona ini, lakukan langkah berikut:

          1. Pilih Sesuaikan nama perangkat.

          2. Di kolom Device name, masukkan nama baru untuk disk Anda.

        4. Di kolom Mount path, masukkan jalur pemasangan (MOUNT_PATH) untuk persistent disk ini:

          Misalnya, masukkan:

          /mnt/disks/EXISTING_PERSISTENT_DISK_NAME

          Ganti EXISTING_PERSISTENT_DISK_NAME dengan nama disk. Jika Anda mengganti nama persistent disk zona, gunakan nama baru.

          Misalnya, ganti EXISTING_PERSISTENT_DISK_NAME dengan example-disk.

        5. Klik Done.

  6. Opsional: Konfigurasikan kolom lain untuk tugas ini.

  7. Opsional: Untuk meninjau konfigurasi tugas, di panel kiri, klik Preview.

  8. Klik Create.

Laman Detail pekerjaan menampilkan pekerjaan yang Anda buat.

gcloud

Dengan gcloud CLI, contoh berikut akan membuat tugas yang melampirkan dan memasang persistent disk yang ada dan persistent disk baru. Tugas ini memiliki 3 tugas. Setiap tugas menjalankan skrip untuk membuat file dalam persistent disk baru bernama output_task_TASK_INDEX.txt dengan TASK_INDEX sebagai indeks dari setiap tugas: 0, 1, dan 2.

Untuk membuat tugas yang menggunakan persistent disk menggunakan gcloud CLI, gunakan perintah gcloud batch jobs submit. Di file konfigurasi JSON tugas, tentukan persistent disk di kolom instances dan pasang persistent disk di kolom volumes.

  1. Buat file JSON.

    • Jika Anda tidak menggunakan template instance untuk tugas ini, buat file JSON dengan konten berikut:

      {
    "allocationPolicy": {
        "instances": [
            {
                "policy": {
                    "disks": [
                        {
                            "deviceName": "EXISTING_PERSISTENT_DISK_NAME",
                            "existingDisk": "projects/PROJECT_ID/EXISTING_PERSISTENT_DISK_LOCATION/disks/EXISTING_PERSISTENT_DISK_NAME"
                        },
                        {
                            "newDisk": {
                                "sizeGb": NEW_PERSISTENT_DISK_SIZE,
                                "type": "NEW_PERSISTENT_DISK_TYPE"
                            },
                            "deviceName": "NEW_PERSISTENT_DISK_NAME"
                        }
                    ]
                }
            }
        ],
        "location": {
            "allowedLocations": [
                "EXISTING_PERSISTENT_DISK_LOCATION"
            ]
        }
    },
    "taskGroups": [
        {
            "taskSpec": {
                "runnables": [
                    {
                        "script": {
                            "text": "echo Hello world from task ${BATCH_TASK_INDEX}. >> /mnt/disks/NEW_PERSISTENT_DISK_NAME/output_task_${BATCH_TASK_INDEX}.txt"
                        }
                    }
                ],
                "volumes": [
                    {
                        "deviceName": "NEW_PERSISTENT_DISK_NAME",
                        "mountPath": "/mnt/disks/NEW_PERSISTENT_DISK_NAME",
                        "mountOptions": "rw,async"
                    },
                    {

                        "deviceName": "EXISTING_PERSISTENT_DISK_NAME",
                        "mountPath": "/mnt/disks/EXISTING_PERSISTENT_DISK_NAME"
                    }
                ]
            },
            "taskCount":3
        }
    ],
    "logsPolicy": {
        "destination": "CLOUD_LOGGING"
    }
}

      Ganti kode berikut:

      • PROJECT_ID: project ID project Anda.
      • EXISTING_PERSISTENT_DISK_NAME: nama persistent disk yang ada.
      • EXISTING_PERSISTENT_DISK_LOCATION: lokasi persistent disk yang ada. Untuk setiap persistent disk zona yang ada, lokasi tugas harus berupa zona disk; untuk setiap persistent disk regional yang ada, lokasi tugas harus berupa region disk atau, jika menentukan zona, satu atau kedua zona tertentu tempat persistent disk regional berada. Jika tidak menentukan persistent disk yang ada, Anda dapat memilih lokasi mana pun. Pelajari kolom allowedLocations lebih lanjut.
      • NEW_PERSISTENT_DISK_SIZE: ukuran persistent disk baru dalam GB. Ukuran yang diizinkan bergantung pada jenis persistent disk, tetapi ukuran minimumnya sering kali adalah 10 GB (10) dan ukuran maksimumnya sering kali 64 TB (64000).
      • NEW_PERSISTENT_DISK_TYPE: jenis disk dari persistent disk baru, pd-standard, pd-balanced, pd-ssd, atau pd-extreme. Untuk tugas Batch, setelan defaultnya adalah pd-balanced.
      • NEW_PERSISTENT_DISK_NAME: nama persistent disk baru.

    • Jika Anda menggunakan template instance VM untuk tugas ini, buat file JSON seperti yang ditunjukkan sebelumnya, kecuali ganti kolom instances dengan berikut ini:

      "instances": [
    {
        "instanceTemplate": "INSTANCE_TEMPLATE_NAME"
    }
],

      dengan INSTANCE_TEMPLATE_NAME adalah nama template instance untuk tugas ini. Untuk tugas yang menggunakan persistent disk, template instance ini harus menentukan dan memasang persistent disk yang Anda inginkan untuk digunakan tugas tersebut. Untuk contoh ini, template harus menentukan dan memasang persistent disk baru bernama NEW_PERSISTENT_DISK_NAME dan memasang persistent disk yang ada bernama EXISTING_PERSISTENT_DISK_NAME.

  2. Jalankan perintah berikut:

    gcloud batch jobs submit JOB_NAME \
  --location LOCATION \
  --config JSON_CONFIGURATION_FILE

    Ganti kode berikut:

    • JOB_NAME: nama tugas.

    • LOCATION: lokasi tugas.

    • JSON_CONFIGURATION_FILE: jalur untuk file JSON dengan detail konfigurasi tugas.

API

Dengan Batch API, contoh berikut akan membuat tugas yang memasang dan memasang persistent disk yang ada dan persistent disk baru. Tugas ini memiliki 3 tugas. Setiap tugas menjalankan skrip untuk membuat file di persistent disk baru bernama output_task_TASK_INDEX.txt, dengan TASK_INDEX sebagai indeks dari setiap tugas: 0, 1, dan 2.

Untuk membuat tugas yang menggunakan persistent disk menggunakan Batch API, gunakan metode jobs.create. Dalam permintaan tersebut, tentukan persistent disk di kolom instances dan pasang persistent disk di kolom volumes.

