AI Platform Training utilise des images du conteneur, basées sur la désignation de la version d'exécution, pour configurer les ressources du cloud afin de répondre à vos requêtes d'entraînement et de prédiction. Cette page répertorie les versions d'exécution et leurs packages constitutifs. Pour en savoir plus, consultez la page Gérer les versions d'exécution.
Versions d'exécution de AI Platform Training compatibles
Les versions suivantes sont compatibles avec AI Platform Training :
| Version | Package | Date de sortie | Dernière mise à jour | Fin de disponibilité |
|---|---|---|---|---|
| 2.11 | TensorFlow 2.11.x (dernier correctif) scikit-learn 1.0.2 XGBoost 1.6.1 Les GPU sont compatibles avec la prédiction en ligne dans cette version d'exécution. Cette version d'exécution est également compatible avec les TPU pour l'entraînement. La version d'exécution 2.11 n'est pas compatible avec la prédiction par lot. Python 3.7 est la seule version de Python disponible pour la prédiction en ligne avec la version d'exécution 2.11. Vous ne pouvez pas utiliser Python 2 avec la version d'exécution 2.11. |
23 janvier 2023 | 23 janvier 2023 |
À compter du 23 janvier 2024, vous ne pourrez plus créer de tâches d'entraînement, de tâches de prédiction par lot, ni de versions de modèle utilisant cette version d'exécution. Le 23 janvier 2025, AI Platform Prediction supprimera toutes les versions de modèle qui utilisent cette version d'exécution. |
| 2.9 | TensorFlow 2.9.x (dernier correctif) scikit-learn 1.0.2 XGBoost 1.6.1 Les GPU sont compatibles avec la prédiction en ligne dans cette version d'exécution. Cette version d'exécution est également compatible avec les TPU pour l'entraînement. La version d'exécution 2.9 n'est pas compatible avec la prédiction par lot. Python 3.7 est la seule version de Python disponible pour la prédiction en ligne avec la version d'exécution 2.9. Vous ne pouvez pas utiliser Python 2 avec la version d'exécution 2.9. |
26 octobre 2022 | 26 octobre 2022 |
À compter du 26 octobre 2023, vous ne pourrez plus créer de jobs d'entraînement, de jobs de prédiction par lot, ni de versions de modèle utilisant cette version d'exécution. Le 26 octobre 2024, AI Platform Prediction supprimera toutes les versions de modèle qui utilisent cette version d'exécution. |
| 2.8 | TensorFlow 2.8.x (dernier correctif) scikit-learn 1.0.2 XGBoost 1.5.2 Les GPU sont compatibles avec la prédiction en ligne dans cette version d'exécution. Cette version d'exécution est également compatible avec les TPU pour l'entraînement. La version d'exécution 2.8 n'est pas compatible avec la prédiction par lot. Python 3.7 est la seule version de Python disponible pour la prédiction en ligne avec la version d'exécution 2.8. Vous ne pouvez pas utiliser Python 2 avec la version d'exécution 2.8. |
15 février 2022 | 15 février 2022 |
À compter du 16 mars 2023, vous ne pourrez plus créer de tâches d'entraînement, de tâches de prédiction par lot, ni de versions de modèle utilisant cette version d'exécution. Le 16 mars 2024, AI Platform Prediction supprimera toutes les versions de modèle qui utilisent cette version d'exécution. |
| 2.7 | TensorFlow 2.7.x (dernier correctif) scikit-learn 1.0.1 XGBoost 1.5.0 Les GPU sont compatibles avec la prédiction en ligne dans cette version d'exécution. Cette version d'exécution est également compatible avec les TPU pour l'entraînement. La version d'exécution 2.7 n'est pas compatible avec la prédiction par lot. Python 3.7 est la seule version de Python disponible pour la prédiction en ligne avec la version d'exécution 2.7. Vous ne pouvez pas utiliser Python 2 avec la version d'exécution 2.7. |
8 décembre 2021 | 8 décembre 2021 |
