Tugas Doc AI - Operation memungkinkan Anda memeriksa status operasi yang berjalan lama (LRO) di prosesor Document AI. Pemroses Document AI membuat LRO setiap kali Anda mengirim permintaan Proses Batch.
Cloud Document AI adalah layanan Google Cloud yang memungkinkan Anda mengurai informasi terstruktur dari dokumen tidak terstruktur atau semi-terstruktur menggunakan AI Google yang canggih seperti natural language, computer vision, terjemahan, dan AutoML.
Sebelum memulai
Pastikan Anda melakukan tugas berikut di project Google Cloud sebelum mengonfigurasi tugas Doc AI - Operation:
- Aktifkan Cloud Document AI API (
documentai.googleapis.com
) di project Google Cloud Anda sebelum mengonfigurasi tugas Doc AI - Operation. - Buat profil autentikasi. Integrasi Apigee menggunakan profil autentikasi untuk terhubung ke endpoint autentikasi untuk tugas Doc AI - Operation.
Untuk mengetahui informasi tentang cara memberikan peran atau izin tambahan ke akun layanan, lihat Memberikan, mengubah, dan mencabut akses.
Mengonfigurasi Doc AI - tugas Operasi
- Di UI Apigee, pilih Organisasi Apigee Anda.
- Klik Develop > Integrasi.
- Pilih integrasi yang ada atau buat integrasi baru dengan mengklik Buat Integrasi.
Jika Anda membuat integrasi baru:
- Masukkan nama dan deskripsi dalam dialog Create Integration.
- Pilih Region untuk integrasi dari daftar wilayah yang didukung.
- Klik Create.
Tindakan ini akan membuka integrasi di desainer integrasi.
- Di menu navigasi desainer integrasi, klik +Tambahkan tugas/pemicu > Tasks untuk melihat daftar tugas yang tersedia.
- Klik dan tempatkan elemen Doc AI - Operation di desainer integrasi.
- Klik elemen Doc AI - Operation pada desainer untuk melihat panel konfigurasi tugas Doc AI - Operation.
- Buka Authentication, lalu pilih profil autentikasi yang sudah ada dan ingin Anda gunakan.
Opsional. Jika Anda belum membuat profil autentikasi sebelum mengonfigurasi tugas, klik + New authentication profile, lalu ikuti langkah-langkah seperti yang disebutkan dalam Membuat profil autentikasi baru.
- Buka Input Tugas, dan konfigurasikan kolom input yang ditampilkan menggunakan tabel Parameter input tugas berikut.
Perubahan pada kolom input disimpan secara otomatis.
Parameter input tugas
Tabel berikut menjelaskan parameter input tugas Doc AI - Operation:
Properti | Jenis data | Deskripsi |
---|---|---|
Wilayah | String | Lokasi Cloud Document AI untuk prosesor. Misalnya: us - Amerika Serikat. |
ProjectsId | String | ID Project Google Cloud Anda. |
OperationId | String | ID operasi Anda. ID adalah elemen terakhir dari nama operasi Anda. |
Output tugas
Tugas Doc AI - Operation menampilkan detail operasi yang berjalan lama (LRO), mirip dengan contoh output berikut:
{ "name": "projects/[PROJECT_ID]/locations/[LOCATION]/operations/[OPERATION_ID]", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.BatchProcessMetadata", "state": "SUCCEEDED", "stateMessage": "Processed 1 document(s) successfully", "createTime": "TIMESTAMP", "updateTime": "TIMESTAMP", "individualProcessStatuses": [ { "inputGcsSource": "[INPUT_BUCKET_FOLDER]/DOCUMENT1.ext", "status": {}, "outputGcsDestination": "OUTPUT_BUCKET_FOLDER/[OPERATION_ID]/0", "humanReviewStatus": { "state": "ERROR", "stateMessage": "Sharded document files are not supported for human review." } } ] }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.BatchProcessResponse" } }
Strategi penanganan error
Strategi penanganan error untuk tugas menentukan tindakan yang akan diambil jika tugas gagal karena error sementara. Untuk informasi tentang cara menggunakan strategi penanganan error, dan mengetahui berbagai jenis strategi penanganan error, lihat Strategi penanganan error.
Langkah selanjutnya
- Tambahkan kondisi edge dan edge.
- Uji dan publikasikan integrasi Anda.
- Konfigurasi pemicu.
- Tambahkan tugas Pemetaan Data.
- Lihat semua tugas untuk layanan Google Cloud.