Logging e monitoraggio per cluster Anthos collegati

Questa pagina mostra come esportare i log e le metriche da un cluster Anthos associato a Cloud Logging e Cloud Monitoring.

Come funziona

La suite operativa di Google Cloud è la soluzione integrata di osservabilità per Google Cloud. Per esportare la telemetria a livello di cluster da un cluster collegato a Google Cloud, devi eseguire il deployment dei seguenti agenti di esportazione open source nel cluster:

• Stackdriver Log Aggregator (stackdriver-log-aggregator-*). Un Fluentd StatefulSet che invia i log all'API Cloud Logging (in precedenza Stackdriver Logging).
• Stackdriver Log Forwarder (stackdriver-log-forwarder-*). Un daemonset Fluentbit che inoltra i log da ogni nodo Kubernetes all'aggregatore di log di Stackdriver.
• Stackdriver Metrics Collector (stackdriver-prometheus-k8s-*). Un Prometheus StatefulSet, configurato con un container collaterale di esportazione stackdriver, per inviare metriche di Prometheus all'API Cloud Monitoring (ex Stackdriver Monitoring). La sidecar è un altro container all'interno dello stesso pod, che legge le metriche che il server prometheus archivia su disco e le inoltra all'API Cloud Monitoring.

Prerequisiti

1. Un progetto Google Cloud con fatturazione abilitata. Per informazioni sui costi delle operazioni cloud, consulta la nostra guida ai prezzi.

2. Un cluster Anthos associato, registrato utilizzando questa guida. Esegui il comando seguente per verificare che il cluster sia registrato.

   gcloud container fleet memberships list
   

   Output di esempio:

   NAME  EXTERNAL_ID
   eks   ae7b76b8-7922-42e9-89cd-e46bb8c4ffe4
   

3. Un ambiente locale da cui puoi accedere al cluster ed eseguire i comandi kubectl. Consulta la guida rapida di GKE per istruzioni su come installare kubectl tramite gcloud. Esegui il comando seguente per verificare di poter raggiungere il cluster associato utilizzando kubectl.

   kubectl cluster-info
   

   Output di esempio:

   Kubernetes master is running at https://[redacted].gr7.us-east-2.eks.amazonaws.com
   

Configurazione

1. Clona il repository di esempio e vai alla directory per questa guida.

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/anthos-samples
   cd anthos-samples/attached-logging-monitoring
   

2. Imposta la variabile ID progetto sul progetto in cui hai registrato il cluster.

   PROJECT_ID="your-project-id"
   

3. Creare un account di servizio Google Cloud con autorizzazioni per scrivere le metriche e i log nelle API Cloud Monitoring e Cloud Logging. Aggiungerai la chiave di questo account di servizio ai carichi di lavoro di cui hai eseguito il deployment nella sezione successiva.

   gcloud iam service-accounts create anthos-lm-forwarder
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
   --member="serviceAccount:anthos-lm-forwarder@${PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com" \
     --role=roles/logging.logWriter
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
   --member="serviceAccount:anthos-lm-forwarder@${PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com" \
     --role=roles/monitoring.metricWriter
   

4. Creare e scaricare una chiave JSON per l'account di servizio appena creato, quindi creare un secret Kubernetes nel cluster utilizzando la chiave in questione.

   gcloud iam service-accounts keys create credentials.json \
   --iam-account anthos-lm-forwarder@${PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com
   
   kubectl create secret generic google-cloud-credentials -n kube-system --from-file credentials.json
   

Installazione dell'agente di logging

1. Passa alla directory logging/.

   cd logging/
   

2. Apri aggregator.yaml. Nella parte inferiore del file, imposta le seguenti variabili sul valore corrispondente al tuo progetto e cluster:

   project_id [PROJECT_ID]
   k8s_cluster_name [CLUSTER_NAME]
   k8s_cluster_location [CLUSTER_LOCATION]
   

   Puoi trovare la località del tuo cluster eseguendo il comando seguente con il nome dell'appartenenza al cluster associato e recuperando la località visualizzata all'indirizzo /locations/<location>.

   gcloud container fleet memberships describe eks | grep name
   

   Output:

   name: projects/my-project/locations/global/memberships/eks
   

3. In aggregator.yaml, all'interno di volumeClaimTemplates/spec, specifica il PersistentVolumeClaim storageClassName per il tuo cluster: abbiamo fornito valori predefiniti per EKS e AKS per rimuovere il commento in base alle tue esigenze. Se utilizzi EKS, questo valore è gp2. Per AKS, questo valore è default.

   Se hai configurato una classe di archiviazione Kubernetes personalizzata in AWS o Azure, vuoi utilizzare una classe di archiviazione non predefinita o un altro tipo di cluster conforme, puoi aggiungere il tuo storageClassName. L'elemento storageClassName appropriato si basa sul tipo di PersistentVolume (PV) di cui è stato eseguito il provisioning da un amministratore per il cluster mediante StorageClass. Per saperne di più sulle classi di archiviazione e su quelle predefinite per gli altri principali fornitori di Kubernetes, consulta la documentazione di Kubernetes.

