Stocker les embeddings vectoriels

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Cette page vous explique comment utiliser AlloyDB comme base de données vectorielle avec l'extension vector, qui inclut les fonctions et opérateurs pgvector. Ces fonctions et opérateurs vous permettent de stocker des embeddings sous forme de valeurs vectorielles.

Extension de base de données requise

Utilisez l'extension vector, version 0.5.0.google-1 ou ultérieure, qui inclut les fonctions et opérateurs pgvector, pour stocker les embeddings générés sous forme de valeurs vector. Il s'agit d'une version de pgvector que Google a étendue avec des optimisations spécifiques à AlloyDB.

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector;

Stocker les embeddings générés

Assurez-vous d'avoir déjà créé une table dans votre base de données AlloyDB.

Pour stocker des embeddings vectoriels, procédez comme suit :

  1. Créez une colonne vector[] dans votre table pour stocker vos embeddings :

    ALTER TABLE TABLE ADD COLUMN EMBEDDING_COLUMN vector(DIMENSIONS);

    Remplacez les éléments suivants :

    • TABLE : nom de la table

    • EMBEDDING_COLUMN : nom de la nouvelle colonne d'embeddings

    • DIMENSIONS : nombre de dimensions acceptées par le modèle

      Par exemple, si vous utilisez l'un des modèles text-embedding en anglais (par exemple, text-embedding-005 avec Vertex AI), spécifiez 768.

  2. Copiez les vecteurs dans la colonne de vecteurs. L'exemple suivant suppose que vos embeddings sont disponibles dans un fichier CSV :

    COPY TABLE (EMBEDDING_COLUMN) FROM 'PATH_TO_VECTOR_CSV (FORMAT CSV);

    Remplacez les éléments suivants :

    • PATH_TO_VECTOR_CSV : chemin d'accès complet à l'emplacement où vous avez stocké votre fichier .csv.

Une fois les embeddings stockés, vous pouvez utiliser l'extension vector ou alloydb_scann pour créer des index afin d'accélérer les performances des requêtes.

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