アプリケーションのロギングとモニタリング

このページでは、GKE on VMware のユーザークラスタを構成する方法について説明します。これにより、ユーザーアプリケーションのカスタムのログと指標が Cloud Logging と Cloud Monitoring に送信されます。ユーザーアプリケーションの指標は、Google Cloud Managed Service for Prometheus で収集されます。

ユーザーアプリケーション用の Prometheus のマネージドサービスの有効化

Prometheus 用のマネージドサービスの構成は、stackdriver という名前の Stackdriver オブジェクトに保持されます。

stackdriver オブジェクトを編集用に開きます。
```
kubectl --kubeconfig=USER_CLUSTER_KUBECONFIG --namespace kube-system edit stackdriver stackdriver
```
USER_CLUSTER_KUBECONFIG は、ユーザークラスタ kubeconfig ファイルのパスに置き換えます。

spec で、enableGMPForApplications を true に設定します。

  apiVersion: addons.gke.io/v1alpha1
  kind: Stackdriver
  metadata:
    name: stackdriver
    namespace: kube-system
  spec:
    projectID: ...
    clusterName: ...
    clusterLocation: ...
    proxyConfigSecretName: ...
    enableGMPForApplications: true
    enableVPC: ...
    optimizedMetrics: true

編集したファイルを閉じます。これにより、クラスタで Google 管理の Prometheus（GMP）コンポーネントの実行が開始されます。

コンポーネントを確認するには、次のコマンドを実行します。

kubectl --kubeconfig=USER_CLUSTER_KUBECONFIG --namespace gmp-system get pods

このコマンドの出力は、次のようになります。

 NAME                                 READY   STATUS    RESTARTS        AGE
 collector-abcde                      2/2     Running   1 (5d18h ago)   5d18h
 collector-fghij                      2/2     Running   1 (5d18h ago)   5d18h
 collector-klmno                      2/2     Running   1 (5d18h ago)   5d18h
 gmp-operator-68d49656fc-abcde        1/1     Running   0               5d18h
 rule-evaluator-7c686485fc-fghij      2/2     Running   1 (5d18h ago)   5d18h

Managed Service for Prometheus は、ルールの評価とアラートをサポートします。ルールの評価を設定するには、ルール評価をご覧ください。

サンプルアプリケーションの実行

このセクションでは、Prometheus 指標を送信するアプリケーションを作成し、Google Managed Prometheus を使用して指標を収集します。詳細については、Google Cloud Managed Service for Prometheus をご覧ください。

サンプルアプリケーションをデプロイする

サンプルアプリケーションの一部として作成するリソースに gmp-test Namespace を作成します。
```
kubectl --kubeconfig=USER_CLUSTER_KUBECONFIG create ns gmp-test
```
マネージドサービスは、metrics ポートに Prometheus 指標を送信するサンプルアプリケーションのマニフェストを提供します。このアプリケーションは 3 つのレプリカを使用します。

サンプルアプリケーションをデプロイするには、次のコマンドを実行します。
```
kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG -n gmp-test apply -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/prometheus-engine/v0.4.1/examples/example-app.yaml
```

PodMonitoring リソースを構成する

サンプルアプリケーションから出力された指標データを取り込むには、ターゲットスクレイピングを使用します。マネージドサービスは、PodMonitoring カスタムリソース（CR）を使用して、ターゲットのスクレイピングと指標の取り込みを構成します。PodMonitoring CR を既存の prometheus-operator リソースに変換できます。

PodMonitoring CR は、CR がデプロイされている名前空間のターゲットのみをスクレイピングします。複数の名前空間でターゲットをスクレイピングするには、各名前空間に同じ PodMonitoring CR をデプロイします。次のコマンドを実行して、目的の名前空間に PodMonitoring リソースがインストールされていることを確認できます。

 kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG get podmonitoring -A

すべての Managed Service for Prometheus CR のリファレンスドキュメントについては、prometheus-engine/doc/api のリファレンスをご覧ください。

