Creazione di criteri di avviso

Version 1.16 

• Ultimi
• Versione 1.16
• Versioni precedenti (non supportate)

Anteprima

Questo prodotto o funzionalità è soggetto ai "Termini delle Offerte pre-GA" nella sezione Termini generali del servizio dei Termini specifici del servizio. I prodotti e le funzionalità pre-GA sono disponibili "così come sono" e potrebbero avere un supporto limitato. Per saperne di più, consulta le descrizioni della fase di lancio.

Questa pagina mostra come creare criteri di avviso per GDCV per i cluster Bare Metal.

Prima di iniziare

Per creare criteri di avviso devi disporre delle autorizzazioni seguenti:

• monitoring.alertPolicies.create
• monitoring.alertPolicies.delete
• monitoring.alertPolicies.update

Hai queste autorizzazioni se hai uno dei seguenti ruoli:

• monitoring.alertPolicyEditor
• monitoring.editor
• Editor progetto
• Proprietario progetto

Per verificare i ruoli, vai alla pagina IAM nella console Google Cloud.

Creazione di un criterio di esempio: server API non disponibile

In questo esercizio creerai un criterio di avviso per i server API Kubernetes dei cluster. Se questo criterio è attivo, puoi scegliere di ricevere una notifica ogni volta che il server API di un cluster non è disponibile.

1. Scarica il file di configurazione dei criteri: apiserver-unavailable.json

2. Crea il criterio:

   gcloud alpha monitoring policies create --policy-from-file=POLICY_CONFIG

   Sostituisci POLICY_CONFIG con il percorso del file di configurazione appena scaricato.

3. Visualizza i criteri di avviso:

   Console

   1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Monitoring.

      Vai a Monitoring

   2. A sinistra, seleziona Avvisi.

   3. In Criteri puoi vedere un elenco dei tuoi criteri di avviso.

      Nell'elenco, seleziona Server API del cluster Anthos non disponibile (critico) per visualizzare i dettagli del nuovo criterio. In Condizioni, puoi visualizzare una descrizione delle norme. Ad esempio:

      Policy violates when ANY condition is met
      Anthos cluster API server uptime is absent for 5m
      

   gcloud

   gcloud alpha monitoring policies list

   L'output mostra informazioni dettagliate sul criterio. Ad esempio:

   combiner: OR
   conditions:
   - conditionAbsent:
       aggregations:
       - alignmentPeriod: 60s
         crossSeriesReducer: REDUCE_MEAN
         groupByFields:
         - resource.label.project_id
         - resource.label.location
         - resource.label.cluster_name
         - resource.label.namespace_name
         - resource.label.container_name
         - resource.label.pod_name
         perSeriesAligner: ALIGN_MAX
       duration: 300s
       filter: resource.type = "k8s_container" AND metric.type = "kubernetes.io/anthos/container/uptime"
         AND resource.label."container_name"=monitoring.regex.full_match("kube-apiserver")
       trigger:
         count: 1
     displayName: Anthos cluster API server uptime is absent for 5m
     name: projects/…/alertPolicies/…/conditions/…
   displayName: Anthos cluster API server unavailable (critical)
   enabled: true
   mutationRecord:
     mutateTime: …
     mutatedBy: …
   name: projects/…/alertPolicies/…
   

Creazione di criteri di avviso aggiuntivi

Questa sezione fornisce descrizioni e file di configurazione per un insieme di criteri di avviso consigliati.

Per creare un criterio, segui gli stessi passaggi utilizzati nell'esercizio precedente:

1. Per scaricare il file di configurazione, fai clic sul link nella colonna a destra.

2. Facoltativamente, ottimizza le condizioni per soddisfare meglio le tue esigenze specifiche, ad esempio puoi aggiungere altri filtri per un sottoinsieme di cluster o regolare i valori della soglia per bilanciare rumore e criticità.

3. Per creare il criterio, esegui gcloud alpha monitoring policies create.

Puoi scaricare e installare tutti gli esempi di criteri di avviso descritti in questo documento con il seguente script:

# 1. Create a directory named alert_samples:

mkdir alert_samples && cd alert_samples
declare -a alerts=("apiserver-unavailable.json" "controller-manager-unavailable.json" "scheduler-unavailable.json" \
  "pod-crash-looping.json" "pod-not-ready-1h.json" "container-cpu-usage-high-reaching-limit.json" \
  "container-memory-usage-high-reaching-limit.json" "persistent-volume-usage-high.json" "node-cpu-usage-high.json" \
  "node-disk-usage-high.json" "node-memory-usage-high.json" "node-not-ready-1h.json" "apiserver-error-ratio-high.json" \
  "etcd-leader-changes-or-proposal-failures-frequent.json" "etcd-server-not-in-quorum.yaml" "etcd-storage-usage-high.json")

