Crea ed esegui un job di base

Questo documento spiega le nozioni di base per la creazione di job batch: come creare ed eseguire un job basato su uno script o un'immagine container e utilizzare variabili predefinite e personalizzate. Per saperne di più sulla creazione e sull'esecuzione di job, consulta Panoramica sulla creazione ed esecuzione del job.

Prima di iniziare

  • Se non hai mai utilizzato Batch, rivedi Inizia a utilizzare Batch e abilita Batch, completando prerequisiti per progetti e utenti.

  • Per ottenere le autorizzazioni necessarie per creare un job, chiedi all'amministratore di concederti seguenti ruoli IAM:

    Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso.

    Potresti anche riuscire a ottenere le autorizzazioni richieste tramite la ruoli o altri ruoli predefiniti ruoli.

  • Ogni volta che crei un job, assicurati che abbia una configurazione di rete valida.
    • Se non hai requisiti di rete specifici per il carico di lavoro e non hai modificato la rete predefinita per il progetto, non è richiesta alcuna azione da parte tua.
    • In caso contrario, dovrai configurare il networking quando crei un job. Scopri come configurare il networking per un job prima di crearne uno di base, in modo da poter modifica gli esempi riportati di seguito per soddisfare i requisiti di networking.
    Per ulteriori informazioni sulla configurazione di rete per un job, vedi Panoramica del networking batch.
  • Ogni volta che crei un job, assicurati che abbia una VM valida dell'ambiente del sistema operativo.
    • Se non hai requisiti specifici per l'immagine del sistema operativo VM o il disco di avvio carico di lavoro o progetto, non è richiesta alcuna azione.
    • In caso contrario, devi preparare un'opzione valida per l'ambiente del sistema operativo VM. Prima di creare un job di base, consenti la configurazione predefinita per l'ambiente del sistema operativo VM o scopri come personalizzare l'ambiente del sistema operativo VM quindi puoi modificare gli esempi di seguito in base alle tue esigenze.
    Per ulteriori informazioni sull'ambiente del sistema operativo VM per un job, consulta Panoramica dell'ambiente del sistema operativo VM.

Crea un job di base

Per informazioni su tutti i campi che puoi specificare per un job, consulta documentazione di riferimento per projects.locations.jobs risorsa REST. Riassumendo, un job consiste in un array di una o più attività. che eseguono tutte una o più eseguibili, che sono gli script eseguibili e/o i container per il job. Per affrontare le nozioni di base, questa sezione spiega come creare un job di esempio con un solo eseguibile, uno script o un'immagine container:

  • Se vuoi utilizzare Batch per scrivere job che eseguono un'immagine container, consulta Creare un job container.
  • In caso contrario, se non sai con certezza se vuoi utilizzare le immagini container non hai familiarità con i container, come creare un job di script è consigliato.

Il job di esempio per entrambi i tipi di job contiene un gruppo di attività con un di 4 attività. Ogni attività stampa un messaggio e il relativo indice al e Cloud Logging. La definizione di questo job specifica parallelismo di 2, che indica che il job deve essere eseguito su 2 VM per consentire 2 attività da eseguire alla volta.

Crea un job container di base

Puoi selezionare o creare un'immagine container per fornire il codice e le dipendenze in modo che il tuo job venga eseguito da qualsiasi ambiente di computing. Per ulteriori informazioni, vedi Utilizzo delle immagini container e Esecuzione di container su istanze VM.

Puoi creare un job container di base utilizzando la console Google Cloud, gcloud CLI, API Batch, Go, Java, Node.js, Python o C++.

Console

Per creare un job container di base utilizzando la console Google Cloud, segui questi passaggi: seguenti:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Elenco job.

    Vai all'elenco dei job

  2. Fai clic su Crea. La Si apre la pagina Crea job batch. Nel riquadro a sinistra, La pagina Dettagli job è selezionata.

  3. Configura la pagina Dettagli job:

    1. (Facoltativo) Nel campo Nome job, personalizza il nome del job.

      Ad esempio, inserisci example-basic-job.

    2. Configura la sezione Dettagli attività:

      1. Nella finestra Nuovo eseguibile, aggiungi almeno uno script o container per l'esecuzione di questo job.

        Ad esempio, per aggiungere un container, segui questi passaggi:

        1. Seleziona Container image URL (URL immagine container) (impostazione predefinita).

        2. Nel campo URL immagine container, inserisci l'URL di un che vuoi eseguire per ogni attività in questo un lavoro.

          Ad esempio, per utilizzare il container Docker busybox immagine, inserisci seguente URL:

          gcr.io/google-containers/busybox

        3. (Facoltativo) Per eseguire l'override del parametro ENTRYPOINT, inserisci un comando nel Punto di ingresso.

          Ad esempio, inserisci quanto segue:

          /bin/sh

        4. (Facoltativo) Per eseguire l'override del comando CMD dell'immagine container, procedi nel seguente modo:

          1. Seleziona Esegui l'override del comando CMD dell'immagine container. casella di controllo. Viene visualizzata una casella di testo.

          2. Nella casella di testo, inserisci uno o più comandi, separando ogni comando con una nuova riga.

            Ad esempio, inserisci i seguenti comandi:

            -c
echo Hello world! This is task ${BATCH_TASK_INDEX}. This job has a total of ${BATCH_TASK_COUNT} tasks.

          3. Fai clic su Fine.

      2. Nel campo Conteggio attività, inserisci il numero di attività per questa un lavoro. Il valore deve essere un numero intero compreso tra 1 e il limite di attività per gruppo di attività.

        Ad esempio, inserisci 4.

      3. Nel campo Parallelismo, inserisci il numero di attività da eseguire contemporaneamente. Il numero non può essere superiore al numero totale di attività e deve essere un numero intero compreso tra 1 e il limite di attività parallele per job.

        Ad esempio, inserisci 2.

  4. Configura la pagina Specifiche delle risorse:

    1. Nel riquadro a sinistra, fai clic su Specifiche della risorsa. Si apre la pagina Specifiche della risorsa.

    2. Nella sezione Modello di provisioning delle VM, seleziona una delle le seguenti opzioni per modello di provisioning per le VM di questo job:

      • Se il tuo job può resistere al prerilascio e vuoi scontate, seleziona Spot.

      • In caso contrario, seleziona Standard.

      Ad esempio, seleziona Standard (impostazione predefinita).

    3. Seleziona la località per questo lavoro:

      1. Nel campo Regione, seleziona una regione.

        Ad esempio, seleziona us-central1 (Iowa) (impostazione predefinita).

      2. Nel campo Zona, esegui una delle seguenti operazioni:

        • Se vuoi limitare l'esecuzione di questo job in una zona specifica, selezionane una.

        • In caso contrario, seleziona qualsiasi.

        Ad esempio, seleziona qualsiasi (impostazione predefinita).

    4. Seleziona una delle seguenti opzioni famiglie di macchine:

      • Per carichi di lavoro comuni, fai clic su Uso generico.

      • Per i carichi di lavoro che richiedono prestazioni elevate, fai clic su Ottimizzato per il calcolo.

      • Per carichi di lavoro che richiedono molta memoria, fai clic su Ottimizzato per la memoria.

      Ad esempio, fai clic su Uso generico (impostazione predefinita).

    5. Nel campo Serie, seleziona una serie di macchine per le VM di questo job.

      Ad esempio, se hai selezionato Uso generico per la famiglia di macchine, seleziona E2 (valore predefinito).

    6. Nel campo Tipo di macchina, seleziona un tipo di macchina delle VM del job.

      Ad esempio, se hai selezionato E2 per la serie di macchine, seleziona e2-medium (2 vCPU, 4 GB di memoria) (valore predefinito).

    7. Configura la quantità di risorse VM richieste per ogni attività:

      1. Nel campo Core, inserisci la quantità di vCPUs per attività.

        Ad esempio, inserisci 1 (valore predefinito).

      2. Nel campo Memoria, inserisci la quantità di RAM in GB per attività.

        Ad esempio, inserisci 0.5 (valore predefinito).

  5. (Facoltativo) Per rivedere la configurazione del job, nel riquadro a sinistra fai clic su Anteprima.

  6. Fai clic su Crea.

Nella pagina Dettagli job viene visualizzato il job creato.

gcloud

Per creare un job container di base utilizzando gcloud CLI, esegui la seguenti:

  1. Crea un file JSON che specifichi i dettagli di configurazione del job. Per Ad esempio, per creare un job container di base, crea un file JSON seguenti. Per ulteriori informazioni su tutti i campi che puoi per un job, consulta la documentazione di riferimento projects.locations.jobs risorsa REST.

