런타임 버전 목록

AI Platform Training은 런타임 버전 지정을 기반으로 컨테이너 이미지를 사용하여 학습 및 예측 요청을 제공하도록 클라우드 리소스를 구성합니다. 이 페이지에는 런타임 버전과 이를 구성하는 패키지가 나와 있습니다. 자세한 내용은 런타임 버전 관리를 참조하세요.

지원되는 AI Platform Training 런타임 버전

AI Platform Training에서 지원되는 버전은 다음과 같습니다.

버전 패키지 출시 날짜 최종 업데이트 지원 종료
2.11 TensorFlow 2.11.x(최신 패치)
scikit-learn 1.0.2
XGBoost 1.6.1

이 런타임 버전에서 온라인 예측에 GPU가 지원됩니다. 이 런타임 버전은 학습용 TPU도 지원합니다.

런타임 버전 2.11에서는 일괄 예측을 지원하지 않습니다.

Python 3.7은 런타임 버전 2.11을 통한 온라인 예측에 사용할 수 있는 유일한 Python 버전입니다. 런타임 버전 2.11에서는 Python 2를 사용할 수 없습니다.

 2022년 1월 23일 2022년 1월 23일

2024년 1월 23일부터는 이 런타임 버전을 사용하는 학습 작업, 일괄 예측 작업 또는 모델 버전을 더 이상 만들 수 없습니다.

2025년 1월 23일에 AI Platform Prediction은 이 런타임 버전을 사용하는 모든 모델 버전을 삭제합니다.
2.9 TensorFlow 2.9.x(최신 패치)
scikit-learn 1.0.2
XGBoost 1.6.1

이 런타임 버전에서 온라인 예측에 GPU가 지원됩니다. 이 런타임 버전은 학습용 TPU도 지원합니다.

런타임 버전 2.9에서는 일괄 예측을 지원하지 않습니다.

Python 3.7은 런타임 버전 2.9를 통한 온라인 예측에 사용할 수 있는 유일한 Python 버전입니다. 런타임 버전 2.9에서는 Python 2를 사용할 수 없습니다.

 2022년 10월 26일 2022년 10월 26일

2023년 10월 26일부터는 이 런타임 버전을 사용하는 학습 작업, 일괄 예측 작업 또는 모델 버전을 더 이상 만들 수 없습니다.

2024년 10월 26일, AI Platform Prediction에서 이 런타임 버전을 사용하는 모든 모델 버전을 삭제합니다.
2.8 TensorFlow 2.8.x(최신 패치)
scikit-learn 1.0.2
XGBoost 1.5.2

이 런타임 버전에서 온라인 예측에 GPU가 지원됩니다. 이 런타임 버전은 학습용 TPU도 지원합니다.

런타임 버전 2.8에서는 일괄 예측을 지원하지 않습니다.

Python 3.7은 런타임 버전 2.8을 통한 온라인 예측에 사용할 수 있는 유일한 Python 버전입니다. 런타임 버전 2.8에서는 Python 2를 사용할 수 없습니다.

 2020년 2월 15일 2020년 2월 15일

2023년 3월 16일부터는 이 런타임 버전을 사용하는 학습 작업, 일괄 예측 작업 또는 모델 버전을 더 이상 만들 수 없습니다.

2024년 3월 16일에 AI Platform Prediction은 이 런타임 버전을 사용하는 모든 모델 버전을 삭제합니다.
2.7 TensorFlow 2.7.x(최신 패치)
scikit-learn 1.0.1
XGBoost 1.5.0

이 런타임 버전에서 온라인 예측에 GPU가 지원됩니다. 이 런타임 버전은 학습용 TPU도 지원합니다.

런타임 버전 2.7에서는 일괄 예측을 지원하지 않습니다.

Python 3.7은 런타임 버전 2.7을 통한 온라인 예측에 사용할 수 있는 유일한 Python 버전입니다. 런타임 버전 2.7에서는 Python 2를 사용할 수 없습니다.