À compter du 8 décembre 2022, vous ne pourrez plus créer de tâches d'entraînement, de tâches de prédiction par lot, ni de versions de modèle utilisant cette version d'exécution. Le 8 décembre 2023, AI Platform Prediction supprimera toutes les versions de modèle qui utilisent cette version d'exécution. |
| 2.6 | TensorFlow 2.6.x (dernier correctif) scikit-learn 0.24.2 XGBoost 1.4.2 Les GPU sont compatibles avec la prédiction en ligne dans cette version d'exécution. Cette version d'exécution est également compatible avec les TPU pour l'entraînement. La version d'exécution 2.6 n'est pas compatible avec la prédiction par lot. Python 3.7 est la seule version de Python disponible pour la prédiction en ligne avec la version d'exécution 2.6. Vous ne pouvez pas utiliser Python 2 avec la version d'exécution 2.6. |
6 Octobre 2021 | 6 Octobre 2021 |
À compter du 6 octobre 2022, vous ne pourrez plus créer de tâches d'entraînement, de tâches de prédiction par lot, ni de versions de modèle utilisant cette version d'exécution. Le 6 octobre 2023, AI Platform Prediction supprimera toutes les versions de modèle qui utilisent cette version d'exécution. |
| 2.5 | TensorFlow 2.5.x (dernier correctif) scikit-learn 0.24.2 XGBoost 1.4.0 Les GPU sont compatibles avec l'entraînement et la prédiction en ligne dans cette version d'exécution. Cette version d'exécution est également compatible avec les TPU pour l'entraînement. La version d'exécution 2.5 n'est pas compatible avec la prédiction par lot. Python 3.7 est la seule version de Python disponible pour la prédiction en ligne avec la version d'exécution 2.5. Vous ne pouvez pas utiliser Python 2 avec la version d'exécution 2.5. |
13 août 2021 | 13 août 2021 |
À compter du 13 août 2022, vous ne pourrez plus créer de tâches d'entraînement, de tâches de prédiction par lot, ni de versions de modèle utilisant cette version d'exécution. Le 13 août 2023, AI Platform Prediction supprimera toutes les versions de modèle qui utilisent cette version d'exécution. |
| 2.4 | TensorFlow 2.4.x (dernier correctif) scikit-learn 0.24.0 XGBoost 1.3.1 Les GPU sont compatibles avec l'entraînement et la prédiction en ligne dans cette version d'exécution. Cette version d'exécution est également compatible avec les TPU pour l'entraînement. La version d'exécution 2.4 n'est pas compatible avec la prédiction par lot. Python 3.7 est la seule version de Python disponible pour l'entraînement et la prédiction en ligne avec la version d'exécution 2.4. Vous ne pouvez pas utiliser Python 2 avec la version d'exécution 2.4. |
10 février 2021 | 10 février 2021 |
À compter du 16 avril 2022, vous ne pourrez plus créer de tâches d'entraînement, de tâches de prédiction par lot, ni de versions de modèle utilisant cette version d'exécution. Le 16 avril 2023, AI Platform Prediction supprimera toutes les versions de modèle qui utilisent cette version d'exécution. |
| 2.3 | TensorFlow
2.3.x (dernier correctif) scikit-learn 0.23.2 XGBoost 1.2.1 Les GPU sont compatibles avec l'entraînement et la prédiction en ligne dans cette version d'exécution. Cette version d'exécution est également compatible avec les TPU pour l'entraînement. La version d'exécution 2.3 n'est pas compatible avec la prédiction par lot. Python 3.7 est la seule version de Python disponible pour l'entraînement et la prédiction en ligne avec la version d'exécution 2.3. Vous ne pouvez pas utiliser Python 2 avec la version d'exécution 2.3. |
9 décembre 2020 | 9 décembre 2020 |
À compter du 9 décembre 2021, vous ne pourrez plus créer de tâches d'entraînement, de tâches de prédiction par lot, ni de versions de modèle utilisant cette version d'exécution. Le 9 décembre 2022, AI Platform Prediction supprimera toutes les versions de modèle qui utilisent cette version d'exécution. |