    {
    "taskGroups": [
        {
            "taskSpec": {
                "runnables": [
                    {
                        "container": {
                            CONTAINER
                        }
                    }
                ],
                "computeResource": {
                    "cpuMilli": CORES,
                    "memoryMib": MEMORY
                },
                "maxRetryCount": MAX_RETRY_COUNT,
                "maxRunDuration": "MAX_RUN_DURATION"
            },
            "taskCount": TASK_COUNT,
            "parallelism": PARALLELISM
        }
    ]
}

    Sostituisci quanto segue:

    • CONTAINER: il contenitore dell'esecuzione di ogni attività.
    • CORES: facoltativo. La quantità di e in particolare le vCPUs, che di solito rappresentano la metà di un core fisico, da allocare per ciascuna attività in milliCPU. Se il campo cpuMilli non viene specificato, il valore è impostato su 2000 (2 vCPU).
    • MEMORY: facoltativo. La quantità di memoria da utilizzare allocare per ogni attività in MB. Se il campo memoryMib non è specificato, il valore è impostato su 2000 (2 GB).
    • MAX_RETRY_COUNT: facoltativo. Il numero massimo di nuovi tentativi per un'attività. Il valore deve essere un numero intero compreso tra 0 e 10. Se il campo maxRetryCount non viene specificato, il valore è impostato su 0, il che significa che non dovrai riprovare l'attività. Per ulteriori informazioni sul campo maxRetryCount, consulta Automatizzare i nuovi tentativi in un'attività.
    • MAX_RUN_DURATION: facoltativo. Il tempo massimo l'esecuzione di un'attività può essere eseguita prima di altri tentativi o errori, formattata un valore in secondi seguito da s, ad esempio, 3600s per 1 ora. Se il campo maxRunDuration non viene specificato, il valore è impostato su tempo di esecuzione massimo per un job. Per ulteriori informazioni sul campo maxRunDuration, consulta Limita i tempi di esecuzione per le attività e gli elementi eseguibili utilizzando i timeout.
    • TASK_COUNT: facoltativo. Il numero di attività per il job. Il valore deve essere un numero intero compreso tra 1 e il limite di attività per gruppo di attività. Se il campo taskCount non è specificato, il valore è impostato su 1.
    • PARALLELISM: facoltativo. Il numero di attività il job viene eseguito contemporaneamente. Il numero non può essere superiore al numero di attività e deve essere un numero intero compreso tra 1 e il limite di attività parallele per job. Se Il campo parallelism non è specificato, il valore è impostato su 1.

  2. Crea un job utilizzando il comando gcloud batch jobs submit.

    gcloud batch jobs submit JOB_NAME \
  --location LOCATION \
  --config JSON_CONFIGURATION_FILE

    Sostituisci quanto segue:

    • JOB_NAME: il nome del job.
    • LOCATION: la località del lavoro.
    • JSON_CONFIGURATION_FILE: il percorso di un file JSON con i dettagli di configurazione del job.

Ad esempio, per creare un job che esegue attività utilizzando busybox Immagine container Docker:

  1. Crea un file JSON nella directory corrente denominata hello-world-container.json con i seguenti contenuti:

    {
    "taskGroups": [
        {
            "taskSpec": {
                "runnables": [
                    {
                        "container": {
                            "imageUri": "gcr.io/google-containers/busybox",
                            "entrypoint": "/bin/sh",
                            "commands": [
                                "-c",
                                "echo Hello world! This is task ${BATCH_TASK_INDEX}. This job has a total of ${BATCH_TASK_COUNT} tasks."
                            ]
                        }
                    }
                ],
                "computeResource": {
                    "cpuMilli": 2000,
                    "memoryMib": 16
                },
                "maxRetryCount": 2,
                "maxRunDuration": "3600s"
            },
            "taskCount": 4,
            "parallelism": 2
        }
    ],
    "allocationPolicy": {
        "instances": [
            {
                "policy": { "machineType": "e2-standard-4" }
            }
        ]
    },
    "labels": {
        "department": "finance",
        "env": "testing"
    },
    "logsPolicy": {
        "destination": "CLOUD_LOGGING"
    }
}

  2. Esegui questo comando:

    gcloud batch jobs submit example-container-job \
  --location us-central1 \
  --config hello-world-container.json

API

Per creare un job container di base utilizzando l'API Batch, utilizza il metodo jobs.create. Per ulteriori informazioni su tutti i campi che puoi specificare per un job, consulta documentazione di riferimento per la risorsa REST projects.locations.jobs.

POST https://batch.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs?job_id=JOB_NAME

{
    "taskGroups": [
        {
            "taskSpec": {
                "runnables": [
                    {
                        "container": {
                            CONTAINER
                        }
                    }
                ],
                "computeResource": {
                    "cpuMilli": CORES,
                    "memoryMib": MEMORY
                },
                "maxRetryCount": MAX_RETRY_COUNT,
                "maxRunDuration": "MAX_RUN_DURATION"
            },
            "taskCount": TASK_COUNT,
            "parallelism": PARALLELISM
        }
    ]
}

Sostituisci quanto segue:

  • PROJECT_ID: il valore ID progetto del tuo progetto.
  • LOCATION: la località del lavoro.
  • JOB_NAME: il nome del job.
  • CONTAINER: il contenitore dell'esecuzione di ogni attività.
  • CORES: facoltativo. La quantità di e in particolare le vCPUs, che di solito rappresentano la metà di un core fisico, da allocare per ciascuna attività milliCPU. Se il campo cpuMilli non viene specificato, il valore viene impostato a 2000 (2 vCPU).
  • MEMORY: facoltativo. La quantità di memoria da utilizzare allocare per ogni attività in MB. Se il campo memoryMib non viene specificato, il valore è impostato su 2000 (2 GB).
  • MAX_RETRY_COUNT: facoltativo. Il numero massimo di nuovi tentativi per un'attività. Il valore deve essere un numero intero compreso tra 0 e 10. Se il campo maxRetryCount non viene specificato, il valore è impostato su 0, il che significa che non dovrai riprovare l'attività. Per ulteriori informazioni sul campo maxRetryCount, consulta Automatizzare i nuovi tentativi in un'attività.
  • MAX_RUN_DURATION: facoltativo. Il tempo massimo l'esecuzione di un'attività può essere eseguita prima di altri tentativi o errori, formattata un valore in secondi seguito da s, ad esempio, 3600s per 1 ora. Se il campo maxRunDuration non viene specificato, il valore è impostato su tempo di esecuzione massimo per un job. Per ulteriori informazioni sul campo maxRunDuration, consulta Limita i tempi di esecuzione per le attività e gli elementi eseguibili utilizzando i timeout.
  • TASK_COUNT: facoltativo. Il numero di attività per che deve essere un numero intero compreso tra 1 e il limite di attività per gruppo di attività. Se Il campo taskCount non è specificato, il valore è impostato su 1.
  • PARALLELISM: facoltativo. Il numero di attività del job viene eseguito contemporaneamente. Il numero non può essere maggiore del numero di e deve essere un numero intero compreso tra 1 e il limite di attività parallele per job. Se Il campo parallelism non è specificato, il valore è impostato su 1.

Ad esempio, per creare un job che esegue attività utilizzando busybox immagine container Docker, utilizza la seguente richiesta:

POST https://batch.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/jobs?job_id=example-container-job

{
    "taskGroups": [
        {
            "taskSpec": {
                "runnables": [
                    {
                        "container": {
                            "imageUri": "gcr.io/google-containers/busybox",
                            "entrypoint": "/bin/sh",
                            "commands": [
                                "-c",
                                "echo Hello world! This is task ${BATCH_TASK_INDEX}. This job has a total of ${BATCH_TASK_COUNT} tasks."
                            ]
                        }
                    }
                ],
                "computeResource": {
                    "cpuMilli": 2000,
                    "memoryMib": 16
                },
                "maxRetryCount": 2,
                "maxRunDuration": "3600s"
            },
            "taskCount": 4,
            "parallelism": 2
        }
    ],
    "allocationPolicy": {
        "instances": [
            {
                "policy": { "machineType": "e2-standard-4" }
            }
        ]
    },
    "labels": {
        "department": "finance",
        "env": "testing"
    },
    "logsPolicy": {
        "destination": "CLOUD_LOGGING"
    }
}

dove PROJECT_ID è il ID progetto del tuo progetto.

Vai

Go

Per ulteriori informazioni, consulta API Go Batch documentazione di riferimento.