  • Jika Anda tidak menggunakan template instance untuk tugas ini, buat permintaan berikut:

    POST https://batch.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs?job_id=JOB_NAME

{
    "allocationPolicy": {
        "instances": [
            {
                "policy": {
                    "disks": [
                        {
                            "deviceName": "EXISTING_PERSISTENT_DISK_NAME",
                            "existingDisk": "projects/PROJECT_ID/EXISTING_PERSISTENT_DISK_LOCATION/disks/EXISTING_PERSISTENT_DISK_NAME"
                        },
                        {
                            "newDisk": {
                                "sizeGb": NEW_PERSISTENT_DISK_SIZE,
                                "type": "NEW_PERSISTENT_DISK_TYPE"
                            },
                            "deviceName": "NEW_PERSISTENT_DISK_NAME"
                        }
                    ]
                }
            }
        ],
        "location": {
            "allowedLocations": [
                "EXISTING_PERSISTENT_DISK_LOCATION"
            ]
        }
    },
    "taskGroups": [
        {
            "taskSpec": {
                "runnables": [
                    {
                        "script": {
                            "text": "echo Hello world from task ${BATCH_TASK_INDEX}. >> /mnt/disks/NEW_PERSISTENT_DISK_NAME/output_task_${BATCH_TASK_INDEX}.txt"
                        }
                    }
                ],
                "volumes": [
                    {
                        "deviceName": "NEW_PERSISTENT_DISK_NAME",
                        "mountPath": "/mnt/disks/NEW_PERSISTENT_DISK_NAME",
                        "mountOptions": "rw,async"
                    },
                    {

                        "deviceName": "EXISTING_PERSISTENT_DISK_NAME",
                        "mountPath": "/mnt/disks/EXISTING_PERSISTENT_DISK_NAME"
                    }
                ]
            },
            "taskCount":3
        }
    ],
    "logsPolicy": {
        "destination": "CLOUD_LOGGING"
    }
}

    Ganti kode berikut:

    • PROJECT_ID: project ID project Anda.
    • LOCATION: lokasi tugas.
    • JOB_NAME: nama tugas.
    • EXISTING_PERSISTENT_DISK_NAME: nama persistent disk yang ada.
    • EXISTING_PERSISTENT_DISK_LOCATION: lokasi persistent disk yang ada. Untuk setiap persistent disk zona yang ada, lokasi tugas harus berupa zona disk; untuk setiap persistent disk regional yang ada, lokasi tugas harus berupa region disk atau, jika menentukan zona, satu atau kedua zona tertentu tempat persistent disk regional berada. Jika Anda tidak menentukan persistent disk yang ada, Anda dapat memilih lokasi mana pun. Pelajari kolom allowedLocations lebih lanjut.
    • NEW_PERSISTENT_DISK_SIZE: ukuran persistent disk baru dalam GB. Ukuran yang diizinkan bergantung pada jenis persistent disk, tetapi ukuran minimumnya sering kali adalah 10 GB (10) dan ukuran maksimumnya sering kali 64 TB (64000).
    • NEW_PERSISTENT_DISK_TYPE: jenis disk dari persistent disk baru, pd-standard, pd-balanced, pd-ssd, atau pd-extreme. Untuk tugas Batch, setelan defaultnya adalah pd-balanced.
    • NEW_PERSISTENT_DISK_NAME: nama persistent disk baru.

  • Jika Anda menggunakan template instance VM untuk tugas ini, buat file JSON seperti yang ditunjukkan sebelumnya, kecuali ganti kolom instances dengan berikut ini:

    "instances": [
    {
        "instanceTemplate": "INSTANCE_TEMPLATE_NAME"
    }
],
...

    Dengan INSTANCE_TEMPLATE_NAME adalah nama template instance untuk tugas ini. Untuk tugas yang menggunakan persistent disk, template instance ini harus menentukan dan memasang persistent disk yang Anda inginkan untuk digunakan tugas tersebut. Untuk contoh ini, template harus menentukan dan memasang persistent disk baru bernama NEW_PERSISTENT_DISK_NAME dan memasang persistent disk yang ada bernama EXISTING_PERSISTENT_DISK_NAME.

Go

Untuk membuat tugas Batch yang menggunakan persistent disk baru atau yang sudah ada menggunakan Library Klien Cloud untuk Go, gunakan fungsi CreateJob dan sertakan hal berikut:

Untuk mengetahui contoh kode kasus penggunaan serupa, lihat Menggunakan bucket Cloud Storage.

Java

Untuk membuat tugas Batch yang menggunakan persistent disk baru atau yang sudah ada menggunakan Cloud Client Libraries for Java, gunakan class CreateJobRequest dan sertakan baris berikut:

Untuk mengetahui contoh kode kasus penggunaan serupa, lihat Menggunakan bucket Cloud Storage.

Node.js

Untuk membuat tugas Batch yang menggunakan persistent disk baru atau yang sudah ada menggunakan Library Klien Cloud untuk Node.js, gunakan metode createJob dan sertakan hal berikut:

Untuk mengetahui contoh kode kasus penggunaan serupa, lihat Menggunakan bucket Cloud Storage.

Python

Untuk membuat tugas Batch yang menggunakan persistent disk baru atau yang sudah ada menggunakan Library Klien Cloud untuk Python, gunakan fungsi CreateJob dan sertakan hal berikut:

  • Untuk memasang persistent disk ke VM untuk suatu tugas, sertakan salah satu hal berikut:
  • Untuk memasang persistent disk ke tugas, gunakan class Volume dengan atribut device_name dan atribut mount_path. Untuk persistent disk baru, gunakan juga atribut mount_options untuk mengaktifkan penulisan.

Untuk mengetahui contoh kode kasus penggunaan serupa, lihat Menggunakan bucket Cloud Storage.

C++

Untuk membuat tugas Batch yang menggunakan persistent disk baru atau yang sudah ada menggunakan Library Klien Cloud untuk C++, gunakan fungsi CreateJob dan sertakan hal berikut:

  • Untuk memasang persistent disk ke VM untuk suatu tugas, sertakan salah satu hal berikut:
    • Jika Anda tidak menggunakan template instance VM untuk tugas ini, gunakan metode set_remote_path.
    • Jika Anda menggunakan template instance VM untuk tugas ini, gunakan metode set_instance_template.
  • Untuk memasang persistent disk ke tugas, gunakan kolom volumes dengan kolom deviceName dan mountPath. Untuk persistent disk baru, gunakan juga kolom mountOptions untuk mengaktifkan penulisan.

Untuk mengetahui contoh kode kasus penggunaan serupa, lihat Menggunakan bucket Cloud Storage.

