Come funzionano i report snapshot delle prestazioni
I report snapshot delle prestazioni sono uno strumento integrato di AlloyDB Omni che acquisisce e analizza i dati sul rendimento per aiutarti a identificare la causa dei problemi di rendimento.
I report snapshot delle prestazioni mostrano le metriche del database tra due timestamp in un unico report. Puoi utilizzare le informazioni del report sull'istantanea del rendimento per identificare i problemi di rendimento dell'istanza del report sull'istantanea del rendimento, ad esempio un rendimento del database ridotto in determinati orari del giorno o un rendimento ridotto in un determinato periodo di tempo.
Utilizzando il report sull'istantanea del rendimento, puoi confrontare le metriche con una baseline del rendimento per ottenere informazioni sulle metriche sul rendimento del workload, che puoi utilizzare per ottimizzare o risolvere i problemi relativi al rendimento del database. Una baseline è un insieme personalizzato di snapshot del database che misurano le prestazioni e il comportamento standard di un database per una configurazione e un carico di lavoro specifici.
Per informazioni sugli eventi di attesa nel report snapshot delle prestazioni, vedi Riferimento al report snapshot delle prestazioni del database.
Ruoli obbligatori
Assicurati di avere il ruolo pg_monitor.
Questo ruolo viene concesso ai superuser, che possono poi concedere pg_monitor ad altri utenti.
Ad esempio, postgres è il superutente per impostazione predefinita. Puoi eseguire
GRANT pg_monitor TO my_user come postgres per consentire a my_user di utilizzare lo strumento di snapshot del rendimento come descritto in questo documento.
Report snapshot delle prestazioni delle installazioni
perfsnap è il nome dello schema che contiene le funzioni SQL che consentono agli utenti di acquisire snapshot o generare report. Questo schema fa parte dell'estensione g_stats di AlloyDB Omni. Utilizza il ruolo di superutente per installare il report snapshot delle prestazioni.
Per utilizzare le API perfsnap, connettiti a qualsiasi database in cui gli utenti vogliono installare l'estensione e crea l'estensione g_stats con il seguente comando:
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS g_stats;
Crea uno snapshot delle metriche di sistema
Crea uno snapshot all'inizio e alla fine del workload che ti interessa. L'intervallo di tempo tra i due snapshot consente al workload di avanzare in modo che il sistema possa accumulare metriche che riflettono il workload. Dopo aver ottenuto le metriche dal report dell'istantanea del rendimento risultante, puoi acquisire un altro insieme di snapshot e ripetere la procedura.
- Connetti un client
psqla un'istanza AlloyDB. Esegui
SELECT perfsnap.snap(). L'output è simile al seguente:postgres=# select perfsnap.snap(); snap ------ 1 (1 row)
Visualizzare un elenco di snapshot
- Connetti un client
psqla un'istanza AlloyDB. Esegui
SELECT * FROM perfsnap.g$snapshots. L'output è simile al seguente:postgres=# select * from perfsnap.g$snapshots; snap_id | snap_time | instance_id | node_id | snap_description | snap_type | is_baseline ---------+-------------------------------+-------------+---------+--------------------+-----------+------------- 1 | 2023-11-13 22:13:43.159237+00 | sr-primary | | Manual snapshot | Manual | f 2 | 2023-11-13 22:53:40.49565+00 | sr-primary | | Automatic snapshot | Automatic | f (2 rows)
Generare un report snapshot
Per generare un report che acquisisca la differenza tra gli snapshot 1 e 2, ad esempio, esegui SELECT perfsnap.report(1,2).
Il secondo snapshot in un'operazione differenziale non deve seguire immediatamente il primo snapshot. Tuttavia, assicurati di acquisire il secondo snapshot nel differenziale dopo il primo snapshot.