Per eseguire l'autenticazione in modalità batch, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	batch "cloud.google.com/go/batch/apiv1"
	"cloud.google.com/go/batch/apiv1/batchpb"
	durationpb "google.golang.org/protobuf/types/known/durationpb"
)

// Creates and runs a job that runs the specified container
func createContainerJob(w io.Writer, projectID, region, jobName string) error {
	// projectID := "your_project_id"
	// region := "us-central1"
	// jobName := "some-job"

	ctx := context.Background()
	batchClient, err := batch.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewClient: %w", err)
	}
	defer batchClient.Close()

	container := &batchpb.Runnable_Container{
		ImageUri:   "gcr.io/google-containers/busybox",
		Commands:   []string{"-c", "echo Hello world! This is task ${BATCH_TASK_INDEX}. This job has a total of ${BATCH_TASK_COUNT} tasks."},
		Entrypoint: "/bin/sh",
	}

	// We can specify what resources are requested by each task.
	resources := &batchpb.ComputeResource{
		// CpuMilli is milliseconds per cpu-second. This means the task requires 2 whole CPUs.
		CpuMilli:  2000,
		MemoryMib: 16,
	}

	taskSpec := &batchpb.TaskSpec{
		Runnables: []*batchpb.Runnable{{
			Executable: &batchpb.Runnable_Container_{Container: container},
		}},
		ComputeResource: resources,
		MaxRunDuration: &durationpb.Duration{
			Seconds: 3600,
		},
		MaxRetryCount: 2,
	}

	// Tasks are grouped inside a job using TaskGroups.
	taskGroups := []*batchpb.TaskGroup{
		{
			TaskCount: 4,
			TaskSpec:  taskSpec,
		},
	}

	// Policies are used to define on what kind of virtual machines the tasks will run on.
	// In this case, we tell the system to use "e2-standard-4" machine type.
	// Read more about machine types here: https://cloud.google.com/compute/docs/machine-types
	allocationPolicy := &batchpb.AllocationPolicy{
		Instances: []*batchpb.AllocationPolicy_InstancePolicyOrTemplate{{
			PolicyTemplate: &batchpb.AllocationPolicy_InstancePolicyOrTemplate_Policy{
				Policy: &batchpb.AllocationPolicy_InstancePolicy{
					MachineType: "e2-standard-4",
				},
			},
		}},
	}

	// We use Cloud Logging as it's an out of the box available option
	logsPolicy := &batchpb.LogsPolicy{
		Destination: batchpb.LogsPolicy_CLOUD_LOGGING,
	}

	jobLabels := map[string]string{"env": "testing", "type": "container"}

	// The job's parent is the region in which the job will run
	parent := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, region)

	job := batchpb.Job{
		TaskGroups:       taskGroups,
		AllocationPolicy: allocationPolicy,
		Labels:           jobLabels,
		LogsPolicy:       logsPolicy,
	}

	req := &batchpb.CreateJobRequest{
		Parent: parent,
		JobId:  jobName,
		Job:    &job,
	}

	created_job, err := batchClient.CreateJob(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to create job: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Job created: %v\n", created_job)

	return nil
}

Java

Java

Per ulteriori informazioni, consulta API Java Batch documentazione di riferimento.

Per eseguire l'autenticazione in modalità batch, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

import com.google.cloud.batch.v1.AllocationPolicy;
import com.google.cloud.batch.v1.AllocationPolicy.InstancePolicy;
import com.google.cloud.batch.v1.AllocationPolicy.InstancePolicyOrTemplate;
import com.google.cloud.batch.v1.BatchServiceClient;
import com.google.cloud.batch.v1.ComputeResource;
import com.google.cloud.batch.v1.CreateJobRequest;
import com.google.cloud.batch.v1.Job;
import com.google.cloud.batch.v1.LogsPolicy;
import com.google.cloud.batch.v1.LogsPolicy.Destination;
import com.google.cloud.batch.v1.Runnable;
import com.google.cloud.batch.v1.Runnable.Container;
import com.google.cloud.batch.v1.TaskGroup;
import com.google.cloud.batch.v1.TaskSpec;
import com.google.protobuf.Duration;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class CreateWithContainerNoMounting {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // Project ID or project number of the Cloud project you want to use.
    String projectId = "YOUR_PROJECT_ID";

    // Name of the region you want to use to run the job. Regions that are
    // available for Batch are listed on: https://cloud.google.com/batch/docs/get-started#locations
    String region = "europe-central2";

    // The name of the job that will be created.
    // It needs to be unique for each project and region pair.
    String jobName = "JOB_NAME";

    createContainerJob(projectId, region, jobName);
  }

  // This method shows how to create a sample Batch Job that will run a simple command inside a
  // container on Cloud Compute instances.
  public static void createContainerJob(String projectId, String region, String jobName)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the `batchServiceClient.close()` method on the client to safely
    // clean up any remaining background resources.
    try (BatchServiceClient batchServiceClient = BatchServiceClient.create()) {

      // Define what will be done as part of the job.
      Runnable runnable =
          Runnable.newBuilder()
              .setContainer(
                  Container.newBuilder()
                      .setImageUri("gcr.io/google-containers/busybox")
                      .setEntrypoint("/bin/sh")
                      .addCommands("-c")
                      .addCommands(
                          "echo Hello world! This is task ${BATCH_TASK_INDEX}. "
                              + "This job has a total of ${BATCH_TASK_COUNT} tasks.")
                      .build())
              .build();

      // We can specify what resources are requested by each task.
      ComputeResource computeResource =
          ComputeResource.newBuilder()
              // In milliseconds per cpu-second. This means the task requires 2 whole CPUs.
              .setCpuMilli(2000)
              // In MiB.
              .setMemoryMib(16)
              .build();

      TaskSpec task =
          TaskSpec.newBuilder()
              // Jobs can be divided into tasks. In this case, we have only one task.
              .addRunnables(runnable)
              .setComputeResource(computeResource)
              .setMaxRetryCount(2)
              .setMaxRunDuration(Duration.newBuilder().setSeconds(3600).build())
              .build();

      // Tasks are grouped inside a job using TaskGroups.
      // Currently, it's possible to have only one task group.
      TaskGroup taskGroup = TaskGroup.newBuilder().setTaskCount(4).setTaskSpec(task).build();

      // Policies are used to define on what kind of virtual machines the tasks will run on.
      // In this case, we tell the system to use "e2-standard-4" machine type.
      // Read more about machine types here: https://cloud.google.com/compute/docs/machine-types
      InstancePolicy instancePolicy =
          InstancePolicy.newBuilder().setMachineType("e2-standard-4").build();

      AllocationPolicy allocationPolicy =
          AllocationPolicy.newBuilder()
              .addInstances(InstancePolicyOrTemplate.newBuilder().setPolicy(instancePolicy).build())
              .build();

      Job job =
          Job.newBuilder()
              .addTaskGroups(taskGroup)
              .setAllocationPolicy(allocationPolicy)
              .putLabels("env", "testing")
              .putLabels("type", "container")
              // We use Cloud Logging as it's an out of the box available option.
              .setLogsPolicy(
                  LogsPolicy.newBuilder().setDestination(Destination.CLOUD_LOGGING).build())
              .build();

      CreateJobRequest createJobRequest =
          CreateJobRequest.newBuilder()
              // The job's parent is the region in which the job will run.
              .setParent(String.format("projects/%s/locations/%s", projectId, region))
              .setJob(job)
              .setJobId(jobName)
              .build();

      Job result =
          batchServiceClient
              .createJobCallable()
              .futureCall(createJobRequest)
              .get(5, TimeUnit.MINUTES);

      System.out.printf("Successfully created the job: %s", result.getName());
    }
  }
}

Node.js

Node.js

Per ulteriori informazioni, consulta API Node.js Batch documentazione di riferimento.

Per eseguire l'autenticazione in modalità batch, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

/**
 * TODO(developer): Uncomment and replace these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
/**
 * The region you want to the job to run in. The regions that support Batch are listed here:
 * https://cloud.google.com/batch/docs/get-started#locations
 */
// const region = 'us-central-1';
/**
 * The name of the job that will be created.
 * It needs to be unique for each project and region pair.
 */
// const jobName = 'YOUR_JOB_NAME';

// Imports the Batch library
const batchLib = require('@google-cloud/batch');
const batch = batchLib.protos.google.cloud.batch.v1;

// Instantiates a client
const batchClient = new batchLib.v1.BatchServiceClient();

// Define what will be done as part of the job.
const task = new batch.TaskSpec();
const runnable = new batch.Runnable();
runnable.container = new batch.Runnable.Container();
runnable.container.imageUri = 'gcr.io/google-containers/busybox';
runnable.container.entrypoint = '/bin/sh';
runnable.container.commands = [
  '-c',
  'echo Hello world! This is task ${BATCH_TASK_INDEX}. This job has a total of ${BATCH_TASK_COUNT} tasks.',
];
task.runnables = [runnable];

// We can specify what resources are requested by each task.
const resources = new batch.ComputeResource();
resources.cpuMilli = 2000; // in milliseconds per cpu-second. This means the task requires 2 whole CPUs.
resources.memoryMib = 16;
task.computeResource = resources;

task.maxRetryCount = 2;
task.maxRunDuration = {seconds: 3600};

// Tasks are grouped inside a job using TaskGroups.
const group = new batch.TaskGroup();
group.taskCount = 4;
group.taskSpec = task;

// Policies are used to define on what kind of virtual machines the tasks will run on.
// In this case, we tell the system to use "e2-standard-4" machine type.
// Read more about machine types here: https://cloud.google.com/compute/docs/machine-types
const allocationPolicy = new batch.AllocationPolicy();
const policy = new batch.AllocationPolicy.InstancePolicy();
policy.machineType = 'e2-standard-4';
const instances = new batch.AllocationPolicy.InstancePolicyOrTemplate();
instances.policy = policy;
allocationPolicy.instances = [instances];

const job = new batch.Job();
job.name = jobName;
job.taskGroups = [group];
job.allocationPolicy = allocationPolicy;
job.labels = {env: 'testing', type: 'container'};
// We use Cloud Logging as it's an option available out of the box
job.logsPolicy = new batch.LogsPolicy();
job.logsPolicy.destination = batch.LogsPolicy.Destination.CLOUD_LOGGING;

// The job's parent is the project and region in which the job will run
const parent = `projects/${projectId}/locations/${region}`;

async function callCreateJob() {
  // Construct request
  const request = {
    parent,
    jobId: jobName,
    job,
  };

  // Run request
  const response = await batchClient.createJob(request);
  console.log(response);
}

callCreateJob();

Python

Python

Per ulteriori informazioni, consulta API Python Batch documentazione di riferimento.

