Crea cluster utente e amministratore di GKE su Bare Metal sulle VM di Compute Engine

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Questa pagina mostra come creare un cluster utente GKE su Bare Metal e un cluster di amministrazione su macchine virtuali (VM) di Compute Engine. Lo script fornito crea VM di Compute Engine per i nodi dei cluster di amministrazione e utente e per una workstation di amministrazione.

La workstation di amministrazione ospita strumenti di interfaccia a riga di comando (CLI) e file di configurazione per eseguire il provisioning dei cluster durante l'installazione, nonché strumenti di interfaccia a riga di comando per interagire con i cluster di cui è stato eseguito il provisioning dopo l'installazione. Lo script installa gli strumenti dell'interfaccia a riga di comando sulla VM della workstation di amministrazione.

Un cluster utente è un cluster Kubernetes che esegue i carichi di lavoro containerizzati. È costituito da nodi del piano di controllo e nodi worker. I cluster utente devono contenere uno o più nodi worker che eseguono i carichi di lavoro degli utenti. Un cluster di amministrazione è un cluster Kubernetes che gestisce uno o più cluster utente, facilitando la creazione, l'aggiornamento e l'eliminazione di cluster utente. Un cluster di amministrazione è costituito solo da nodi del piano di controllo. Per scoprire di più, consulta Deployment dei cluster di amministrazione e utente.

Lo script configura una rete overlay Virtual Extensible LAN (VXLAN) tra le VM e prepara le VM per la creazione del cluster. Se vuoi, lo script crea un cluster di amministrazione oppure puoi scegliere di crearlo autonomamente per scoprire gli strumenti offerti da GKE su Bare Metal per la creazione di cluster di amministrazione.

Con lo script fornito, puoi provare GKE su Bare Metal rapidamente e senza dover preparare alcun hardware. Il completamento dei passaggi in questa pagina ti fornisce un ambiente di test GKE su Bare Metal funzionante in esecuzione su Compute Engine.

Importante: questo deployment è solo a scopo di valutazione. Non eseguire GKE su Bare Metal su VM di Compute Engine in produzione.

Che cos'è l'API GKE On-Prem?

L'API GKE On-Prem è ospitata da Google Cloud e consente di gestire il ciclo di vita dei cluster on-premise utilizzando Terraform e le applicazioni Google Cloud standard. L'API GKE On-Prem viene eseguita nell'infrastruttura di Google Cloud. Terraform, la console e gcloud CLI sono client dell'API e utilizzano l'API per creare cluster nel tuo data center.

Per gestire il ciclo di vita dei cluster, l'API GKE On-Prem deve archiviare i metadati relativi allo stato del cluster in Google Cloud, utilizzando la regione Google Cloud specificata durante la creazione del cluster. Questi metadati consentono all'API di gestire il ciclo di vita del cluster e non includono dati specifici per i carichi di lavoro.

Quando crei un cluster utilizzando un client API GKE On-Prem, specifichi un progetto Google Cloud. Dopo la creazione, il cluster viene automaticamente registrato nel parco risorse del progetto specificato. Questo progetto è definito progetto host del parco risorse. Il progetto host del parco risorse non può essere modificato dopo la creazione del cluster.

Prima di iniziare

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

6. Prendi nota dell'ID progetto, perché è necessario per impostare una variabile di ambiente utilizzata nello script e nei comandi in questa pagina. Se hai selezionato un progetto esistente, assicurati di essere un proprietario o un editor del progetto.
7. Puoi eseguire lo script su Cloud Shell o sulla tua macchina locale che esegue Linux o macOS. Se non utilizzi Cloud Shell:
   1. Assicurati di aver installato la versione più recente di Google Cloud CLI, lo strumento a riga di comando per interagire con Google Cloud. Aggiorna i componenti di gcloud CLI, se necessario:

      gcloud components update

      A seconda di come è stato installato gcloud CLI, potrebbe essere visualizzato il seguente messaggio: "Non puoi eseguire questa azione perché il gestore di componenti gcloud CLI è disabilitato per questa installazione. Per ottenere lo stesso risultato per questa installazione, puoi eseguire il comando seguente:" Segui le istruzioni per copiare e incollare il comando e aggiornare i componenti.

   2. Assicurati di aver installato kubectl. Se devi installare kubectl, esegui questo comando:

      gcloud components install kubectl

Crea l'infrastruttura VM e, facoltativamente, il cluster di amministrazione

Per configurare ed eseguire lo script, procedi nel seguente modo. Lo script che scarichi ed esegui proviene dal repository anthos-samples. Per saperne di più sullo script prima di eseguirlo, consulta la sezione successiva, Informazioni sullo script.

1. Configura le variabili di ambiente:

   export PROJECT_ID=PROJECT_ID
   export ADMIN_CLUSTER_NAME=ADMIN_CLUSTER_NAME
   export ON_PREM_API_REGION=ON_PREM_API_REGION
   export ZONE=ZONE
   

   • ON_PREM_API_REGION: la regione Google Cloud in cui l'API GKE On-Prem esegue e archivia i propri metadati. Specifica us-central1 o un'altra regione supportata.

   • ZONE: la zona Google Cloud in cui verranno create le VM di Compute Engine. Puoi utilizzare us-central1-a o una qualsiasi delle altre zone di Compute Engine.

2. Imposta il progetto e la zona predefiniti:

   gcloud config set project $PROJECT_ID
   gcloud config set compute/zone $ZONE
   

   Se viene visualizzato un errore PERMISSION_DENIED, controlla l'ID progetto che hai inserito. Se l'ID progetto è corretto, esegui gcloud auth login per accedere a gcloud CLI con l'account che ha accesso al progetto.

3. Ottieni un elenco di versioni di GKE su Bare Metal che puoi installare:

   gcloud container bare-metal admin-clusters query-version-config \
       --location=ON_PREM_API_REGION | grep 1.16
   

   Alcune istruzioni in questo documento dipendono dall'API GKE On-Prem, che supporta un sottoinsieme di versioni di GKE su Bare Metal disponibili.

4. Seleziona una versione dall'output del comando precedente e impostala in una variabile di ambiente:

   export BMCTL_VERSION=BMCTL_VERSION
   

   Ti consigliamo di selezionare la versione compatibile più recente per ottenere le ultime funzionalità e correzioni di GKE su Bare Metal.

5. Clona il repository anthos-samples e passa alla directory in cui si trova lo script:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/anthos-samples
   cd anthos-samples/anthos-bm-gcp-bash
   

6. Esegui lo script:

   bash install_admin_cluster.sh
   

7. Quando richiesto, inserisci un numero per scegliere la modalità di installazione:

   • Inserisci 1 per fare in modo che lo script configuri l'infrastruttura VM e installi il cluster di amministrazione.
   • Inserisci 2 per fare in modo che lo script configuri solo l'infrastruttura della VM.