次のマニフェストでは、gmp-test 名前空間で PodMonitoring リソース prom-example を定義します。このリソースでは、値が prom-example のラベル app がある名前空間で、すべての Pod が検索されます。一致する Pod が 30 秒ごとに、/metrics HTTP パスの metrics というポートでスクレイピングされます。

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: prom-example
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: prom-example
  endpoints:
  - port: metrics
    interval: 30s

このリソースを適用するには、次のコマンドを実行します。

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG -n gmp-test apply -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/prometheus-engine/v0.4.1/examples/pod-monitoring.yaml

Prometheus のマネージドサービスが、一致する Pod をスクレイピングしています。

指標データのクエリ

Prometheus データがエクスポートされていることを確認する最も簡単な方法は、Google Cloud コンソールの Metrics Explorer で PromQL クエリを使用することです。

PromQL クエリを実行する手順は次のとおりです。

Google Cloud コンソールで [モニタリング] ページに移動するか、次のボタンをクリックします。

[モニタリング] に移動
ナビゲーションパネルで、 [Metrics Explorer] を選択します。
Prometheus Query Language（PromQL）を使用して、グラフに表示するデータを指定します。
1. [指標を選択] ペインのツールバーで、[コードエディタ] を選択します。
2. [言語] 切り替えボタンの [PromQL] を選択します。言語切り替えボタンは、[コードエディタ] ペインの下部にあります。
3. Query Editor にクエリを入力します。たとえば、過去 1 時間に各モードで使用された CPU の平均秒数をグラフ化するには、次のクエリを使用します。
```
avg(rate(kubernetes_io:anthos_container_cpu_usage_seconds_total
{monitored_resource="k8s_node"}[1h]))
```
PromQL の使用の詳細については、Cloud Monitoring の PromQL をご覧ください。

次のスクリーンショットは、anthos_container_cpu_usage_seconds_total 指標を表示するグラフを示しています。

Prometheus の「anthos_container_cpu_usage_seconds_total」指標の Managed Service for Prometheus グラフ。

大量のデータを収集する場合は、エクスポートした指標をフィルタして費用を抑えられる可能性があります。

ユーザーアプリケーション用に Cloud Logging を有効にする

Logging の構成は、stackdriver という名前の Stackdriver オブジェクトに保持されます。

stackdriver オブジェクトを編集用に開きます。
```
kubectl --kubeconfig=USER_CLUSTER_KUBECONFIG --namespace kube-system edit stackdriver stackdriver
```
USER_CLUSTER_KUBECONFIG は、ユーザークラスタ kubeconfig ファイルのパスに置き換えます。

spec で、enableCloudLoggingForApplications を true に設定します。

  apiVersion: addons.gke.io/v1alpha1
  kind: Stackdriver
  metadata:
    name: stackdriver
    namespace: kube-system
  spec:
    projectID: ...
    clusterName: ...
    clusterLocation: ...
    proxyConfigSecretName: ...
    enableCloudLoggingForApplications: true
    enableVPC: ...
    optimizedMetrics: true

編集したファイルを閉じます。

サンプルアプリケーションの実行

このセクションでは、カスタムログを書き込むアプリケーションを作成します。

次の Deployment マニフェストを my-app.yaml という名前のファイルに保存します。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: "monitoring-example"
  namespace: "default"
  labels:
    app: "monitoring-example"
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: "monitoring-example"
  template:
    metadata:
      labels:
        app: "monitoring-example"
    spec:
      containers:
      - image: gcr.io/google-samples/prometheus-dummy-exporter:latest
        name: prometheus-example-exporter
        imagePullPolicy: Always
        command:
        - /bin/sh
        - -c
        - ./prometheus-dummy-exporter --metric-name=example_monitoring_up --metric-value=1 --port=9090
        resources:
          requests:
            cpu: 100m