Per eseguire l'autenticazione in modalità batch, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

from google.cloud import batch_v1


def create_container_job(project_id: str, region: str, job_name: str) -> batch_v1.Job:
    """
    This method shows how to create a sample Batch Job that will run
    a simple command inside a container on Cloud Compute instances.

    Args:
        project_id: project ID or project number of the Cloud project you want to use.
        region: name of the region you want to use to run the job. Regions that are
            available for Batch are listed on: https://cloud.google.com/batch/docs/get-started#locations
        job_name: the name of the job that will be created.
            It needs to be unique for each project and region pair.

    Returns:
        A job object representing the job created.
    """
    client = batch_v1.BatchServiceClient()

    # Define what will be done as part of the job.
    runnable = batch_v1.Runnable()
    runnable.container = batch_v1.Runnable.Container()
    runnable.container.image_uri = "gcr.io/google-containers/busybox"
    runnable.container.entrypoint = "/bin/sh"
    runnable.container.commands = [
        "-c",
        "echo Hello world! This is task ${BATCH_TASK_INDEX}. This job has a total of ${BATCH_TASK_COUNT} tasks.",
    ]

    # Jobs can be divided into tasks. In this case, we have only one task.
    task = batch_v1.TaskSpec()
    task.runnables = [runnable]

    # We can specify what resources are requested by each task.
    resources = batch_v1.ComputeResource()
    resources.cpu_milli = 2000  # in milliseconds per cpu-second. This means the task requires 2 whole CPUs.
    resources.memory_mib = 16  # in MiB
    task.compute_resource = resources

    task.max_retry_count = 2
    task.max_run_duration = "3600s"

    # Tasks are grouped inside a job using TaskGroups.
    # Currently, it's possible to have only one task group.
    group = batch_v1.TaskGroup()
    group.task_count = 4
    group.task_spec = task

    # Policies are used to define on what kind of virtual machines the tasks will run on.
    # In this case, we tell the system to use "e2-standard-4" machine type.
    # Read more about machine types here: https://cloud.google.com/compute/docs/machine-types
    policy = batch_v1.AllocationPolicy.InstancePolicy()
    policy.machine_type = "e2-standard-4"
    instances = batch_v1.AllocationPolicy.InstancePolicyOrTemplate()
    instances.policy = policy
    allocation_policy = batch_v1.AllocationPolicy()
    allocation_policy.instances = [instances]

    job = batch_v1.Job()
    job.task_groups = [group]
    job.allocation_policy = allocation_policy
    job.labels = {"env": "testing", "type": "container"}
    # We use Cloud Logging as it's an out of the box available option
    job.logs_policy = batch_v1.LogsPolicy()
    job.logs_policy.destination = batch_v1.LogsPolicy.Destination.CLOUD_LOGGING

    create_request = batch_v1.CreateJobRequest()
    create_request.job = job
    create_request.job_id = job_name
    # The job's parent is the region in which the job will run
    create_request.parent = f"projects/{project_id}/locations/{region}"

    return client.create_job(create_request)

C++

C++

Per ulteriori informazioni, consulta API C++ Batch documentazione di riferimento.

Per eseguire l'autenticazione in modalità batch, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

#include "google/cloud/batch/v1/batch_client.h"

  [](std::string const& project_id, std::string const& location_id,
     std::string const& job_id) {
    // Initialize the request; start with the fields that depend on the sample
    // input.
    google::cloud::batch::v1::CreateJobRequest request;
    request.set_parent("projects/" + project_id + "/locations/" + location_id);
    request.set_job_id(job_id);
    // Most of the job description is fixed in this example; use a string to
    // initialize it.
    auto constexpr kText = R"pb(
      task_groups {
        task_count: 4
        task_spec {
          compute_resource { cpu_milli: 500 memory_mib: 16 }
          max_retry_count: 2
          max_run_duration { seconds: 3600 }
          runnables {
            container {
              image_uri: "gcr.io/google-containers/busybox"
              entrypoint: "/bin/sh"
              commands: "-c"
              commands: "echo Hello world! This is task ${BATCH_TASK_INDEX}. This job has a total of ${BATCH_TASK_COUNT} tasks."
            }
          }
        }
      }
      allocation_policy {
        instances {
          policy { machine_type: "e2-standard-4" provisioning_model: STANDARD }
        }
      }
      labels { key: "env" value: "testing" }
      labels { key: "type" value: "container" }
      logs_policy { destination: CLOUD_LOGGING }
    )pb";
    auto* job = request.mutable_job();
    if (!google::protobuf::TextFormat::ParseFromString(kText, job)) {
      throw std::runtime_error("Error parsing Job description");
    }
    // Create a client and issue the request.
    auto client = google::cloud::batch_v1::BatchServiceClient(
        google::cloud::batch_v1::MakeBatchServiceConnection());
    auto response = client.CreateJob(request);
    if (!response) throw std::move(response).status();
    std::cout << "Job : " << response->DebugString() << "\n";
  }

Crea un job di script di base

Puoi creare un job di script di base utilizzando la console Google Cloud, gcloud CLI, API Batch, Go, Java, Node.js, Python o C++.

Console

Per creare un job di script di base utilizzando la console Google Cloud, segui questi passaggi: seguenti:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Elenco job.

    Vai all'elenco dei job

  2. Fai clic su Crea. La Si apre la pagina Crea job batch. Nel riquadro a sinistra, La pagina Dettagli job è selezionata.

  3. Configura la pagina Dettagli job:

    1. (Facoltativo) Nel campo Nome job, personalizza il nome del job.

      Ad esempio, inserisci example-basic-job.

    2. Configura la sezione Dettagli attività:

      1. Nella finestra Nuovo eseguibile, aggiungi almeno uno script o container per l'esecuzione di questo job.

        Ad esempio, per aggiungere uno script, segui questi passaggi:

        1. Seleziona Script. Viene visualizzata una casella di testo.

        2. Nella casella di testo, inserisci uno script da eseguire ogni attività in questo job.

          Ad esempio, inserisci lo script seguente:

          echo Hello world! This is task ${BATCH_TASK_INDEX}. This job has a total of ${BATCH_TASK_COUNT} tasks.

        3. Fai clic su Fine.

      2. Nel campo Conteggio attività, inserisci il numero di attività per per questo job. Il valore deve essere un numero intero compreso 1 e il limite di attività per gruppo di attività.

        Ad esempio, inserisci 4.

      3. Nel campo Parallelismo, inserisci il numero di attività da eseguire contemporaneamente. Il numero non può essere superiore al numero totale di attività e deve essere un numero intero compreso tra 1 e il limite di attività parallele per job.

        Ad esempio, inserisci 2.

  4. Configura la pagina Specifiche delle risorse:

    1. Nel riquadro a sinistra, fai clic su Specifiche della risorsa. Si apre la pagina Specifiche della risorsa.

    2. Nella sezione Modello di provisioning delle VM, seleziona una delle le seguenti opzioni per modello di provisioning per le VM di questo job:

      • Se il tuo job può resistere al prerilascio e vuoi scontate, seleziona Spot.

      • In caso contrario, seleziona Standard.

      Ad esempio, seleziona Standard (impostazione predefinita).

    3. Seleziona la località per questo lavoro:

      1. Nel campo Regione, seleziona una regione.

        Ad esempio, seleziona us-central1 (Iowa) (impostazione predefinita).

      2. Nel campo Zona, esegui una delle seguenti operazioni:

        • Se vuoi limitare l'esecuzione di questo job in una solo in una zona specifica, seleziona una zona.

        • In caso contrario, seleziona qualsiasi.

        Ad esempio, seleziona qualsiasi (impostazione predefinita).

    4. Seleziona una delle seguenti opzioni famiglie di macchine:

      • Per carichi di lavoro comuni, fai clic su Uso generico.

      • Per i carichi di lavoro che richiedono prestazioni elevate, fai clic su Ottimizzato per il calcolo.

      • Per carichi di lavoro che richiedono molta memoria, fai clic su Ottimizzato per la memoria.

      Ad esempio, fai clic su Uso generico (impostazione predefinita).

    5. Nel campo Serie, seleziona una serie di macchine per le VM di questo job.

      Ad esempio, se hai selezionato Uso generico per la famiglia di macchine, seleziona E2 (valore predefinito).

    6. Nel campo Tipo di macchina, seleziona un tipo di macchina delle VM del job.

      Ad esempio, se hai selezionato E2 per la serie di macchine, seleziona e2-medium (2 vCPU, 4 GB di memoria) (valore predefinito).

    7. Configura la quantità di risorse VM richieste per ogni attività:

      1. Nel campo Core, inserisci la quantità di vCPUs per attività.

        Ad esempio, inserisci 1 (valore predefinito).