 2021년 12월 8일 2021년 12월 8일

2022년 12월 8일부터는 이 런타임 버전을 사용하는 학습 작업, 일괄 예측 작업 또는 모델 버전을 더 이상 만들 수 없습니다.

2023년 12월 8일에 AI Platform Prediction은 이 런타임 버전을 사용하는 모든 모델 버전을 삭제합니다.
2.6 TensorFlow 2.6.x(최신 패치)
scikit-learn 0.24.2
XGBoost 1.4.2

이 런타임 버전에서 온라인 예측에 GPU가 지원됩니다. 이 런타임 버전은 학습용 TPU도 지원합니다.

런타임 버전 2.6에서는 일괄 예측을 지원하지 않습니다.

Python 3.7은 런타임 버전 2.6을 통한 온라인 예측에 사용할 수 있는 유일한 Python 버전입니다. 런타임 버전 2.6에서는 Python 2를 사용할 수 없습니다.

 2021년 10월 6일 2021년 10월 6일

2022년 10월 6일부터는 이 런타임 버전을 사용하는 학습 작업, 일괄 예측 작업 또는 모델 버전을 더 이상 만들 수 없습니다.

2022년 10월 6일에 AI Platform Prediction은 이 런타임 버전을 사용하는 모든 모델 버전을 삭제합니다.
2.5 TensorFlow 2.5.x(최신 패치)
scikit-learn 0.24.2
XGBoost 1.4.0

이 런타임 버전에서 학습 및 온라인 예측에 GPU가 지원됩니다. 이 런타임 버전은 학습용 TPU도 지원합니다.

런타임 버전 2.5에서는 일괄 예측을 지원하지 않습니다.

Python 3.7은 런타임 버전 2.5를 통한 온라인 예측에 사용할 수 있는 유일한 Python 버전입니다. 런타임 버전 2.5에서는 Python 2를 사용할 수 없습니다.

 2021년 8월 13일 2021년 8월 13일

2022년 8월 13일부터는 이 런타임 버전을 사용하는 학습 작업, 일괄 예측 작업 또는 모델 버전을 더 이상 만들 수 없습니다.

2023년 8월 13일에 AI Platform Prediction은 이 런타임 버전을 사용하는 모든 모델 버전을 삭제합니다.
2.4 TensorFlow 2.4.x(최신 패치)
scikit-learn 0.24.0
XGBoost 1.3.1

이 런타임 버전에서 학습 및 온라인 예측에 GPU가 지원됩니다. 이 런타임 버전은 학습용 TPU도 지원합니다.

런타임 버전 2.4에서는 일괄 예측을 지원하지 않습니다.

Python 3.7은 런타임 버전 2.4를 통한 학습 및 온라인 예측에 사용할 수 있는 유일한 Python 버전입니다. Python 2에서는 런타임 버전 2.4를 사용할 수 없습니다.

 2021년 2월 10일 2021년 2월 10일

2022년 4월 16일부터는 이 런타임 버전을 사용하는 학습 작업, 일괄 예측 작업 또는 모델 버전을 더 이상 만들 수 없습니다.

2023년 4월 16일에 AI Platform Prediction은 이 런타임 버전을 사용하는 모든 모델 버전을 삭제합니다.
2.3 TensorFlow 2.3.x (최신 패치)
scikit-learn 0.23.2
XGBoost 1.2.1

이 런타임 버전에서 학습 및 온라인 예측에 GPU가 지원됩니다. 이 런타임 버전은 학습용 TPU도 지원합니다.

런타임 버전 2.3에서는 일괄 예측을 지원하지 않습니다.

Python 3.7은 런타임 버전 2.3을 통한 학습 및 온라인 예측에 사용할 수 있는 유일한 Python 버전입니다. 런타임 버전 2.3에서는 Python 2를 사용할 수 없습니다.

 2020년 12월 9일 2020년 12월 9일

2020년 12월 9일부터는 이 런타임 버전을 사용하는 학습 작업, 일괄 예측 작업 또는 모델 버전을 더 이상 만들 수 없습니다.