Il report sul rendimento generato è simile al seguente esempio abbreviato:
Report snapshot delle prestazioni di esempio
$ psql -d postgres -U alloydbsuperuser
postgres=> select perfsnap.report(22, 23);
report
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
PGSNAP DB Report for:
Snapshot details
--------------------------------------
Host i841-sr-primary-2a34f46e-06bc
Release 14.12
Startup Time 2024-10-08 03:23:15+00
Snap Id Snap Time
------------ ---------- ------------------------
Begin Snap: 22 24.10.2024 04:33:56 (UTC) Automatic snapshot
End Snap: 23 25.10.2024 04:38:56 (UTC) Automatic snapshot
Elapsed: 1 day 00:04:59.979321
Database Cache sizes
~~~~~~~~~~~~~
Shared Buffers: 31 GB Block Size: 8192
Effective Cache Size: 25 GB WAL Buffers: 16384
Host CPU
~~~~~~~~~~
%User %Nice %System %Idle %WIO %IRQ %SIRQ %Steal %Guest
------- ------- ------- ------- ------- ------- ------- ------- -------
1.07 0.22 0.91 97.40 0.09 0.00 0.31 0.00 0.00
Host Memory
~~~~~~~~~~~~
Total Memory: 63 GB
Available Memory: 11 GB
Free Memory: 726 MB
Buffers Memory: 3706 MB
Load profile (in bytes)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Per Second Per Transaction
------------ ---------------
Redo size: 63083.64 4489.93
Logical reads: 1961.21 139.59
...
Response Time Profile (in s)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CPU time: 5399 ( 0.39%)
Wait time: 1386906 ( 99.61%)
Total time: 1392306
Backend Processes Wait Class Breakdown (in s)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
IO 119.300 ( 98.91%)
LWLock 1.305 ( 1.08%)
IPC .010 ( 0.01%)
Lock .000 ( 0.00%)
Backend Processes Wait Information
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Event Class Waits Time (us) Avg (us)
-------------------------------------- ------------- ------------- -------------- -------------
CPU 1995948632
WALInsert LWLock 1 6656 6656
Vacuum Information
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Num Analyze operations: 1976
Num Vacuum operations: 3435
Per Database Information
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Name Commits Rollbacks BlkRds Blkhits TempFiles TempBytes
------------------------- ------------- ------------- ------------- ------------- ------------- -------------
bench 27939 0 0 7823038 0 0 bytes
postgres 39792 0 7 11089243 0 0 bytes
Per Database DML & DQL Information
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Name Tuples returned Tuples fetched Tuples inserted Tuples updated Tuples deleted Index splits Index Only heap fetches HOT updates
------------------------- ---------------- ---------------- ---------------- ---------------- ---------------- ---------------- ------------------------- ----------------
bench 16119481 4843262 0 0 0 0 16 0
postgres 25415473 6327188 0 10 0 0 0 8
Per Database Conflict Information
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Name Lock Timeout Old Snapshot Buffer Pins Deadlock
------------------------- ------------- ------------- ------------- -------------
bench 0 0 0 0
postgres 0 0 0 0
Per Database Vacuum Information
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Name Frozen XID % Consumed Aggregate Vacuum Gap
------------------------- ------------- ------------- --------------------
bench 179460916 9.00% 20539084
postgres 179339239 9.00% 20660761
Per Database Sizing Information
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Conn.
Name Collation Limit Tablespace DB Size Growth
-------------------- ------------- ------- -------------------- ---------- ----------
bench C.UTF-8 -1 pg_default 80 GB 0 bytes
postgres C.UTF-8 -1 pg_default 135 MB 0 bytes
Backend Wait Event Histogram
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Event Class Waits <= 1us <= 2us <= 4us <= 8us <= 16us <= 32us <= 64us <= 128us <= 256us <= 512us
-------------------------------------- ------------- ----------- --------- --------- --------- --------- --------- --------- --------- --------- --------- --------
WALInsert LWLock 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Background Wait Event Histogram
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Event Class Waits <= 1us <= 2us <= 4us <= 8us <= 16us <= 32us <= 64us <= 128us <= 256us <= 512us
-------------------------------------- ------------- ----------- --------- --------- --------- --------- --------- --------- --------- --------- --------- --------
WALInsert LWLock 542 107 174 39 113 93 8 1 1 0 1
Write Ahead Log (WAL) Statistics
--------------------------------
Records Full Page Images Bytes Buffers Full Write Sync Write Time Sync Time
----------- ---------------- ----------- ------------ ----------- ----------- ----------- -----------
2936305 100 805989345 0 0 0 0 0
Summary Stats (across all databases)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Name Value
-------------------------------- ----------------------------------
Buffers evicted 0
Commits 1216693
...