Menggunakan SSD lokal

Tugas yang menggunakan SSD lokal memiliki batasan berikut:

Anda dapat membuat tugas yang menggunakan SSD lokal menggunakan gcloud CLI atau Batch API. Contoh berikut menjelaskan cara membuat tugas yang membuat, memasang, dan memasang SSD lokal. Tugas ini juga memiliki 3 tugas, yang masing-masing menjalankan skrip untuk membuat file di SSD lokal bernama output_task_TASK_INDEX.txt, dengan TASK_INDEX sebagai indeks dari setiap tugas: 0, 1, dan 2.

gcloud

Untuk membuat tugas yang menggunakan SSD lokal menggunakan gcloud CLI, gunakan perintah gcloud batch jobs submit. Di file konfigurasi JSON tugas, buat dan pasang SSD lokal di kolom instances serta pasang SSD lokal di kolom volumes.

  1. Buat file JSON.

    • Jika Anda tidak menggunakan template instance untuk tugas ini, buat file JSON dengan konten berikut:

      {
    "allocationPolicy": {
        "instances": [
            {
                "policy": {
                    "machineType": MACHINE_TYPE,
                    "disks": [
                        {
                            "newDisk": {
                                "sizeGb": LOCAL_SSD_SIZE,
                                "type": "local-ssd"
                            },
                            "deviceName": "LOCAL_SSD_NAME"
                        }
                    ]
                }
            }
        ]
    },
    "taskGroups": [
        {
            "taskSpec": {
                "runnables": [
                    {
                        "script": {
                            "text": "echo Hello world from task ${BATCH_TASK_INDEX}. >> /mnt/disks/LOCAL_SSD_NAME/output_task_${BATCH_TASK_INDEX}.txt"
                        }
                    }
                ],
                "volumes": [
                    {
                        "deviceName": "LOCAL_SSD_NAME",
                        "mountPath": "/mnt/disks/LOCAL_SSD_NAME",
                        "mountOptions": "rw,async"
                    }
                ]
            },
            "taskCount":3
        }
    ],
    "logsPolicy": {
        "destination": "CLOUD_LOGGING"
    }
}

      Ganti kode berikut:

      • MACHINE_TYPE: jenis mesin, yang dapat berupa bawaan atau kustom dari VM tugas. Jumlah SSD lokal yang diizinkan bergantung pada jenis mesin untuk VM tugas Anda.
      • LOCAL_SSD_NAME: nama SSD lokal yang dibuat untuk tugas ini.
      • LOCAL_SSD_SIZE: ukuran semua SSD lokal dalam GB. Setiap SSD lokal berukuran 375 GB, jadi nilai ini harus kelipatan 375 GB. Misalnya, untuk 2 SSD lokal, tetapkan nilai ini ke 750 GB.

    • Jika Anda menggunakan template instance VM untuk tugas ini, buat file JSON seperti yang ditunjukkan sebelumnya, kecuali ganti kolom instances dengan berikut ini:

      "instances": [
    {
        "instanceTemplate": "INSTANCE_TEMPLATE_NAME"
    }
],

      dengan INSTANCE_TEMPLATE_NAME adalah nama template instance untuk tugas ini. Untuk tugas yang menggunakan SSD lokal, template instance ini harus menentukan dan memasang SSD lokal yang Anda inginkan untuk digunakan tugas tersebut. Untuk contoh ini, template harus menentukan dan memasang SSD lokal bernama LOCAL_SSD_NAME.

  2. Jalankan perintah berikut:

    gcloud batch jobs submit JOB_NAME \
  --location LOCATION \
  --config JSON_CONFIGURATION_FILE

    Ganti kode berikut:

    • JOB_NAME: nama tugas.
    • LOCATION: lokasi tugas.
    • JSON_CONFIGURATION_FILE: jalur untuk file JSON dengan detail konfigurasi tugas.

API

Untuk membuat tugas yang menggunakan SSD lokal dengan Batch API, gunakan metode jobs.create. Dalam permintaan, buat dan pasang SSD lokal di kolom instances, lalu pasang SSD lokal di kolom volumes.

  • Jika Anda tidak menggunakan template instance untuk tugas ini, buat permintaan berikut:

    POST https://batch.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs?job_id=JOB_NAME

{
    "allocationPolicy": {
        "instances": [
            {
                "policy": {
                    "machineType": MACHINE_TYPE,
                    "disks": [
                        {
                            "newDisk": {
                                "sizeGb": LOCAL_SSD_SIZE,
                                "type": "local-ssd"
                            },
                            "deviceName": "LOCAL_SSD_NAME"
                        }
                    ]
                }
            }
        ]
    },
    "taskGroups": [
        {
            "taskSpec": {
                "runnables": [
                    {
                        "script": {
                            "text": "echo Hello world from task ${BATCH_TASK_INDEX}. >> /mnt/disks/LOCAL_SSD_NAME/output_task_${BATCH_TASK_INDEX}.txt"
                        }
                    }
                ],
                "volumes": [
                    {
                        "deviceName": "LOCAL_SSD_NAME",
                        "mountPath": "/mnt/disks/LOCAL_SSD_NAME",
                        "mountOptions": "rw,async"
                    }
                ]
            },
            "taskCount":3
        }
    ],
    "logsPolicy": {
        "destination": "CLOUD_LOGGING"
    }
}

    Ganti kode berikut:

    • PROJECT_ID: project ID project Anda.
    • LOCATION: lokasi tugas.
    • JOB_NAME: nama tugas.
    • MACHINE_TYPE: jenis mesin, yang dapat berupa bawaan atau kustom dari VM tugas. Jumlah SSD lokal yang diizinkan bergantung pada jenis mesin untuk VM tugas Anda.
    • LOCAL_SSD_NAME: nama SSD lokal yang dibuat untuk tugas ini.
    • LOCAL_SSD_SIZE: ukuran semua SSD lokal dalam GB. Setiap SSD lokal berukuran 375 GB, jadi nilai ini harus kelipatan 375 GB. Misalnya, untuk 2 SSD lokal, tetapkan nilai ini ke 750 GB.

  • Jika Anda menggunakan template instance VM untuk tugas ini, buat file JSON seperti yang ditunjukkan sebelumnya, kecuali ganti kolom instances dengan berikut ini:

    "instances": [
    {
        "instanceTemplate": "INSTANCE_TEMPLATE_NAME"
    }
],
...

    Dengan INSTANCE_TEMPLATE_NAME adalah nama template instance untuk tugas ini. Untuk tugas yang menggunakan SSD lokal, template instance ini harus menentukan dan memasang SSD lokal yang Anda inginkan untuk digunakan tugas tersebut. Untuk contoh ini, template harus menentukan dan memasang SSD lokal bernama LOCAL_SSD_NAME.

Menggunakan bucket Cloud Storage

Untuk membuat tugas yang menggunakan bucket Cloud Storage yang ada, pilih salah satu metode berikut:

  • Direkomendasikan: Pasang bucket langsung ke VM tugas Anda dengan menentukan bucket dalam definisi tugas, seperti yang ditunjukkan di bagian ini. Saat tugas berjalan, bucket secara otomatis dipasang ke VM untuk tugas Anda menggunakan Cloud Storage FUSE.
  • Buat tugas dengan tugas yang langsung mengakses bucket Cloud Storage menggunakan alat command line gsutil atau library klien untuk Cloud Storage API. Untuk mempelajari cara mengakses bucket Cloud Storage langsung dari VM, lihat dokumentasi Compute Engine untuk Menulis dan membaca data dari bucket Cloud Storage.