8. Quando richiesto, conferma la selezione.

Lo script restituisce ogni comando eseguito e lo stato. Al termine, lo script restituisce quanto segue, a seconda che tu abbia scelto o meno di installare il cluster di amministrazione:

Cluster di amministrazione creato

✅ Installation complete. Please check the logs for any errors!!!
✅ If you do not see any errors in the output log, then you now have the following setup:

|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| VM Name               | L2 Network IP (VxLAN) | INFO                                                    |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| abm-admin-cluster-cp1 | 10.200.0.3            | Has control plane of admin cluster running inside       |
| abm-user-cluster-cp1  | 10.200.0.4            | 🌟 Ready for use as control plane for the user cluster  |
| abm-user-cluster-w1   | 10.200.0.5            | 🌟 Ready for use as worker for the user cluster         |
| abm-user-cluster-w2   | 10.200.0.6            | 🌟 Ready for use as worker for the user cluster         |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|

Configura solo le VM

|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| VM Name               | L2 Network IP (VxLAN) | INFO                                                    |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| abm-admin-cluster-cp1 | 10.200.0.3            | 🌟 Ready for use as control plane for the admin cluster |
| abm-user-cluster-cp1  | 10.200.0.4            | 🌟 Ready for use as control plane for the user cluster  |
| abm-user-cluster-w1   | 10.200.0.5            | 🌟 Ready for use as worker for the user cluster         |
| abm-user-cluster-w2   | 10.200.0.6            | 🌟 Ready for use as worker for the user cluster         |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|

Informazioni sullo script

Per saperne di più su install_admin_cluster.sh, fai clic su Informazioni sullo script nella riga successiva.

Informazioni sullo script

Lo script automatizza i seguenti passaggi manuali:

1. Crea un account di servizio denominato baremetal-gcr e concede all'account di servizio ulteriori autorizzazioni per evitare di aver bisogno di più account di servizio per API e servizi diversi.
2. Abilita le seguenti API Google Cloud:

     anthos.googleapis.com
     anthosaudit.googleapis.com
     anthosgke.googleapis.com
     cloudresourcemanager.googleapis.com
     connectgateway.googleapis.com
     container.googleapis.com
     gkeconnect.googleapis.com
     gkehub.googleapis.com
     gkeonprem.googleapis.com
     iam.googleapis.com
     logging.googleapis.com
     monitoring.googleapis.com
     opsconfigmonitoring.googleapis.com
     serviceusage.googleapis.com
     stackdriver.googleapis.com
     storage.googleapis.com

3. Crea le seguenti VM:
   • Una VM per la workstation di amministrazione. La workstation di amministrazione avrà accesso a tutti gli altri nodi del cluster tramite SSH.
   • Una VM per il nodo del piano di controllo del cluster di amministrazione.
   • Due VM per i nodi worker del cluster utente.
   • Una VM per il nodo del piano di controllo del cluster utente.
   Lo script verifica inoltre che SSH sia abilitato su tutte le VM.
4. Crea una rete overlay Virtual Extensible LAN (VXLAN) per la connettività di livello 2 tra le VM. La VXLAN non è permanente, quindi se riavvii un'istanza VM, la rete viene eliminata. La rete è configurata in modo da utilizzare la subnet 10.200.0.0/24. La connettività di livello 2 è un requisito per il bilanciatore del carico in bundle.
5. Installa i seguenti strumenti sulla workstation di amministrazione:
   • bmctl
   • kubectl
   • Docker

   Lo script scarica anche la chiave dell'account di servizio baremetal-gcr nella workstation di amministrazione.

6. Assicurati che root@10.200.0.x della workstation di amministrazione funzioni eseguendo le seguenti attività:
   1. Genera una nuova chiave SSH sulla workstation di amministrazione.
   2. Aggiunge la chiave pubblica a tutte le altre VM nel deployment.
7. Facoltativamente, lo script crea il cluster di amministrazione con il seguente file di configurazione:

     gcloud compute ssh root@"$VM_WS" --zone "${ZONE}" <<EOF
   set -x
   export PROJECT_ID=\$(gcloud config get-value project)
   ADMIN_CLUSTER_NAME=\$(curl http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/attributes/cluster_id -H "Metadata-Flavor: Google")
   BMCTL_VERSION=\$(curl http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/attributes/bmctl_version -H "Metadata-Flavor: Google")
   export ADMIN_CLUSTER_NAME
   export BMCTL_VERSION
   bmctl create config -c \$ADMIN_CLUSTER_NAME
   cat > bmctl-workspace/\$ADMIN_CLUSTER_NAME/\$ADMIN_CLUSTER_NAME.yaml << EOB
   ---
   gcrKeyPath: /root/bm-gcr.json
   sshPrivateKeyPath: /root/.ssh/id_rsa
   gkeConnectAgentServiceAccountKeyPath: /root/bm-gcr.json
   gkeConnectRegisterServiceAccountKeyPath: /root/bm-gcr.json
   cloudOperationsServiceAccountKeyPath: /root/bm-gcr.json
   ---
   apiVersion: v1
   kind: Namespace
   metadata:
     name: cluster-\$ADMIN_CLUSTER_NAME
   ---
   apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
   kind: Cluster
   metadata:
     name: \$ADMIN_CLUSTER_NAME
     namespace: cluster-\$ADMIN_CLUSTER_NAME
   spec:
     type: admin
     anthosBareMetalVersion: \$BMCTL_VERSION
     gkeConnect:
       projectID: \$PROJECT_ID
     controlPlane:
       nodePoolSpec:
         clusterName: \$ADMIN_CLUSTER_NAME
         nodes:
         - address: 10.200.0.3
     clusterNetwork:
       pods:
         cidrBlocks:
         - 192.168.0.0/16
       services:
         cidrBlocks:
         - 10.96.0.0/20
     loadBalancer:
       mode: bundled
       ports:
         controlPlaneLBPort: 443
       vips:
         controlPlaneVIP: 10.200.0.48
     clusterOperations:
       # might need to be this location
       location: us-central1
       projectID: \$PROJECT_ID
     storage:
       lvpNodeMounts:
         path: /mnt/localpv-disk
         storageClassName: node-disk
       lvpShare:
         numPVUnderSharedPath: 5
         path: /mnt/localpv-share
         storageClassName: local-shared
     nodeConfig:
       podDensity:
         maxPodsPerNode: 250
   EOB
   
   bmctl create cluster -c \$ADMIN_CLUSTER_NAME
   EOF

   Se hai scelto che lo script crei il cluster di amministrazione, lo script utilizza SSH per accedere alla workstation di amministrazione come utente root. Successivamente, lo script esegue lo strumento a riga di comando bmctl per creare il cluster di amministrazione. Questo è uno degli strumenti che puoi utilizzare per creare cluster di amministrazione.

   Quando GKE su Bare Metal crea i cluster, esegue il deployment di un cluster Kubernetes in Docker (kind) sulla workstation di amministrazione. Questo cluster bootstrap ospita i controller Kubernetes necessari per creare i cluster e viene utilizzato per creare il cluster di amministrazione. Al momento della creazione, i controller pertinenti vengono spostati dal cluster di bootstrap al cluster di amministrazione. Infine, a meno che non specifichi diversamente, il cluster di bootstrap viene rimosso una volta completata la creazione del cluster. Il cluster di bootstrap richiede Docker per il pull delle immagini container.