      2. Nel campo Memoria, inserisci la quantità di RAM in GB per attività.

        Ad esempio, inserisci 0.5 (valore predefinito).

  5. (Facoltativo) Per rivedere la configurazione del job, nel riquadro a sinistra fai clic su Anteprima.

  6. Fai clic su Crea.

Nella pagina Dettagli job viene visualizzato il job creato.

gcloud

Per creare un job di script di base utilizzando gcloud CLI, esegui la seguenti:

  1. Crea un file JSON che specifichi i dettagli di configurazione del job. Per Ad esempio, per creare un job di script di base, crea un file JSON con seguenti. Per ulteriori informazioni su tutti i campi che puoi per un job, consulta la documentazione di riferimento projects.locations.jobs risorsa REST.

    {
    "taskGroups": [
        {
            "taskSpec": {
                "runnables": [
                    {
                        "script": {
                            SCRIPT
                        }
                    }
                ],
                "computeResource": {
                    "cpuMilli": CORES,
                    "memoryMib": MEMORY
                },
                "maxRetryCount": MAX_RETRY_COUNT,
                "maxRunDuration": "MAX_RUN_DURATION"
            },
            "taskCount": TASK_COUNT,
            "parallelism": PARALLELISM
        }
    ]
}

    Sostituisci quanto segue:

    • SCRIPT: lo script dell'esecuzione di ogni attività.
    • CORES: facoltativo. La quantità di e in particolare le vCPUs, che di solito rappresentano la metà di un core fisico, da allocare per ciascuna attività in milliCPU. Se il campo cpuMilli non viene specificato, il valore è impostato su 2000 (2 vCPU).
    • MEMORY: facoltativo. La quantità di memoria da utilizzare allocare per ogni attività in MB. Se il campo memoryMib non è specificato, il valore è impostato su 2000 (2 GB).
    • MAX_RETRY_COUNT: facoltativo. Il numero massimo di nuovi tentativi per un'attività. Il valore deve essere un numero intero compreso tra 0 e 10. Se il campo maxRetryCount non viene specificato, il valore è impostato su 0, il che significa che non dovrai riprovare l'attività. Per ulteriori informazioni sul campo maxRetryCount, consulta Automatizzare i nuovi tentativi in un'attività.
    • MAX_RUN_DURATION: facoltativo. Il tempo massimo l'esecuzione di un'attività può essere eseguita prima di altri tentativi o errori, formattata un valore in secondi seguito da s, ad esempio, 3600s per 1 ora. Se il campo maxRunDuration non viene specificato, il valore è impostato su tempo di esecuzione massimo per un job. Per ulteriori informazioni sul campo maxRunDuration, consulta Limita i tempi di esecuzione per le attività e gli elementi eseguibili utilizzando i timeout.
    • TASK_COUNT: facoltativo. Il numero di attività per il job. Il valore deve essere un numero intero compreso tra 1 e il limite di attività per gruppo di attività. Se il campo taskCount non è specificato, il valore è impostato su 1.
    • PARALLELISM: facoltativo. Il numero di attività il job viene eseguito contemporaneamente. Il numero non può essere superiore al numero di attività e deve essere un numero intero compreso tra 1 e il limite di attività parallele per job. Se Il campo parallelism non è specificato, il valore è impostato su 1.

  2. Crea un job utilizzando il comando gcloud batch jobs submit.

    gcloud batch jobs submit JOB_NAME \
  --location LOCATION \
  --config JSON_CONFIGURATION_FILE

    Sostituisci quanto segue:

    • JOB_NAME: il nome del job.
    • LOCATION: la località del lavoro.
    • JSON_CONFIGURATION_FILE: il percorso di un file JSON con i dettagli di configurazione del job.

Ad esempio, per creare un job che esegue attività utilizzando uno script:

  1. Crea un file JSON nella directory corrente denominata hello-world-script.json con i seguenti contenuti:

    {
    "taskGroups": [
        {
            "taskSpec": {
                "runnables": [
                    {
                        "script": {
                            "text": "echo Hello world! This is task ${BATCH_TASK_INDEX}. This job has a total of ${BATCH_TASK_COUNT} tasks."
                        }
                    }
                ],
                "computeResource": {
                    "cpuMilli": 2000,
                    "memoryMib": 16
                },
                "maxRetryCount": 2,
                "maxRunDuration": "3600s"
            },
            "taskCount": 4,
            "parallelism": 2
        }
    ],
    "allocationPolicy": {
        "instances": [
            {
                "policy": { "machineType": "e2-standard-4" }
            }
        ]
    },
    "labels": {
        "department": "finance",
        "env": "testing"
    },
    "logsPolicy": {
        "destination": "CLOUD_LOGGING"
    }
}

  2. Esegui questo comando:

    gcloud batch jobs submit example-script-job \
  --location us-central1 \
  --config hello-world-script.json

API

Per creare un job di script di base utilizzando l'API Batch, utilizza la classe Metodo jobs.create. Per ulteriori informazioni su tutti i campi che puoi specificare per un job, consulta documentazione di riferimento per la risorsa REST projects.locations.jobs.

POST https://batch.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs?job_id=JOB_NAME

{
    "taskGroups": [
        {
            "taskSpec": {
                "runnables": [
                    {
                        "script": {
                            SCRIPT
                        }
                    }
                ],
                "computeResource": {
                    "cpuMilli": CORES,
                    "memoryMib": MEMORY
                },
                "maxRetryCount": MAX_RETRY_COUNT,
                "maxRunDuration": "MAX_RUN_DURATION"
            },
            "taskCount": TASK_COUNT,
            "parallelism": PARALLELISM
        }
    ]
}

Sostituisci quanto segue:

  • PROJECT_ID: il valore ID progetto del tuo progetto.
  • LOCATION: la località del lavoro.
  • JOB_NAME: il nome del job.
  • SCRIPT: lo script dell'esecuzione di ogni attività.
  • CORES: facoltativo. La quantità di e in particolare le vCPUs, che di solito rappresentano la metà di un core fisico, da allocare per ciascuna attività milliCPU. Se il campo cpuMilli non viene specificato, il valore viene impostato su 2000 (2 vCPU).
  • MEMORY: facoltativo. La quantità di memoria da utilizzare allocare per ogni attività in MB. Se il campo memoryMib non viene specificato, il valore è impostato su 2000 (2 GB).
  • MAX_RETRY_COUNT: facoltativo. Il numero massimo di nuovi tentativi per un'attività. Il valore deve essere un numero intero compreso tra 0 e 10. Se il campo maxRetryCount non viene specificato, il valore è impostato su 0, il che significa che non dovrai riprovare l'attività. Per ulteriori informazioni sul campo maxRetryCount, consulta Automatizzare i nuovi tentativi in un'attività.
  • MAX_RUN_DURATION: facoltativo. Il tempo massimo l'esecuzione di un'attività può essere eseguita prima di altri tentativi o errori, formattata un valore in secondi seguito da s, ad esempio, 3600s per 1 ora. Se il campo maxRunDuration non viene specificato, il valore è impostato su tempo di esecuzione massimo per un job. Per ulteriori informazioni sul campo maxRunDuration, consulta Limita i tempi di esecuzione per le attività e gli elementi eseguibili utilizzando i timeout.
  • TASK_COUNT: facoltativo. Il numero di attività per un lavoro. Il valore deve essere un numero intero compreso tra 1 e il limite di attività per gruppo di attività. Se Il campo taskCount non è specificato, il valore è impostato su 1.
  • PARALLELISM: facoltativo. Il numero di attività del job viene eseguito contemporaneamente. Il numero non può essere maggiore del numero di e deve essere un numero intero compreso tra 1 e il limite di attività parallele per job. Se Il campo parallelism non è specificato, il valore è impostato su 1.

Ad esempio, per creare un job che esegue attività utilizzando uno script, utilizza la seguente richiesta:

POST https://batch.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/jobs?job_id=example-script-job

{
    "taskGroups": [
        {
            "taskSpec": {
                "runnables": [
                    {
                        "script": {
                            "text": "echo Hello world! This is task ${BATCH_TASK_INDEX}. This job has a total of ${BATCH_TASK_COUNT} tasks."
                        }
                    }
                ],
                "computeResource": {
                    "cpuMilli": 2000,
                    "memoryMib": 16
                },
                "maxRetryCount": 2,
                "maxRunDuration": "3600s"
            },
            "taskCount": 4,
            "parallelism": 2
        }
    ],
    "allocationPolicy": {
        "instances": [
            {
                "policy": { "machineType": "e2-standard-4" }
            }
        ]
    },
    "labels": {
        "department": "finance",
        "env": "testing"
    },
    "logsPolicy": {
        "destination": "CLOUD_LOGGING"
    }
}

dove PROJECT_ID è il ID progetto del tuo progetto.

Vai

Go

Per ulteriori informazioni, consulta API Go Batch documentazione di riferimento.

