Controllo dell'accesso con IAM

AI Platform Training utilizza Identity and Access Management (IAM) per gestire l'accesso alle risorse. Per concedere l'accesso a una risorsa, assegna uno o più ruoli a un utente, un gruppo o un account di servizio.

In AI Platform Training è possibile utilizzare tre tipi di ruoli IAM:

  • I ruoli di base (Proprietario, Visualizzatore ed Editor) sono comuni a tutti i servizi Google Cloud.

  • I ruoli predefiniti di AI Platform Training ti offrono un controllo granulare degli accessi alle tue risorse AI Platform Training a livello di progetto e modello.

  • I ruoli personalizzati ti consentono di scegliere un insieme specifico di autorizzazioni, creare un ruolo personalizzato con queste autorizzazioni e concederlo agli utenti della tua organizzazione.

Questa guida illustra i ruoli predefiniti di AI Platform Training, il loro utilizzo tipico e le autorizzazioni associate.

La guida è incentrata sui ruoli e sulle autorizzazioni necessari per accedere alle risorse di AI Platform Training. Per ulteriori informazioni sulle autorizzazioni di cui queste risorse hanno per accedere ad altre risorse Google Cloud, leggi le informazioni sull'agente di servizio AI Platform e sugli account di servizio personalizzati.

Ruoli di base

I ruoli IAM legacy di AI Platform Training si basano sui ruoli di base comuni a tutti i servizi Google Cloud: Proprietario, Visualizzatore ed Editor.

Il ruolo legacy di Editor del progetto è equivalente al ruolo Amministratore di AI Platform Training.

Il ruolo Visualizzatore del progetto legacy concede le stesse autorizzazioni del ruolo Visualizzatore AI Platform Training, oltre all'accesso per inviare richieste di previsione online. Il vantaggio di usare il ruolo Visualizzatore AI Platform Training è che l'utente ottiene l'accesso di sola lettura alle risorse AI Platform Training.

Ruoli predefiniti

I ruoli predefiniti concedono una serie di autorizzazioni correlate. AI Platform Training offre ruoli predefiniti per il tuo progetto, ma anche per singoli modelli, job e operazioni.

Per visualizzare un elenco completo delle autorizzazioni per ciascun ruolo, fai clic sul nome del ruolo.

Ruoli di progetto

I ruoli Amministratore, Sviluppatore e Visualizzatore AI Platform Training concedono diversi livelli di accesso alle risorse a livello di progetto.

Per aggiungere, aggiornare o rimuovere questi ruoli nel progetto AI Platform Training, consulta la documentazione su come concedere, modificare e revocare l'accesso.

Titolo del ruolo Nome ruolo Funzionalità
Amministratore AI Platform Training

roles/ml.admin

Controllo completo del progetto AI Platform Training e dei relativi job, operazioni, modelli e versioni.

Nota: il ruolo di base Editor del progetto è equivalente a roles/ml.admin.

Sviluppatore AI Platform Training

roles/ml.developer

Crea job, modelli e versioni di addestramento e previsione e invia richieste di previsione online.
Visualizzatore AI Platform Training

roles/ml.viewer

Accesso in sola lettura alle risorse di AI Platform Training.

Ruoli operativi e professionali

Analogamente al ruolo Proprietario modelli, esistono ruoli di proprietario a livello di risorsa di job e operazione che vengono assegnati automaticamente all'utente che crea il job o l'operazione. Questi ruoli consentono all'utente il pieno controllo di qualsiasi job o operazione che crea. Per maggiori informazioni, consulta le autorizzazioni per i ruoli relativi a job e operazioni.

Autorizzazioni e ruoli

Fai riferimento a questa sezione per un elenco completo delle autorizzazioni concesse con ciascun ruolo predefinito di AI Platform Training. Se questi ruoli predefiniti non soddisfano le tue esigenze, utilizza questa sezione come riferimento per la creazione di ruoli personalizzati.

Ruolo amministratore

Nome del ruolo Descrizione Autorizzazioni
roles/ml.admin Amministratore AI Platform Training

Accesso completo al progetto AI Platform Training e ai relativi job, operazioni, modelli e versioni.

