Pour obtenir un aperçu conceptuel du moteur de données en colonnes AlloyDB, consultez Présentation du moteur de données en colonnes AlloyDB Omni.
Activer le moteur de données en colonnes
Pour utiliser le moteur columnar sur une instance, définissez l'indicateur google_columnar_engine.enabled
de l'instance sur on
.
Kubernetes
Pour définir l'indicateur google_columnar_engine.enabled
sur on
, modifiez le fichier manifeste de votre cluster de bases de données afin d'ajouter l'attribut parameters
à la section primarySpec
:
apiVersion: alloydbomni.dbadmin.goog/v1
kind: DBCluster
metadata:
name: CLUSTER_NAME
spec:
databaseVersion: "16.8.0"
primarySpec:
parameters:
google_columnar_engine.enabled: "on"
Remplacez CLUSTER_NAME
par le nom de votre cluster de bases de données. Il s'agit du même nom de cluster de base de données que vous avez déclaré lors de sa création.
Configurer la taille du column store
Lorsque le moteur de données en colonnes est activé sur une instance, AlloyDB Omni alloue une partie de la mémoire de l'instance pour stocker ses données en colonnes. En dédiant de la RAM haute vitesse à votre store orienté colonnes, vous vous assurez qu'AlloyDB Omni peut accéder aux données en colonnes le plus rapidement possible.
La mémoire et le cache de stockage représentent ensemble la capacité globale du moteur de données en colonnes.
Configurer la mémoire
Vous pouvez définir l'allocation sur une taille fixe à l'aide de l'option google_columnar_engine.memory_size_in_mb
.
Kubernetes
Pour définir l'indicateur google_columnar_engine.memory_size_in_mb
, modifiez le fichier manifeste de votre cluster de bases de données afin d'ajouter l'attribut parameters
à la section primarySpec
:
apiVersion: alloydbomni.dbadmin.goog/v1
kind: DBCluster
metadata:
name: CLUSTER_NAME
spec:
databaseVersion: "16.8.0"
primarySpec:
parameters:
google_columnar_engine.memory_size_in_mb: "COLUMN_MEMORY_SIZE"
Remplacez les éléments suivants :
CLUSTER_NAME
: nom de votre cluster de bases de données. Il s'agit du même nom de cluster de base de données que vous avez déclaré lors de sa création.COLUMN_MEMORY_SIZE
: nouvelle taille de l'espace de stockage de la colonne, en mégaoctets (par exemple,256
).
Configurer le cache de stockage
Kubernetes
Pour activer le cache de stockage pour votre base de données, modifiez le fichier manifeste de votre cluster de base de données afin d'ajouter l'attribut columnarSpillToDisk
à la section features
de la section primarySpec
:
apiVersion: alloydbomni.dbadmin.goog/v1
kind: DBCluster
metadata:
name: CLUSTER_NAME
spec:
databaseVersion: "16.8.0"
primarySpec:
features:
columnarSpillToDisk:
cacheSize: STORAGE_CACHE_SIZE
ultraFastCache:
cacheSize: ULTRAFAST_CACHE_SIZE
genericVolume:
storageClass: "STORAGE_CLASS_NAME"
...
Remplacez les éléments suivants :
CLUSTER_NAME
: nom de votre cluster de bases de données. Il s'agit du même nom de cluster de base de données que vous avez déclaré lors de sa création.STORAGE_CACHE_SIZE
: taille du cache de stockage en colonnes, par exemple5Gi
. Si vous ne spécifiez aucune valeur pour ce champ, 5 % du cache disque sont alloués au moteur en colonnes par défaut.ULTRAFAST_CACHE_SIZE
: taille du cache, par exemple100Gi
. Il doit être supérieur àshared_buffers
. Ce champ est facultatif. Si vous ne spécifiez pas la valeur de ce champ, AlloyDB Omni utilise tout l'espace disque restant, ce qui s'applique à la fois à AlloyDB Omni dans un conteneur et sur un cluster Kubernetes. Pour en savoir plus sur les unités de mesure, consultez Unités de ressource de mémoire.STORAGE_CLASS_NAME
: nom de la classe de stockage du volume de cache ultra rapide, par exemplelocal-storage
.
Activer la jointure vectorisée
Le moteur de données en colonnes dispose d'une fonctionnalité de jointure vectorisée qui peut améliorer les performances des jointures en appliquant un traitement vectorisé aux requêtes éligibles.
Une fois la jointure vectorisée activée, le planificateur de requêtes AlloyDB peut appliquer l'opérateur de jointure vectorisée au lieu de l'opérateur de jointure de hachage PostgreSQL standard. Le planificateur prend cette décision en comparant le coût d'exécution de la requête à l'aide de chaque méthode.
Pour activer la jointure vectorisée sur une instance, définissez l'indicateur google_columnar_engine.enable_vectorized_join
de l'instance sur on
.
Pour définir cet indicateur sur une instance, exécutez la commande PostgreSQL ALTER SYSTEM
:
ALTER SYSTEM SET google_columnar_engine.enable_vectorized_join = 'on';
Par défaut, AlloyDB Omni alloue un thread à la fonctionnalité de jointure vectorisée. Vous pouvez augmenter le nombre de threads disponibles pour cette fonctionnalité en définissant l'indicateur google_columnar_engine.vectorized_join_threads
sur une valeur plus élevée. La valeur maximale est de cpu_count * 2
.
Actualiser manuellement votre moteur de données en colonnes
Par défaut, lorsque le moteur de données en colonnes est activé, il actualise le column store en arrière-plan.
Pour actualiser manuellement le moteur de colonnes, exécutez la requête SQL suivante :
SELECT google_columnar_engine_refresh(relation =>'TABLE_NAME');
Remplacez TABLE_NAME
par le nom de la table ou de la vue matérialisée que vous souhaitez actualiser manuellement.
Désactiver le moteur de données en colonnes
Pour désactiver le moteur Columbar sur une instance, définissez l'indicateur google_columnar_engine.enabled
sur off
.
Kubernetes
Pour définir l'indicateur google_columnar_engine.enabled
sur off
, modifiez le fichier manifeste de votre cluster de bases de données afin d'ajouter l'attribut parameters
à la section primarySpec
:
apiVersion: alloydbomni.dbadmin.goog/v1
kind: DBCluster
metadata:
name: CLUSTER_NAME
spec:
databaseVersion: "16.8.0"
primarySpec:
parameters:
google_columnar_engine.enabled: "off"
Remplacez CLUSTER_NAME
par le nom de votre cluster de bases de données. Il s'agit du même nom de cluster de base de données que vous avez déclaré lors de sa création.
Étapes suivantes
Consultez la liste complète des indicateurs de base de données du moteur en colonnes.
Suivez le tutoriel Accélérer les requêtes analytiques avec le moteur de données en colonnes dans AlloyDB Omni de Google CodeLab.