Facoltativamente, crea il cluster di amministrazione

Se lo script ha creato il cluster di amministrazione, vai alla sezione successiva Verifica il cluster di amministrazione. In caso contrario, segui i passaggi in questa sezione per creare un cluster di bootstrap e il cluster di amministrazione.

Prima di creare il cluster di amministrazione, devi eseguire il comando bmctl register bootstrap sulla workstation di amministrazione. Questo comando esegue il deployment di un cluster Kubernetes temporaneo in Docker (kind) sulla workstation di amministrazione. Questo cluster bootstrap ospita i controller Kubernetes necessari per creare il cluster di amministrazione. Quando crei il cluster di amministrazione, i controller sul cluster di bootstrap eseguono il provisioning dei nodi, eseguono i controlli preflight e registrano il cluster di amministrazione nel parco risorse. Il cluster di bootstrap viene eliminato automaticamente dopo la sua creazione.

Console

1. Nella console, vai alla pagina Crea un cluster GKE su Bare Metal.

   Vai a Crea un cluster GKE su Bare Metal

2. Assicurati di selezionare PROJECT_ID dall'elenco dei progetti.

3. Nella barra di navigazione a sinistra, fai clic su Installa ambiente di bootstrap.

4. Inserisci ADMIN_CLUSTER_NAME come nome del cluster di amministrazione. Tieni presente che il nome del cluster di bootstrap deriva dalla aggiunta di bootstrap- al nome del cluster di amministrazione.

5. Seleziona VERSION come versione per il cluster di amministrazione. Lo script ha scaricato questa versione dello strumento a riga di comando bmctl nella workstation di amministrazione. La versione di GKE su Bare Metal installata deve corrispondere alla versione bmctl.

6. Nel campo Posizione API Google Cloud, seleziona ON_PREM_API_REGION dall'elenco. Questa impostazione specifica la regione in cui viene eseguita l'API GKE On-Prem e la regione in cui sono archiviate:

   • I metadati del cluster necessari all'API GKE On-Prem per gestire il ciclo di vita
   • I dati di Cloud Logging e Cloud Monitoring dei componenti di sistema
   • L'audit log di amministrazione creato da Cloud Audit Logs

   Il nome, il progetto e la località del cluster identificano in modo univoco il cluster in Google Cloud.

Per creare il cluster di bootstrap, utilizza i passaggi nella sezione successiva anziché quelli visualizzati nella console. Lascia visualizzata la pagina della console perché tornerai lì per creare il cluster di amministrazione.

Interfaccia a riga di comando gcloud

Apri una nuova finestra del terminale. Utilizzerai la seconda finestra del terminale per connetterti alla workstation di amministrazione e creare il cluster. Utilizzerai la prima finestra del terminale per eseguire il comando gcloud CLI e creare il cluster di amministrazione.

Crea il cluster di bootstrap

Completa i seguenti passaggi sulla workstation di amministrazione.

1. Utilizza SSH per accedere alla workstation di amministrazione come root:

   gcloud compute ssh root@abm-ws --zone ZONE
   

   Puoi ignorare qualsiasi messaggio sull'aggiornamento della VM e completare questo tutorial. Se prevedi di mantenere le VM come ambiente di test, ti consigliamo di aggiornare il sistema operativo o eseguire l'upgrade alla release successiva come descritto nella documentazione di Ubuntu.

2. Imposta le tue credenziali utente come Credenziali predefinite dell'applicazione (ADC):

   gcloud auth application-default login
   

   Segui le istruzioni per selezionare il tuo Account Google per ADC.

3. Crea il cluster di bootstrap.

   bmctl register bootstrap \
     --ssh-key=/root/.ssh/id_rsa \
     --name=bootstrap-ADMIN_CLUSTER_NAME \
     --project-id=PROJECT_ID
   

Dopo che bmctl ha creato correttamente il cluster di bootstrap, vedrai un output simile al seguente:

[2023-03-22 17:35:24+0000] Waiting for the temporary cluster to be registered... OK
[2023-03-22 17:35:37+0000] Please go to https://console.cloud.google.com/home/dashboard?project=example-project-12345 to create the cluster
[2023-03-22 17:35:37+0000] Waiting for preflight checks and cluster to run..

Attenzione: lascia il comando in esecuzione durante la creazione del cluster di amministrazione. Se esci dal comando bmctl register bootstrap prima della creazione del cluster di amministrazione, la creazione del cluster di amministrazione non andrà a buon fine. Dopo aver creato il cluster, il comando elimina automaticamente il cluster di bootstrap e lo chiude.

Crea il cluster di amministrazione

Console

1. Nella pagina Installa ambiente di bootstrap nella sezione Ambiente di bootstrap dalla workstation di amministrazione, fai clic su Verifica connessione.

   Se l'operazione riesce, la console mostra Connessione stabilita.

   La connessione al cluster di bootstrap deve essere stabilita prima di continuare. Se la connessione non viene stabilita, controlla gli argomenti specificati nel comando bmctl register bootstrap:

   • Assicurati che il valore di --name corrisponda al Nome bootstrap derivato visualizzato nella sezione Nozioni di base sull'ambiente di bootstrap.

   • Assicurati che il valore per --project-id corrisponda all'ID del progetto che hai selezionato nella console.

   Se devi modificare il nome del cluster di bootstrap o l'ID progetto, inserisci Ctrl-C per uscire da bmctl register bootstrap ed esegui nuovamente il comando.

2. Fai clic su Networking nella barra di navigazione a sinistra.

3. Nella sezione Piano di controllo, inserisci quanto segue nel campo IP 1 del nodo del piano di controllo:

   10.200.0.3
   

   Questo è l'indirizzo IP della VM abm-admin-cluster-cp nella VXLAN creata dallo script.

4. Nella sezione Bilanciatore del carico, assicurati che sia selezionato In bundle.

5. Nella sezione IP virtuali (VIP), inserisci quanto segue nel campo VIP del piano di controllo:

   10.200.0.48
   

6. Fai clic su Verifica e crea.

   La console visualizza i messaggi di stato mentre verifica le impostazioni e crea il cluster.

Interfaccia a riga di comando gcloud

1. Assicurati che le variabili di ambiente che hai definito in precedenza abbiano i valori corretti. Sebbene il comando di esempio utilizzi i segnaposto, questi devono corrispondere alle variabili di ambiente utilizzate dallo script.

   echo $PROJECT_ID
   echo $ADMIN_CLUSTER_NAME
   echo $ON_PREM_API_REGION
   echo $BMCTL_VERSION
   

2. Verifica che il cluster di bootstrap sia stato registrato come membro del parco risorse:

   gcloud container fleet memberships list \
     --project=PROJECT_ID
   

   Se il cluster di bootstrap non è in elenco, controlla il nome del cluster di bootstrap e l'ID progetto che hai specificato in bmctl register bootstrap. Se devi modificare il nome del cluster di bootstrap o l'ID progetto, inserisci Ctrl-C per uscire da bmctl register bootstrap ed esegui nuovamente il comando.

