AI Platform Training utilizza le immagini container, in base alla designazione della versione runtime, per configurare le risorse cloud che servono le richieste di addestramento e previsione. Questa pagina elenca le versioni del runtime e i relativi pacchetti costituenti. Per saperne di più, consulta Gestire le versioni del runtime.
Versioni di runtime di AI Platform Training supportate
In AI Platform Training sono supportate le seguenti versioni:
| Versione | Pacchetto | Data di uscita | Ultimo aggiornamento | Fine della disponibilità |
|---|---|---|---|---|
| 2.11 | TensorFlow
2.11.x (patch più recente) scikit-learn 1.0.2 XGBoost 1.6.1 Le GPU sono supportate per la previsione online in questa versione del runtime. Questa versione del runtime supporta anche le TPU per l'addestramento. La versione del runtime 2.11 non supporta le previsioni in batch. Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per la previsione online con la versione del runtime 2.11. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.11. |
23 gennaio 2023 | 23 gennaio 2023 |
A partire dal 23 gennaio 2024, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime. Il 23 gennaio 2025, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime. |
| 2.9 | TensorFlow
2.9.x (patch più recente) scikit-learn 1.0.2 XGBoost 1.6.1 Le GPU sono supportate per la previsione online in questa versione del runtime. Questa versione del runtime supporta anche le TPU per l'addestramento. La versione del runtime 2.9 non supporta le previsioni in batch. Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per la previsione online con la versione del runtime 2.9. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.9. |
26 ottobre 2022 | 26 ottobre 2022 |
A partire dal 26 ottobre 2023, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni del modello che utilizzano questa versione di runtime. Il 26 ottobre 2024, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime. |
| 2.8 | TensorFlow
2.8.x (patch più recente) scikit-learn 1.0.2 XGBoost 1.5.2 Le GPU sono supportate per le previsioni online in questa versione del runtime. Questa versione del runtime supporta anche le TPU per l'addestramento. La versione del runtime 2.8 non supporta le previsioni in batch. Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per la previsione online con la versione del runtime 2.8. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.8. |
15 febbraio 2022 | 15 febbraio 2022 |
A partire dal 16 marzo 2023, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime. Il 16 marzo 2024, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime. |
| 2.7 | TensorFlow
2.7.x (patch più recente) scikit-learn 1.0.1 XGBoost 1.5.0 Le GPU sono supportate per le previsioni online in questa versione del runtime. Questa versione del runtime supporta anche le TPU per l'addestramento. La versione di runtime 2.7 non supporta le previsioni in batch. Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per la previsione online con la versione del runtime 2.7. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.7. |
8 dicembre 2021 | 8 dicembre 2021 |
A partire dall'8 dicembre 2022, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni di modelli che utilizzano questa versione del runtime. L'8 dicembre 2023, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime. |
| 2.6 | TensorFlow
2.6.x (patch più recente) scikit-learn 0.24.2 XGBoost 1.4.2 Le GPU sono supportate per la previsione online in questa versione del runtime. Questa versione del runtime supporta anche le TPU per l'addestramento. La versione di runtime 2.6 non supporta le previsioni in batch. Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per la previsione online con la versione del runtime 2.6. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.6. |
6 ottobre 2021 | 6 ottobre 2021 |
A partire dal 6 ottobre 2022, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni di modelli che utilizzano questa versione del runtime. Il 6 ottobre 2023, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime. |
| 2,5 | TensorFlow
2.5.x (patch più recente) scikit-learn 0.24.2 XGBoost 1.4.0 Le GPU sono supportate per l'addestramento e la previsione online in questa versione del runtime. Questa versione del runtime supporta anche le TPU per l'addestramento. La versione di runtime 2.5 non supporta le previsioni in batch. Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per la previsione online con la versione del runtime 2.5. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.5. |