Parameter Settings
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Parameter Value
--------------------------------- --------------------------------------------------------------
DateStyle ISO, MDY
TimeZone UTC
autovacuum on
work_mem 4096
Columnar Engine available size Columnar Engine configured size
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
14959MB 19293MB
Columnar Engine Statistics
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
name count
---------------------------------------------------------- ------------
CU Populations/Refreshes 13197
CU Auto Refreshes 10975
...
Columnar Engine Ultra-fast Cache Statistics
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Ultra-fast Cache Size (MB): 19200
Ultra-fast Cache Used Size (MB): 0
Ultra-fast Cache Block Size (MB): 80
----------------------------------------------------
Created by G_STATS v1.0.100
----------------------------------------------------
(xxx rows)
Per informazioni sui campi dei report e sui consigli per l'ottimizzazione del rendimento, vedi Consigli per l'ottimizzazione del rendimento del database. Per ulteriori informazioni sugli eventi di attesa nei report sugli snapshot del rendimento, consulta Riferimento al report sugli snapshot del rendimento del database.
Elimina uno snapshot
Prima di poter eliminare gli snapshot che fanno parte di una baseline esistente, devi cancellare la baseline .
Per eliminare uno snapshot, esegui SELECT perfsnap.delete(n). Dopo aver eliminato uno
snapshot, non puoi recuperarlo.
Contrassegnare uno snapshot come base di riferimento del rendimento
Per contrassegnare tutti gli snapshot con ID compresi tra 1 e 3, ad esempio, come baseline delle prestazioni del sistema, esegui SELECT perfsnap.make_baseline(1, 3).
Cancella le baseline del rendimento
Per cancellare tutte le baseline con ID compresi tra 1 e 3, ad esempio, esegui
SELECT perfsnap.clear_baseline(1, 3).
Ottimizzare le prestazioni del database utilizzando i risultati del report snapshot
Segui questi passaggi per ottimizzare il rendimento del database AlloyDB:
- Crea snapshot di riferimento quando il database è inattivo o quando sta registrando un carico medio.
- Avvia il workload o la query di cui vuoi migliorare le prestazioni.
- Quando il carico di lavoro o la query raggiunge il picco di utilizzo delle risorse, crea un altro insieme di snapshot. Ti consigliamo di utilizzare lo stesso intervallo per entrambi i report.
- Confronta i report che hai creato con entrambi i set di snapshot e identifica le modifiche che potrebbero migliorare il rendimento. Per ulteriori informazioni sui consigli sul rendimento, vedi Consigli per l'ottimizzazione del rendimento del database.
Consigli per l'ottimizzazione delle prestazioni del database
La tabella seguente elenca le sezioni del report Riepilogo del rendimento e i miglioramenti consigliati per ogni sezione del report. Per ulteriori informazioni sulle sezioni del report snapshot delle prestazioni e sugli eventi di attesa, consulta Documentazione di riferimento del report snapshot delle prestazioni del database.
| Sezione | Campo report | Descrizione del campo del report | Consigli di ottimizzazione |
|---|---|---|---|
| Dettagli snapshot | Dettagli snapshot | Fornisce l'host, la versione di rilascio compatibile con PostgreSQL e l'ora in cui la macchina è in funzione. | N/D |
| ID snapshot | Elenca l'ID e il momento nel tempo degli snapshot utilizzati per creare questo report. | N/D | |
| Insight sul sistema | CPU host | Dettagli sull'utilizzo della CPU dell'host. | Se l'utilizzo della CPU è superiore all'80%, ti consigliamo di passare a un sistema con più vCPU. |
| Memoria host | Dettagli sull'utilizzo della memoria dell'host. | Se la memoria libera è inferiore al 15%, ti consigliamo di eseguire lo scale up alla dimensione successiva disponibile. | |
| Carica profilo | Elenca i contatori che aiutano a caratterizzare il carico di lavoro in termini di Write-Ahead Logging (WAL) generato, requisiti di I/O e gestione delle connessioni. | Se le letture fisiche sono superiori alle letture logiche, valuta la possibilità di eseguire lo scale up alla dimensione successiva disponibile per supportare una memorizzazione nella cache più ampia dei dati. | |