3. Crea il cluster di amministrazione con il bilanciatore del carico in bundle:

   gcloud container bare-metal admin-clusters create ADMIN_CLUSTER_NAME \
     --project=PROJECT_ID \
     --location=ON_PREM_API_REGION \
     --version=BMCTL_VERSION \
     --max-pods-per-node=110 \
     --control-plane-vip=10.200.0.48 \
     --control-plane-load-balancer-port=443 \
     --control-plane-node-configs node-ip=10.200.0.3 \
     --island-mode-service-address-cidr-blocks=10.96.0.0/20 \
     --island-mode-pod-address-cidr-blocks=192.168.0.0/16 \
     --lvp-share-path=/mnt/localpv-share \
     --lvp-share-storage-class=local-shared \
     --lvp-node-mounts-config-path=/mnt/localpv-disk \
     --lvp-node-mounts-config-storage-class=local-disks
   

   Nel comando precedente:

   • --control-plane-vip: impostato su 10.200.0.48. Questo è l'IP virtuale (VIP) sul bilanciatore del carico del server API Kubernetes del cluster.

   • --control-plane-node-configs: il valore di node-ip è impostato su 10.200.0.3. Questo è l'indirizzo IP della VM abm-admin-cluster-cp nella VXLAN creata dallo script.

   Per un elenco completo dei flag e delle relative descrizioni, consulta il riferimento di gcloud CLI.

   L'output del comando è simile al seguente:

   Waiting for operation [projects/example-project-12345/locations/us-west1/operations/operation-1679543737105-5f7893fd5bae9-942b3f97-75e59179] to complete.
   

   Nell'output di esempio, la stringa operation-1679543737105-5f7893fd5bae9-942b3f97-75e59179 è la stringa OPERATION_ID dell'operazione a lunga esecuzione. Puoi trovare lo stato dell'operazione eseguendo il comando seguente in un'altra finestra del terminale:

   gcloud container bare-metal operations describe OPERATION_ID \
     --project=PROJECT_ID \
     --location=ON_PREM_API_REGION
   

I dettagli sul processo di creazione del cluster vengono generati sulla workstation di amministrazione. Prima di creare il cluster, bmctl esegue una serie di controlli preflight per verificare la configurazione. Se i controlli preflight vengono superati, vedrai qualcosa del genere:

[2023-03-22 23:12:47+0000] Waiting for cluster kubeconfig to become ready OK
[2023-03-22 23:15:47+0000] Writing kubeconfig file
[2023-03-22 23:15:47+0000] kubeconfig of cluster being created is present at bmctl-workspace/abm-cluster-1/abm-cluster-1-kubeconfig
[2023-03-22 23:15:47+0000] Please restrict access to this file as it contains authentication credentials of your cluster.
[2023-03-22 23:15:47+0000] Waiting for cluster to become ready OK
[2023-03-22 23:20:17+0000] Please run
[2023-03-22 23:20:17+0000] kubectl --kubeconfig bmctl-workspace/abm-cluster-1/abm-cluster-1-kubeconfig get nodes
[2023-03-22 23:20:17+0000] to get cluster nodes status.
[2023-03-22 23:20:17+0000] Waiting for node pools to become ready OK
[2023-03-22 23:20:37+0000] Waiting for metrics to become ready in GCP OK
[2023-03-22 23:25:38+0000] Waiting for cluster API provider to install in the created admin cluster OK
[2023-03-22 23:25:48+0000] Moving admin cluster resources to the created admin cluster
[2023-03-22 23:25:51+0000] Waiting for node update jobs to finish OK
[2023-03-22 23:27:41+0000] Flushing logs... OK
[2023-03-22 23:27:41+0000] Deleting membership... OK
[2023-03-22 23:27:42+0000] Deleting bootstrap cluster.

Verifica il cluster di amministrazione

Puoi trovare il file kubeconfig del tuo cluster di amministrazione sulla workstation di amministrazione nella directory bmctl-workspace dell'account principale. Per verificare il deployment, completa i seguenti passaggi.

1. Se lo script ha creato il cluster di amministrazione, utilizza SSH per accedere alla workstation di amministrazione come root:

   gcloud compute ssh root@abm-ws --zone ZONE
   

   Puoi ignorare qualsiasi messaggio sull'aggiornamento della VM e completare questo tutorial. Se prevedi di mantenere le VM come ambiente di test, ti consigliamo di aggiornare il sistema operativo o eseguire l'upgrade alla release successiva come descritto nella documentazione di Ubuntu.

2. Imposta la variabile di ambiente KUBECONFIG con il percorso del file di configurazione del cluster per eseguire i comandi kubectl sul cluster.

   export clusterid=ADMIN_CLUSTER_NAME
   export KUBECONFIG=$HOME/bmctl-workspace/$clusterid/$clusterid-kubeconfig
   kubectl get nodes
   

   L'output è simile al seguente:

   NAME                   STATUS   ROLES                  AGE   VERSION
   abm-admin-cluster-cp   Ready    control-plane,master   91m   v1.24.2-gke.1900
   

3. Imposta il contesto attuale in una variabile di ambiente:

   export CONTEXT="$(kubectl config current-context)"
   

4. Esegui questo comando gcloud. Questo comando esegue le seguenti operazioni:

   • Concede al tuo account utente il ruolo clusterrole/cluster-admin di Kubernetes sul cluster.
   • Configura il cluster in modo che tu possa eseguire i comandi kubectl sul tuo computer locale senza dover stabilire una connessione SSH alla workstation di amministrazione.
   • Ti consente di accedere al cluster nella console utilizzando la tua identità Google.

   Sostituisci YOUR_EMAIL_ADDRESS con l'indirizzo email associato al tuo account Google Cloud. Ad esempio: --users=[e-mail].

   gcloud container fleet memberships generate-gateway-rbac  \
       --membership=ADMIN_CLUSTER_NAME \
       --role=clusterrole/cluster-admin \
       --users=YOUR_EMAIL_ADDRESS \
       --project=PROJECT_ID \
       --kubeconfig=$KUBECONFIG \
       --context=$CONTEXT\
       --apply
   

   L'output di questo comando è simile al seguente, che viene troncato per una migliore leggibilità:

   Validating input arguments.
   Specified Cluster Role is: clusterrole/cluster-admin
   Generated RBAC policy is:
   --------------------------------------------
   ...
   
   Applying the generate RBAC policy to cluster with kubeconfig: /root/bmctl-workspace/ADMIN_CLUSTER_NAME/ADMIN_CLUSTER_NAME-kubeconfig, context: ADMIN_CLUSTER_NAME-admin@ADMIN_CLUSTER_NAME
   Writing RBAC policy for user: YOUR_EMAIL_ADDRESS to cluster.
   Successfully applied the RBAC policy to cluster.
   

