alloydb_scann 확장 프로그램을 설치할 때 사용할 수 있는 pg_stat_ann_indexes 보기를 사용하여 이러한 측정항목을 볼 수 있습니다.
측정항목을 보는 방법에 관한 자세한 내용은 벡터 색인 측정항목 보기를 참고하세요.
사용성 측정항목
유용성 측정항목에는 색인 구성, 색인 검색 수와 같은 측정항목을 사용하여 색인 활용 상태를 파악하는 데 도움이 되는 측정항목이 포함됩니다.
| 측정항목 이름 | 데이터 유형 | 설명 |
|---|---|---|
relid |
OID |
벡터 색인이 포함된 테이블의 고유 식별자 |
indexrelid |
OID |
벡터 색인의 고유 식별자 |
schemaname |
NAME |
색인을 소유한 스키마의 이름 |
relname |
NAME |
색인이 포함된 테이블의 이름 |
indexrelname |
NAME |
색인의 이름 |
indextype |
NAME |
색인 유형입니다. 이 값은 항상 alloydb_scann로 설정됩니다. |
indexconfig |
TEXT[] |
색인이 생성될 때 정의된 리프 수, 양자화기 등의 구성 |
indexsize |
TEXT |
색인 크기 |
indexscan |
BIGINT |
색인에서 시작된 색인 스캔 수 |
조정 측정항목
조정 측정항목은 현재 색인 최적화에 대한 통계를 제공하므로 더 빠른 쿼리 성능을 위해 추천을 적용할 수 있습니다.
| 측정항목 이름 | 데이터 유형 | 설명 |
|---|---|---|
insertcount |
BIGINT |
색인에 대한 삽입 작업 수입니다. 이 측정항목에는 색인이 생성되기 전에 존재했던 행 수도 포함됩니다. |
updatecount |
BIGINT |
색인에 대한 업데이트 작업 수입니다. 이 측정항목은 HOT 업데이트를 고려하지 않습니다. |
deletecount |
BIGINT |
색인에 대한 삭제 작업 수입니다. |
distribution |
JSONB |
색인의 모든 파티션에 걸친 벡터 분포입니다. 다음 필드에 분포가 표시됩니다.
참고: K-평균 클러스터링 알고리즘의 고유한 특성으로 인해 색인이 처음 생성될 때도 파티션 간 벡터 분포에 어느 정도 분산이 항상 존재합니다. |
측정항목을 기반으로 한 조정 권장사항
- 변형
insertcount,updatecount,deletecount측정항목은 색인의 벡터에 발생한 변경사항이나 변이를 함께 보여줍니다.- 색인은 특정 수의 벡터와 파티션으로 생성됩니다. 벡터 색인에서 삽입, 업데이트, 삭제와 같은 작업을 실행하면 벡터가 있는 초기 파티션 세트에만 영향을 미칩니다. 따라서 각 파티션의 벡터 수가 시간에 따라 변동되어 재현율, QPS 또는 둘 다에 영향을 미칠 수 있습니다.
- 시간이 지남에 따라 ANN 검색 쿼리에서 QPS가 낮거나 재현율이 좋지 않은 등 속도 또는 정확도 문제가 발생하는 경우 이러한 측정항목을 검토해 보세요. 전체 벡터 수에 비해 변형 수가 많으면 색인 생성이 필요할 수 있습니다.
- 분포
distribution측정항목은 모든 파티션의 벡터 분포를 보여줍니다.- 색인을 만들면 특정 수의 벡터와 고정 파티션으로 생성됩니다. 파티셔닝 프로세스와 후속 배포는 이 고려사항을 기반으로 이루어집니다. 벡터가 추가되면 기존 파티션 간에 파티션이 지정되므로 색인이 생성될 때의 분포와 다른 분포가 됩니다. 최종 분포에서는 모든 벡터를 동시에 고려하지 않으므로 재현율, QPS 또는 둘 다 영향을 받을 수 있습니다.
- ANN 검색 쿼리의 성능이 점진적으로 저하되는 경우(예: 응답 시간이 느려지거나 결과의 정확도가 감소함(QPS 또는 재현율로 측정)) 이 측정항목을 확인하고 색인을 다시 생성하는 것이 좋습니다.