2020년 12월 9일에 AI Platform Prediction은 이 런타임 버전을 사용하는 모든 모델 버전을 삭제합니다.
2.2 TensorFlow 2.2.x (최신 패치)
scikit-learn 0.23.1
XGBoost 1.1.1

이 런타임 버전에서 학습 및 온라인 예측에 GPU가 지원됩니다. 이 런타임 버전은 학습용 TPU도 지원합니다.

런타임 버전 2.2에서는 일괄 예측을 지원하지 않습니다.

Python 3.7은 런타임 버전 2.2를 통한 학습 및 온라인 예측에 사용할 수 있는 유일한 Python 버전입니다. 런타임 버전 2.2에서는 Python 2를 사용할 수 없습니다.

 2020년 8월 28일 2020년 8월 28일

2021년 8월 28일부터는 이 런타임 버전을 사용하는 학습 작업, 일괄 예측 작업 또는 모델 버전을 더 이상 만들 수 없습니다.

2022년 8월 28일에 AI Platform Prediction은 이 런타임 버전을 사용하는 모든 모델 버전을 삭제합니다.
2.1 TensorFlow 2.1.0
scikit-learn 0.22.1
XGBoost 0.90

런타임 버전 2.1에서는 CPU와 GPU에 TensorFlow 2.1.0을 지원합니다. 이 런타임 버전에서 학습 및 온라인 예측에 GPU가 지원됩니다. 이 런타임 버전은 학습용 TPU도 지원합니다.

Python 3.7은 런타임 버전 2.1을 통한 학습 및 온라인 예측에 사용할 수 있는 유일한 Python 버전입니다. 런타임 버전 2.1에서는 Python 2를 사용할 수 없습니다.

 2020년 3월 9일 2020년 3월 9일

2021년 3월 9일부터는 이 런타임 버전을 사용하는 학습 작업 또는 이 런타임 버전을 사용하는 모델 버전을 더 이상 만들 수 없습니다. 일괄 예측은 계속 지원됩니다.

2023년 1월 31일에 AI Platform Prediction은 이 런타임 버전을 사용하는 모든 모델 버전을 삭제합니다.
1.15 TensorFlow 1.15.0
scikit-learn 0.20.4
XGBoost 0.82

런타임 버전 1.15에서는 CPU와 GPU에 TensorFlow 1.15.0을 지원합니다. 이 런타임 버전에서 학습 및 온라인 예측에 GPU가 지원됩니다. 이 런타임 버전은 학습용 TPU도 지원합니다.

런타임 버전 1.15에서 학습 및 온라인 예측에 Python 3.7을 사용할 수 있습니다. Python 3 실행 시 Python 3의 Ubuntu 패키지(굵게 표시된 항목)가 설치됩니다.

 2019년 12월 19일 2019년 12월 19일

2022년 9월 30일부터는 이 런타임 버전을 사용하는 학습 작업, 일괄 예측 작업 또는 모델 버전을 더 이상 만들 수 없습니다.

2023년 9월 30일에 AI Platform Prediction은 이 런타임 버전을 사용하는 모든 모델 버전을 삭제합니다.
1.14 TensorFlow 1.14.0
scikit-learn 0.20.2
XGBoost 0.81

런타임 버전 1.14는 CPU와 GPU에 TensorFlow 1.14.0을 지원합니다. 이 런타임 버전에서 학습 및 온라인 예측에 GPU가 지원됩니다. 이 런타임 버전은 학습용 TPU도 지원합니다.

런타임 버전 1.14에서 학습 및 온라인 예측에 Python 3.5를 사용할 수 있습니다. Python 3 실행 시 Python 3의 Ubuntu 패키지(굵게 표시된 항목)가 설치됩니다.

 2019년 7월 19일 2019년 8월 16일

2020년 7월 19일부터는 이 런타임 버전을 사용하는 학습 작업, 일괄 예측 작업 또는 모델 버전을 더 이상 만들 수 없습니다.

2021년 7월 19일에 AI Platform Prediction은 이 런타임 버전을 사용하는 모든 모델 버전을 삭제합니다.
1.13 TensorFlow 1.13.1
scikit-learn 0.20.2
XGBoost 0.81

런타임 버전 1.13은 CPU와 GPU에 TensorFlow 1.13.1을 지원합니다. 이 런타임 버전에서 학습 및 온라인 예측에 GPU가 지원됩니다. 이 런타임 버전은 학습용 TPU도 지원합니다.

