La tâche Doc AI - Traitement par lot vous permet d'envoyer une requête par lot unique (asynchrone) au processeur Document AI pour traiter plusieurs documents. Document AI lance ensuite une opération de longue durée et stocke les résultats traités dans un bucket Cloud Storage. Le processeur Document AI est un composant Cloud Document AI qui effectue différentes actions de traitement d'un document telles que la classification, la division ou l'analyse d'un document.
Cloud Document AI est un service Google Cloud qui vous permet d'analyser des informations structurées à partir de documents non structurés ou semi-structurés à l'aide d'une IA Google de pointe telle que le langage naturel, la vision par ordinateur, la traduction et AutoML.
Avant de commencer
Assurez-vous d'effectuer les tâches suivantes dans votre projet Google Cloud avant de configurer la tâche Doc AI – Traitement par lot :
- Activer l'API Cloud Document AI (
documentai.googleapis.com). - Créer un profil d'authentification. Apigee Integration utilise un profil d'authentification pour se connecter à un point de terminaison d'authentification pour la tâche Doc AI - Traitement par lot.
Configurer la tâche Doc AI – Traitement par lot
- Dans l'interface utilisateur Apigee, sélectionnez votre organisation Apigee.
- Cliquez sur Développer > Intégrations.
- Sélectionnez une intégration existante ou créez-en une en cliquant sur Créer une intégration.
Si vous créez une intégration :
- Saisissez un nom et une description dans la boîte de dialogue Créer une intégration.
- Dans la liste des régions compatibles, sélectionnez une région pour l'intégration.
- Cliquez sur Créer.
La page de conception d'intégration s'affiche.
- Dans la barre de navigation de la page de conception d'intégration, cliquez sur +Ajouter une tâche ou un déclencheur > Tâches pour afficher la liste des tâches disponibles.
- Cliquez sur l'élément Doc AI - Traitement par lot puis placez-le dans le concepteur d'intégration.
- Cliquez sur l'élément Doc AI – Traitement par lot sur le concepteur pour afficher le volet de configuration de la tâche Doc AI – Traitement par lot.
- Accédez à Authentification, puis sélectionnez un profil d'authentification existant que vous souhaitez utiliser.
Facultatif. Si vous n'avez pas créé de profil d'authentification avant de configurer la tâche, cliquez sur + Nouveau profil d'authentification et suivez les étapes mentionnées dans la section Créer un profil d'authentification.
- Accédez à l'Entrée de la tâche et configurez les champs d'entrée affichés à l'aide du tableau Paramètres d'entrée de la tâche suivant.
Les modifications apportées aux champs d'entrée sont enregistrées automatiquement.
Paramètres de saisie des tâches
Le tableau suivant décrit les paramètres d'entrée de la tâche Doc AI – Traitement par lot :
| Propriété | Type de données | Description |
|---|---|---|
| Région | String | Emplacement de Cloud Document AI pour le processeur. Par exemple : us - États-Unis. |
| ProjectsId | Chaîne | L'ID de votre projet Google Cloud. |
| ProcessorsId | String | ID de votre processeur personnalisé. |
| Demande | JSON | Consultez la section Structure JSON de requête. |
Résultat de la tâche
La tâche Doc AI – Traitement par lot renvoie le nom de votre opération de longue durée, semblable à l'exemple de résultat suivant :
{
"name": "projects/[PROJECT_ID]/locations/[LOCATION]/operations/[OPERATION_ID]"
}
Stratégie de traitement des erreurs
Une stratégie de traitement des erreurs d'une tâche spécifie l'action à effectuer si celle-ci échoue en raison d'une erreur temporaire. Pour en savoir plus sur l'utilisation et les différents types de stratégies de traitement des erreurs, consultez la page Stratégies de traitement des erreurs.
Étapes suivantes
- Ajoutez des arêtes et conditions d'arêtes.
- Testez et publiez votre intégration.
- Configurez un déclencheur.
- Ajoutez une tâche de mappage de données.
- Consultez toutes les tâches des services Google Cloud.