Per eseguire l'autenticazione in modalità batch, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	batch "cloud.google.com/go/batch/apiv1"
	"cloud.google.com/go/batch/apiv1/batchpb"
	durationpb "google.golang.org/protobuf/types/known/durationpb"
)

// Creates and runs a job that executes the specified script
func createScriptJob(w io.Writer, projectID, region, jobName string) error {
	// projectID := "your_project_id"
	// region := "us-central1"
	// jobName := "some-job"

	ctx := context.Background()
	batchClient, err := batch.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewClient: %w", err)
	}
	defer batchClient.Close()

	// Define what will be done as part of the job.
	command := &batchpb.Runnable_Script_Text{
		Text: "echo Hello world! This is task ${BATCH_TASK_INDEX}. This job has a total of ${BATCH_TASK_COUNT} tasks.",
	}
	// You can also run a script from a file. Just remember, that needs to be a script that's
	// already on the VM that will be running the job.
	// Using runnable.script.text and runnable.script.path is mutually exclusive.
	// command := &batchpb.Runnable_Script_Path{
	// 	Path: "/tmp/test.sh",
	// }

	// We can specify what resources are requested by each task.
	resources := &batchpb.ComputeResource{
		// CpuMilli is milliseconds per cpu-second. This means the task requires 2 whole CPUs.
		CpuMilli:  2000,
		MemoryMib: 16,
	}

	taskSpec := &batchpb.TaskSpec{
		Runnables: []*batchpb.Runnable{{
			Executable: &batchpb.Runnable_Script_{
				Script: &batchpb.Runnable_Script{Command: command},
			},
		}},
		ComputeResource: resources,
		MaxRunDuration: &durationpb.Duration{
			Seconds: 3600,
		},
		MaxRetryCount: 2,
	}

	// Tasks are grouped inside a job using TaskGroups.
	taskGroups := []*batchpb.TaskGroup{
		{
			TaskCount: 4,
			TaskSpec:  taskSpec,
		},
	}

	// Policies are used to define on what kind of virtual machines the tasks will run on.
	// In this case, we tell the system to use "e2-standard-4" machine type.
	// Read more about machine types here: https://cloud.google.com/compute/docs/machine-types
	allocationPolicy := &batchpb.AllocationPolicy{
		Instances: []*batchpb.AllocationPolicy_InstancePolicyOrTemplate{{
			PolicyTemplate: &batchpb.AllocationPolicy_InstancePolicyOrTemplate_Policy{
				Policy: &batchpb.AllocationPolicy_InstancePolicy{
					MachineType: "e2-standard-4",
				},
			},
		}},
	}

	// We use Cloud Logging as it's an out of the box available option
	logsPolicy := &batchpb.LogsPolicy{
		Destination: batchpb.LogsPolicy_CLOUD_LOGGING,
	}

	jobLabels := map[string]string{"env": "testing", "type": "script"}

	// The job's parent is the region in which the job will run
	parent := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, region)

	job := batchpb.Job{
		TaskGroups:       taskGroups,
		AllocationPolicy: allocationPolicy,
		Labels:           jobLabels,
		LogsPolicy:       logsPolicy,
	}

	req := &batchpb.CreateJobRequest{
		Parent: parent,
		JobId:  jobName,
		Job:    &job,
	}

	created_job, err := batchClient.CreateJob(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to create job: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Job created: %v\n", created_job)

	return nil
}

Java

Java

Per ulteriori informazioni, consulta API Java Batch documentazione di riferimento.

Per eseguire l'autenticazione in modalità batch, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

import com.google.cloud.batch.v1.AllocationPolicy;
import com.google.cloud.batch.v1.AllocationPolicy.InstancePolicy;
import com.google.cloud.batch.v1.AllocationPolicy.InstancePolicyOrTemplate;
import com.google.cloud.batch.v1.BatchServiceClient;
import com.google.cloud.batch.v1.ComputeResource;
import com.google.cloud.batch.v1.CreateJobRequest;
import com.google.cloud.batch.v1.Job;
import com.google.cloud.batch.v1.LogsPolicy;
import com.google.cloud.batch.v1.LogsPolicy.Destination;
import com.google.cloud.batch.v1.Runnable;
import com.google.cloud.batch.v1.Runnable.Script;
import com.google.cloud.batch.v1.TaskGroup;
import com.google.cloud.batch.v1.TaskSpec;
import com.google.protobuf.Duration;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class CreateWithScriptNoMounting {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // Project ID or project number of the Cloud project you want to use.
    String projectId = "YOUR_PROJECT_ID";

    // Name of the region you want to use to run the job. Regions that are
    // available for Batch are listed on: https://cloud.google.com/batch/docs/get-started#locations
    String region = "europe-central2";

    // The name of the job that will be created.
    // It needs to be unique for each project and region pair.
    String jobName = "JOB_NAME";

    createScriptJob(projectId, region, jobName);
  }

  // This method shows how to create a sample Batch Job that will run
  // a simple command on Cloud Compute instances.
  public static void createScriptJob(String projectId, String region, String jobName)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the `batchServiceClient.close()` method on the client to safely
    // clean up any remaining background resources.
    try (BatchServiceClient batchServiceClient = BatchServiceClient.create()) {

      // Define what will be done as part of the job.
      Runnable runnable =
          Runnable.newBuilder()
              .setScript(
                  Script.newBuilder()
                      .setText(
                          "echo Hello world! This is task ${BATCH_TASK_INDEX}. "
                              + "This job has a total of ${BATCH_TASK_COUNT} tasks.")
                      // You can also run a script from a file. Just remember, that needs to be a
                      // script that's already on the VM that will be running the job.
                      // Using setText() and setPath() is mutually exclusive.
                      // .setPath("/tmp/test.sh")
                      .build())
              .build();

      // We can specify what resources are requested by each task.
      ComputeResource computeResource =
          ComputeResource.newBuilder()
              // In milliseconds per cpu-second. This means the task requires 2 whole CPUs.
              .setCpuMilli(2000)
              // In MiB.
              .setMemoryMib(16)
              .build();

      TaskSpec task =
          TaskSpec.newBuilder()
              // Jobs can be divided into tasks. In this case, we have only one task.
              .addRunnables(runnable)
              .setComputeResource(computeResource)
              .setMaxRetryCount(2)
              .setMaxRunDuration(Duration.newBuilder().setSeconds(3600).build())
              .build();

      // Tasks are grouped inside a job using TaskGroups.
      // Currently, it's possible to have only one task group.
      TaskGroup taskGroup = TaskGroup.newBuilder().setTaskCount(4).setTaskSpec(task).build();

      // Policies are used to define on what kind of virtual machines the tasks will run on.
      // In this case, we tell the system to use "e2-standard-4" machine type.
      // Read more about machine types here: https://cloud.google.com/compute/docs/machine-types
      InstancePolicy instancePolicy =
          InstancePolicy.newBuilder().setMachineType("e2-standard-4").build();

      AllocationPolicy allocationPolicy =
          AllocationPolicy.newBuilder()
              .addInstances(InstancePolicyOrTemplate.newBuilder().setPolicy(instancePolicy).build())
              .build();

      Job job =
          Job.newBuilder()
              .addTaskGroups(taskGroup)
              .setAllocationPolicy(allocationPolicy)
              .putLabels("env", "testing")
              .putLabels("type", "script")
              // We use Cloud Logging as it's an out of the box available option.
              .setLogsPolicy(
                  LogsPolicy.newBuilder().setDestination(Destination.CLOUD_LOGGING).build())
              .build();

      CreateJobRequest createJobRequest =
          CreateJobRequest.newBuilder()
              // The job's parent is the region in which the job will run.
              .setParent(String.format("projects/%s/locations/%s", projectId, region))
              .setJob(job)
              .setJobId(jobName)
              .build();

      Job result =
          batchServiceClient
              .createJobCallable()
              .futureCall(createJobRequest)
              .get(5, TimeUnit.MINUTES);

      System.out.printf("Successfully created the job: %s", result.getName());
    }
  }
}

Node.js

Node.js

Per ulteriori informazioni, consulta API Node.js Batch documentazione di riferimento.