런타임 버전 1.13에서 학습 및 온라인 예측에 Python 3.5를 사용할 수 있습니다. Python 3 실행 시 Python 3의 Ubuntu 패키지(굵게 표시된 항목)가 설치됩니다.

 2019년 3월 6일 2019년 8월 16일

2020년 7월 19일부터는 이 런타임 버전을 사용하는 학습 작업, 일괄 예측 작업 또는 모델 버전을 더 이상 만들 수 없습니다.

2021년 3월 6일에 AI Platform Prediction은 이 런타임 버전을 사용하는 모든 모델 버전을 삭제합니다.
1.12 TensorFlow 1.12.3
scikit-learn 0.20.0
XGBoost 0.81

런타임 버전 1.12는 CPU와 GPU에 TensorFlow 1.12.3을 지원합니다. 이 런타임 버전에서 학습 및 온라인 예측에 GPU가 지원됩니다.

런타임 버전 1.12에서 학습 및 온라인 예측에 Python 3.5를 사용할 수 있습니다. Python 3 실행 시 Python 3의 Ubuntu 패키지(굵게 표시된 항목)가 설치됩니다.

 2018년 12월 19일 2019년 7월 19일

2020년 7월 19일부터는 이 런타임 버전을 사용하는 학습 작업, 일괄 예측 작업 또는 모델 버전을 더 이상 만들 수 없습니다.

2020년 12월 19일에 AI Platform Prediction은 이 런타임 버전을 사용하는 모든 모델 버전을 삭제합니다.
1.11 TensorFlow 1.11
scikit-learn 0.19.2
XGBoost 0.80

런타임 버전 1.11은 CPU와 GPU에 TensorFlow 1.11.0을 지원합니다. 이 런타임 버전에서 학습 및 온라인 예측에 GPU가 지원됩니다.

런타임 버전 1.11에서 학습 및 온라인 예측에 Python 3.5를 사용할 수 있습니다. Python 3 실행 시 Python 3의 Ubuntu 패키지(굵게 표시된 항목)가 설치됩니다.

 2018년 12월 19일

2020년 7월 19일부터는 이 런타임 버전을 사용하는 학습 작업, 일괄 예측 작업 또는 모델 버전을 더 이상 만들 수 없습니다.

2020년 12월 19일에 AI Platform Prediction은 이 런타임 버전을 사용하는 모든 모델 버전을 삭제합니다.
1.10 TensorFlow 1.10
scikit-learn 0.19.2
XGBoost 0.72.1

런타임 버전 1.10은 CPU 및 GPU에 TensorFlow 1.10.0을 지원합니다(온라인 예측에는 GPU가 지원되지 않음).

런타임 버전 1.10에서 학습 및 온라인 예측에 Python 3.5 사용 가능. Python 3 실행 시 Python 3의 Ubuntu 패키지(굵게 표시된 항목)가 설치됩니다.

 2018년 8월 31일 2018년 12월 19일

(날짜가 설정되지 않음)부터는 이 런타임 버전을 사용하는 학습 작업, 일괄 예측 작업 또는 모델 버전을 더 이상 만들 수 없습니다.

2020년 8월 31일에 AI Platform Prediction은 이 런타임 버전을 사용하는 모든 모델 버전을 삭제합니다.
1.9 TensorFlow 1.9
scikit-learn 0.19.1
XGBoost 0.72.1

런타임 버전 1.9는 CPU 및 GPU에 TensorFlow 1.9.0을 지원합니다(온라인 예측에는 GPU가 지원되지 않음).

런타임 버전 1.9에서 학습 및 온라인 예측에 Python 3.5 사용 가능. Python 3 실행 시 Python 3의 Ubuntu 패키지(굵게 표시된 항목)가 설치됩니다.

