Dokumentasi AI Platform Training

AI Platform Training menghadirkan kekuatan dan fleksibilitas TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, dan container kustom ke cloud. Anda dapat menggunakan AI Platform Training untuk melatih model machine learning menggunakan resource Google Cloud.

Memulai

• Pengantar AI Platform

  Ringkasan produk AI Platform.

• Ringkasan pelatihan

  Pengantar pelatihan model machine learning di AI Platform Training.

• Lingkungan pengembangan

  Persyaratan untuk lingkungan pengembangan lokal Anda.

• Pelatihan dengan TensorFlow 2

  Detail tentang pelatihan dengan TensorFlow 2.

• Memulai: pelatihan dan prediksi dengan TensorFlow Keras

  Latih model TensorFlow Keras di AI Platform Training dan deploy model ke AI Platform Prediction.

• Memulai: pelatihan dan prediksi dengan TensorFlow Estimator

  Latih model Estimator TensorFlow di AI Platform Training dan deploy model ke AI Platform Prediction.

• Mulai menggunakan scikit-learn dan XGBoost

  Melatih model scikit-learn atau XGBoost.

• Mulai menggunakan penampung kustom

  Melatih model PyTorch menggunakan penampung kustom.

Alur kerja pelatihan

• Mengemas aplikasi pelatihan

  Kemas kode pelatihan Python Anda agar kompatibel dengan AI Platform Training.

• Menjalankan tugas pelatihan

  Menjalankan tugas pelatihan.

• Menentukan jenis mesin atau tingkat skala

  Konfigurasikan jenis virtual machine yang digunakan tugas pelatihan Anda.

• Memantau tugas pelatihan

  Pantau status tugas pelatihan Anda dengan log dan metrik penggunaan resource.

Pelatihan dalam skala besar

• Menggunakan TF_CONFIG untuk detail pelatihan terdistribusi

  Buat tugas pelatihan terdistribusi menggunakan TensorFlow.

• Pelatihan dalam skala besar dengan scikit-learn

  Panduan untuk pelatihan dengan set data dan model yang besar.

Penyesuaian hyperparameter

• Ringkasan penyesuaian hyperparameter

  Pengantar penyesuaian hyperparameter di Pelatihan AI Platform.

• Menggunakan penyesuaian hyperparameter

  Konfigurasi penyesuaian hyperparameter untuk tugas pelatihan Anda.

Akselerator

• Menggunakan GPU

  Konfigurasikan tugas Anda untuk menggunakan GPU guna mempercepat pelatihan.

• Menggunakan TPU

  Konfigurasikan tugas TensorFlow Anda untuk menggunakan TPU guna mempercepat pelatihan.

Container kustom

• Ringkasan penampung

  Pengantar tentang cara menyesuaikan tugas pelatihan dengan menyediakan penampung Docker Anda sendiri.

• Pelatihan dengan penampung di AI Platform

  Buat container Docker kustom dan gunakan untuk menjalankan tugas pelatihan.

• Pelatihan terdistribusi dengan container

  Konfigurasikan tugas penampung kustom untuk menggunakan beberapa virtual machine.

Mengintegrasikan dengan alat dan layanan

• Menggunakan library klien Python

  Gunakan Library Klien Google API untuk Python guna mengirim permintaan ke Training API dan Prediction API AI Platform.

• Bekerja dengan Cloud Storage

  Siapkan Cloud Storage agar dapat berfungsi dengan Pelatihan AI Platform.

Pemantauan dan keamanan

• Melihat log audit

  Pantau aktivitas admin dan akses data dengan Cloud Audit Logs.

• Kontrol akses dengan IAM

  Ringkasan izin yang diperlukan untuk melakukan berbagai tindakan di AI Platform Training and Prediction API, serta peran IAM yang memberikan izin ini.

• Pelatihan dengan akun layanan kustom

  Menggunakan akun layanan kustom untuk aplikasi pelatihan Anda

• Menggunakan Kontrol Layanan VPC dengan Pelatihan

  Memitigasi risiko pemindahan data yang tidak sah dengan menggunakan perimeter layanan.

• Menggunakan kunci enkripsi yang dikelola pelanggan (CMEK)

  Mengenkripsi data tugas pelatihan dengan kunci enkripsi yang dikelola pelanggan.