Deployment を作成します。

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG apply -f my-app.yaml

アプリケーションログの表示

Console

Google Cloud コンソールの [ログエクスプローラ] に移動します。

ログエクスプローラに移動
[リソース] をクリックします。[すべてのリソースタイプ] で [Kubernetes Container] を選択します。
[CLUSTER_NAME] で、ユーザークラスタの名前を選択します。
[NAMESPACE_NAME] で [default] を選択します。
[追加] をクリックしてから、[クエリを実行] をクリックします。

[クエリ結果] で、monitoring-example Deployment からのログエントリを確認できます。次に例を示します。

{
  "textPayload": "2020/11/14 01:24:24 Starting to listen on :9090\n",
  "insertId": "1oa4vhg3qfxidt",
  "resource": {
    "type": "k8s_container",
    "labels": {
      "pod_name": "monitoring-example-7685d96496-xqfsf",
      "cluster_name": ...,
      "namespace_name": "default",
      "project_id": ...,
      "location": "us-west1",
      "container_name": "prometheus-example-exporter"
    }
  },
  "timestamp": "2020-11-14T01:24:24.358600252Z",
  "labels": {
    "k8s-pod/pod-template-hash": "7685d96496",
    "k8s-pod/app": "monitoring-example"
  },
  "logName": "projects/.../logs/stdout",
  "receiveTimestamp": "2020-11-14T01:24:39.562864735Z"
}

gcloud

次のコマンドを実行します。

gcloud logging read 'resource.labels.project_id="PROJECT_ID" AND \
    resource.type="k8s_container" AND resource.labels.namespace_name="default"'

PROJECT_ID は、logging-monitoring プロジェクトの ID に置き換えます。

出力で、monitoring-example Deployment からのログエントリを確認できます。次に例を示します。

insertId: 1oa4vhg3qfxidt
labels:
  k8s-pod/app: monitoring-example
  k8s- pod/pod-template-hash: 7685d96496
logName: projects/.../logs/stdout
receiveTimestamp: '2020-11-14T01:24:39.562864735Z'
resource:
  labels:
    cluster_name: ...
    container_name: prometheus-example-exporter
    location: us-west1
    namespace_name: default
    pod_name: monitoring-example-7685d96496-xqfsf
    project_id: ...
  type: k8s_container
textPayload: |
  2020/11/14 01:24:24 Starting to listen on :9090
timestamp: '2020-11-14T01:24:24.358600252Z'

アプリケーションログをフィルタする

アプリケーションログをフィルタすると、アプリケーションロギングの課金とクラスタから Cloud Logging へのネットワークトラフィックを減らすことができます。GKE on VMware リリース 1.15.0 から、enableCloudLoggingForApplications が true に設定されている場合、次の条件でアプリケーションログをフィルタできます。

Pod ラベル（podLabelSelectors）
名前空間（namespaces）
ログコンテンツの正規表現（contentRegexes）

GKE on VMware は、フィルタ結果のみを Cloud Logging に送信します。

アプリケーションログフィルタを定義する

Logging の構成は、stackdriver という名前の Stackdriver オブジェクトで指定されます。

stackdriver オブジェクトを編集用に開きます。
```
kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG --namespace kube-system \
    edit stackdriver stackdriver
```
USER_CLUSTER_KUBECONFIG は、ユーザークラスタ kubeconfig ファイルのパスに置き換えます。

spec に appLogFilter セクションを追加します。

  apiVersion: addons.gke.io/v1alpha1
  kind: Stackdriver
  metadata:
    name: stackdriver
    namespace: kube-system
  spec:
    enableCloudLoggingForApplications: true
    projectID: ...
    clusterName: ...
    clusterLocation: ...
    appLogFilter:
      keepLogRules:
      - namespaces:
        - prod
        ruleName: include-prod-logs
      dropLogRules:
      - podLabelSelectors:
        - disableGCPLogging=yes
        ruleName: drop-logs