Sebelum Anda membuat tugas yang menggunakan bucket, buat bucket atau identifikasi bucket yang ada. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat bucket dan Membuat daftar bucket.

Anda dapat membuat tugas yang menggunakan bucket Cloud Storage menggunakan Konsol Google Cloud, gcloud CLI, Batch API, Go, Java, Node.js, Python, atau C++.

Contoh berikut menjelaskan cara membuat tugas yang memasang bucket Cloud Storage. Tugas ini juga memiliki 3 tugas. Setiap tugas menjalankan skrip untuk membuat file dalam bucket bernama output_task_TASK_INDEX.txt, dengan TASK_INDEX sebagai indeks dari setiap tugas: 0, 1, dan 2.

Konsol

Untuk membuat tugas yang menggunakan bucket Cloud Storage dengan Konsol Google Cloud, lakukan hal berikut:

  1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Job list.

    Buka Daftar tugas

  2. Klik Create. Halaman Buat tugas batch akan terbuka. Di panel kiri, halaman Detail pekerjaan dipilih.

  3. Mengonfigurasi halaman Detail pekerjaan:

    1. Opsional: Di kolom Job name, sesuaikan nama pekerjaan.

      Misalnya, masukkan example-bucket-job.

    2. Konfigurasikan bagian Task details:

      1. Di jendela New runnable, tambahkan minimal satu skrip atau container untuk menjalankan tugas ini.

        Misalnya, lakukan hal berikut:

        1. Centang kotak Skrip. Kotak teks akan muncul.

        2. Di kotak teks, masukkan skrip berikut:

          echo Hello world from task ${BATCH_TASK_INDEX}. >> MOUNT_PATH/output_task_${BATCH_TASK_INDEX}.txt

          Ganti MOUNT_PATH dengan jalur pemasangan yang digunakan oleh runnable tugas ini untuk mengakses bucket Cloud Storage yang sudah ada. Jalur tersebut harus diawali dengan /mnt/disks/, diikuti dengan direktori atau jalur yang Anda pilih. Misalnya, jika Anda ingin merepresentasikan bucket ini dengan direktori bernama my-bucket, tetapkan jalur pemasangan ke /mnt/disks/my-bucket.

        3. Klik Done.

      2. Di kolom Task count, masukkan jumlah tugas untuk tugas ini.

        Misalnya, masukkan 3.

      3. Di kolom Paralelisme, masukkan jumlah tugas yang akan dijalankan secara serentak.

        Misalnya, masukkan 1 (default).

  4. Konfigurasikan halaman Additional configurations:

    1. Di panel kiri, klik Additional configurations. Halaman Additional configurations akan terbuka.

    2. Untuk setiap bucket Cloud Storage yang ingin Anda pasang ke tugas ini, lakukan hal berikut:

      1. Di bagian Volume penyimpanan, klik Tambahkan volume baru. Jendela Volume baru akan muncul.

      2. Di jendela Volume baru, lakukan langkah berikut:

        1. Di bagian Volume type, pilih Cloud Storage bucket.

        2. Di kolom Storage Bucket name, masukkan nama bucket yang ada.

          Misalnya, masukkan bucket yang Anda tentukan dalam tugas yang dapat dijalankan ini.

        3. Di kolom Mount path, masukkan jalur pemasangan bucket (MOUNT_PATH), yang Anda tentukan di runnable.

        4. Klik Done.

  5. Opsional: Konfigurasikan kolom lain untuk tugas ini.

  6. Opsional: Untuk meninjau konfigurasi tugas, di panel kiri, klik Preview.

  7. Klik Create.

Laman Detail pekerjaan menampilkan pekerjaan yang Anda buat.

gcloud

Untuk membuat tugas yang menggunakan bucket Cloud Storage menggunakan gcloud CLI, gunakan perintah gcloud batch jobs submit. Di file konfigurasi JSON tugas, pasang bucket di kolom volumes.

Misalnya, untuk membuat tugas yang menghasilkan file ke Cloud Storage:

  1. Buat file JSON dengan konten berikut:

    {
    "taskGroups": [
        {
            "taskSpec": {
                "runnables": [
                    {
                        "script": {
                            "text": "echo Hello world from task ${BATCH_TASK_INDEX}. >> MOUNT_PATH/output_task_${BATCH_TASK_INDEX}.txt"
                        }
                    }
                ],
                "volumes": [
                    {
                        "gcs": {
                            "remotePath": "BUCKET_PATH"
                        },
                        "mountPath": "MOUNT_PATH"
                    }
                ]
            },
            "taskCount": 3
        }
    ],
    "logsPolicy": {
        "destination": "CLOUD_LOGGING"
    }
}

    Ganti kode berikut:

    • BUCKET_PATH: jalur direktori bucket yang Anda inginkan untuk diakses oleh tugas ini, yang harus dimulai dengan nama bucket. Misalnya, untuk bucket bernama BUCKET_NAME, jalur BUCKET_NAME merepresentasikan direktori utama bucket dan jalur BUCKET_NAME/subdirectory merepresentasikan subdirektori subdirectory.
    • MOUNT_PATH: jalur pemasangan yang digunakan oleh runnable tugas untuk mengakses bucket ini. Jalur tersebut harus diawali dengan /mnt/disks/, diikuti dengan direktori atau jalur yang Anda pilih. Misalnya, jika Anda ingin merepresentasikan bucket ini dengan direktori bernama my-bucket, tetapkan jalur pemasangan ke /mnt/disks/my-bucket.

  2. Jalankan perintah berikut:

    gcloud batch jobs submit JOB_NAME \
  --location LOCATION \
  --config JSON_CONFIGURATION_FILE

    Ganti kode berikut:

    • JOB_NAME: nama tugas.
    • LOCATION: lokasi tugas.
    • JSON_CONFIGURATION_FILE: jalur untuk file JSON dengan detail konfigurasi tugas.

API

Untuk membuat tugas yang menggunakan bucket Cloud Storage dengan Batch API, gunakan metode jobs.create dan pasang bucket di kolom volumes.