• Memantau dan men-debug pelatihan dengan shell interaktif

  Pelajari cara menggunakan shell interaktif untuk memeriksa container pelatihan saat berjalan.

Referensi AI Platform Training

• Project, model, versi, dan tugas

  Ringkasan resource yang Anda buat dan gunakan di AI Platform.

• Mengelola model dan tugas

  Mengelola resource AI Platform yang telah Anda buat.

• Memberi label pada resource

  Atur tugas pelatihan Anda dengan label kustom.

Tutorial

• Pelatihan dengan XGBoost di AI Platform

  Melatih model XGBoost.

• Pelatihan dengan scikit-learn di AI Platform

  Melatih model scikit-learn.

Versi runtime

• Daftar versi runtime

  Informasi tentang ketersediaan dan dependensi versi runtime yang dapat Anda gunakan untuk pelatihan.

• Mengelola versi runtime

  Konfigurasikan versi dependensi untuk tugas pelatihan Anda.

Region

• Region

  Informasi tentang region Google Cloud yang mendukung berbagai fitur.

Algoritma bawaan AI Platform

• Pengantar algoritma bawaan

  Ringkasan algoritma bawaan.

• Pra-pemrosesan data untuk algoritma bawaan tabular

  Gunakan prapemrosesan otomatis untuk menyiapkan data Anda untuk pelatihan.

• Mulai menggunakan algoritma pemelajar linear

  Latih model dengan algoritma TensorFlow linear bawaan.

• Pelatihan menggunakan algoritma pemelajar linier bawaan

  Menyesuaikan cara Anda menggunakan algoritma pemelajar linier bawaan untuk pelatihan.

• Referensi algoritma linear learner

  Opsi konfigurasi untuk algoritma pemelajar linear bawaan.

• Memulai algoritma lebar dan mendalam

  Latih model dengan algoritma lebar dan dalam TensorFlow bawaan.

• Pelatihan menggunakan algoritma lebar dan mendalam bawaan

  Sesuaikan cara Anda menggunakan algoritma lebar dan mendalam bawaan untuk pelatihan.

• Referensi algoritma wide dan deep

  Opsi konfigurasi untuk algoritma lebar dan mendalam bawaan.

• Mulai menggunakan algoritma XGBoost

  Latih model dengan algoritma XGBoost bawaan.

• Pelatihan menggunakan algoritma XGBoost bawaan

  Sesuaikan cara Anda menggunakan algoritma XGBoost bawaan untuk pelatihan.

• Pelatihan menggunakan algoritma XGBoost terdistribusi bawaan

  Menyesuaikan cara Anda menggunakan versi terdistribusi algoritma XGBoost bawaan.

• Referensi algoritma XGBoost

  Opsi konfigurasi untuk algoritma XGBoost bawaan.

• Mulai menggunakan algoritma klasifikasi gambar

  Latih model dengan algoritma klasifikasi gambar bawaan.

• Pelatihan menggunakan algoritma klasifikasi gambar bawaan

  Menyesuaikan cara Anda menggunakan algoritma klasifikasi gambar bawaan untuk pelatihan.

• Referensi algoritma klasifikasi gambar

  Opsi konfigurasi untuk algoritma klasifikasi gambar bawaan.

• Mulai menggunakan algoritma deteksi objek gambar

  Latih dengan algoritma deteksi objek gambar bawaan.

• Pelatihan menggunakan algoritma deteksi objek gambar bawaan

  Menyesuaikan cara Anda menggunakan algoritma deteksi objek gambar bawaan untuk pelatihan.

• Referensi algoritma deteksi objek gambar

  Opsi konfigurasi untuk algoritma deteksi objek gambar bawaan.

API dan referensi

• Referensi AI Platform Training and Prediction API

  Informasi mendetail tentang REST API.

Dukungan

• Pemecahan masalah

  Memahami penyebab masalah umum.

• Mendapatkan dukungan

  Temukan dukungan untuk masalah yang Anda alami.

• Pertanyaan terkait penagihan

  Referensi untuk menjawab pertanyaan umum terkait penagihan.

Resource

• Harga

  Informasi harga mendetail.

• Kuota dan batas

  Kebijakan penggunaan untuk resource Pelatihan AI Platform.

• Catatan rilis

  Detail tentang update.

• Arsip catatan rilis

  Catatan rilis sebelum 10 April 2019.