Nota:la migrazione a questo ruolo dal ruolo di base Editor del progetto è piuttosto semplice. Se in precedenza hai utilizzato il ruolo Editor di base assegnato a livello di progetto, puoi utilizzare questo ruolo roles/ml.admin per concedere esattamente lo stesso insieme di autorizzazioni all'utente.
  • resourcemanager.projects.get
  • ml.projects.getConfig
  • ml.jobs.create
  • ml.jobs.list
  • ml.jobs.get
  • ml.jobs.getIamPolicy
  • ml.jobs.setIamPolicy
  • ml.jobs.cancel
  • ml.operations.list
  • ml.operations.get
  • ml.operations.cancel
  • ml.models.create
  • ml.models.list
  • ml.models.get
  • ml.models.setIamPolicy
  • ml.models.getIamPolicy
  • ml.models.predict
  • ml.models.delete
  • ml.models.update
  • ml.versions.create
  • ml.versions.list
  • ml.versions.get
  • ml.versions.predict
  • ml.versions.delete

Ruolo di sviluppatore

Nome del ruolo Descrizione Autorizzazioni
roles/ml.developer

Accesso per creare job, modelli e versioni di addestramento e previsione e inviare richieste di previsione online.

Nota: uno sviluppatore riceve le autorizzazioni ml.jobs.cancel e ml.jobs.update per tutti i job che crea, perché la creazione di un job gli concede automaticamente il ruolo Proprietario job AI Platform Training.

Suggerimento: concedi allo sviluppatore l'accesso di sola lettura ai log di AI Platform Training per la risoluzione dei problemi.

  • resourcemanager.projects.get
  • ml.projects.getConfig
  • ml.jobs.create
  • ml.jobs.list
  • ml.jobs.get
  • ml.jobs.getIamPolicy
  • ml.operations.list
  • ml.operations.get
  • ml.models.create
  • ml.models.list
  • ml.models.get
  • ml.models.getIamPolicy
  • ml.models.predict
  • ml.versions.list
  • ml.versions.get
  • ml.versions.predict

Ruolo Visualizzatore

Nome del ruolo Descrizione Autorizzazioni
roles/ml.viewer

Accesso in sola lettura alle risorse di AI Platform Training su un particolare progetto.

Nota: il ruolo Visualizzatore del progetto legacy concede a un utente le stesse autorizzazioni del ruolo roles/ml.viewer, oltre all'accesso per inviare richieste di previsione online.
  • resourcemanager.projects.get
  • ml.projects.getConfig
  • ml.jobs.list
  • ml.jobs.get
  • ml.operations.list
  • ml.operations.get
  • ml.models.list
  • ml.models.get
  • ml.versions.list
  • ml.versions.get

Ruolo di Proprietario del job

Nome del ruolo Descrizione Autorizzazioni
roles/ml.jobOwner

Accesso completo a tutte le autorizzazioni per una determinata risorsa job. Il ruolo di Proprietario del job viene concesso automaticamente all'utente che crea il job.

Ad esempio, un utente con il ruolo Sviluppatore AI Platform Training per un progetto può creare job, elencare tutti i job e ottenere tutti i job in un determinato progetto. Lo sviluppatore ha accesso per annullare solo i job che ha creato.

  • ml.jobs.get
  • ml.jobs.getIamPolicy
  • ml.jobs.cancel

Ruolo di Proprietario delle operazioni

Nome del ruolo Descrizione Autorizzazioni
roles/ml.operationOwner

Accesso completo a tutte le autorizzazioni per una determinata risorsa operativa. Il ruolo di proprietario delle operazioni viene concesso automaticamente all'utente per qualsiasi operazione creata indirettamente dall'utente durante la creazione di una versione o di un modello, in modo che l'utente possa sempre ottenere e annullare le proprie operazioni.

  • ml.operations.get
  • ml.operations.cancel

Autorizzazioni richieste per i metodi

Per praticità, questa sezione elenca le autorizzazioni necessarie per chiamare ciascun metodo in AI Platform Training:

Metodo Autorizzazioni richieste
projects.getConfig ml.projects.getConfig
projects.jobs.cancel ml.jobs.cancel
projects.jobs.create ml.jobs.create
projects.jobs.get ml.jobs.get
projects.jobs.list ml.jobs.list
projects.operations.cancel ml.operations.cancel
projects.operations.get ml.operations.get
projects.operations.list ml.operations.list

Passaggi successivi