POST https://batch.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs?job_id=JOB_NAME

{
    "taskGroups": [
        {
            "taskSpec": {
                "runnables": [
                    {
                        "script": {
                            "text": "echo Hello world from task ${BATCH_TASK_INDEX}. >> MOUNT_PATH/output_task_${BATCH_TASK_INDEX}.txt"
                        }
                    }
                ],
                "volumes": [
                    {
                        "gcs": {
                            "remotePath": "BUCKET_PATH"
                        },
                        "mountPath": "MOUNT_PATH"
                    }
                ]
            },
            "taskCount": 3
        }
    ],
    "logsPolicy": {
            "destination": "CLOUD_LOGGING"
    }
}

Ganti kode berikut:

  • PROJECT_ID: project ID project Anda.
  • LOCATION: lokasi tugas.
  • JOB_NAME: nama tugas.
  • BUCKET_PATH: jalur direktori bucket yang Anda inginkan untuk diakses oleh tugas ini, yang harus dimulai dengan nama bucket. Misalnya, untuk bucket bernama BUCKET_NAME, jalur BUCKET_NAME merepresentasikan direktori utama bucket dan jalur BUCKET_NAME/subdirectory merepresentasikan subdirektori subdirectory.
  • MOUNT_PATH: jalur pemasangan yang digunakan oleh runnable tugas untuk mengakses bucket ini. Jalur tersebut harus diawali dengan /mnt/disks/, diikuti dengan direktori atau jalur yang Anda pilih. Misalnya, jika Anda ingin merepresentasikan bucket ini dengan direktori bernama my-bucket, tetapkan jalur pemasangan ke /mnt/disks/my-bucket.

Go

Go

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi API Batch Go.

Untuk mengautentikasi ke Batch, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal. 

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	batch "cloud.google.com/go/batch/apiv1"
	batchpb "google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/batch/v1"
	durationpb "google.golang.org/protobuf/types/known/durationpb"
)

// Creates and runs a job that executes the specified script
func createScriptJobWithBucket(w io.Writer, projectID, region, jobName, bucketName string) error {
	// projectID := "your_project_id"
	// region := "us-central1"
	// jobName := "some-job"
	// jobName := "some-bucket"

	ctx := context.Background()
	batchClient, err := batch.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewClient: %w", err)
	}
	defer batchClient.Close()

	// Define what will be done as part of the job.
	command := &batchpb.Runnable_Script_Text{
		Text: "echo Hello world from task ${BATCH_TASK_INDEX}. >> /mnt/share/output_task_${BATCH_TASK_INDEX}.txt",
	}

	// Specify the Google Cloud Storage bucket to mount
	volume := &batchpb.Volume{
		Source: &batchpb.Volume_Gcs{
			Gcs: &batchpb.GCS{
				RemotePath: bucketName,
			},
		},
		MountPath:    "/mnt/share",
		MountOptions: []string{},
	}

	// We can specify what resources are requested by each task.
	resources := &batchpb.ComputeResource{
		// CpuMilli is milliseconds per cpu-second. This means the task requires 50% of a single CPUs.
		CpuMilli:  500,
		MemoryMib: 16,
	}

	taskSpec := &batchpb.TaskSpec{
		Runnables: []*batchpb.Runnable{{
			Executable: &batchpb.Runnable_Script_{
				Script: &batchpb.Runnable_Script{Command: command},
			},
		}},
		ComputeResource: resources,
		MaxRunDuration: &durationpb.Duration{
			Seconds: 3600,
		},
		MaxRetryCount: 2,
		Volumes:       []*batchpb.Volume{volume},
	}

	// Tasks are grouped inside a job using TaskGroups.
	taskGroups := []*batchpb.TaskGroup{
		{
			TaskCount: 4,
			TaskSpec:  taskSpec,
		},
	}

	// Policies are used to define on what kind of virtual machines the tasks will run on.
	// In this case, we tell the system to use "e2-standard-4" machine type.
	// Read more about machine types here: https://cloud.google.com/compute/docs/machine-types
	allocationPolicy := &batchpb.AllocationPolicy{
		Instances: []*batchpb.AllocationPolicy_InstancePolicyOrTemplate{{
			PolicyTemplate: &batchpb.AllocationPolicy_InstancePolicyOrTemplate_Policy{
				Policy: &batchpb.AllocationPolicy_InstancePolicy{
					MachineType: "e2-standard-4",
				},
			},
		}},
	}

	// We use Cloud Logging as it's an out of the box available option
	logsPolicy := &batchpb.LogsPolicy{
		Destination: batchpb.LogsPolicy_CLOUD_LOGGING,
	}

	jobLabels := map[string]string{"env": "testing", "type": "script"}

	// The job's parent is the region in which the job will run
	parent := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, region)

	job := batchpb.Job{
		TaskGroups:       taskGroups,
		AllocationPolicy: allocationPolicy,
		Labels:           jobLabels,
		LogsPolicy:       logsPolicy,
	}

	req := &batchpb.CreateJobRequest{
		Parent: parent,
		JobId:  jobName,
		Job:    &job,
	}

	created_job, err := batchClient.CreateJob(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to create job: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Job created: %v\n", created_job)

	return nil
}

Java

Java

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi API Batch Java.

Untuk mengautentikasi ke Batch, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal. 

import com.google.cloud.batch.v1.AllocationPolicy;
import com.google.cloud.batch.v1.AllocationPolicy.InstancePolicy;
import com.google.cloud.batch.v1.AllocationPolicy.InstancePolicyOrTemplate;
import com.google.cloud.batch.v1.BatchServiceClient;
import com.google.cloud.batch.v1.ComputeResource;
import com.google.cloud.batch.v1.CreateJobRequest;
import com.google.cloud.batch.v1.GCS;
import com.google.cloud.batch.v1.Job;
import com.google.cloud.batch.v1.LogsPolicy;
import com.google.cloud.batch.v1.LogsPolicy.Destination;
import com.google.cloud.batch.v1.Runnable;
import com.google.cloud.batch.v1.Runnable.Script;
import com.google.cloud.batch.v1.TaskGroup;
import com.google.cloud.batch.v1.TaskSpec;
import com.google.cloud.batch.v1.Volume;
import com.google.protobuf.Duration;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class CreateWithMountedBucket {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // Project ID or project number of the Cloud project you want to use.
    String projectId = "YOUR_PROJECT_ID";

    // Name of the region you want to use to run the job. Regions that are
    // available for Batch are listed on: https://cloud.google.com/batch/docs/get-started#locations
    String region = "europe-central2";

    // The name of the job that will be created.
    // It needs to be unique for each project and region pair.
    String jobName = "JOB_NAME";

    // Name of the bucket to be mounted for your Job.
    String bucketName = "BUCKET_NAME";

    createScriptJobWithBucket(projectId, region, jobName, bucketName);
  }

  // This method shows how to create a sample Batch Job that will run
  // a simple command on Cloud Compute instances.
  public static void createScriptJobWithBucket(String projectId, String region, String jobName,
      String bucketName)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the `batchServiceClient.close()` method on the client to safely
    // clean up any remaining background resources.
    try (BatchServiceClient batchServiceClient = BatchServiceClient.create()) {

