Escribe análisis de políticas en BigQuery

En esta página, se explica cómo analizar las políticas de Identity and Access Management (IAM) de forma asíncrona y escribir resultados en BigQuery. El proceso es similar al análisis de políticas de IAM, excepto que el resultado del análisis se escribe en tablas de BigQuery.

Antes de comenzar

Habilita Cloud Asset API.

Habilita la API

Debes habilitar la API en el proyecto o la organización que usarás para enviar la consulta. Este no tiene que ser el mismo recurso al que determinas el alcance de tu consulta.

Roles y permisos requeridos

Las siguientes funciones y permisos son necesarios para ejecutar un análisis de políticas y exportar los resultados a BigQuery.

Roles de IAM obligatorios

A fin de obtener los permisos que necesitas para analizar una política y exportar los resultados a BigQuery, pídele a tu administrador que te otorgue los siguientes roles de IAM en el proyecto, la carpeta o la organización a los que les aplicarás el alcance de la consulta:

• Editor de datos de BigQuery (roles/bigquery.dataEditor)
• Visualizador de Cloud Asset (roles/cloudasset.viewer)
• Para analizar las políticas con roles de IAM personalizados, haz lo siguiente: Visualizador de funciones (roles/iam.roleViewer)
• Si quieres usar Google Cloud CLI para analizar políticas, haz lo siguiente: Consumidor de Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageConsumer)

Si quieres obtener más información para otorgar roles, consulta Administra el acceso.

Estas funciones predefinidas contienen los permisos necesarios para analizar una política y exportar los resultados a BigQuery. Para ver los permisos exactos que son necesarios, expande la sección Permisos requeridos:

Permisos necesarios

Se requieren los siguientes permisos para analizar una política y exportar los resultados a BigQuery:

• bigquery.datasets.create
• bigquery.jobs.create
• bigquery.tables.create
• bigquery.tables.get
• bigquery.tables.updateData
• bigquery.tables.update
• cloudasset.assets.analyzeIamPolicy
• cloudasset.assets.searchAllResources
• cloudasset.assets.searchAllIamPolicies
• Para analizar las políticas con roles de IAM personalizados, haz lo siguiente: iam.roles.get
• Si quieres usar Google Cloud CLI para analizar políticas, haz lo siguiente: serviceusage.services.use

Es posible que también puedas obtener estos permisos con funciones personalizadas o con otras funciones predefinidas.

Permisos necesarios de Google Workspace

Si deseas ver si una principal tiene ciertos roles o permisos como resultado de su membresía en un grupo de Google Workspace, necesitas el permiso groups.read de Google Workspace. Este permiso está incluido en el rol Administrador de lector de grupos y en roles más potentes, como los de Administrador de grupos o Administrador avanzado. Consulta Asigna roles de administrador específicos para obtener más información.

Analiza políticas y exporta resultados

Console

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Analizador de políticas.

   Ir al Analizador de políticas

2. En la sección Analizar políticas, busca la plantilla de consulta que deseas usar y, luego, haz clic en Crear consulta. Si quieres crear una consulta personalizada, haz clic en Crear consulta personalizada.

3. En el campo Seleccionar el alcance de la consulta, selecciona el proyecto, la carpeta o la organización a los que deseas limitar el alcance de la consulta. El Analizador de políticas analizará el acceso a ese proyecto, carpeta u organización, así como cualquier recurso dentro de ese proyecto, organización o carpeta.

4. Asegúrate de que tus parámetros de consulta estén configurados:

   • Si usas una plantilla de consulta, confirma los parámetros de consulta que se completaron previamente.
   • Si vas a crear una consulta personalizada, configura los recursos, las principales, las funciones y los permisos que deseas consultar.

   Para obtener más información sobre los tipos de consultas que puedes crear, lee Analiza las políticas de IAM.

5. En el panel etiquetado con el nombre de la consulta, haz clic en Analizar > Exportar solo el resultado completo. Se abrirá el panel Exportar resultados completos.

6. En la sección Establecer el destino de la exportación, ingresa la siguiente información:

   • Proyecto: Es el proyecto en el que se encuentra tu conjunto de datos de BigQuery.
   • Conjunto de datos: Es el conjunto de datos de BigQuery al que deseas exportar los resultados.
   • Tabla: El prefijo de las tablas de BigQuery en las que se escribirán los resultados del análisis. Si no existe una tabla con el prefijo especificado, BigQuery crea una tabla nueva.

