Region

Google Cloud menggunakan region, yang dibagi menjadi beberapa zona, untuk menentukan lokasi geografis resource komputasi fisik. Saat menjalankan tugas di AI Platform Prediction, Anda menentukan region tempat tugas dijalankan.

Biasanya Anda harus menggunakan region yang terdekat dengan lokasi fisik Anda atau lokasi fisik pengguna yang dituju, tetapi perhatikan region yang tersedia untuk setiap layanan seperti yang tercantum di bawah ini.

Region yang tersedia

Prediksi AI Platform tersedia di region berikut:

Amerika

Region Oregon
us-west1		 Los Angeles
us-west2		 Salt Lake City
us-west3		 Iowa
us-central1		 Carolina Selatan
us-east1		 Virginia Virginia
us-east4		 Montréal
northamerica-northeast1		 São Paulo
southamerica-east1
Prediksi online (jenis mesin MLS1 lama)
Prediksi online (jenis mesin N1)
Prediksi batch * * * * *

Eropa

Region London
europe-west2		 Belgia
europe-west1		 Belanda
europe-west4		 Zurich
europe-west6		 Frankfurt
europe-west3		 Finlandia
europe-north1
Prediksi online (jenis mesin MLS1 lama)
Prediksi online (jenis mesin N1)
Prediksi batch * * * * *

Asia Pasifik

Region Mumbai
asia-south1		 Singapura
asia-southeast1		 Hong Kong
asia-timur2		 Taiwan
asia-east1		 Tokyo
asia-northeast1		 Osaka
asia-northeast2		 Sydney
australia-southeast1		 Seoul
asia-northeast3
Prediksi online (jenis mesin MLS1 lama)
Prediksi online (jenis mesin N1)
Prediksi batch * * * * * * *

Google Cloud juga menyediakan region tambahan untuk produk selain AI Platform Prediction.

Pertimbangan region

Resource tidak cukup

Permintaan tinggi untuk GPU dan resource komputasi di region us-central1. Anda mungkin mendapatkan pesan error di log tugas yang bertuliskan: Resources are insufficient in region: <region>. Please try a different region..

Untuk mengatasi hal ini, coba gunakan wilayah lain atau coba lagi nanti.

Cloud Storage

  • Anda harus menjalankan tugas Prediksi AI Platform di region yang sama dengan bucket Cloud Storage yang Anda gunakan untuk membaca dan menulis data untuk tugas tersebut.

  • Anda harus menggunakan class Standard Storage untuk bucket Cloud Storage yang digunakan untuk membaca dan menulis data untuk tugas Prediksi AI Platform.

Prediksi online

  • Saat men-deploy model untuk prediksi online, Anda menentukan wilayah tempat Anda ingin menjalankan prediksi. Baik Anda berinteraksi dengan prediksi online melalui endpoint global (ml.googleapis.com) maupun endpoint regional (REGION-ml.googleapis.com), prediksi online selalu disalurkan dari region default yang ditentukan untuk model tersebut. Penggunaan endpoint regional untuk prediksi online akan memberikan perlindungan tambahan untuk model Anda terhadap pemadaman layanan di region lain, karena endpoint tersebut mengisolasi model dan resource versi Anda dari region lain. Pelajari lebih lanjut perbedaan antara penggunaan endpoint regional dan penggunaan endpoint global.

  • Jenis mesin Compute Engine (N1) untuk prediksi online hanya tersedia di endpoint regional. Jenis mesin Compute Engine (N1) tidak tersedia jika Anda menggunakan endpoint global.

Menggunakan GPU untuk prediksi online

Penggunaan GPU untuk prediksi online hanya tersedia di region tertentu, di endpoint regional. Anda tidak dapat menggunakan GPU di endpoint global. Tabel berikut mencantumkan semua akselerator yang tersedia untuk prediksi online, untuk setiap endpoint regional:

Amerika

Region Oregon
us-west1		 Iowa
us-central1		 Carolina Selatan
us-east1		 Virginia Virginia
us-east4		 Montréal
northamerica-northeast1
NVIDIA Tesla K80
NVIDIA Tesla P4
NVIDIA Tesla P100
NVIDIA Tesla T4
NVIDIA Tesla V100

Eropa

Region London
europe-west2		 Belgia
europe-west1		 Belanda
europe-west4		 Frankfurt
europe-west3
NVIDIA Tesla K80
NVIDIA Tesla P4
NVIDIA Tesla P100
NVIDIA Tesla T4
NVIDIA Tesla V100

Asia Pasifik

Region Singapura
asia-southeast1		 Taiwan
asia-east1		 Tokyo
asia-northeast1		 Sydney
australia-southeast1
NVIDIA Tesla K80
NVIDIA Tesla P4
NVIDIA Tesla P100
NVIDIA Tesla T4
NVIDIA Tesla V100

Prediksi batch

  • Untuk menjalankan prediksi batch, Anda harus menggunakan endpoint API global, bukan endpoint regional.

  • Anda hanya dapat men-deploy model dan versi model untuk prediksi batch di region berikut:

    • us-central1
    • us-east1
    • us-east4
    • europe-west1
    • asia-northeast1

    Untuk melakukan prediksi batch di region lain yang tersedia, yang ditandai dengan tanda bintang di tabel Region yang tersedia, Anda harus menggunakan TensorFlow SavedModel yang disimpan di Cloud Storage.

  • Untuk mendapatkan performa terbaik dalam prediksi batch, Anda harus menjalankan tugas prediksi serta menyimpan data input dan output di region yang sama, terutama untuk set data yang sangat besar.

  • Saat men-deploy model untuk prediksi batch, Anda menentukan region default tempat Anda ingin menjalankan prediksi. Saat memulai tugas prediksi batch, Anda dapat menentukan region tempat tugas akan dijalankan, dengan mengganti region default.

Membatasi lokasi resource

Administrator kebijakan organisasi dapat membatasi region yang tersedia untuk model dan tugas prediksi batch dengan membuat batasan lokasi resource. Baca tentang cara penerapan batasan lokasi resource pada AI Platform Prediction