| 2.2 | TensorFlow
2.2.x (dernier correctif) scikit-learn 0.23.1 XGBoost 1.1.1 Les GPU sont compatibles avec l'entraînement et la prédiction en ligne dans cette version d'exécution. Cette version d'exécution est également compatible avec les TPU pour l'entraînement. La version d'exécution 2.2 n'est pas compatible avec la prédiction par lot. Python 3.7 est la seule version de Python disponible pour l'entraînement et la prédiction en ligne avec la version d'exécution 2.2. Vous ne pouvez pas utiliser Python 2 avec la version d'exécution 2.2. |
28 août 2020 | 28 août 2020 |
À compter du 28 août 2021, vous ne pourrez plus créer de tâches d'entraînement, de tâches de prédiction par lot, ni de versions de modèle utilisant cette version d'exécution. Le 28 août 2022, AI Platform Prediction supprimera toutes les versions de modèle qui utilisent cette version d'exécution. |
| 2.1 | TensorFlow 2.1.0 scikit-learn 0.22.1 XGBoost 0.90 La version d'exécution 2.1 est compatible avec TensorFlow 2.1.0 pour les processeurs et les GPU. Les GPU sont compatibles avec l'entraînement et la prédiction en ligne dans cette version d'exécution. Cette version d'exécution est également compatible avec les TPU pour l'entraînement. Python 3.7 est la seule version de Python disponible pour l'entraînement et la prédiction en ligne avec la version d'exécution 2.1. Vous ne pouvez pas utiliser Python 2 avec la version d'exécution 2.1. |
9 mars 2020 | 9 mars 2020 |
Depuis le 9 mars 2021, vous ne pouvez plus créer de jobs d'entraînement ni de versions de modèle utilisant cette version d'exécution. La prédiction par lot reste compatible. Le 31 janvier 2023, AI Platform Prediction supprimera toutes les versions de modèle qui utilisent cette version d'exécution. |
| 1.15 | TensorFlow 1.15.0 scikit-learn 0.20.4 XGBoost 0.82 La version d'exécution 1.15 est compatible avec TensorFlow 1.15.0 pour les processeurs et les GPU. Les GPU sont compatibles avec l'entraînement et la prédiction en ligne dans cette version d'exécution. Cette version d'exécution est également compatible avec les TPU pour l'entraînement. Python 3.7 est disponible pour l'entraînement et la prédiction en ligne avec la version d'exécution 1.15. Les packages Ubuntu pour Python 3 (indiqués en gras) sont installés si vous utilisez Python 3. |
19 décembre 2019 | 19 décembre 2019 |
À compter du 30 septembre 2022, vous ne pourrez plus créer de tâches d'entraînement, de tâches de prédiction par lot, ni de versions de modèle utilisant cette version d'exécution. Le 30 septembre 2023, AI Platform Prediction supprimera toutes les versions de modèle qui utilisent cette version d'exécution. |
| 1.14 | TensorFlow 1.14.0 scikit-learn 0.20.2 XGBoost 0.81 La version d'exécution 1.14 est compatible avec TensorFlow 1.14.0 pour les processeurs et les GPU. Les GPU sont compatibles avec l'entraînement et la prédiction en ligne dans cette version d'exécution. Cette version d'exécution est également compatible avec les TPU pour l'entraînement. Python 3.5 est disponible pour l'entraînement et la prédiction en ligne avec la version d'exécution 1.14. Les packages Ubuntu pour Python 3 (indiqués en gras) sont installés si vous utilisez Python 3. |
19 juillet 2019 | 16 août 2019 |
À compter du 19 juillet 2020, vous ne pourrez plus créer de tâches d'entraînement, de tâches de prédiction par lot, ni de versions de modèle utilisant cette version d'exécution. Le 19 juillet 2021, AI Platform Prediction supprimera toutes les versions de modèle qui utilisent cette version d'exécution. |