5. Al termine dell'esplorazione, inserisci exit per disconnetterti dalla workstation di amministrazione.

6. Esegui questo comando sul computer locale per ottenere la voce kubeconfig che può accedere al cluster tramite il gateway di connessione:

   gcloud container fleet memberships get-credentials ADMIN_CLUSTER_NAME
   

   L'output è simile al seguente:

   Starting to build Gateway kubeconfig...
   Current project_id: PROJECT_ID
   A new kubeconfig entry "connectgateway_PROJECT_ID_global_ADMIN_CLUSTER_NAME" has been generated and set as the current context.
   

7. Ora puoi eseguire i comandi kubectl tramite il gateway di connessione:

   kubectl get nodes
   

   L'output è simile al seguente:

   NAME                   STATUS   ROLES                  AGE   VERSION
   abm-admin-cluster-cp   Ready    control-plane,master   94m   v1.24.2-gke.1900
   

In GKE su Bare Metal 1.16 e versioni successive, il cluster viene automaticamente registrato nell'API GKE On-Prem. Ciò consente di utilizzare gcloud CLI e la console per eseguire l'upgrade e aggiornare il cluster di amministrazione.

Crea il cluster utente

Quando lo script ha creato la VXLAN L2 per le VM, ha assegnato i seguenti indirizzi IP nella rete 10.200.0.0/24. Questi indirizzi IP vengono utilizzati quando configuri le impostazioni di rete e pool di nodi per il cluster utente.

Nome VM	IP rete	Descrizione del nodo
abm-admin-cluster-cp1	10.200.0.3	Nodo del piano di controllo per il cluster di amministrazione
abm-user-cluster-cp1	10.200.0.4	Nodo del piano di controllo per il cluster utente
abm-user-cluster-w1	10.200.0.5	Nodo worker per il cluster utente
abm-user-cluster-w2	10.200.0.6	Un altro nodo worker per il cluster utente

Puoi utilizzare la console Google Cloud, Google Cloud CLI o Terraform per creare il cluster utente.

Console

Per creare un cluster utente nella console:

1. Nella console, vai alla pagina Crea un cluster GKE su Bare Metal.

   Vai a Crea un cluster GKE su Bare Metal

2. Assicurati che sia selezionato il progetto Google Cloud in cui hai creato il cluster di amministrazione.

3. In Scegli il tipo di cluster, seleziona Crea un cluster utente per un cluster di amministrazione esistente.

4. Tocca Avanti.

Impostazioni di base del cluster

1. Inserisci un nome per il cluster utente o utilizza quello predefinito.

2. Assicurati che sia selezionato il cluster di amministrazione appena creato. Puoi utilizzare i valori predefiniti per le altre impostazioni in questa pagina.

3. Fai clic su Networking nella barra di navigazione a sinistra.

Networking

1. Nella sezione Piano di controllo, inserisci quanto segue nel campo Nodo IP 1 del piano di controllo:

   10.200.0.4
   

   Questo è l'indirizzo IP della VM abm-user-cluster-cp1 nella VXLAN creata dallo script.

2. Nella sezione Bilanciatore del carico, utilizza il bilanciatore del carico predefinito, In bundle con MetalLB.

3. Nella sezione Nuovo pool di indirizzi, inserisci il seguente intervallo di indirizzi IP nel campo Intervallo di indirizzi IP 1:

   10.200.0.51-10.200.0.70
   

4. Fai clic su Fine.

5. Nella sezione IP virtuali, inserisci il seguente indirizzo IP nel campo VIP piano di controllo:

   10.200.0.50
   

6. Inserisci il seguente indirizzo IP per il VIP in entrata:

   10.200.0.51
   

7. Utilizza gli indirizzi IP predefiniti della sezione CIDR servizi e pod.

8. Fai clic su Pool predefinito nella barra di navigazione a sinistra.

Crea un pool di nodi

Il cluster deve avere almeno un pool di nodi per i nodi worker. Un pool di nodi è un modello per i gruppi di nodi worker creati in questo cluster.

Inserisci il seguente indirizzo IP nel campo Indirizzo dei nodi 1:

10.200.0.5

Questo è l'indirizzo IP della VM abm-user-cluster-w1 nella VXLAN creata dallo script.

Crea il cluster

1. Fai clic su Verifica e crea per creare il cluster utente.

   La creazione del cluster utente richiede almeno 15 minuti. La console mostra i messaggi di stato mentre verifica le impostazioni e crea il cluster.

   Se si è verificato un problema con la configurazione, nella console viene visualizzato un messaggio di errore sufficientemente chiaro da permetterti di risolvere il problema di configurazione e riprovare a creare il cluster.

   Per ulteriori informazioni sul processo di creazione, fai clic su Mostra dettagli per visualizzare un riquadro laterale. Fai clic su per chiudere il riquadro dei dettagli.

   Quando il cluster viene creato, viene visualizzato lo stato Stato del cluster: in esecuzione.

   

2. Dopo aver creato il cluster, fai clic su Cluster per tornare alla pagina Cluster.

Interfaccia a riga di comando gcloud

Per creare un cluster utente, devi utilizzare il seguente comando:

gcloud container bare-metal clusters create

Dopo aver creato il cluster, devi creare almeno un pool di nodi utilizzando questo comando:

gcloud container bare-metal node-pools create

Per creare il cluster utente:

1. Assicurati che le variabili di ambiente che hai definito in precedenza abbiano i valori corretti. Sebbene il comando di esempio utilizzi i segnaposto, questi devono corrispondere alle variabili di ambiente utilizzate dallo script.

   echo $PROJECT_ID
   echo $ADMIN_CLUSTER_NAME
   echo $ON_PREM_API_REGION
   echo $BMCTL_VERSION
   

2. Esegui questo comando per creare il cluster utente. Sostituisci quanto segue:

   • USER_CLUSTER_NAME: il nome del cluster.

   • Assicurati che --admin-users sia impostato sull'indirizzo email associato al tuo Account Google, in modo da poter amministrare il cluster.

   Gli altri valori del flag sono stati compilati automaticamente. Scorri se necessario per verificare che il flag --admin-cluster-membership abbia il valore corretto per il nome del cluster di amministrazione, ovvero l'ultimo segmento nel nome dell'appartenenza completamente specificato.

   gcloud container bare-metal clusters create USER_CLUSTER_NAME \
     --project=PROJECT_ID \
     --admin-cluster-membership=projects/PROJECT_ID/locations/global/memberships/ADMIN_CLUSTER_NAME \
     --location=ON_PREM_API_REGION \
     --version=BMCTL_VERSION \
     --admin-users=YOUR_EMAIL_ADDRESS \
     --metal-lb-address-pools='pool=lb-pool-1,manual-assign=True,addresses=10.200.0.51-10.200.0.70' \
     --control-plane-node-configs='node-ip=10.200.0.4' \
     --control-plane-vip=10.200.0.50 \
     --control-plane-load-balancer-port=443 \
     --ingress-vip=10.200.0.51 \
     --island-mode-service-address-cidr-blocks=10.96.0.0/20 \
     --island-mode-pod-address-cidr-blocks=192.168.0.0/16 \
     --lvp-share-path=/mnt/localpv-share \
     --lvp-share-storage-class=local-shared \
     --lvp-node-mounts-config-path=/mnt/localpv-disk \
     --lvp-node-mounts-config-storage-class=local-disks
   

Nell'elenco seguente sono descritti i flag:

• --project: l'ID del progetto in cui verrà registrato il cluster utente. Questo progetto è denominato progetto host del parco risorse.

