En este documento, se describe cómo ajustar tus índices para lograr un rendimiento de consultas más rápido y una mejor recuperación en AlloyDB Omni.
Analiza tus búsquedas
Usa el comando EXPLAIN ANALYZE para analizar tus estadísticas de consultas, como se muestra en el siguiente ejemplo de consulta en SQL.
EXPLAIN ANALYZE SELECT result-column
FROM my-table
ORDER BY EMBEDDING_COLUMN <-> embedding('text-embedding-005', 'What is a database?')::vector
LIMIT 1;
La respuesta de ejemplo QUERY PLAN incluye información como el tiempo que tardó, la cantidad de filas analizadas o devueltas y los recursos utilizados.
Limit (cost=0.42..15.27 rows=1 width=32) (actual time=0.106..0.132 rows=1 loops=1)
-> Index Scan using my-scann-index on my-table (cost=0.42..858027.93 rows=100000 width=32) (actual time=0.105..0.129 rows=1 loops=1)
Order By: (embedding_column <-> embedding('text-embedding-005', 'What is a database?')::vector(768))
Limit value: 1
Planning Time: 0.354 ms
Execution Time: 0.141 ms
Cómo ver las métricas del índice de vectores
Puedes usar las métricas del índice de vectores para revisar el rendimiento de tu índice de vectores, identificar áreas de mejora y ajustar tu índice según las métricas, si es necesario.
Para ver todas las métricas del índice de vectores, ejecuta la siguiente consulta en SQL, que usa la vista pg_stat_ann_indexes:
SELECT * FROM pg_stat_ann_indexes;
Para obtener más información sobre la lista completa de métricas, consulta Métricas del índice de vectores.