7. Haz clic en Continuar.

8. Opcional: En la sección Configure additional settings, selecciona las opciones que desees:

   • Partición: Indica si se debe particionar la tabla. Para obtener más información sobre las tablas particionadas, consulta Introducción a las tablas particionadas.
   • Preferencia de escritura: Especifica la acción que se produce si la tabla o partición de destino ya existe. De forma predeterminada, si la tabla o partición ya existe, BigQuery agrega los datos a la tabla o a la última partición.

9. Haz clic en Exportar.

El Analizador de políticas ejecuta tu consulta y exporta los resultados completos a la tabla especificada.

gcloud

El método AnalyzeIamPolicyLongrunning te permite emitir una solicitud de análisis y obtener resultados en el destino de BigQuery especificado.

Antes de usar cualquiera de los datos de comando a continuación, haz los siguientes reemplazos:

• RESOURCE_TYPE: Es el tipo de recurso al que deseas definir el alcance de tu búsqueda. Solo se analizarán las políticas de permisos de IAM vinculadas a este recurso y a sus subordinados. Usa el valor project, folder o organization.
• RESOURCE_ID: Es el ID del proyecto, la carpeta o la organización de Google Cloud en el que deseas definir el alcance de la búsqueda. Solo se analizarán las políticas de permisos de IAM vinculadas a este recurso y a sus subordinados. Los ID de proyecto son strings alfanuméricas, como my-project. Los ID de carpeta y organización son numéricos, como 123456789012.
• PRINCIPAL: La principal cuyo acceso deseas analizar, en el formato PRINCIPAL_TYPE:ID, por ejemplo, user:[e-mail]. Para obtener una lista completa de los tipos principales, consulta Identificadores principales.
• PERMISSIONS: Es una lista separada por comas de los permisos que deseas verificar, por ejemplo, compute.instances.get,compute.instances.start. Si enumeras varios permisos, el Analizador de políticas verificará cualquiera de los permisos enumerados.
• DATASET: Es el conjunto de datos de BigQuery en el formato projects/PROJECT_ID/datasets/DATASET_ID, en el que PROJECT_ID es el ID alfanumérico de tu proyecto de Google Cloud y DATASET_ID es el ID de tu conjunto de datos.
• TABLE_PREFIX: Es el prefijo de las tablas de BigQuery en las que se escribirán los resultados del análisis. Si no existe una tabla con el prefijo especificado, BigQuery crea una tabla nueva.
• PARTITION_KEY: Opcional La clave de partición para una tabla particionada de BigQuery. El Analizador de políticas solo admite claves de partición REQUEST_TIME.
• WRITE_DISPOSITION: Opcional Especifica la acción que ocurre si la tabla o partición de destino ya existe. Para obtener una lista de valores posibles, consulta writeDisposition. De forma predeterminada, si la tabla o partición ya existe, BigQuery agrega los datos a la tabla o a la última partición.

Nota: Si quieres obtener resultados de la consulta más detallados, puedes habilitar las opciones avanzadas.

Ejecuta el comando gcloud asset analyze-iam-policy-longrunning:

Linux, macOS o Cloud Shell

Nota: Asegúrate de haber inicializado Google Cloud CLI con autenticación y un proyecto mediante la ejecución de gcloud init o gcloud auth login y gcloud config set project.

gcloud asset analyze-iam-policy-longrunning --RESOURCE_TYPE=RESOURCE_ID \
    --full-resource-name=FULL_RESOURCE_NAME \
    --identity=PRINCIPAL \
    --permissions='PERMISSIONS' \
    --bigquery-dataset=DATASET \
    --bigquery-table-prefix=TABLE_PREFIX \
    --bigquery-partition-key=PARTITION_KEY \
    --bigquery-write-disposition=WRITE_DISPOSITION

Windows (PowerShell)

Nota: Asegúrate de haber inicializado Google Cloud CLI con autenticación y un proyecto mediante la ejecución de gcloud init o gcloud auth login y gcloud config set project.

gcloud asset analyze-iam-policy-longrunning --RESOURCE_TYPE=RESOURCE_ID `
    --full-resource-name=FULL_RESOURCE_NAME `
    --identity=PRINCIPAL `
    --permissions='PERMISSIONS' `
    --bigquery-dataset=DATASET `
    --bigquery-table-prefix=TABLE_PREFIX `
    --bigquery-partition-key=PARTITION_KEY `
    --bigquery-write-disposition=WRITE_DISPOSITION

Windows (cmd.exe)

Nota: Asegúrate de haber inicializado Google Cloud CLI con autenticación y un proyecto mediante la ejecución de gcloud init o gcloud auth login y gcloud config set project.