      // Define what will be done as part of the job.
      Runnable runnable =
          Runnable.newBuilder()
              .setScript(
                  Script.newBuilder()
                      .setText(
                          "echo Hello world from task ${BATCH_TASK_INDEX}. >> "
                              + "/mnt/share/output_task_${BATCH_TASK_INDEX}.txt")
                      // You can also run a script from a file. Just remember, that needs to be a
                      // script that's already on the VM that will be running the job.
                      // Using setText() and setPath() is mutually exclusive.
                      // .setPath("/tmp/test.sh")
                      .build())
              .build();

      Volume volume = Volume.newBuilder()
          .setGcs(GCS.newBuilder()
              .setRemotePath(bucketName)
              .build())
          .setMountPath("/mnt/share")
          .build();

      // We can specify what resources are requested by each task.
      ComputeResource computeResource =
          ComputeResource.newBuilder()
              // In milliseconds per cpu-second. This means the task requires 50% of a single CPUs.
              .setCpuMilli(500)
              // In MiB.
              .setMemoryMib(16)
              .build();

      TaskSpec task =
          TaskSpec.newBuilder()
              // Jobs can be divided into tasks. In this case, we have only one task.
              .addRunnables(runnable)
              .addVolumes(volume)
              .setComputeResource(computeResource)
              .setMaxRetryCount(2)
              .setMaxRunDuration(Duration.newBuilder().setSeconds(3600).build())
              .build();

      // Tasks are grouped inside a job using TaskGroups.
      // Currently, it's possible to have only one task group.
      TaskGroup taskGroup = TaskGroup.newBuilder().setTaskCount(4).setTaskSpec(task).build();

      // Policies are used to define on what kind of virtual machines the tasks will run on.
      // In this case, we tell the system to use "e2-standard-4" machine type.
      // Read more about machine types here: https://cloud.google.com/compute/docs/machine-types
      InstancePolicy instancePolicy =
          InstancePolicy.newBuilder().setMachineType("e2-standard-4").build();

      AllocationPolicy allocationPolicy =
          AllocationPolicy.newBuilder()
              .addInstances(InstancePolicyOrTemplate.newBuilder().setPolicy(instancePolicy).build())
              .build();

      Job job =
          Job.newBuilder()
              .addTaskGroups(taskGroup)
              .setAllocationPolicy(allocationPolicy)
              .putLabels("env", "testing")
              .putLabels("type", "script")
              .putLabels("mount", "bucket")
              // We use Cloud Logging as it's an out of the box available option.
              .setLogsPolicy(
                  LogsPolicy.newBuilder().setDestination(Destination.CLOUD_LOGGING).build())
              .build();

      CreateJobRequest createJobRequest =
          CreateJobRequest.newBuilder()
              // The job's parent is the region in which the job will run.
              .setParent(String.format("projects/%s/locations/%s", projectId, region))
              .setJob(job)
              .setJobId(jobName)
              .build();

      Job result =
          batchServiceClient
              .createJobCallable()
              .futureCall(createJobRequest)
              .get(5, TimeUnit.MINUTES);

      System.out.printf("Successfully created the job: %s", result.getName());
    }
  }
}

Node.js

Node.js

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi API Batch Node.js.

Untuk mengautentikasi ke Batch, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal. 

/**
 * TODO(developer): Uncomment and replace these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
/**
 * The region you want to the job to run in. The regions that support Batch are listed here:
 * https://cloud.google.com/batch/docs/get-started#locations
 */
// const region = 'us-central-1';
/**
 * The name of the job that will be created.
 * It needs to be unique for each project and region pair.
 */
// const jobName = 'YOUR_JOB_NAME';
/**
 * The name of the bucket to be mounted.
 */
// const bucketName = 'YOUR_BUCKET_NAME';

// Imports the Batch library
const batchLib = require('@google-cloud/batch');
const batch = batchLib.protos.google.cloud.batch.v1;

// Instantiates a client
const batchClient = new batchLib.v1.BatchServiceClient();

// Define what will be done as part of the job.
const task = new batch.TaskSpec();
const runnable = new batch.Runnable();
runnable.script = new batch.Runnable.Script();
runnable.script.text =
  'echo Hello world from task ${BATCH_TASK_INDEX}. >> /mnt/share/output_task_${BATCH_TASK_INDEX}.txt';
// You can also run a script from a file. Just remember, that needs to be a script that's
// already on the VM that will be running the job. Using runnable.script.text and runnable.script.path is mutually
// exclusive.
// runnable.script.path = '/tmp/test.sh'
task.runnables = [runnable];

const gcsBucket = new batch.GCS();
gcsBucket.remotePath = bucketName;
const gcsVolume = new batch.Volume();
gcsVolume.gcs = gcsBucket;
gcsVolume.mountPath = '/mnt/share';
task.volumes = [gcsVolume];

// We can specify what resources are requested by each task.
const resources = new batch.ComputeResource();
resources.cpuMilli = 2000; // in milliseconds per cpu-second. This means the task requires 2 whole CPUs.
resources.memoryMib = 16;
task.computeResource = resources;

task.maxRetryCount = 2;
task.maxRunDuration = {seconds: 3600};

// Tasks are grouped inside a job using TaskGroups.
const group = new batch.TaskGroup();
group.taskCount = 4;
group.taskSpec = task;

// Policies are used to define on what kind of virtual machines the tasks will run on.
// In this case, we tell the system to use "e2-standard-4" machine type.
// Read more about machine types here: https://cloud.google.com/compute/docs/machine-types
const allocationPolicy = new batch.AllocationPolicy();
const policy = new batch.AllocationPolicy.InstancePolicy();
policy.machineType = 'e2-standard-4';
const instances = new batch.AllocationPolicy.InstancePolicyOrTemplate();
instances.policy = policy;
allocationPolicy.instances = [instances];

const job = new batch.Job();
job.name = jobName;
job.taskGroups = [group];
job.allocationPolicy = allocationPolicy;
job.labels = {env: 'testing', type: 'script'};
// We use Cloud Logging as it's an option available out of the box
job.logsPolicy = new batch.LogsPolicy();
job.logsPolicy.destination = batch.LogsPolicy.Destination.CLOUD_LOGGING;

// The job's parent is the project and region in which the job will run
const parent = `projects/${projectId}/locations/${region}`;

async function callCreateJob() {
  // Construct request
  const request = {
    parent,
    jobId: jobName,
    job,
  };

  // Run request
  const response = await batchClient.createJob(request);
  console.log(response);
}

callCreateJob();

Python

Python

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi API Batch Python.

Untuk mengautentikasi ke Batch, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal. 

from google.cloud import batch_v1

def create_script_job_with_bucket(
    project_id: str, region: str, job_name: str, bucket_name: str
) -> batch_v1.Job:
    """
    This method shows how to create a sample Batch Job that will run
    a simple command on Cloud Compute instances.