13 agosto 2021 | 13 agosto 2021 |
A partire dal 13 agosto 2022, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni di modelli che utilizzano questa versione di runtime. Il 13 agosto 2023, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione di runtime. |
| 2.4 | TensorFlow
2.4.x (patch più recente) scikit-learn 0.24.0 XGBoost 1.3.1 Le GPU sono supportate per l'addestramento e la previsione online in questa versione del runtime. Questa versione del runtime supporta anche le TPU per l'addestramento. La versione del runtime 2.4 non supporta le previsioni in batch. Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 2.4. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.4. |
10 febbraio 2021 | 10 febbraio 2021 |
A partire dal 16 aprile 2022, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime. Il 16 aprile 2023, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime. |
| 2.3 | TensorFlow
2.3.x (patch più recente) scikit-learn 0.23.2 XGBoost 1.2.1 Le GPU sono supportate per l'addestramento e la previsione online in questa versione del runtime. Questa versione del runtime supporta anche le TPU per l'addestramento. La versione di runtime 2.3 non supporta le previsioni in batch. Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 2.3. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.3. |
9 dicembre 2020 | 9 dicembre 2020 |
A partire dal 9 dicembre 2021, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime. Il 9 dicembre 2022, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime. |
| 2.2 | TensorFlow
2.2.x (patch più recente) scikit-learn 0.23.1 XGBoost 1.1.1 Le GPU sono supportate per l'addestramento e la previsione online in questa versione del runtime. Questa versione del runtime supporta anche le TPU per l'addestramento. La versione del runtime 2.2 non supporta le previsioni in batch. Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 2.2. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.2. |
28 agosto 2020 | 28 agosto 2020 |
A partire dal 28 agosto 2021, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime. Il 28 agosto 2022, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime. |
| 2.1 | TensorFlow 2.1.0 scikit-learn 0.22.1 XGBoost 0.90 La versione del runtime 2.1 supporta TensorFlow 2.1.0 per CPU e GPU. Le GPU sono supportate per l'addestramento e la previsione online in questa versione del runtime. Questa versione del runtime supporta anche le TPU per l'addestramento. Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 2.1. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.1. |
9 marzo 2020 | 9 marzo 2020 |
A partire dal 9 marzo 2021, non potrai più creare job di addestramento che utilizzano questa versione di runtime o le versioni del modello che utilizzano questa versione di runtime. La previsione batch continuerà a essere supportata. Il 31 gennaio 2023, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime. |
| 1,15 | TensorFlow 1.15.0 scikit-learn 0.20.4 XGBoost 0.82 La versione del runtime 1.15 supporta TensorFlow 1.15.0 per CPU e GPU. Le GPU sono supportate per l'addestramento e la previsione online in questa versione del runtime. Questa versione del runtime supporta anche le TPU per l'addestramento. Python 3.7 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 1.15. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3. |
19 dicembre 2019 | 19 dicembre 2019 |
A partire dal 30 settembre 2022, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime. Il 30 settembre 2023, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione di runtime. |
| 1.14 | TensorFlow 1.14.0 scikit-learn 0.20.2 XGBoost 0.81 La versione del runtime 1.14 supporta TensorFlow 1.14.0 per CPU e GPU. Le GPU sono supportate per l'addestramento e la previsione online in questa versione del runtime. Questa versione del runtime supporta anche le TPU per l'addestramento. Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione di runtime 1.14. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3. |
19 luglio 2019 | 16 agosto 2019 |
A partire dal 19 luglio 2020, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni di modelli che utilizzano questa versione del runtime. Il 19 luglio 2021, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime. |