Nota: Si este comando usa ' para citar contenido, reemplaza estas comillas simples por comillas dobles. Si las comillas están anidadas, usa \" para escapar las comillas internas.

gcloud asset analyze-iam-policy-longrunning --RESOURCE_TYPE=RESOURCE_ID ^
    --full-resource-name=FULL_RESOURCE_NAME ^
    --identity=PRINCIPAL ^
    --permissions='PERMISSIONS' ^
    --bigquery-dataset=DATASET ^
    --bigquery-table-prefix=TABLE_PREFIX ^
    --bigquery-partition-key=PARTITION_KEY ^
    --bigquery-write-disposition=WRITE_DISPOSITION

Deberías recibir una respuesta similar a la que figura a continuación:

Analyze IAM Policy in progress.
Use [gcloud asset operations describe projects/my-project/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/1195028485971902504711950280359719028666] to check the status of the operation.

REST

El método AnalyzeIamPolicyLongrunning te permite emitir una solicitud de análisis y obtener resultados en el destino de BigQuery especificado.

Para analizar una política de permisos de IAM y exportar los resultados a BigQuery, usa el método analyzeIamPolicyLongrunning de la API de Cloud Asset Inventory.

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

• RESOURCE_TYPE: Es el tipo de recurso al que deseas definir el alcance de tu búsqueda. Solo se analizarán las políticas de permisos de IAM vinculadas a este recurso y a sus subordinados. Usa el valor projects, folders o organizations.
• RESOURCE_ID: Es el ID del proyecto, la carpeta o la organización de Google Cloud en el que deseas definir el alcance de la búsqueda. Solo se analizarán las políticas de permisos de IAM vinculadas a este recurso y a sus subordinados. Los ID de proyecto son strings alfanuméricas, como my-project. Los ID de carpeta y organización son numéricos, como 123456789012.
• FULL_RESOURCE_NAME: Opcional El nombre completo del recurso del que deseas analizar el acceso. Para obtener una lista de los formatos de nombre de recurso completos, consulta Formato de nombre de recurso.
• PRINCIPAL: Opcional La principal cuyo acceso deseas analizar, en el formato PRINCIPAL_TYPE:ID, por ejemplo, user:[e-mail]. Para obtener una lista completa de los tipos principales, consulta Identificadores principales.
• PERMISSION_1, PERMISSION_2... PERMISSION_N: Opcional. Los permisos que deseas verificar, por ejemplo, compute.instances.get Si enumeras varios permisos, el Analizador de políticas verificará cualquiera de los permisos enumerados.
• DATASET: Es el conjunto de datos de BigQuery en el formato projects/PROJECT_ID/datasets/DATASET_ID, en el que PROJECT_ID es el ID alfanumérico de tu proyecto de Google Cloud y DATASET_ID es el ID de tu conjunto de datos.
• TABLE_PREFIX: Es el prefijo de las tablas de BigQuery en las que se escribirán los resultados del análisis. Si no existe una tabla con el prefijo especificado, BigQuery crea una tabla nueva.
• PARTITION_KEY: Opcional La clave de partición para una tabla particionada de BigQuery. El Analizador de políticas solo admite claves de partición REQUEST_TIME.
• WRITE_DISPOSITION: Opcional Especifica la acción que ocurre si la tabla o partición de destino ya existe. Para obtener una lista de valores posibles, consulta writeDisposition. De forma predeterminada, si la tabla o partición ya existe, BigQuery agrega los datos a la tabla o a la última partición.

Nota: Si quieres obtener resultados de la consulta más detallados, puedes habilitar las opciones avanzadas.