Per eseguire l'autenticazione in modalità batch, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

/**
 * TODO(developer): Uncomment and replace these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
/**
 * The region you want to the job to run in. The regions that support Batch are listed here:
 * https://cloud.google.com/batch/docs/get-started#locations
 */
// const region = 'us-central-1';
/**
 * The name of the job that will be created.
 * It needs to be unique for each project and region pair.
 */
// const jobName = 'YOUR_JOB_NAME';

// Imports the Batch library
const batchLib = require('@google-cloud/batch');
const batch = batchLib.protos.google.cloud.batch.v1;

// Instantiates a client
const batchClient = new batchLib.v1.BatchServiceClient();

// Define what will be done as part of the job.
const task = new batch.TaskSpec();
const runnable = new batch.Runnable();
runnable.script = new batch.Runnable.Script();
runnable.script.text =
  'echo Hello world! This is task ${BATCH_TASK_INDEX}. This job has a total of ${BATCH_TASK_COUNT} tasks.';
// You can also run a script from a file. Just remember, that needs to be a script that's
// already on the VM that will be running the job. Using runnable.script.text and runnable.script.path is mutually
// exclusive.
// runnable.script.path = '/tmp/test.sh'
task.runnables = [runnable];

// We can specify what resources are requested by each task.
const resources = new batch.ComputeResource();
resources.cpuMilli = 2000; // in milliseconds per cpu-second. This means the task requires 2 whole CPUs.
resources.memoryMib = 16;
task.computeResource = resources;

task.maxRetryCount = 2;
task.maxRunDuration = {seconds: 3600};

// Tasks are grouped inside a job using TaskGroups.
const group = new batch.TaskGroup();
group.taskCount = 4;
group.taskSpec = task;

// Policies are used to define on what kind of virtual machines the tasks will run on.
// In this case, we tell the system to use "e2-standard-4" machine type.
// Read more about machine types here: https://cloud.google.com/compute/docs/machine-types
const allocationPolicy = new batch.AllocationPolicy();
const policy = new batch.AllocationPolicy.InstancePolicy();
policy.machineType = 'e2-standard-4';
const instances = new batch.AllocationPolicy.InstancePolicyOrTemplate();
instances.policy = policy;
allocationPolicy.instances = [instances];

const job = new batch.Job();
job.name = jobName;
job.taskGroups = [group];
job.allocationPolicy = allocationPolicy;
job.labels = {env: 'testing', type: 'script'};
// We use Cloud Logging as it's an option available out of the box
job.logsPolicy = new batch.LogsPolicy();
job.logsPolicy.destination = batch.LogsPolicy.Destination.CLOUD_LOGGING;

// The job's parent is the project and region in which the job will run
const parent = `projects/${projectId}/locations/${region}`;

async function callCreateJob() {
  // Construct request
  const request = {
    parent,
    jobId: jobName,
    job,
  };

  // Run request
  const response = await batchClient.createJob(request);
  console.log(response);
}

callCreateJob();

Python

Python

Per ulteriori informazioni, consulta API Python Batch documentazione di riferimento.

Per eseguire l'autenticazione in modalità batch, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

from google.cloud import batch_v1


def create_script_job(project_id: str, region: str, job_name: str) -> batch_v1.Job:
    """
    This method shows how to create a sample Batch Job that will run
    a simple command on Cloud Compute instances.

    Args:
        project_id: project ID or project number of the Cloud project you want to use.
        region: name of the region you want to use to run the job. Regions that are
            available for Batch are listed on: https://cloud.google.com/batch/docs/get-started#locations
        job_name: the name of the job that will be created.
            It needs to be unique for each project and region pair.

    Returns:
        A job object representing the job created.
    """
    client = batch_v1.BatchServiceClient()

    # Define what will be done as part of the job.
    task = batch_v1.TaskSpec()
    runnable = batch_v1.Runnable()
    runnable.script = batch_v1.Runnable.Script()
    runnable.script.text = "echo Hello world! This is task ${BATCH_TASK_INDEX}. This job has a total of ${BATCH_TASK_COUNT} tasks."
    # You can also run a script from a file. Just remember, that needs to be a script that's
    # already on the VM that will be running the job. Using runnable.script.text and runnable.script.path is mutually
    # exclusive.
    # runnable.script.path = '/tmp/test.sh'
    task.runnables = [runnable]

    # We can specify what resources are requested by each task.
    resources = batch_v1.ComputeResource()
    resources.cpu_milli = 2000  # in milliseconds per cpu-second. This means the task requires 2 whole CPUs.
    resources.memory_mib = 16
    task.compute_resource = resources

    task.max_retry_count = 2
    task.max_run_duration = "3600s"

    # Tasks are grouped inside a job using TaskGroups.
    # Currently, it's possible to have only one task group.
    group = batch_v1.TaskGroup()
    group.task_count = 4
    group.task_spec = task

    # Policies are used to define on what kind of virtual machines the tasks will run on.
    # In this case, we tell the system to use "e2-standard-4" machine type.
    # Read more about machine types here: https://cloud.google.com/compute/docs/machine-types
    allocation_policy = batch_v1.AllocationPolicy()
    policy = batch_v1.AllocationPolicy.InstancePolicy()
    policy.machine_type = "e2-standard-4"
    instances = batch_v1.AllocationPolicy.InstancePolicyOrTemplate()
    instances.policy = policy
    allocation_policy.instances = [instances]

    job = batch_v1.Job()
    job.task_groups = [group]
    job.allocation_policy = allocation_policy
    job.labels = {"env": "testing", "type": "script"}
    # We use Cloud Logging as it's an out of the box available option
    job.logs_policy = batch_v1.LogsPolicy()
    job.logs_policy.destination = batch_v1.LogsPolicy.Destination.CLOUD_LOGGING

    create_request = batch_v1.CreateJobRequest()
    create_request.job = job
    create_request.job_id = job_name
    # The job's parent is the region in which the job will run
    create_request.parent = f"projects/{project_id}/locations/{region}"

    return client.create_job(create_request)

C++

C++

Per ulteriori informazioni, consulta API C++ Batch documentazione di riferimento.

Per eseguire l'autenticazione in modalità batch, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

#include "google/cloud/batch/v1/batch_client.h"

  [](std::string const& project_id, std::string const& location_id,
     std::string const& job_id) {
    // Initialize the request; start with the fields that depend on the sample
    // input.
    google::cloud::batch::v1::CreateJobRequest request;
    request.set_parent("projects/" + project_id + "/locations/" + location_id);
    request.set_job_id(job_id);
    // Most of the job description is fixed in this example; use a string to
    // initialize it.
    auto constexpr kText = R"pb(
      task_groups {
        task_count: 4
        task_spec {
          compute_resource { cpu_milli: 500 memory_mib: 16 }
          max_retry_count: 2
          max_run_duration { seconds: 3600 }
          runnables {
            script {
              text: "echo Hello world! This is task ${BATCH_TASK_INDEX}. This job has a total of ${BATCH_TASK_COUNT} tasks."
            }
          }
        }
      }
      allocation_policy {
        instances {
          policy { machine_type: "e2-standard-4" provisioning_model: STANDARD }
        }
      }
      labels { key: "env" value: "testing" }
      labels { key: "type" value: "script" }
      logs_policy { destination: CLOUD_LOGGING }
    )pb";
    auto* job = request.mutable_job();
    if (!google::protobuf::TextFormat::ParseFromString(kText, job)) {
      throw std::runtime_error("Error parsing Job description");
    }
    // Create a client and issue the request.
    auto client = google::cloud::batch_v1::BatchServiceClient(
        google::cloud::batch_v1::MakeBatchServiceConnection());
    auto response = client.CreateJob(request);
    if (!response) throw std::move(response).status();
    std::cout << "Job : " << response->DebugString() << "\n";
  }

Utilizza le variabili di ambiente

Utilizza le variabili di ambiente quando scrivi un'immagine container o uno script che vuoi venga eseguito da un job. Puoi utilizzare qualsiasi variabile di ambiente predefinita Job batch e qualsiasi variabile di ambiente personalizzata che definisci durante la creazione del job.

Utilizza le variabili di ambiente predefinite

Per impostazione predefinita, gli elementi eseguibili nel tuo job possono utilizzare quanto segue variabili di ambiente predefinite:

  • BATCH_TASK_COUNT: il numero totale di attività in questo gruppo di attività.
  • BATCH_TASK_INDEX: il numero di indice di questa attività nel gruppo di attività. L'indice della prima attività è 0 e viene incrementato per per ogni attività aggiuntiva.
  • BATCH_HOSTS_FILE: il percorso di un file che elenca tutte le VM in esecuzione in questo gruppo di attività. Per utilizzare questa variabile di ambiente, Campo requireHostsFile deve essere impostato su true.
  • BATCH_TASK_RETRY_ATTEMPT: il numero di volte in cui questa attività ha già un tentativo di eseguire l'operazione. Il valore è 0 durante il primo tentativo di un'attività e viene incrementato a ogni tentativo successivo. Il numero totale di nuovi tentativi consentiti per un'attività è determinato dal valore di il campo maxRetryCount, che è 0 se non definito. Per ulteriori informazioni sui nuovi tentativi, consulta Automatizzare i nuovi tentativi in un'attività.

Per un esempio di come utilizzare le variabili di ambiente predefinite, di esempi precedenti eseguibili in Creare un job di base in questo documento.

Definizione e utilizzo delle variabili di ambiente personalizzate

Se vuoi, puoi definire una o più variabili di ambiente personalizzate in un job.

Definisci ogni variabile in un ambiente specifico in base all'ambito desiderato dei suoi dati:

Nell'ambiente selezionato, definisci il nome e i valori di ogni utilizzando uno dei seguenti campi secondari di ambiente:

Puoi definire e utilizzare le variabili di ambiente il tuo job utilizzando gcloud CLI o l'API Batch. I seguenti esempi spiegano come creare due job che definiscono e usano variabili standard. Il primo job di esempio ha una variabile per uno specifico job eseguibile. Il secondo job di esempio ha una variabile di array, che ha un valore diverso per ogni attività.

gcloud

Se vuoi definire un job che passa una variabile di ambiente a un eseguibile quando viene eseguita ogni attività, vedi l'esempio su come Definisci e utilizza una variabile di ambiente per un elemento eseguibile. Se invece vuoi definire un job che trasmette un elenco di ambienti ad attività diverse in base all'indice delle attività, vedi l'esempio come definire e utilizzare una variabile di ambiente per ogni attività.