| 1.13 | TensorFlow 1.13.1 scikit-learn 0.20.2 XGBoost 0.81 La version d'exécution 1.13 est compatible avec TensorFlow 1.13.1 pour les processeurs et les GPU. Les GPU sont compatibles avec l'entraînement et la prédiction en ligne dans cette version d'exécution. Cette version d'exécution est également compatible avec les TPU pour l'entraînement. Python 3.5 est disponible pour l'entraînement et la prédiction en ligne avec la version d'exécution 1.13. Les packages Ubuntu pour Python 3 (indiqués en gras) sont installés si vous utilisez Python 3. |
6 mars 2019 | 16 août 2019 |
À compter du 19 juillet 2020, vous ne pourrez plus créer de tâches d'entraînement, de tâches de prédiction par lot, ni de versions de modèle utilisant cette version d'exécution. Le 6 mars 2021, AI Platform Prediction supprimera toutes les versions de modèle qui utilisent cette version d'exécution. |
| 1.12 | TensorFlow 1.12.3 scikit-learn 0.20.0 XGBoost 0.81 La version d'exécution 1.12 est compatible avec TensorFlow 1.12.3 pour les processeurs et les GPU. Les GPU sont compatibles avec l'entraînement et la prédiction en ligne dans cette version d'exécution. Python 3.5 est disponible pour l'entraînement et la prédiction en ligne avec la version 1.12 de l'environnement d'exécution. Les packages Ubuntu pour Python 3 (indiqués en gras) sont installés si vous utilisez Python 3. |
19 décembre 2018 | 19 juillet 2019 |
À compter du 19 juillet 2020, vous ne pourrez plus créer de tâches d'entraînement, de tâches de prédiction par lot, ni de versions de modèle utilisant cette version d'exécution. Le 19 décembre 2020, AI Platform Prediction supprimera toutes les versions de modèle qui utilisent cette version d'exécution. |
| 1.11 | TensorFlow 1.11 scikit-learn 0.19.2 XGBoost 0.80 La version d'exécution 1.11 est compatible avec TensorFlow 1.11.0 pour les processeurs et les GPU. Les GPU sont compatibles avec l'entraînement et la prédiction en ligne dans cette version d'exécution. Python 3.5 est disponible pour l'entraînement et la prédiction en ligne avec la version d'exécution 1.11. Les packages Ubuntu pour Python 3 (indiqués en gras) sont installés si vous utilisez Python 3. |
19 décembre 2018 |
À compter du 19 juillet 2020, vous ne pourrez plus créer de tâches d'entraînement, de tâches de prédiction par lot, ni de versions de modèle utilisant cette version d'exécution. Le 19 décembre 2020, AI Platform Prediction supprimera toutes les versions de modèle qui utilisent cette version d'exécution. |
|
| 1.10 | TensorFlow 1.10 scikit-learn 0.19.2 XGBoost 0.72.1 La version d'exécution 1.10 est compatible avec TensorFlow 1.10.0 pour les processeurs et les GPU. (Les GPU ne sont pas disponibles pour la prédiction en ligne.) Python 3.5 est disponible pour l'entraînement et la prédiction en ligne avec la version d'exécution 1.10. Les packages Ubuntu pour Python 3 (indiqués en gras) sont installés si vous utilisez Python 3. |
31 août 2018 | 19 décembre 2018 |
À compter du (date non définie), vous ne pourrez plus créer de tâches d'entraînement, de tâches de prédiction par lot, ni de versions de modèle utilisant cette version d'exécution. Le 31 août 2020, AI Platform Prediction supprimera toutes les versions de modèle qui utilisent cette version d'exécution. |
| 1.9 | TensorFlow 1.9 scikit-learn 0.19.1 XGBoost 0.72.1 La version d'exécution 1.9 est compatible avec TensorFlow 1.9.0 pour les processeurs et les GPU. (Les GPU ne sont pas disponibles pour la prédiction en ligne.) Python 3.5 est disponible pour l'entraînement et la prédiction en ligne avec la version d'exécution 1.9. Les packages Ubuntu pour Python 3 (indiqués en gras) sont installés si vous utilisez Python 3. |
27 juin 2018 | 19 décembre 2018 |