Método HTTP y URL:

POST https://cloudasset.googleapis.com/v1/RESOURCE_TYPE/RESOURCE_ID:analyzeIamPolicyLongrunning

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "analysisQuery": {
    "resourceSelector": {
      "fullResourceName": "FULL_RESOURCE_NAME"
    },
    "identitySelector": {
      "identity": "PRINCIPAL"
    },
    "accessSelector": {
      "permissions": [
        "PERMISSION_1",
        "PERMISSION_2",
        "PERMISSION_N"
      ]
    }
  },
  "outputConfig": {
    "bigqueryDestination": {
      "dataset": "DATASET",
      "tablePrefix": "TABLE_PREFIX",
      "partitionKey": "PARTITION_KEY",
      "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
    }
  }
}

Para enviar tu solicitud, expande una de estas opciones:

curl (Linux, macOS o Cloud Shell)

Nota: En el siguiente comando, se supone que accediste a la CLI de gcloud con tu cuenta de usuario ejecutando gcloud init o gcloud auth login, o bien con Cloud Shell, que te permite acceder automáticamente a la CLI de gcloud. Para comprobar la cuenta activa actual, ejecuta gcloud auth list.

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://cloudasset.googleapis.com/v1/RESOURCE_TYPE/RESOURCE_ID:analyzeIamPolicyLongrunning"

PowerShell (Windows)

Nota: En el siguiente comando, se supone que accediste a la CLI de gcloud con tu cuenta de usuario ejecutando gcloud init o gcloud auth login. Para comprobar la cuenta activa actual, ejecuta gcloud auth list.

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://cloudasset.googleapis.com/v1/RESOURCE_TYPE/RESOURCE_ID:analyzeIamPolicyLongrunning" | Select-Object -Expand Content

Explorador de APIs (navegador)

Copia el cuerpo de la solicitud y abre la página de referencia del método. El panel del Explorador de API se abre en la parte derecha de la página. Puedes interactuar con esta herramienta para enviar solicitudes. Pega el cuerpo de la solicitud en esta herramienta, completa cualquier otro campo obligatorio y haz clic en Ejecutar.

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:

{
  "name": "projects/my-project/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/1206385342502762515812063858425027606003",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.asset.v1.AnalyzeIamPolicyLongrunningMetadata",
    "createTime": "2022-04-12T21:31:10.753173929Z"
  }
}

Ver los resultados del análisis de políticas de IAM

Para ver los resultados del análisis de las políticas de IAM, sigue estos pasos:

Console

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página de BigQuery.

   Ir a BigQuery

2. Para mostrar las tablas y vistas en el conjunto de datos, abre el panel de navegación. En la sección Explorador, selecciona tu proyecto para expandirlo y, luego, selecciona un conjunto de datos.

3. En la lista, seleccione las tablas con tu prefijo. La tabla con un sufijo analysis contiene la consulta y los metadatos (por ejemplo, el nombre de la operación, la hora de la solicitud y los errores no críticos). La tabla con el sufijo analysis_result es la tupla de enumeración de resultados de {identity, role(s)/permission(s), resource} junto con las políticas de IAM que generan esas tuplas.

4. Para ver un conjunto de datos de muestra, selecciona la pestaña Vista previa.

API

Para explorar los datos de tu tabla, llama a tabledata.list. En el parámetro tableId, especifica el nombre de tu tabla.

Puedes configurar los siguientes parámetros opcionales para controlar el resultado.

• maxResults es la cantidad máxima de resultados que se mostrarán.
• selectedFields es una lista de las columnas separadas por comas que se mostrarán, si no se especifica, se mostrarán todas las columnas.
• startIndex es el índice basado en cero de la fila inicial que se leerá.

Nota: Si solicitas un startIndex más allá de la última fila, el método mostrará el resultado con éxito, pero sin una propiedad rows. Puedes averiguar cuántas filas hay en tu tabla mediante una llamada al método tables.get y si examinas la propiedad numRows.

Los valores se muestran unidos en un objeto JSON que debes analizar, como se describe en la documentación de referencia de tabledata.list.

Consulta BigQuery

En esta sección, se proporcionan ejemplos de consultas en SQL para mostrarte cómo usar las tablas de BigQuery escritas por AnalyzeIamPolicyLongrunning. Para obtener más información sobre la sintaxis de BigQuery, consulta la sección Sintaxis de consultas en SQL estándar.

OP_ID es necesario para la mayoría de las consultas y puedes obtenerlo de la respuesta AnalyzeIamPolicyLongrunning. Por ejemplo, en gcloud verás que OP_ID es 123456 en "Usa [gcloud asset operations describe organizations/123456789/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/123456] para verificar el estado de la operación".