• --admin-cluster-membership: il nome del cluster di amministrazione completamente specificato che identifica il cluster di amministrazione nel parco risorse.

• --location: la regione Google Cloud in cui l'API GKE On-Prem esegue e archivia i propri metadati.

• --version: la versione di GKE su Bare Metal.

• --admin-users: includi il tuo indirizzo email per ricevere i criteri di controllo dell'accesso dell'accesso basato sui ruoli (RBAC) di Kubernetes che ti conferiscono l'accesso amministrativo completo al cluster.

• --metal-lb-address-pools: la configurazione del pool di indirizzi per il bilanciatore del carico MetalLB in bundle. L'intervallo di indirizzi IP deve trovarsi nella rete 10.200.0.0/24 creata dallo script. L'intervallo di indirizzi non deve contenere gli indirizzi IP assegnati alle VM né il VIP del piano di controllo. Tuttavia, tieni presente che il VIP in entrata deve essere compreso in questo intervallo di indirizzi.

• --control-plane-node-configs: la configurazione dei nodi del piano di controllo per il cluster utente. Il valore per node-ip è 10.200.0.4, ovvero l'indirizzo IP che lo script ha assegnato alla VM abm-user-cluster-cp1.

• --control-plane-vip: l'IP virtuale del piano di controllo. Il valore 10.200.0.50si trova nella rete 10.200.0.0/24 creata dallo script, ma non si sovrappone all'intervallo di indirizzi IP utilizzato per i pool di indirizzi del bilanciatore del carico MetalLB.

• --control-plane-load-balancer-port: la porta su cui il bilanciatore del carico gestisce il piano di controllo. Sebbene sia possibile configurare un altro valore, la porta 443 è la porta standard utilizzata per le connessioni HTTPS.

• --ingress-vip: l'IP virtuale del servizio in entrata. Questo indirizzo IP deve essere compreso nell'intervallo di indirizzi IP utilizzato per i pool di indirizzi del bilanciatore del carico MetalLB.

• --island-mode-service-address-cidr-blocks: un intervallo di indirizzi IP, in formato CIDR, da utilizzare per i servizi nel cluster utente. Il comando di esempio utilizzava 10.96.0.0/20, che è il valore predefinito fornito dalla console. L'intervallo CIDR deve essere compreso tra /24 e /12, dove /12 fornisce il maggior numero di indirizzi IP. Ti consigliamo di utilizzare un intervallo nello spazio di indirizzi IP per le reti private, come definito nel documento RFC 1918.

• --island-mode-pod-address-cidr-blocks: un intervallo di indirizzi IP, in formato CIDR, da utilizzare per i pod nel cluster utente. Il comando di esempio utilizzava 192.168.0.0/16, che è il valore predefinito fornito dalla console. L'intervallo CIDR deve essere compreso tra /18 e /8, dove /8 fornisce il maggior numero di indirizzi IP. Ti consigliamo di utilizzare un intervallo nello spazio di indirizzi IP per le reti private, come definito nel documento RFC 1918.

• --lvp-share-path: questo è il percorso della macchina host in cui è possibile creare le sottodirectory. Per ogni sottodirectory viene creato un PersistentVolume (PV) locale.

• --lvp-share-storage-class: questo è il valore StorageClass da utilizzare per creare volumi permanenti. StorageClass viene creato durante la creazione del cluster.

• --lvp-node-mounts-config-path: questo è il percorso della macchina host in cui è possibile rilevare i dischi montati. Viene creato un PersistentVolume (PV) locale per ogni montaggio.

• --lvp-node-mounts-config-storage: la classe di archiviazione con cui vengono creati i volumi permanenti durante la creazione del cluster.

Dopo aver eseguito il comando, vedrai un output come il seguente:

Waiting for operation [projects/PROJECT_ID/locations/ON_PREM_API_REGION/operations/operation-1678304606537-5f668bde5c57e-341effde-b612ff8a] to complete...

Nell'output di esempio, la stringa operation-1678304606537-5f668bde5c57e-341effde-b612ff8a è la stringa OPERATION_ID dell'operazione a lunga esecuzione.

Per verificare lo stato dell'operazione, copia il valore OPERATION_ID dall'output nel comando seguente. Apri un'altra finestra del terminale ed esegui il comando.

gcloud container bare-metal operations describe OPERATION_ID \
    --project=PROJECT_ID \
    --location=ON_PREM_API_REGION

La creazione del cluster richiede circa 15 minuti o più. Durante la creazione del cluster, puoi eseguire il comando precedente di tanto in tanto per ottenere lo stato attuale.

Quando viene creato il cluster, viene visualizzato un output simile al seguente:

Created Anthos cluster on bare metal [https://gkeonprem.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/ON_PREM_API_REGION/bareMetalClusters/USER_CLUSTER_NAME].

Crea un pool di nodi

Dopo aver creato il cluster, esegui questo comando per creare un pool di nodi. Sostituisci NODE_POOL_NAME con un nome per il pool di nodi e assicurati che il segnaposto per il flag --cluster sia ancora impostato sul nome del cluster utente.

gcloud container bare-metal node-pools create NODE_POOL_NAME \
  --cluster=USER_CLUSTER_NAME \
  --project=PROJECT_ID \
  --location=ON_PREM_API_REGION \
  --node-configs='node-ip=10.200.0.5'

• -node-configs: il valore assegnato a node-ip è l'indirizzo IP della VM abm-user-cluster-w1 nella VXLAN creata dallo script.

Dopo aver eseguito il comando, vedrai un output come il seguente:

Waiting for operation [projects/PROJECT_ID/locations/ON_PREM_API_REGION/operations/operation-1678308682052-5f669b0d132cb-6ebd1c2c-816287a7] to complete...

La creazione del pool di nodi richiede al massimo 5 minuti. Quando viene creato il pool di nodi, viene visualizzato un output simile al seguente:

Created node pool in Anthos cluster on bare metal [https://gkeonprem.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/ON_PREM_API_REGION/bareMetalClusters/USER_CLUSTER_NAME/bareMetalNodePools/NODE_POOL_NAME].

Altri comandi del cluster utente

Oltre a creare i cluster, puoi eseguire altri comandi gcloud CLI, ad esempio:

• Per elencare i cluster utente:

gcloud container bare-metal clusters list \
    --project=PROJECT_ID \
    --location=ON_PREM_API_REGION

• Per descrivere un cluster utente:

gcloud container bare-metal clusters describe USER_CLUSTER_NAME \
    --project=PROJECT_ID \
    --location=ON_PREM_API_REGION

Per ulteriori informazioni, consulta gcloud container bare-metal clusters.