À compter du 16 mars 2020, vous ne pourrez plus créer de tâches d'entraînement utilisant cette version d'exécution. À compter du (date non définie), vous ne pourrez plus créer de tâches de prédiction par lot, ni de versions de modèle utilisant cette version d'exécution. Le 27 juin 2020, AI Platform Prediction supprimera toutes les versions de modèle qui utilisent cette version d'exécution. |
| 1.8 | TensorFlow 1.8 scikit-learn 0.19.1 XGBoost 0.71 La version d'exécution 1.8 est compatible avec TensorFlow 1.8.0 pour les processeurs et les GPU. (Les GPU ne sont pas disponibles pour la prédiction en ligne.) Python 3.5 est disponible pour l'entraînement et la prédiction en ligne avec la version d'exécution 1.8. Les packages Ubuntu pour Python 3 (indiqués en gras) sont installés si vous utilisez Python 3. Les packages |
8 mai 2018 | 19 décembre 2018 |
À compter du 16 mars 2020, vous ne pourrez plus créer de tâches d'entraînement utilisant cette version d'exécution. À compter du (date non définie), vous ne pourrez plus créer de tâches de prédiction par lot, ni de versions de modèle utilisant cette version d'exécution. Le 8 mai 2020, AI Platform Prediction supprimera toutes les versions de modèle qui utilisent cette version d'exécution. |
| 1.7 | TensorFlow 1.7 scikit-learn 0.19.1 XGBoost 0.7.post3 La version d'exécution 1.7 est compatible avec TensorFlow 1.7.0 pour les processeurs et les GPU. Python 3.5 est disponible pour l'entraînement et la prédiction en ligne avec la version d'exécution 1.7. Les packages Ubuntu pour Python 3 (indiqués en gras) sont installés si vous utilisez Python 3. |
26 avril 2018 | 19 décembre 2018 |
À compter du 16 mars 2020, vous ne pourrez plus créer de tâches d'entraînement utilisant cette version d'exécution. À compter du (date non définie), vous ne pourrez plus créer de tâches de prédiction par lot, ni de versions de modèle utilisant cette version d'exécution. Le 26 avril 2020, AI Platform Prediction supprimera toutes les versions de modèle qui utilisent cette version d'exécution. |
| 1.6 | TensorFlow 1.6 scikit-learn 0.19.1 XGBoost 0.7.post3 La version d'exécution 1.6 est compatible avec TensorFlow 1.6.0 pour les processeurs et les GPU. Python 3.5 est disponible pour l'entraînement et la prédiction en ligne avec la version d'exécution 1.6. Les packages Ubuntu pour Python 3 (indiqués en gras) sont installés si vous utilisez Python 3. |
20 mars 2018 | 19 décembre 2018 |
À compter du 16 mars 2020, vous ne pourrez plus créer de tâches d'entraînement utilisant cette version d'exécution. À compter du (date non définie), vous ne pourrez plus créer de tâches de prédiction par lot, ni de versions de modèle utilisant cette version d'exécution. Le 13 avril 2020, AI Platform Prediction supprimera toutes les versions de modèle qui utilisent cette version d'exécution. |
| 1.5 | TensorFlow 1.5 scikit-learn 0.19.1 XGBoost 0.7.post3 La version d'exécution 1.5 est compatible avec TensorFlow 1.5.0 pour les processeurs et les GPU. Python 3.5 est disponible pour l'entraînement et la prédiction en ligne avec la version d'exécution 1.5. Les packages Ubuntu pour Python 3 (indiqués en gras) sont installés si vous utilisez Python 3. |
13 mars 2018 | 19 décembre 2018 |
À compter du 16 mars 2020, vous ne pourrez plus créer de tâches d'entraînement utilisant cette version d'exécution. À compter du (date non définie), vous ne pourrez plus créer de tâches de prédiction par lot, ni de versions de modèle utilisant cette version d'exécution. Le 13 avril 2020, AI Platform Prediction supprimera toutes les versions de modèle qui utilisent cette version d'exécution. |