編集したファイルを保存して閉じます。
（省略可）podLabelSelectors を使用している場合は、stackdriver-log-forwarder DaemonSet を再起動して、できるだけ早く変更を有効にします。
```
kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG --namespace kube-system \
    rollout restart daemonset stackdriver-log-forwarder
```
通常、podLabelSelectors は 10 分後に有効になります。DaemonSet stackdriver-log-forwarder を再起動すると、変更がより迅速に有効になります。

例: `ERROR` または `WARN` ログを `prod` 名前空間にのみ含める

次の例は、アプリケーションログフィルタの仕組みを示しています。名前空間（prod）、正規表現（.*(ERROR|WARN).*）、Pod ラベル（disableGCPLogging=yes）を使用するフィルタを定義します。次に、フィルタが機能することを確認するため、prod 名前空間で Pod を実行して、これらのフィルタ条件をテストします。

アプリケーションログフィルタを定義してテストするには:

Stackdriver オブジェクトでアプリケーションログフィルタを指定します。

次の appLogFilter の例では、prod 名前空間内の ERROR または WARN のログのみが保持されます。ラベル disableGCPLogging=yes が付いた Pod のログはすべて破棄されます。

apiVersion: addons.gke.io/v1alpha1
kind: Stackdriver
metadata:
  name: stackdriver
  namespace: kube-system
spec:
  ...
  appLogFilter:
    keepLogRules:
    - namespaces:
      - prod
      contentRegexes:
      - ".*(ERROR|WARN).*"
      ruleName: include-prod-logs
    dropLogRules:
    - podLabelSelectors:
      - disableGCPLogging=yes # kubectl label pods pod disableGCPLogging=yes
      ruleName: drop-logs
...

prod 名前空間に Pod をデプロイし、ERROR と INFO のログエントリを生成するスクリプトを実行します。

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG run pod1 \
    --image gcr.io/cloud-marketplace-containers/google/debian10:latest \
    --namespace prod --restart Never --command -- \
    /bin/sh -c "while true; do echo 'ERROR is 404\\nINFO is not 404' && sleep 1; done"

フィルタされたログには、ERROR エントリのみが含まれ、INFO エントリは含まれません。

ラベル disableGCPLogging=yes を Pod に追加します。
```
kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG label pods pod1 \
    --namespace prod disableGCPLogging=yes
```
これで、フィルタされたログに pod1 Pod のエントリが含まれなくなりました。

アプリケーションログフィルタ API の定義

アプリケーションログフィルタの定義は、Stackdriver カスタムリソース定義内で宣言されています。

Stackdriver カスタムリソースの定義を取得するには、次のコマンドを実行します。

kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG get crd stackdrivers.addons.gke.io \
    --namespace kube-system -o yaml

アプリケーションのロギングとモニタリング

ユーザー アプリケーション用の Prometheus のマネージド サービスの有効化

サンプル アプリケーションの実行

サンプル アプリケーションをデプロイする

PodMonitoring リソースを構成する

指標データのクエリ

ユーザー アプリケーション用に Cloud Logging を有効にする

サンプル アプリケーションの実行

アプリケーション ログの表示

Console

gcloud

アプリケーション ログをフィルタする

アプリケーション ログフィルタを定義する

例: ERROR または WARN ログを prod 名前空間にのみ含める

アプリケーション ログフィルタ API の定義

ユーザーアプリケーション用の Prometheus のマネージドサービスの有効化

サンプルアプリケーションの実行

サンプルアプリケーションをデプロイする

ユーザーアプリケーション用に Cloud Logging を有効にする

サンプルアプリケーションの実行

アプリケーションログの表示

アプリケーションログをフィルタする

アプリケーションログフィルタを定義する

例: `ERROR` または `WARN` ログを `prod` 名前空間にのみ含める

アプリケーションログフィルタ API の定義