# 2. Download all alert samples into the alert_samples/ directory:

for x in "${alerts[@]}"
do
  wget https://cloud.google.com/anthos/clusters/docs/bare-metal/1.16/samples/${x}
done

# 3. (optional) Uncomment and provide your project ID to set the default project
# for gcloud commands:

# gcloud config set project <PROJECT_ID>

# 4. Create alert policies for each of the downloaded samples:

for x in "${alerts[@]}"
do
  gcloud alpha monitoring policies create --policy-from-file=${x}
done

Disponibilità dei componenti del piano di controllo

Nome avviso	Descrizione	Definizione dei criteri di avviso in Cloud Monitoring
Server API non disponibile (critico)	La metrica di uptime del server API non è disponibile	apiserver-unavailable.json
Scheduler non disponibile (critico)	La metrica di uptime dello scheduler non è disponibile	scheduler-unavailable.json
Gestione del controller non disponibile (critico)	La metrica di uptime del gestore del controller non è disponibile	controller-manager-unavailable.json

Sistema Kubernetes

Nome avviso	Descrizione	Definizione dei criteri di avviso in Cloud Monitoring
Loop arresto anomalo dei pod (avviso)	Il pod continua a riavviarsi e potrebbe trovarsi in un loop di arresto anomalo	pod-crash-looping.json
Pod non pronto per più di un'ora (critico)	Il pod è in uno stato non pronto per più di un'ora	pod-not-ready-1h.json
L'utilizzo della CPU del container supera l'80% (avviso)	L'utilizzo della CPU del container supera l'80% del limite	container-cpu-usage-high-reaching-limit.json
L'utilizzo della memoria del container supera l'85% (avviso)	L'utilizzo della memoria del container supera l'85% del limite	container-memory-usage-high-reaching-limit.json
Utilizzo elevato di volumi permanenti (critici)	Il volume permanente rivendicato ha meno del 3% di spazio libero	persistent-volume-usage-high.json
L'utilizzo della CPU del nodo supera l'80% (avviso)	L'utilizzo della CPU dei nodi è superiore all'80% del totale allocabile per 5 m	node-cpu-usage-high.json
L'utilizzo del disco del nodo supera l'85% (avviso)	Meno del 15% è libero per punto di montaggio del disco per 10 minuti	node-disk-usage-high.json
L'utilizzo della memoria dei nodi supera l'80% (avviso)	L'utilizzo della memoria dei nodi è superiore all'80% del totale allocabile per 5 m	node-memory-usage-high.json
Nodo non pronto da più di un'ora (critico)	Il nodo è in uno stato non pronto per più di un'ora	node-not-ready-1h.json

Prestazioni di Kubernetes

Nome avviso	Descrizione	Definizione dei criteri di avviso in Cloud Monitoring
Il rapporto di errori del server API supera il 20% (critico)	Il server API restituisce errori 5xx o 429 su più del 20% di tutte le richieste per verbo per 15 minuti	apiserver-error-ratio-high.json
Modifica della leader ETCD o errore della proposta troppo frequente (avviso)	Le modifiche alla leader etcd o gli errori nella proposta si verificano troppo spesso	etcd-leader-changes-or-proposal-failures-frequent.json
Il server ETCD non è in quorum (critico)	Nessuna proposta di server etcd impegnata per 5 minuti, quindi potrebbe aver perso il quorum	etcd-server-not-in-quorum.yaml
Lo spazio di archiviazione ETCD supera il limite del 90% (avviso)	L'utilizzo dello spazio di archiviazione di etcd supera il 90% del limite	etcd-storage-usage-high.json

Criteri di avviso con PromQL

Le query nei criteri di avviso possono essere espresse anche in PromQL anziché in MQL. Ad esempio, è disponibile per il download la versione PromQL del criterio API server error ratio exceeds 20 percent (critical): apiserver-error-ratio-high-promql.json.

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione relativa all'utilizzo di Managed Service per Prometheus per GDCV per Bare Metal e la documentazione relativa ai criteri di avviso con PromQL per Cloud Monitoring.

Ricevere notifiche

Dopo aver creato un criterio di avviso, puoi definire uno o più canali di notifica per il criterio. Esistono diversi tipi di canali di notifica. Ad esempio, puoi ricevere notifiche via email, tramite un canale Slack o un'app mobile. Puoi scegliere i canali più adatti alle tue esigenze.

Per istruzioni su come configurare i canali di notifica, consulta Gestione dei canali di notifica.