Google Cloud utilizza le regioni, suddivise in zone, per definire la posizione geografica delle risorse di calcolo fisiche. Quando esegui un job su AI Platform Training, specifichi la regione in cui vuoi che venga eseguito.
In genere è consigliabile utilizzare l'area geografica più vicina alla tua posizione fisica o alla località fisica degli utenti di destinazione, ma tieni presente le regioni disponibili per ogni servizio, come indicato di seguito.
Aree geografiche disponibili
AI Platform Training è disponibile nelle seguenti regioni:
Americhe
- Oregon (us-west1)
- Los Angeles (us-west2)
- Salt Lake City (us-west3)
- Iowa (us-central1)
- Carolina del Sud (us-east1)
- N. Virginia (us-east4)
- Montréal (northamerica-northeast1)
- San Paolo (southamerica-east1)
Europa
- Londra (europe-west2)
- Belgio (europe-west1)
- Paesi Bassi (europe-west4)
- Zurigo (europe-west6)
- Francoforte (europe-west3)
- Finlandia (europe-north1)
Asia Pacifico
- Mumbai (asia-south1)
- Singapore (asia-southeast1)
- Hong Kong (asia-east2)
- Taiwan (asia-east1)
- Tokyo (asia-northeast1)
- Osaka (asia-northeast2)
- Sydney (australia-southeast1)
- Seul (asia-northeast3)
Google Cloud offre inoltre regioni aggiuntive per prodotti diversi da AI Platform Training.
Considerazioni sulle regioni
Addestramento con acceleratori
Gli acceleratori sono disponibili a livello di regione. Di seguito è riportata una tabella che elenca tutti gli acceleratori disponibili per ogni regione:
Americhe
| Regione | Oregon us-west1 |
Los Angeles us-west2 |
Salt Lake City us-west3 |
Iowa us-central1 |
Carolina del Sud us-east1 |
N. Virginia us-east4 |
Montréal northamerica-northeast1 |
San Paolo sudamerica-east1 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A100 | ||||||||
| NVIDIA Tesla K80 | ||||||||
| NVIDIA Tesla P4 | ||||||||
| NVIDIA Tesla P100 | ||||||||
| NVIDIA Tesla T4 | ||||||||
| NVIDIA Tesla V100 | ||||||||
| TPU v2 | ||||||||
| TPU v3 (beta) | ||||||||
| Pod TPU v2 (anteprima) | ||||||||
| Pod TPU v3 (anteprima) |
Europa
| Regione | Londra europe-west2 |
Belgio europe-west1 |
Paesi Bassi europe-west4 |
Zurigo europe-west6 |
Francoforte europe-west3 |
Finlandia europe-north1 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A100 | ||||||
| NVIDIA Tesla K80 | ||||||
| NVIDIA Tesla P4 | ||||||
| NVIDIA Tesla P100 | ||||||
| NVIDIA Tesla T4 | ||||||
| NVIDIA Tesla V100 | ||||||
| TPU v2 | ||||||
| TPU v3 (beta) | ||||||
| Pod TPU v2 (anteprima) | ||||||
| Pod TPU v3 (anteprima) |
Asia Pacifico
| Regione | Mumbai asia-sud1 |
Singapore asia-sud-est1 |
Hong Kong asia-east2 |
Taiwan asia-orientale1 |
Tokyo asia-nord-est1 |
Osaka asia-northeast2 |
Sydney australia-sud-est1 |
Seul asia-northeast3 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A100 | ||||||||
| NVIDIA Tesla K80 | ||||||||
| NVIDIA Tesla P4 | ||||||||
| NVIDIA Tesla P100 | ||||||||
| NVIDIA Tesla T4 | ||||||||
| NVIDIA Tesla V100 | ||||||||
| TPU v2 | ||||||||
| TPU v3 (beta) | ||||||||
| Pod TPU v2 (anteprima) | ||||||||
| Pod TPU v3 (anteprima) |
Se il job di addestramento utilizza più tipi di GPU, devono essere tutti disponibili in un'unica zona nella tua regione. Ad esempio, non puoi eseguire un job in us-central1 con un master worker che utilizza GPU NVIDIA Tesla T4, server dei parametri che utilizzano GPU NVIDIA Tesla K80 e worker che utilizzano GPU NVIDIA Tesla P100. Sebbene tutte queste GPU siano disponibili per i job di addestramento in us-central1, nessuna singola zona in quella regione fornisce tutti e tre i tipi di GPU. Per ulteriori informazioni sulla disponibilità a livello di zona delle GPU, consulta il confronto delle GPU per i carichi di lavoro di computing.
Risorse insufficienti
La domanda è elevata per GPU e risorse di calcolo nella regione us-central1.
Nei log del job potrebbe essere visualizzato un messaggio di errore che indica: Resources are
insufficient in region: <region>. Please try a different region..
Per risolvere il problema, prova a utilizzare un'altra regione o riprova più tardi.
Cloud Storage
Devi eseguire il job di AI Platform Training nella stessa regione del bucket Cloud Storage che stai utilizzando per leggere e scrivere i dati per il job.
Devi utilizzare la classe Standard Storage per tutti i bucket Cloud Storage che usi per leggere e scrivere dati per il job di AI Platform Training.
Limitazione delle località delle risorse
Gli amministratori dei criteri dell'organizzazione possono limitare le regioni disponibili per i job di addestramento creando un vincolo delle località delle risorse. Scopri di più su come si applica un vincolo delle località delle risorse ad AI Platform Training