Altri comandi del pool di nodi

Oltre a creare pool di nodi, puoi eseguire altri comandi dellgcloud CLI, ad esempio:

• Per elencare i pool di nodi:

gcloud container bare-metal node-pools list \
    --cluster=USER_CLUSTER_NAME \
    --project=PROJECT_ID \
    --location=ON_PREM_API_REGION

• Per descrivere un pool di nodi:

gcloud container bare-metal node-pools describe NODE_POOL_NAME \
    --cluster=USER_CLUSTER_NAME \
    --project=PROJECT_ID \
    --location=ON_PREM_API_REGION

Per maggiori informazioni, consulta gcloud container bare-metal node-pools.

Terraform

Puoi utilizzare il seguente esempio di configurazione di base per creare un cluster utente con il bilanciatore del carico MetalLB in bundle. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento di google_gkeonprem_bare_metal_cluster.

1. Nella directory in cui hai clonato anthos-samples, passa alla directory in cui si trova l'esempio Terraform:

   cd anthos-samples/anthos-onprem-terraform/abm_user_cluster_metallb
   

   L'esempio fornisce un file di variabili di esempio da trasmettere a main.tf.

2. Crea una copia del file terraform.tfvars.sample:

   cp terraform.tfvars.sample terraform.tfvars
   

   
   project_id          = "PROJECT_ID"
   region              = "ON_PREM_API_REGION"
   admin_cluster_name  = "ADMIN_CLUSTER_NAME"
   bare_metal_version  = "VERSION"
   admin_user_emails   = ["YOUR_EMAIL_ADDRESS", "ADMIN_2_EMAIL_ADDRESS"]
   cluster_name        = "abm-user-cluster-metallb"
   control_plane_ips   = ["10.200.0.4"]
   worker_node_ips     = ["10.200.0.5", "10.200.0.6"]
   control_plane_vip   = "10.200.0.50"
   ingress_vip         = "10.200.0.51"
   lb_address_pools    = [
       { name = "lbpool_1", addresses = ["10.200.0.51-10.200.0.70"] }
   ]
   

3. Modifica i valori dei parametri in terraform.tfvarse salva il file.

   Nell'elenco seguente vengono descritte le variabili:

   • project_id: l'ID del progetto in cui verrà registrato il cluster utente. Questo progetto è denominato progetto host del parco risorse.

   • region: la regione Google Cloud che hai impostato all'inizio del tutorial. Esegui echo $ON_PREM_API_REGION per ottenere il valore.

   • admin_cluster_name: il nome del cluster di amministrazione che hai impostato all'inizio di questo tutorial. Esegui echo $ADMIN_CLUSTER_NAME per ottenere il valore.

   • bare_metal_version: la versione di GKE su Bare Metal per il tuo cluster utente. Per usare la stessa versione che hai usato per il cluster di amministrazione, esegui echo $BMCTL_VERSION per ottenere il valore. Se preferisci, puoi specificare una versione che non sia più di una versione secondaria inferiore a quella del cluster di amministrazione. La versione del cluster utente non può essere superiore a quella del cluster di amministrazione.

   • cluster_name: puoi utilizzare il nome nel file TVARS per il cluster utente o specificare un nome a tua scelta. Il nome non può essere modificato dopo la creazione del cluster.

   • admin_user_emails: un elenco degli indirizzi email degli utenti a cui sono stati concessi i privilegi amministrativi sul cluster. Assicurati di aggiungere il tuo indirizzo email in modo da poter amministrare il cluster.

     Quando il cluster viene creato, l'API GKE On-Prem applica al cluster i criteri di controllo dell'accesso basato sui ruoli (RBAC) di Kubernetes per concedere agli utenti amministratori il ruolo clusterrole/cluster-admin di Kubernetes, che fornisce l'accesso completo a tutte le risorse del cluster in tutti gli spazi dei nomi. Ciò consente inoltre agli utenti di accedere alla console utilizzando la loro identità Google.

   Utilizza i valori predefiniti definiti in terraform.tvars per le variabili rimanenti. Lo script ha utilizzato questi valori durante la creazione delle VM e del cluster di amministrazione.

   • control_plane_ips: un elenco di uno o più indirizzi IPv4 per i nodi del piano di controllo. Utilizza il valore predefinito, ovvero l'indirizzo IP assegnato dallo script alla VM abm-user-cluster-cp1.

   • worker_node_ips: un elenco di uno o più indirizzi IPv4 per le macchine con nodi worker. Utilizza i valori predefiniti, ovvero gli indirizzi IP che lo script ha assegnato alle VM abm-user-cluster-w1 e abm-user-cluster-w2.

   • control_plane_vip: l'IP virtuale (VIP) del piano di controllo. Utilizza il valore predefinito, 10.200.0.50, che si trova nella rete 10.200.0.0/24 creata dallo script. Tieni presente che questo indirizzo IP non si sovrappone all'intervallo di indirizzi IP utilizzato per i pool di indirizzi del bilanciatore del carico MetalLB.

   • ingress_vip: l'indirizzo IP virtuale da configurare sul bilanciatore del carico per il proxy in entrata. Utilizza il valore predefinito, 10.200.0.51, che si trova nella rete 10.200.0.0/24 creata dallo script. Tieni presente che questo indirizzo IP si trova nell'intervallo di indirizzi IP utilizzato per i pool di indirizzi del bilanciatore del carico MetalLB.

   • lb_address_pools: un elenco di mappe che definiscono i pool di indirizzi per il bilanciatore del carico MetalLB. Utilizza il valore predefinito.

4. Salva le modifiche in terraform.tfvars.

5. Inizializza e crea il piano Terraform:

   terraform init
   

   Terraform installa tutte le librerie necessarie, ad esempio il provider Google Cloud.

6. Rivedi la configurazione e apporta modifiche, se necessario:

   terraform plan
   

7. Applica il piano Terraform per creare il cluster utente:

   terraform apply
   

   La creazione del cluster utente richiede almeno 15 minuti. Puoi visualizzare il cluster nella console Google Cloud nella pagina Cluster GKE.

Connettiti al cluster utente

Quando crei un cluster utente utilizzando la console o gcloud CLI, il cluster viene configurato con gli stessi criteri di controllo dell'accesso basato sui ruoli (RBAC) di Kubernetes che hai configurato per il cluster di amministrazione quando hai eseguito gcloud container fleet memberships generate-gateway-rbac. Questi criteri RBAC ti consentono di connetterti al cluster utilizzando Google Cloud Identity, che è l'indirizzo email associato al tuo account Google Cloud. Questi criteri RBAC consentono di accedere alla console senza alcuna configurazione aggiuntiva.

Connettiti al cluster nella console

Se hai utilizzato gcloud CLI o Terraform per creare il cluster utente, vai alla pagina Cluster GKE nella console:

Vai ai cluster GKE

Assicurati che il progetto in cui hai creato il cluster utente sia selezionato. Nell'elenco dovresti vedere sia il cluster di amministrazione sia quello utente.

Tieni presente che nella colonna Tipo del cluster utente è presente Bare metal: Utente. Questo indica che il cluster è gestito dall'API GKE On-Prem.

Se hai utilizzato lo script per creare il cluster di amministrazione, nella colonna Tipo apparirà Esterno. Questo indica che il cluster non è gestito dall'API GKE On-Prem. Puoi configurare il cluster di amministrazione in modo che sia gestito dall'API GKE On-Prem dopo la creazione del cluster.