   # storageClassName: standard #Google Cloud
   # storageClassName: gp2 #AWS EKS
   # storageClassName: default #Azure AKS
   

4. Esegui il deployment dell'aggregatore di log e dell'inoltro al cluster.

   kubectl apply -f aggregator.yaml
   kubectl apply -f forwarder.yaml
   

5. Verifica che i pod siano stati avviati. Dovresti vedere 2 pod di aggregazione e un pod di inoltro per nodo nodo Kubernetes. Ad esempio, in un cluster a quattro nodi, devi aspettarti di vedere quattro pod di inoltro.

   kubectl get pods -n kube-system | grep stackdriver-log
   

   Output:

   stackdriver-log-aggregator-0                 1/1     Running   0          139m
   stackdriver-log-aggregator-1                 1/1     Running   0          139m
   stackdriver-log-forwarder-2vlxb              1/1     Running   0          139m
   stackdriver-log-forwarder-dwgb7              1/1     Running   0          139m
   stackdriver-log-forwarder-rfrdk              1/1     Running   0          139m
   stackdriver-log-forwarder-sqz7b              1/1     Running   0          139m
   

6. Ottieni i log di aggregazione e verifica che i log vengano inviati a Google Cloud.

   kubectl logs stackdriver-log-aggregator-0 -n kube-system
   

   Output:

   2020-10-12 14:35:40 +0000 [info]: #3 [google_cloud] Successfully sent gRPC to Stackdriver Logging API.
   

7. Eseguire il deployment di un'applicazione di test nel cluster. Si tratta di un server web HTTP di base con un generatore di carico.

   kubectl apply -f  https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/istio-samples/master/sample-apps/helloserver/server/server.yaml
   
   kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/istio-samples/master/sample-apps/helloserver/loadgen/loadgen.yaml
   

8. Verifica di poter visualizzare i log del cluster collegato nella dashboard di Cloud Logging. Vai a Esplora log in Google Cloud Console:

   Vai a Esplora log

9. In Esplora log, copia la query di esempio riportata di seguito nel campo Generatore di query, sostituendo ${your-cluster-name} con il nome del cluster. Fai clic su Esegui query. Dovresti visualizzare i log recenti del cluster in Risultati delle query.

   resource.type="k8s_container" resource.labels.cluster_name="${your-cluster-name}"
   

Installazione dell'agente Monitoring

1. Esci dalla directory logging/ e vai alla directory monitoring/.

   cd ../monitoring
   

2. Apri prometheus.yaml. In stackdriver-prometheus-sidecar/args, imposta le seguenti variabili in base al tuo ambiente.

   "--stackdriver.project-id=[PROJECT_ID]"
   "--stackdriver.kubernetes.location=[CLUSTER_LOCATION]"
   "--stackdriver.generic.location=[CLUSTER_LOCATION]"
   "--stackdriver.kubernetes.cluster-name=[CLUSTER_NAME]"
   

3. Da prometheus.yaml, in volumeClaimTemplates, annulla il commento di storageClassName che corrisponde al tuo provider cloud, come descritto in Installazione dell'agente di logging.

   # storageClassName: standard #Google Cloud
   # storageClassName: gp2 #AWS EKS
   # storageClassName: default #Azure AKS
   

4. Esegui il deployment nel tuo cluster dello StatefulSet-prometheus stackfuldriver, configurato con il file collaterale dell'esportatore.

   kubectl apply -f server-configmap.yaml
   kubectl apply -f sidecar-configmap.yaml
   kubectl apply -f prometheus.yaml
   

5. Verifica che il pod stackdriver-prometheus sia in esecuzione.

   watch kubectl get pods -n kube-system | grep stackdriver-prometheus
   

   Output:

   stackdriver-prometheus-k8s-0         2/2     Running   0          5h24m
   

6. Scarica i log del container collaterale di Stackdriver Prometheus per verificare che il pod sia stato avviato.

   kubectl logs stackdriver-prometheus-k8s-0 -n kube-system stackdriver-prometheus-sidecar
   

   Output:

   level=info ts=2020-11-18T21:37:24.819Z caller=main.go:598 msg="Web server started"
   level=info ts=2020-11-18T21:37:24.819Z caller=main.go:579 msg="Stackdriver client started"
   

7. Verifica che le metriche del cluster vengano esportate correttamente in Cloud Monitoring. Vai a Metrics Explorer in Google Cloud Console:

   Vai a Metrics Explorer

8. Fai clic su Editor query, quindi copia il seguente comando, sostituendo ${your-project-id} e ${your-cluster-name} con il tuo progetto e le informazioni del cluster. Quindi, fai clic su Esegui query. Dovresti vedere 1.0.

   fetch k8s_container
   | metric 'kubernetes.io/anthos/up'
   | filter
       resource.project_id == '${your-project-id}'
       && (resource.cluster_name =='${your-cluster-name}')
   | group_by 1m, [value_up_mean: mean(value.up)]
   | every 1m
   

Esegui la pulizia

1. Per rimuovere tutte le risorse create in questa guida:

   kubectl delete -f logging
   kubectl delete -f monitoring
   kubectl delete secret google-cloud-credentials -n kube-system
   kubectl delete -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/istio-samples/master/sample-apps/helloserver/loadgen/loadgen.yaml
   kubectl delete -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/istio-samples/master/sample-apps/helloserver/server/server.yaml
   rm -r credentials.json
   gcloud compute service-accounts delete anthos-lm-forwarder
   

Passaggi successivi

Scopri di più su Cloud Logging:

• Concetti
• Utilizzo di Esplora log
• Creazione di query per Cloud Logging
• Creare metriche basate su log

Informazioni su Cloud Monitoring:

• Utilizzo di Metrics Explorer
• Creazione di query per Cloud Monitoring
• Configurazione degli avvisi