Enumerar operaciones

Tu tabla podría almacenar resultados de varias operaciones AnalyzeIamPolicyLongrunning. Puedes usar la siguiente consulta para enumerarlos:

SELECT DISTINCT
  requestTime,
  opName
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis`
ORDER BY 1 DESC
;

Enumera análisis de una operación

En una operación AnalyzeIamPolicyLongrunning, puede haber varios registros de análisis generados. Por ejemplo, cuando habilitas la opción analyze_service_account_impersonation en tu solicitud, el resultado podría contener un análisis principal (con analysisId 0) y varios análisis de robo de identidad de cuentas de servicio.

Puedes usar la siguiente consulta e ingresar un nombre de operación para conocer todos los análisis.

DECLARE _opName STRING DEFAULT "organizations/ORG_ID/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/OP_ID";

SELECT
  analysisId,
  requestTime,
  TO_JSON_STRING(analysis.analysisQuery, true) as analysisQuery,
  analysis.fullyExplored,
  TO_JSON_STRING(analysis.nonCriticalErrors, true) as nonCriticalErrors
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis`
WHERE opName=_opName
ORDER BY 1
;

Enumera las ACE (entradas de control de acceso) en un análisis

Una ACE es una entrada de control de acceso {identity, role(s)/permission(s), resource}. Puede usar la siguiente consulta para enumerar las ACE en un análisis.

DECLARE _opName STRING DEFAULT "organizations/ORG_ID/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/OP_ID";

SELECT DISTINCT
  ids.name AS identity,
  resources.fullResourceName AS resource,
  accesses.role AS role,
  accesses.permission AS permission
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis_result`,
  UNNEST(analysisResult.identityList.identities) AS ids,
  UNNEST(analysisResult.accessControlLists) AS acls,
  UNNEST(acls.accesses) AS accesses,
  UNNEST(acls.resources) AS resources
WHERE opName=_opName
AND analysisId = 0
ORDER BY 1,2,3,4
;

Enumera las ACE (entradas de control de acceso) con vinculación de política de IAM en un análisis

En esta consulta, enumeramos la vinculación ACE y de la política de IAM y que esta ACE genera para un análisis.

DECLARE _opName STRING DEFAULT "organizations/ORG_ID/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/OP_ID";

SELECT
  ids.name AS identity,
  resources.fullResourceName AS resource,
  accesses.role AS role,
  accesses.permission AS permission,
  analysisResult.attachedResourceFullName as iam_policy_attached_resource,
  TO_JSON_STRING(analysisResult.iamBinding, true) as iam_policy_binding
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis_result`,
  UNNEST(analysisResult.identityList.identities) AS ids,
  UNNEST(analysisResult.accessControlLists) AS acls,
  UNNEST(acls.accesses) AS accesses,
  UNNEST(acls.resources) AS resources
WHERE opName=_opName AND analysisId = 0
ORDER BY 1,2,3,4
;

Enumera las vinculaciones de políticas de IAM en un análisis

En esta consulta, enumeramos las vinculaciones de políticas de IAM que aparecen en un análisis.

DECLARE _opName STRING DEFAULT "organizations/ORG_ID/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/OP_ID";

SELECT DISTINCT
  analysisResult.attachedResourceFullName as iam_policy_attached_resource,
  TO_JSON_STRING(analysisResult.iamBinding, true) as iam_policy_binding
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis_result`
WHERE opName=_opName AND analysisId = 0
ORDER BY 1, 2
;

Enumera las vinculaciones de políticas de IAM con las ACE(entrada de control de acceso) en un análisis

En esta consulta, enumeramos las vinculaciones de políticas de IAM con sus ACE derivadas en un análisis

DECLARE _opName STRING DEFAULT "organizations/ORG_ID/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/OP_ID";

SELECT
  analysisResult.attachedResourceFullName as iam_policy_attached_resource,
  TO_JSON_STRING(analysisResult.iamBinding, true) as iam_policy_binding,
  TO_JSON_STRING(analysisResult.identityList.identities, true) as identities,
  TO_JSON_STRING(acls.accesses, true) as accesses,
  TO_JSON_STRING(acls.resources, true) as resources
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis_result`,
  UNNEST(analysisResult.accessControlLists) AS acls
WHERE opName=_opName AND analysisId = 0
ORDER BY 1,2
;