Vertex AI - Tugas prediksi

Pratinjau

Fitur ini tunduk pada "Persyaratan Penawaran Pra-GA" di bagian Persyaratan Layanan Umum dalam Persyaratan Khusus Layanan. Fitur pra-GA tersedia "sebagaimana adanya" dan mungkin memiliki dukungan terbatas. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat deskripsi tahap peluncuran.

Tugas Vertex AI - Predict memungkinkan Anda menjalankan prediksi online. Prediksi online adalah permintaan sinkron yang dibuat ke endpoint model. Anda dapat menggunakan prediksi online saat membuat permintaan sebagai respons terhadap input aplikasi atau saat Anda memerlukan inferensi tepat waktu.

Vertex AI adalah layanan Google Cloud yang memungkinkan Anda melatih dan men-deploy model ML dan aplikasi AI, serta menyesuaikan model bahasa besar (LLM) untuk digunakan dalam aplikasi yang didukung teknologi AI.

Sebelum memulai

Pastikan Anda melakukan tugas-tugas berikut di project Google Cloud sebelum mengonfigurasi tugas Vertex AI - Predict:

1. Aktifkan Vertex AI API (aiplatform.googleapis.com).

   Mengaktifkan Vertex AI API

2. Deploy resource model ke endpoint.
3. Buat profil autentikasi. Integrasi Apigee menggunakan profil autentikasi untuk terhubung ke endpoint autentikasi untuk tugas Vertex AI - Predict.
   Catatan: Jika Anda membuat profil autentikasi dari jenis Akun layanan, pastikan akun layanan ditetapkan dengan peran IAM yang berisi izin IAM berikut:

   • aiplatform.endpoints.predict

   Untuk mengetahui izin IAM dan peran IAM yang telah ditetapkan yang memberikannya, lihat Referensi izin IAM.

   Untuk mengetahui informasi tentang cara memberikan peran atau izin tambahan ke akun layanan, lihat Memberikan, mengubah, dan mencabut akses.

4. Pastikan Kontrol Layanan VPC BUKAN disiapkan untuk Integrasi Apigee di project Google Cloud.
   Peringatan: Vertex AI - Predict task tidak akan berfungsi atau akan berhenti berfungsi jika Kontrol Layanan VPC disiapkan untuk Integrasi Apigee di project Google Cloud.

Mengonfigurasi tugas Prediksi Vertex AI

1. Di UI Apigee, pilih Organisasi Apigee Anda.
2. Klik Develop > Integrasi.
3. Pilih integrasi yang ada atau buat integrasi baru dengan mengklik Buat Integrasi.

   Jika Anda membuat integrasi baru:

   1. Masukkan nama dan deskripsi dalam dialog Create Integration.
   2. Pilih Region untuk integrasi dari daftar wilayah yang didukung.
   3. Klik Create.

   Tindakan ini akan membuka integrasi di desainer integrasi.

4. Di menu navigasi desainer integrasi, klik +Tambahkan tugas/pemicu > Tasks untuk melihat daftar tugas yang tersedia.
5. Klik dan tempatkan elemen Vertex AI - Predict pada desainer integrasi.
6. Klik elemen Vertex AI - Predict pada desainer untuk melihat panel konfigurasi tugas Vertex AI - Predict.
7. Buka Authentication, lalu pilih profil autentikasi yang sudah ada dan ingin Anda gunakan.

   Opsional. Jika Anda belum membuat profil autentikasi sebelum mengonfigurasi tugas, klik + New authentication profile, lalu ikuti langkah-langkah seperti yang disebutkan dalam Membuat profil autentikasi baru.

8. Buka Input Tugas, dan konfigurasikan kolom input yang ditampilkan menggunakan tabel Parameter input tugas berikut.

   Perubahan pada kolom input disimpan secara otomatis.

Parameter input tugas

Tabel berikut menjelaskan parameter input tugas Vertex AI - Predict:

Properti	Jenis data	Deskripsi
Wilayah	String	Lokasi endpoint model. Misalnya: us - Amerika Serikat.
ProjectsId	String	ID Project Google Cloud Anda.
Endpoint	String	Nama endpoint yang diminta untuk menampilkan prediksi.
Permintaan	JSON	Lihat meminta struktur JSON.

Output tugas

Tugas Vertex AI - Predict menampilkan respons yang berisi prediksi.

Strategi penanganan error

Strategi penanganan error untuk tugas menentukan tindakan yang akan diambil jika tugas gagal karena error sementara. Untuk informasi tentang cara menggunakan strategi penanganan error, dan mengetahui berbagai jenis strategi penanganan error, lihat Strategi penanganan error.

Langkah selanjutnya

1. Tambahkan kondisi edge dan edge.
2. Uji dan publikasikan integrasi Anda.
3. Konfigurasi pemicu.
4. Tambahkan tugas Pemetaan Data.
5. Lihat semua tugas untuk layanan Google Cloud.