Per accedere a un cluster:

1. Fai clic sul link sul nome del cluster e, nel riquadro laterale, fai clic su Accedi.

2. Seleziona Usa la tua identità Google per accedere.

3. Fai clic su Accedi.

Ripeti gli stessi passaggi anche per accedere al cluster di amministrazione.

Connettiti al cluster dalla riga di comando

L'API GKE On-Prem configura i criteri RBAC per te in qualità di creatore del cluster utente. Questi criteri consentono di eseguire i comandi kubectl sul desktop locale utilizzando il gateway di connessione kubeconfig.

Dal computer locale:

1. Recupera la voce kubeconfig che può accedere al cluster tramite il gateway di connessione.

   gcloud container fleet memberships get-credentials USER_CLUSTER_NAME
   

   L'output è simile al seguente:

   Starting to build Gateway kubeconfig...
   Current project_id: PROJECT_ID
   A new kubeconfig entry "connectgateway_PROJECT_ID_global_USER_CLUSTER_NAME" has been generated and set as the current context.
   

2. Ora puoi eseguire i comandi kubectl tramite il gateway di connessione:

   kubectl get nodes
   

   L'output è simile al seguente:

   NAME                  STATUS   ROLES                  AGE     VERSION
   abm-user-cluster-cp   Ready    control-plane,master   14m     v1.24.2-gke.1900
   abm-user-cluster-w1   Ready    worker                 8m28s   v1.24.2-gke.1900
   

Aggiungi un altro pool di nodi al cluster utente

Console

1. Nella console, vai alla pagina Cluster GKE.

   Vai ai cluster GKE

2. Nell'elenco dei cluster, fai clic sul nome del cluster e poi su Altri dettagli nel riquadro Dettagli.

3. Fai clic sulla scheda Nodi.

4. Fai clic su Aggiungi pool di nodi.

5. Inserisci un nome per il pool di nodi.

6. Nel campo Indirizzo dei nodi 1, inserisci il seguente indirizzo IP:

   10.200.0.6
   

   Questo è l'indirizzo IP della VM abm-user-cluster-w2 creata dallo script.

7. Fai clic su Crea.

8. Se necessario, fai di nuovo clic sulla scheda Nodi.

9. Il nuovo pool di nodi mostra lo stato Riconciliazione in corso.

10. Fai clic su nell'angolo in alto a destra per visualizzare lo stato della creazione del pool di nodi. Potresti dover aggiornare la pagina per visualizzare lo stato aggiornato nell'elenco dei pool di nodi.

Interfaccia a riga di comando gcloud

Esegui questo comando per creare un altro pool di nodi. Sostituisci NODE_POOL_NAME_2 con un nome per il pool di nodi e assicurati che il segnaposto per il flag --cluster sia ancora impostato sul nome del cluster utente.

gcloud container bare-metal node-pools create NODE_POOL_NAME_2 \
  --cluster=USER_CLUSTER_NAME \
  --project=PROJECT_ID \
  --location=ON_PREM_API_REGION \
  --node-configs='node-ip=10.200.0.6'

• -node-configs: il valore assegnato a node-ip è l'indirizzo IP della VM abm-user-cluster-w2 nella VXLAN creata dallo script.

Terraform

Se hai creato il cluster utilizzando Terraform, il cluster è stato creato con due nodi, pertanto nella VXLAN non sono disponibili VM aggiuntive per aggiungere un altro nodo. Per informazioni sull'aggiunta di pool di nodi, consulta la documentazione di riferimento di google_gkeonprem_bare_metal_cluster.

Puoi anche verificare il nuovo nodo utilizzando kubectl. Per recuperare la configurazione del cluster, devi prima eseguire il comando gcloud container fleet memberships get-credentials come mostrato:

kubectl get nodes

L'output è simile al seguente:

NAME                  STATUS   ROLES                  AGE     VERSION
abm-user-cluster-cp   Ready    control-plane,master   24m   v1.24.2-gke.1900
abm-user-cluster-w1   Ready    worker                 18m   v1.24.2-gke.1900
abm-user-cluster-w2   Ready    worker                 52s   v1.24.2-gke.1900

Esegui la pulizia

Le seguenti sezioni includono istruzioni per rimuovere i cluster e le VM che hai creato con questa guida.

Elimina il cluster utente

Console

1. Nella console, vai alla pagina Cluster GKE.

   Vai ai cluster GKE

2. Nell'elenco dei cluster, fai clic sul cluster utente.

3. Nel riquadro Dettagli, fai clic su Ulteriori dettagli.

4. Nella parte superiore della finestra, fai clic su Elimina.

5. Quando ti viene chiesto di confermare, inserisci il nome del cluster e fai clic su Conferma.

6. Fai clic su nell'angolo in alto a destra per visualizzare lo stato dell'eliminazione. Potresti dover aggiornare la pagina per aggiornare l'elenco dei cluster.

Interfaccia a riga di comando gcloud

Esegui questo comando per eliminare il cluster:

gcloud container bare-metal clusters delete USER_CLUSTER_NAME \
  --project=PROJECT_ID \
  --location=ON_PREM_API_REGION \
  --force

Il flag --force consente di eliminare un cluster che ha pool di nodi. Senza il flag --force, devi prima eliminare i pool di nodi, quindi eliminare il cluster.

Per informazioni sugli altri flag, consulta gcloud container bare-metal clusters delete.

Terraform

Esegui questo comando:

terraform destroy

Attendi che il cluster utente venga eliminato prima di eliminare il cluster di amministrazione e le VM.

Elimina il cluster di amministrazione e le VM

1. Annulla la registrazione del cluster di amministrazione dall'API GKE On-Prem:

   gcloud container bare-metal admin-clusters unenroll ADMIN_CLUSTER_NAME \
       --project=PROJECT_ID \
       --location=ON_PREM_API_REGION
   

2. Connettiti alla workstation di amministrazione:

   gcloud compute ssh root@abm-ws --zone ZONE
   

3. Elimina il cluster di amministrazione:

   bmctl reset -c ADMIN_CLUSTER_NAME
   

   bmctl annulla la registrazione del cluster dal parco risorse, quindi elimina il cluster. Attendi che il cluster venga eliminato prima di eliminare le VM.

4. Esci dalla workstation di amministrazione.

5. Elenca tutte le VM che hanno abm nel nome:

   gcloud compute instances list | grep 'abm'
   

6. Verifica di poter eliminare tutte le VM che contengono abm nel nome.

   Dopo la verifica, puoi eliminare abm VM eseguendo questo comando:

   gcloud compute instances list --format="value(name)" | \
     grep 'abm'  | \
     xargs gcloud --quiet compute instances delete --zone ZONE
   

7. Elimina l'account di servizio:

   gcloud iam service-accounts delete baremetal-gcr@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
   

   Alla richiesta di conferma, digita y.

   Passaggi successivi

• Crea un servizio e un Ingress
• Pianificare l'installazione
• Creare cluster di base