| 1.13 | TensorFlow 1.13.1 scikit-learn 0.20.2 XGBoost 0.81 La versione del runtime 1.13 supporta TensorFlow 1.13.1 per CPU e GPU. Le GPU sono supportate per l'addestramento e la previsione online in questa versione del runtime. Questa versione del runtime supporta anche le TPU per l'addestramento. Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione di runtime 1.13. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3. |
6 marzo 2019 | 16 agosto 2019 |
A partire dal 19 luglio 2020, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni di modelli che utilizzano questa versione di runtime. Il 6 marzo 2021, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime. |
| 1.12 | TensorFlow 1.12.3 scikit-learn 0.20.0 XGBoost 0.81 La versione del runtime 1.12 supporta TensorFlow 1.12.3 per CPU e GPU. Le GPU sono supportate per l'addestramento e la previsione online in questa versione del runtime. Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione di runtime 1.12. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3. |
19 dicembre 2018 | 19 luglio 2019 |
A partire dal 19 luglio 2020, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni di modelli che utilizzano questa versione del runtime. Il 19 dicembre 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime. |
| 1.11 | TensorFlow 1.11 scikit-learn 0.19.2 XGBoost 0.80 La versione del runtime 1.11 supporta TensorFlow 1.11.0 per CPU e GPU. Le GPU sono supportate per l'addestramento e la previsione online in questa versione del runtime. Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione di runtime 1.11. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3. |
19 dicembre 2018 |
A partire dal 19 luglio 2020, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni di modelli che utilizzano questa versione di runtime. Il 19 dicembre 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime. |
|
| 1.10 | TensorFlow 1.10 scikit-learn 0.19.2 XGBoost 0.72.1 La versione di runtime 1.10 supporta TensorFlow 1.10.0 per CPU e GPU (le GPU non sono supportate per le previsioni online). Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione di runtime 1.10. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3. |
31 agosto 2018 | 19 dicembre 2018 |
A partire dal giorno (data non impostata), non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime. Il 31 agosto 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime. |
| 1.9 | TensorFlow 1.9 scikit-learn 0.19.1 XGBoost 0.72.1 La versione del runtime 1.9 supporta TensorFlow 1.9.0 per CPU e GPU (le GPU non sono supportate per le previsioni online). Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione di runtime 1.9. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3. |
27 giugno 2018 | 19 dicembre 2018 |
A partire dal 16 marzo 2020, non potrai più creare job di addestramento che utilizzano questa versione del runtime. A partire dal giorno (data non impostata), non potrai più creare job di previsione batch o versioni di modelli che utilizzano questa versione del runtime. Il 27 giugno 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime. |
| 1.8 | TensorFlow 1.8 scikit-learn 0.19.1 XGBoost 0.71 La versione del runtime 1.8 supporta TensorFlow 1.8.0 per CPU e GPU (le GPU non sono supportate per le previsioni online). Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 1.8. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3. I pacchetti |
8 maggio 2018 | 19 dicembre 2018 |
A partire dal 16 marzo 2020, non potrai più creare job di addestramento che utilizzano questa versione del runtime. A partire dal giorno (data non impostata), non potrai più creare job di previsione batch o versioni di modelli che utilizzano questa versione del runtime. L'8 maggio 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime. |
| 1.7 | TensorFlow 1.7 scikit-learn 0.19.1 XGBoost 0.7.post3 La versione del runtime 1.7 supporta TensorFlow 1.7.0 per CPU e GPU. Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 1.7. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3. |
26 aprile 2018 | 19 dicembre 2018 |
A partire dal 16 marzo 2020, non potrai più creare job di addestramento che utilizzano questa versione del runtime. A partire dal giorno (data non impostata), non potrai più creare job di previsione batch o versioni di modelli che utilizzano questa versione del runtime. Il 26 aprile 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime. |
| 1.6 | TensorFlow 1.6 scikit-learn 0.19.1 XGBoost 0.7.post3 La versione del runtime 1.6 supporta TensorFlow 1.6.0 per CPU e GPU. Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione di runtime 1.6. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3. |