    Args:
        project_id: project ID or project number of the Cloud project you want to use.
        region: name of the region you want to use to run the job. Regions that are
            available for Batch are listed on: https://cloud.google.com/batch/docs/get-started#locations
        job_name: the name of the job that will be created.
            It needs to be unique for each project and region pair.
        bucket_name: name of the bucket to be mounted for your Job.

    Returns:
        A job object representing the job created.
    """
    client = batch_v1.BatchServiceClient()

    # Define what will be done as part of the job.
    task = batch_v1.TaskSpec()
    runnable = batch_v1.Runnable()
    runnable.script = batch_v1.Runnable.Script()
    runnable.script.text = "echo Hello world from task ${BATCH_TASK_INDEX}. >> /mnt/share/output_task_${BATCH_TASK_INDEX}.txt"
    task.runnables = [runnable]

    gcs_bucket = batch_v1.GCS()
    gcs_bucket.remote_path = bucket_name
    gcs_volume = batch_v1.Volume()
    gcs_volume.gcs = gcs_bucket
    gcs_volume.mount_path = "/mnt/share"
    task.volumes = [gcs_volume]

    # We can specify what resources are requested by each task.
    resources = batch_v1.ComputeResource()
    resources.cpu_milli = 500  # in milliseconds per cpu-second. This means the task requires 50% of a single CPUs.
    resources.memory_mib = 16
    task.compute_resource = resources

    task.max_retry_count = 2
    task.max_run_duration = "3600s"

    # Tasks are grouped inside a job using TaskGroups.
    # Currently, it's possible to have only one task group.
    group = batch_v1.TaskGroup()
    group.task_count = 4
    group.task_spec = task

    # Policies are used to define on what kind of virtual machines the tasks will run on.
    # In this case, we tell the system to use "e2-standard-4" machine type.
    # Read more about machine types here: https://cloud.google.com/compute/docs/machine-types
    allocation_policy = batch_v1.AllocationPolicy()
    policy = batch_v1.AllocationPolicy.InstancePolicy()
    policy.machine_type = "e2-standard-4"
    instances = batch_v1.AllocationPolicy.InstancePolicyOrTemplate()
    instances.policy = policy
    allocation_policy.instances = [instances]

    job = batch_v1.Job()
    job.task_groups = [group]
    job.allocation_policy = allocation_policy
    job.labels = {"env": "testing", "type": "script", "mount": "bucket"}
    # We use Cloud Logging as it's an out of the box available option
    job.logs_policy = batch_v1.LogsPolicy()
    job.logs_policy.destination = batch_v1.LogsPolicy.Destination.CLOUD_LOGGING

    create_request = batch_v1.CreateJobRequest()
    create_request.job = job
    create_request.job_id = job_name
    # The job's parent is the region in which the job will run
    create_request.parent = f"projects/{project_id}/locations/{region}"

    return client.create_job(create_request)

C++

C++

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi API Batch C++.

Untuk mengautentikasi ke Batch, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal. 

#include "google/cloud/batch/v1/batch_client.h"

  [](std::string const& project_id, std::string const& location_id,
     std::string const& job_id, std::string const& bucket_name) {
    // Initialize the request; start with the fields that depend on the sample
    // input.
    google::cloud::batch::v1::CreateJobRequest request;
    request.set_parent("projects/" + project_id + "/locations/" + location_id);
    request.set_job_id(job_id);
    // Most of the job description is fixed in this example; use a string to
    // initialize it, and then override the GCS remote path.
    auto constexpr kText = R"pb(
      task_groups {
        task_count: 4
        task_spec {
          compute_resource { cpu_milli: 500 memory_mib: 16 }
          max_retry_count: 2
          max_run_duration { seconds: 3600 }
          runnables {
            script {
              text: "echo Hello world from task ${BATCH_TASK_INDEX}. >> /mnt/share/output_task_${BATCH_TASK_INDEX}.txt"
            }
          }
          volumes { mount_path: "/mnt/share" }
        }
      }
      allocation_policy {
        instances {
          policy { machine_type: "e2-standard-4" provisioning_model: STANDARD }
        }
      }
      labels { key: "env" value: "testing" }
      labels { key: "type" value: "script" }
      logs_policy { destination: CLOUD_LOGGING }
    )pb";
    auto* job = request.mutable_job();
    if (!google::protobuf::TextFormat::ParseFromString(kText, job)) {
      throw std::runtime_error("Error parsing Job description");
    }
    job->mutable_task_groups(0)
        ->mutable_task_spec()
        ->mutable_volumes(0)
        ->mutable_gcs()
        ->set_remote_path(bucket_name);
    // Create a client and issue the request.
    auto client = google::cloud::batch_v1::BatchServiceClient(
        google::cloud::batch_v1::MakeBatchServiceConnection());
    auto response = client.CreateJob(request);
    if (!response) throw std::move(response).status();
    std::cout << "Job : " << response->DebugString() << "\n";
  }

Menggunakan sistem file jaringan

Anda dapat membuat tugas yang menggunakan sistem file jaringan (NFS) yang ada, seperti Berbagi file Filestore, menggunakan Google Cloud Console, gcloud CLI, atau Batch API.

Sebelum membuat tugas yang menggunakan NFS, pastikan firewall jaringan Anda telah dikonfigurasi dengan benar untuk mengizinkan traffic antara VM tugas Anda dan NFS. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengonfigurasi aturan firewall untuk Filestore.

Contoh berikut menjelaskan cara membuat tugas yang menentukan dan memasang NFS. Tugas ini juga memiliki 3 tugas yang masing-masing menjalankan skrip untuk membuat file dalam NFS bernama output_task_TASK_INDEX.txt dengan TASK_INDEX adalah indeks dari setiap tugas: 0, 1, dan 2.

Konsol

Untuk membuat tugas yang menggunakan NFS dengan konsol Google Cloud, lakukan langkah berikut:

  1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Job list.

    Buka Daftar tugas

  2. Klik Create. Halaman Buat tugas batch akan terbuka. Di panel kiri, halaman Detail pekerjaan dipilih.

  3. Mengonfigurasi halaman Detail pekerjaan:

    1. Opsional: Di kolom Job name, sesuaikan nama pekerjaan.

      Misalnya, masukkan example-nfs-job.

    2. Konfigurasikan bagian Task details:

      1. Di jendela New runnable, tambahkan minimal satu skrip atau container untuk menjalankan tugas ini.

        Misalnya, lakukan hal berikut:

        1. Centang kotak Skrip. Kotak teks akan muncul.

        2. Di kotak teks, masukkan skrip berikut:

          echo Hello world from task ${BATCH_TASK_INDEX}. >> MOUNT_PATH/output_task_${BATCH_TASK_INDEX}.txt

          Ganti MOUNT_PATH dengan jalur pemasangan yang dapat dijalankan oleh tugas untuk mengakses NFS ini. Jalur tersebut harus diawali dengan /mnt/disks/, diikuti dengan direktori atau jalur yang Anda pilih. Misalnya, jika Anda ingin merepresentasikan NFS ini dengan direktori bernama my-nfs, tetapkan jalur pemasangan ke /mnt/disks/my-nfs.