| Tempo di risposta e suddivisione della classe di attesa | Suddivisione del tempo trascorso dai processi Postgres durante l'esecuzione del workload. | Concentrati sull'ottimizzazione per ridurre l'attesa I/O se i processi sono principalmente in stato di attesa, ad esempio. | |
| Informazioni sul workload del database | Informazioni sul workload per database | Metriche chiave per ogni database, inclusi commit, rollback, hit ratio e informazioni su tabelle temporanee e operazioni di ordinamento. | Se i rollback sono elevati, valuta la possibilità di diagnosticare la tua app. |
| Informazioni su DML e DQL per database | Contatori per le operazioni di query. | Qualifica il tuo workload come ad alta intensità di lettura o scrittura. | |
| Informazioni sui conflitti del database | Contatori per problemi comuni di applicazioni e database. | Individua i problemi nella tua applicazione in caso di deadlock. | |
| Informazioni sul dimensionamento del database |
Mostra la crescita del database durante l'intervallo tra due snapshot. Questo campo mostra anche se sono stati stabiliti limiti di connessione per il database. | Individua i problemi nella tua applicazione se la crescita del database è troppo ampia. | |
| Informazioni sull'aspirapolvere | Informazioni sull'aspirapolvere | Dettagli di I/O e contatori per le operazioni di pulizia. | Per impostazione predefinita, AlloyDB esegue la pulizia adattiva. Puoi eseguire l'override di alcune impostazioni dell'aspirapolvere per adattarle al tuo carico di lavoro. Ad esempio, riduci le operazioni di pulizia se viene utilizzato troppo I/O per queste richieste. |
| Informazioni sul vacuum per database | Mostra le seguenti informazioni:
|
Se l'età del campo XID congelato è troppo elevata o se la percentuale di transazioni consumate è vicina al 90%, valuta la possibilità di eseguire il vacuum. Se lo spazio vuoto di vacuum aggregato diminuisce, significa che Postgres imporrà un vacuum per evitare il wraparound. | |
| Dettagli attesa processi database | Informazioni dettagliate sul backend e sui processi in background |
Dettagli di tutte le attese per backend e processi in background nell'intervallo del report. Le informazioni includono il tempo di attesa cumulativo, il tempo di CPU e il tempo medio per tipo di attesa. | Per ridurre l'attesa per WALWrite, ad esempio, aumenta il numero di
wal_buffers disponibili per il database. |
| Istogramma dettagliato degli eventi di attesa di backend e in background | Questi dati sono inclusi per impostazione predefinita nel report Istantanea del rendimento. L'elenco contiene l'istogramma degli eventi di attesa per i processi di backend e in background, che sono suddivisi in 32 bucket, da 1 microsecondo a più di 16 secondi. | Individua gli eventi di attesa e determina se ce ne sono troppi nel bucket del tempo di attesa più lungo. Potrebbe esserci un problema con troppi eventi di attesa o con ogni tempo di attesa consumato. | |
| Statistiche varie | Statistiche del log Write Ahead (WAL) | Riepilogo delle statistiche WAL. | Se riscontri tempi di sincronizzazione troppo lunghi, modifica i flag del database correlati (GUC) per migliorare il workload. GUC è il sottosistema PostgreSQL che gestisce la configurazione del server. |
| Statistiche riepilogative (in tutti i database) | Riepilogo di tutte le operazioni del database che si verificano durante l'intervallo dello snapshot. | N/D | |
| Impostazioni parametro | Impostazioni parametro | Parametri di configurazione chiave di Postgres al momento dell'ultimo snapshot. | Controlla le impostazioni dei parametri GUC (i flag del database Postgres) per determinare se i valori non sono previsti o non sono consigliati. |
Limitazioni
Per evitare un eccessivo utilizzo dello spazio, puoi creare manualmente un massimo di 2500 snapshot su un'istanza. L'espansione dello spazio garantisce che gli snapshot non occupino troppo spazio di archiviazione nel database.
Se il numero di snapshot supera il limite, AlloyDB Omni elimina tutti gli snapshot manuali più vecchi di 90 giorni. Per rimanere entro il limite di snapshot, devi eliminare quelli non necessari prima di acquisirne uno nuovo.
AlloyDB Omni esegue periodicamente la pulizia degli snapshot manuali più vecchi di 90 giorni.
Passaggi successivi
- Scopri di più sugli eventi di attesa nei report sugli snapshot del rendimento.