20 marzo 2018 | 19 dicembre 2018 |
A partire dal 16 marzo 2020, non potrai più creare job di addestramento che utilizzano questa versione del runtime. A partire dal giorno (data non impostata), non potrai più creare job di previsione batch o versioni di modelli che utilizzano questa versione del runtime. Il 13 aprile 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime. |
| 1.5 | TensorFlow 1.5 scikit-learn 0.19.1 XGBoost 0.7.post3 La versione del runtime 1.5 supporta TensorFlow 1.5.0 per CPU e GPU. Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 1.5. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3. |
13 marzo 2018 | 19 dicembre 2018 |
A partire dal 16 marzo 2020, non potrai più creare job di addestramento che utilizzano questa versione del runtime. A partire dal giorno (data non impostata), non potrai più creare job di previsione batch o versioni di modelli che utilizzano questa versione del runtime. Il 13 aprile 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime. |
| 1.4 | TensorFlow 1.4.0 e 1.4.1 scikit-learn 0.18.1 XGBoost 0.6a2 La versione di runtime 1.4 utilizza TensorFlow 1.4.0 per le previsioni online e 1.4.1 per l'addestramento e le previsioni batch. Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione di runtime 1.4. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati quando viene eseguito Python 3. La prima versione di runtime di AI Platform Training che fornisce il supporto per scikit-learn e XGBoost è la versione 1.4. |
11 dicembre 2017 | 19 dicembre 2018 |
A partire dal 16 marzo 2020, non potrai più creare job di addestramento che utilizzano questa versione del runtime. A partire dal giorno (data non impostata), non potrai più creare job di previsione batch o versioni di modelli che utilizzano questa versione del runtime. Il 13 aprile 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime. |
| 1.2 | TensorFlow 1.2.0 La versione runtime 1.2 utilizza un'immagine di base del sistema operativo Ubuntu 16.04 anziché la versione Debian Jessie utilizzata dalla versione 1.0. |
27 giugno 2017 |
A partire dal 16 marzo 2020, non potrai più creare job di addestramento che utilizzano questa versione del runtime. A partire dal giorno (data non impostata), non potrai più creare job di previsione batch o versioni di modelli che utilizzano questa versione del runtime. Il 13 aprile 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime. |
Norme per il supporto di versioni precedenti del runtime
AI Platform Training e AI Platform Prediction supportano ogni versione del runtime per un anno dopo la data di rilascio.
Il supporto di ogni versione del runtime cambia in base alla seguente pianificazione:
A partire dalla data di rilascio: puoi creare job di addestramento, job di previsione batch e versioni del modello che utilizzano la versione di runtime.
A partire da 12 mesi dopo la data di rilascio: non potrai più creare job di addestramento, job di previsione in batch o versioni del modello che utilizzano la versione di runtime.
Le versioni modello esistenti di cui è stato eseguito il deployment in AI Platform Prediction continuano a funzionare.
A partire da 24 mesi dopo la data di rilascio: AI Platform Prediction elimina automaticamente tutte le versioni del modello che utilizzano la versione di runtime.
Una versione modificata di questo criterio viene applicata in modo retroattivo, in più fasi, alle versioni del runtime 1.13 e precedenti. Consulta questo documento per conoscere la disponibilità attuale di ogni versione del runtime.
Supporto per le GPU
Le macchine con GPU sono preinstallate con tensorflow-gpu, il pacchetto Python di TensorFlow con supporto GPU.
Su altre macchine è invece preinstallato il pacchetto tensorflow standard.
Supporto per Cloud TPU
Le versioni del runtime di AI Platform Training 1.15, 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6, 2.7, 2.8, 2.9 e 2.11 sono disponibili per l'addestramento dei modelli su Cloud TPU. Scopri come richiedere una quota Cloud TPU e come utilizzare le TPU per addestrare il modello.
Container PyTorch predefiniti
Oltre alle versioni di runtime, AI Platform Training offre diversi container PyTorch predefiniti che puoi utilizzare per addestrare un modello PyTorch. Scopri i container PyTorch disponibili e come utilizzarli.
Passaggi successivi
- Scopri di più sulle versioni del runtime.
- Scopri come creare container personalizzati per l'addestramento.