 2018년 6월 27일 2018년 12월 19일

2020년 3월 16일부터는 이 런타임 버전을 사용하는 학습 작업을 더 이상 만들 수 없습니다.

(날짜가 설정되지 않음)부터는 이 런타임 버전을 사용하는 일괄 예측 작업이나 모델 버전을 더 이상 만들 수 없습니다.

2020년 6월 27일에 AI Platform Prediction은 이 런타임 버전을 사용하는 모든 모델 버전을 삭제합니다.
1.8 TensorFlow 1.8
scikit-learn 0.19.1
XGBoost 0.71

런타임 버전 1.8은 CPU 및 GPU에 TensorFlow 1.8.0을 지원합니다(온라인 예측에는 GPU가 지원되지 않음).

런타임 버전 1.8에서 학습 및 온라인 예측에 Python 3.5를 사용할 수 있습니다. Python 3 실행 시 Python 3의 Ubuntu 패키지(굵게 표시된 항목)가 설치됩니다.

gcloud 및 google-cloud-logging 패키지는 삭제된 두 패키지를 모두 포함하는 google-cloud 패키지로 대체되었습니다.

 2018년 5월 8일 2018년 12월 19일

2020년 3월 16일부터는 이 런타임 버전을 사용하는 학습 작업을 더 이상 만들 수 없습니다.

(날짜가 설정되지 않음)부터는 이 런타임 버전을 사용하는 일괄 예측 작업이나 모델 버전을 더 이상 만들 수 없습니다.

2020년 5월 8일에 AI Platform Prediction은 이 런타임 버전을 사용하는 모든 모델 버전을 삭제합니다.
1.7 TensorFlow 1.7
scikit-learn 0.19.1
XGBoost 0.7.post3

런타임 버전 1.7은 CPU 및 GPU에 TensorFlow 1.7.0을 지원합니다.

런타임 버전 1.7에서 학습 및 온라인 예측에 Python 3.5를 사용할 수 있습니다. Python 3 실행 시 Python 3의 Ubuntu 패키지(굵게 표시된 항목)가 설치됩니다.

 2018년 4월 26일 2018년 12월 19일

2020년 3월 16일부터는 이 런타임 버전을 사용하는 학습 작업을 더 이상 만들 수 없습니다.

(날짜가 설정되지 않음)부터는 이 런타임 버전을 사용하는 일괄 예측 작업이나 모델 버전을 더 이상 만들 수 없습니다.

2020년 4월 26일에 AI Platform Prediction은 이 런타임 버전을 사용하는 모든 모델 버전을 삭제합니다.
1.6 TensorFlow 1.6
scikit-learn 0.19.1
XGBoost 0.7.post3

런타임 버전 1.6은 CPU 및 GPU에 TensorFlow 1.6.0을 지원합니다.

런타임 버전 1.6에서 학습 및 온라인 예측에 Python 3.5 사용 가능. Python 3 실행 시 Python 3의 Ubuntu 패키지(굵게 표시된 항목)가 설치됩니다.

 2018년 3월 20일 2018년 12월 19일

2020년 3월 16일부터는 이 런타임 버전을 사용하는 학습 작업을 더 이상 만들 수 없습니다.

(날짜가 설정되지 않음)부터는 이 런타임 버전을 사용하는 일괄 예측 작업이나 모델 버전을 더 이상 만들 수 없습니다.

2020년 4월 13일에 AI Platform Prediction은 이 런타임 버전을 사용하는 모든 모델 버전을 삭제합니다.
1.5 TensorFlow 1.5
scikit-learn 0.19.1
XGBoost 0.7.post3

런타임 버전 1.5는 CPU 및 GPU에 TensorFlow 1.5.0을 지원합니다.

런타임 버전 1.5에서 학습 및 온라인 예측에 Python 3.5 사용 가능. Python 3 실행 시 Python 3의 Ubuntu 패키지(굵게 표시된 항목)가 설치됩니다.

 2018년 3월 13일 2018년 12월 19일

2020년 3월 16일부터는 이 런타임 버전을 사용하는 학습 작업을 더 이상 만들 수 없습니다.