        3. Klik Done.

      2. Di kolom Task count, masukkan jumlah tugas untuk tugas ini.

        Misalnya, masukkan 3.

      3. Di kolom Paralelisme, masukkan jumlah tugas yang akan dijalankan secara serentak.

        Misalnya, masukkan 1 (default).

  4. Konfigurasikan halaman Additional configurations:

    1. Di panel kiri, klik Additional configurations. Halaman Additional configurations akan terbuka.

    2. Untuk setiap bucket Cloud Storage yang ingin Anda pasang ke tugas ini, lakukan hal berikut:

      1. Di bagian Volume penyimpanan, klik Tambahkan volume baru. Jendela Volume baru akan muncul.

      2. Di jendela Volume baru, lakukan langkah berikut:

        1. Di bagian Volume type, pilih Network file system.

        2. Di kolom File server, masukkan alamat IP server tempat NFS yang Anda tentukan dalam tugas ini berada.

          Misalnya, jika NFS Anda adalah berbagi file Filestore, tentukan alamat IP instance Filestore, yang bisa Anda dapatkan dengan mendeskripsikan instance Filestore.

        3. Di kolom Jalur jarak jauh, masukkan jalur yang dapat mengakses NFS yang Anda tentukan di langkah sebelumnya.

          Jalur direktori NFS harus diawali dengan / yang diikuti dengan direktori utama NFS.

        4. Di kolom Mount path, masukkan jalur pemasangan ke NFS (MOUNT_PATH), yang Anda tentukan di langkah sebelumnya.

    3. Klik Done.

  5. Opsional: Konfigurasikan kolom lain untuk tugas ini.

  6. Opsional: Untuk meninjau konfigurasi tugas, di panel kiri, klik Preview.

  7. Klik Create.

Laman Detail pekerjaan menampilkan pekerjaan yang Anda buat.

gcloud

Untuk membuat tugas yang menggunakan NFS menggunakan gcloud CLI, gunakan perintah gcloud batch jobs submit. Di file konfigurasi JSON tugas, pasang NFS di kolom volumes.

  1. Buat file JSON dengan konten berikut:

    {
    "taskGroups": [
        {
            "taskSpec": {
                "runnables": [
                    {
                        "script": {
                            "text": "echo Hello world from task ${BATCH_TASK_INDEX}. >> MOUNT_PATH/output_task_${BATCH_TASK_INDEX}.txt"
                        }
                    }
                ],
                "volumes": [
                    {
                        "nfs": {
                            "server": "NFS_IP_ADDRESS",
                            "remotePath": "NFS_PATH"
                        },
                        "mountPath": "MOUNT_PATH"
                    }
                ]
            },
            "taskCount": 3
        }
    ],
    "logsPolicy": {
        "destination": "CLOUD_LOGGING"
    }
}

    Ganti kode berikut:

    • NFS_IP_ADDRESS: alamat IP NFS. Misalnya, jika NFS Anda adalah berbagi file Filestore, tentukan alamat IP instance Filestore, yang bisa Anda dapatkan dengan mendeskripsikan instance Filestore.
    • NFS_PATH: jalur direktori NFS yang Anda inginkan untuk diakses oleh tugas ini, yang harus dimulai dengan / diikuti dengan direktori utama NFS. Misalnya, untuk berbagi file Filestore yang bernama FILE_SHARE_NAME, jalur /FILE_SHARE_NAME mewakili direktori utama berbagi file dan jalur /FILE_SHARE_NAME/subdirectory mewakili subdirektori subdirectory.
    • MOUNT_PATH: jalur pemasangan yang digunakan oleh runnable tugas untuk mengakses NFS ini. Jalur tersebut harus diawali dengan /mnt/disks/, diikuti dengan direktori atau jalur yang Anda pilih. Misalnya, jika Anda ingin merepresentasikan NFS ini dengan direktori bernama my-nfs, tetapkan jalur pemasangan ke /mnt/disks/my-nfs.

  2. Jalankan perintah berikut:

    gcloud batch jobs submit JOB_NAME \
  --location LOCATION \
  --config JSON_CONFIGURATION_FILE

    Ganti kode berikut:

    • JOB_NAME: nama tugas.
    • LOCATION: lokasi tugas.
    • JSON_CONFIGURATION_FILE: jalur untuk file JSON dengan detail konfigurasi tugas.

API

Untuk membuat tugas yang menggunakan NFS dengan Batch API, gunakan metode jobs.create dan pasang NFS di kolom volumes.

POST https://batch.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs?job_id=JOB_NAME

   {
    "taskGroups": [
        {
            "taskSpec": {
                "runnables": [
                    {
                        "script": {
                            "text": "echo Hello world from task ${BATCH_TASK_INDEX}. >> MOUNT_PATH/output_task_${BATCH_TASK_INDEX}.txt"
                        }
                    }
                ],
                "volumes": [
                    {
                        "nfs": {
                            "server": "NFS_IP_ADDRESS",
                            "remotePath": "NFS_PATH"
                        },
                        "mountPath": "MOUNT_PATH"
                    }
                ]
            },
            "taskCount": 3
        }
    ],
    "logsPolicy": {
        "destination": "CLOUD_LOGGING"
    }
}

Ganti kode berikut:

  • PROJECT_ID: project ID project Anda.
  • LOCATION: lokasi tugas.
  • JOB_NAME: nama tugas.
  • NFS_IP_ADDRESS: alamat IP Sistem File Jaringan. Misalnya, jika NFS Anda adalah berbagi file Filestore, tentukan alamat IP instance Filestore, yang bisa Anda dapatkan dengan mendeskripsikan instance Filestore.
  • NFS_PATH: jalur direktori NFS yang Anda inginkan untuk diakses oleh tugas ini, yang harus dimulai dengan / diikuti dengan direktori utama NFS. Misalnya, untuk berbagi file Filestore yang bernama FILE_SHARE_NAME, jalur /FILE_SHARE_NAME mewakili direktori utama berbagi file dan jalur /FILE_SHARE_NAME/subdirectory mewakili subdirektori.
  • MOUNT_PATH: jalur pemasangan yang digunakan oleh runnable tugas untuk mengakses NFS ini. Jalur tersebut harus diawali dengan /mnt/disks/, diikuti dengan direktori atau jalur yang Anda pilih. Misalnya, jika Anda ingin merepresentasikan NFS ini dengan direktori bernama my-nfs, tetapkan jalur pemasangan ke /mnt/disks/my-nfs.

Langkah selanjutnya