Definisci e utilizza una variabile di ambiente per un'esecuzione eseguibile

Per creare un job che passa le variabili di ambiente a un elemento eseguibile utilizzando gcloud CLI, utilizza Comando gcloud batch jobs submit e specificare le variabili di ambiente nel file di configurazione del job.

Ad esempio, per creare un job di script che definisca una variabile di ambiente. e la passa agli script di tre attività, effettua la richiesta seguente:

  1. Crea un file JSON nella directory corrente denominata hello-world-environment-variables.json con i seguenti contenuti:

    {
    "taskGroups": [
        {
            "taskSpec": {
                "runnables": [
                    {
                        "script": {
                            "text": "echo Hello ${VARIABLE_NAME}! This is task ${BATCH_TASK_INDEX}. This job has a total of ${BATCH_TASK_COUNT} tasks."
                        },
                        "environment": {
                            "variables": {
                                "VARIABLE_NAME": "VARIABLE_VALUE"
                            }
                        }
                    }
                ],
                "computeResource": {
                    "cpuMilli": 2000,
                    "memoryMib": 16
                }
            },
            "taskCount": 3,
            "parallelism": 1
        }
    ],
    "allocationPolicy": {
        "instances": [
            {
                "policy": {
                    "machineType": "e2-standard-4"
                }
            }
        ]
    }
}

    Sostituisci quanto segue:

    • VARIABLE_NAME: il nome del variabile di ambiente a ciascuna attività. Per convenzione, variabile di ambiente I nomi sono in lettere maiuscole.
    • VARIABLE_VALUE: facoltativo. Il valore del parametro una variabile di ambiente passata a ogni attività.

  2. Esegui questo comando:

    gcloud batch jobs submit example-environment-variables-job \
  --location us-central1 \
  --config hello-world-environment-variables.json

Definisci e utilizza una variabile di ambiente per ogni attività

Creare un job che passa le variabili di ambiente a un'attività in base all'attività stessa. con gcloud CLI, utilizza Comando gcloud batch jobs submit e specificare il campo Array taskEnvironments nella configurazione del job .

Ad esempio, per creare un job che includa un array di 3 ambienti variabili con nomi corrispondenti e valori diversi e trasmette le variabili di ambiente agli script delle attività con indici corrispondenti variabili di ambiente indici nell'array:

  1. Crea un file JSON nella directory corrente denominata hello-world-task-environment-variables.json con quanto segue contenuti:

    {
    "taskGroups": [
        {
            "taskSpec": {
                "runnables": [
                    {
                        "script": {
                            "text": "echo Hello ${TASK_VARIABLE_NAME}! This is task ${BATCH_TASK_INDEX}. This job has a total of ${BATCH_TASK_COUNT} tasks."
                        },
                    }
                ],
                "computeResource": {
                    "cpuMilli": 2000,
                    "memoryMib": 16
                }
            },
            "taskCount": 3,
            "taskEnvironments": [
                {
                    "variables": {
                        "TASK_VARIABLE_NAME": "TASK_VARIABLE_VALUE_0"
                    }
                },
                {
                    "variables": {
                        "TASK_VARIABLE_NAME": "TASK_VARIABLE_VALUE_1"
                    }
                },
                {
                    "variables": {
                        "TASK_VARIABLE_NAME": "TASK_VARIABLE_VALUE_2"
                    }
                }
            ]
        }
    ],
    "allocationPolicy": {
        "instances": [
            {
                "policy": {
                    "machineType": "e2-standard-4"
                }
            }
        ]
    }
}

    Sostituisci quanto segue:

    • TASK_VARIABLE_NAME: il nome del variabili di ambiente delle attività passate alle attività con indici corrispondenti. Di convenzione, i nomi variabile di ambiente sono in maiuscolo.
    • TASK_VARIABLE_VALUE_0: il valore del parametro di variabile di ambiente passato alla prima attività, per cui BATCH_TASK_INDEX è uguale a 0.
    • TASK_VARIABLE_VALUE_1: il valore del parametro di variabile di ambiente passato alla seconda attività, per cui BATCH_TASK_INDEX è uguale a 1.
    • TASK_VARIABLE_VALUE_2: il valore del parametro di variabile di ambiente passato alla terza attività, per cui BATCH_TASK_INDEX è uguale a 2.

  2. Esegui questo comando:

    gcloud batch jobs submit example-task-environment-variables-job \
  --location us-central1 \
  --config hello-world-task-environment-variables.json

API

Se vuoi definire un job che passa una variabile di ambiente a un eseguibile quando viene eseguita ogni attività, vedi l'esempio su come Definisci e utilizza una variabile di ambiente per un elemento eseguibile. Se invece vuoi definire un job che trasmette un elenco di ambienti ad attività diverse in base all'indice delle attività, vedi l'esempio come definire e utilizzare una variabile di ambiente per ogni attività.

Definisci e utilizza una variabile di ambiente per un'esecuzione eseguibile

Per creare un job che passa le variabili di ambiente a un elemento eseguibile utilizzando API Batch, utilizza Comando gcloud batch jobs submit e specificare le variabili di ambiente nel campo environment.

Ad esempio, per creare un job che includa una variabile di ambiente e lo passa agli script di tre attività, effettua la richiesta seguente:

POST https://batch.googleapis.com/v1/projects/<var>PROJECT_ID</var>/locations/us-central1/jobs?job_id=example-environment-variables-job

{
    "taskGroups": [
        {
            "taskSpec": {
                "runnables": [
                    {
                        "script": {
                            "text": "echo Hello ${VARIABLE_NAME}! This is task ${BATCH_TASK_INDEX}. This job has a total of ${BATCH_TASK_COUNT} tasks."
                        },
                        "environment": {
                            "variables": {
                                "VARIABLE_NAME": "VARIABLE_VALUE"
                            }
                        }
                    }
                ],
                "computeResource": {
                    "cpuMilli": 2000,
                    "memoryMib": 16
                }
            },
            "taskCount": 3,
            "parallelism": 1
        }

    ],
    "allocationPolicy": {
        "instances": [
            {
                "policy": {
                    "machineType": "e2-standard-4"
                }
            }
        ]
    }
}

Sostituisci quanto segue:

  • PROJECT_ID: il valore ID progetto del tuo progetto.
  • VARIABLE_NAME: il nome del ambiente a ciascuna attività. Per convenzione, i nomi variabile di ambiente sono in maiuscolo.
  • VARIABLE_VALUE: il valore dell'ambiente a ciascuna attività.

Definisci e utilizza una variabile di ambiente per ogni attività

Creare un job che passa le variabili di ambiente a un'attività in base all'attività stessa. indicizzare utilizzando l'API Batch, usa il metodo jobs.create e specificare le variabili di ambiente nel campo dell'array taskEnvironments.

Ad esempio, per creare un job che includa un array di 3 ambienti variabili con nomi corrispondenti e valori diversi e trasmette le variabili di ambiente agli script di tre attività in base ai relativi indici, effettua la seguente richiesta:

POST https://batch.googleapis.com/v1/projects/<var>PROJECT_ID</var>/locations/us-central1/jobs?job_id=example-task-environment-variables-job

{
    "taskGroups": [
        {
            "taskSpec": {
                "runnables": [
                    {
                        "script": {
                            "text": "echo Hello ${TASK_VARIABLE_NAME}! This is task ${BATCH_TASK_INDEX}. This job has a total of ${BATCH_TASK_COUNT} tasks."
                        },
                    }
                ],
                "computeResource": {
                    "cpuMilli": 2000,
                    "memoryMib": 16
                }
            },
            "taskCount": 3,
            "taskEnvironments": [
                {
                    "variables": {
                        "TASK_VARIABLE_NAME": "TASK_VARIABLE_VALUE_0"
                    }
                },
                {
                    "variables": {
                        "TASK_VARIABLE_NAME": "TASK_VARIABLE_VALUE_1"
                    }
                },
                {
                    "variables": {
                        "TASK_VARIABLE_NAME": "TASK_VARIABLE_VALUE_2"
                    }
                }
            ]
        }
    ],
    "allocationPolicy": {
        "instances": [
            {
                "policy": { "machineType": "e2-standard-4" }
            }
        ]
    }
}

Sostituisci quanto segue:

  • PROJECT_ID: il valore ID progetto del tuo progetto.
  • TASK_VARIABLE_NAME: il nome dell'ambiente passate alle attività con indici corrispondenti. Per convenzione, i nomi variabile di ambiente in maiuscolo.
  • TASK_VARIABLE_VALUE_0: il valore del parametro di variabile di ambiente passato alla prima attività, per cui BATCH_TASK_INDEX è uguale a 0.
  • TASK_VARIABLE_VALUE_1: il valore del parametro di variabile di ambiente passato alla seconda attività, per cui BATCH_TASK_INDEX è uguale a 1.
  • TASK_VARIABLE_VALUE_2: il valore del parametro di variabile di ambiente passato alla terza attività, per cui BATCH_TASK_INDEX è uguale a 2.

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