| 1.4 | TensorFlow 1.4.0 et 1.4.1 scikit-learn 0.18.1 XGBoost 0.6a2 La version d'exécution 1.4 est compatible avec TensorFlow 1.4.0 pour la prédiction en ligne, et avec TensorFlow 1.4.1 pour la prédiction par lot et l'entraînement. Python 3.5 est disponible pour l'entraînement et la prédiction en ligne avec la version d'exécution 1.4. Les packages Ubuntu pour Python 3 (indiqués en gras) sont installés si vous utilisez Python 3. La version d'exécution la plus ancienne d'AI Platform Training compatible avec scikit-learn et XGBoost est la version 1.4. |
11 décembre 2017 | 19 décembre 2018 |
À compter du 16 mars 2020, vous ne pourrez plus créer de tâches d'entraînement utilisant cette version d'exécution. À compter du (date non définie), vous ne pourrez plus créer de tâches de prédiction par lot, ni de versions de modèle utilisant cette version d'exécution. Le 13 avril 2020, AI Platform Prediction supprimera toutes les versions de modèle qui utilisent cette version d'exécution. |
| 1.2 | TensorFlow 1.2.0 La version de l'environnement d'exécution 1.2 utilise une image de base construite sur le système d'exploitation Ubuntu 16.04 au lieu de la version Debian Jessie utilisée par la version 1.0. |
27 juin 2017 |
À compter du 16 mars 2020, vous ne pourrez plus créer de tâches d'entraînement utilisant cette version d'exécution. À compter du (date non définie), vous ne pourrez plus créer de tâches de prédiction par lot, ni de versions de modèle utilisant cette version d'exécution. Le 13 avril 2020, AI Platform Prediction supprimera toutes les versions de modèle qui utilisent cette version d'exécution. |
Règles de compatibilité avec les anciennes versions d'exécution
AI Platform Training et AI Platform Prediction sont compatibles avec chaque version d'exécution pendant un an après sa date de sortie.
La compatibilité avec chaque version d'exécution change selon le calendrier suivant :
À compter de la date de disponibilité : vous pouvez créer des tâches d'entraînement, des tâches de prédiction par lot et des versions de modèle utilisant cette version d'exécution.
À compter de 12 mois après la date de disponibilité, vous ne pouvez plus créer de tâches d'entraînement, de tâches de prédiction par lot ni de versions de modèle qui utilisent cette version d'exécution.
Les versions de modèle existantes qui ont été déployées sur AI Platform Prediction continuent de fonctionner.
À compter de 24 mois après la date de disponibilité sortie:AI Platform Prediction supprime automatiquement toutes les versions de modèle qui utilisent la version d'exécution.
Une version modifiée de cette règle est appliquée rétroactivement, en plusieurs étapes, aux versions d'exécution 1.13 et antérieures. Reportez-vous à ce document pour connaître la disponibilité actuelle de chaque version d'exécution.
Compatibilité avec les GPU
tensorflow-gpu, le package Python de TensorFlow compatible avec les GPU, est préinstallé sur les machines compatibles GPU.
Les autres machines sont préinstallées avec le package tensorflow standard.
Comptabilité avec Cloud TPU
Les versions d'exécution 1.15, 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6, 2.7, 2.8, 2.9 et 2.11 d'AI Platform Training sont disponibles pour l'entraînement de vos modèles sur Cloud TPU. Découvrez comment demander un quota Cloud TPU et comment utiliser des TPU pour entraîner votre modèle.
Conteneurs PyTorch préconfigurés
En plus des versions d'exécution, AI Platform Training propose plusieurs conteneurs PyTorch préconfigurés qui permettent d'entraîner un modèle PyTorch. Découvrez les conteneurs PyTorch disponibles et comment les utiliser.
Étapes suivantes
- Apprenez-en davantage sur les versions d'exécution.
- Apprenez à créer des conteneurs personnalisés pour l'entraînement.