(날짜가 설정되지 않음)부터는 이 런타임 버전을 사용하는 일괄 예측 작업이나 모델 버전을 더 이상 만들 수 없습니다.

2020년 4월 13일에 AI Platform Prediction은 이 런타임 버전을 사용하는 모든 모델 버전을 삭제합니다.
1.4 TensorFlow 1.4.0 and 1.4.1
scikit-learn 0.18.1
XGBoost 0.6a2

런타임 버전 1.4는 온라인 예측에 TensorFlow 1.4.0을, 일괄 예측과 학습에 1.4.1을 사용합니다.

런타임 버전 1.4에서 학습 및 온라인 예측에 Python 3.5 사용 가능. Python 3 실행 시 Python 3의 Ubuntu 패키지(굵게 표시된 항목)가 설치됩니다.

scikit-learn과 XGBoost를 지원하는 가장 오래된 AI Platform Training 런타임 버전은 버전 1.4입니다.

 2017년 12월 11일 2018년 12월 19일

2020년 3월 16일부터는 이 런타임 버전을 사용하는 학습 작업을 더 이상 만들 수 없습니다.

(날짜가 설정되지 않음)부터는 이 런타임 버전을 사용하는 일괄 예측 작업이나 모델 버전을 더 이상 만들 수 없습니다.

2020년 4월 13일에 AI Platform Prediction은 이 런타임 버전을 사용하는 모든 모델 버전을 삭제합니다.
1.2 TensorFlow 1.2.0

런타임 버전 1.2는 1.0에서 사용된 Debian Jessie 버전 대신 Ubuntu 16.04 OS 기본 이미지 사용.

 2017년 6월 27일

2020년 3월 16일부터는 이 런타임 버전을 사용하는 학습 작업을 더 이상 만들 수 없습니다.

(날짜가 설정되지 않음)부터는 이 런타임 버전을 사용하는 일괄 예측 작업이나 모델 버전을 더 이상 만들 수 없습니다.

2020년 4월 13일에 AI Platform Prediction은 이 런타임 버전을 사용하는 모든 모델 버전을 삭제합니다.

이전 런타임 버전 지원 정책

AI Platform Training 및 AI Platform Prediction은 출시일로부터 1년 동안 각 런타임 버전을 지원합니다.

런타임 버전별 지원은 다음 일정에 따라 변경됩니다.

  • 출시일부터: 런타임 버전을 사용하는 학습 작업, 일괄 예측 작업, 모델 버전을 만들 수 있습니다.

  • 출시일로부터 12개월 후: 런타임 버전을 사용하는 학습 작업, 일괄 예측 작업 또는 모델 버전을 더 이상 만들 수 없습니다.

    AI Platform Prediction에 배포된 기존 모델 버전은 계속 작동합니다.

  • 출시일로부터 24개월 후 시작: AI Platform Prediction은 런타임 버전을 사용하는 모든 모델 버전을 자동으로 삭제합니다.

이 정책의 수정된 버전은 여러 단계를 거쳐 실행 버전 1.13 이하로 소급 적용됩니다. 각 런타임 버전의 현재 가용성은 이 문서를 참조하십시오.

GPU 지원

GPU 지원 머신에는 GPU를 지원하는 TensorFlow Python 패키지인 tensorflow-gpu가 사전 설치됩니다.

기타 머신에는 일반 tensorflow 패키지가 대신 사전 설치됩니다.

Cloud TPU 지원

Cloud TPU에서는 모델을 학습시키는 데 AI Platform Training 런타임 버전 1.15, 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6, 2.7, 2.8, 2.9, 2.11을 사용할 수 있습니다. Cloud TPU 할당량 요청 방법 및 TPU를 사용한 모델 학습 방법을 알아보세요.

사전 빌드된 PyTorch 컨테이너

AI Platform Training은 런타임 버전 외에도 PyTorch 모델을 학습시키는 데 사용할 수 있는 여러 사전 빌드된 PyTorch 컨테이너를 제공합니다. 사용 가능한 PyTorch 컨테이너 및 사용 방법을 참조하세요.

다음 단계

다음
런타임 버전 관리