Setelah membuat tugas evaluasi, Anda dapat mengedit beberapa detail konfigurasinya. Jika ingin mengubah detail konfigurasi yang tidak dapat diedit, Anda harus menghapus tugas evaluasi dan membuat yang baru.
Sebelum memulai
Anda harus sudah membuat tugas evaluasi.
Lihat detail evaluasi
Untuk memperbarui, menjeda, atau menghapus tugas evaluasi, Anda harus membuka halaman detail evaluasi versi model yang memiliki tugas terlampir terlebih dahulu:
Buka halaman AI Platform models di konsol Google Cloud:
Klik nama model yang berisi versi model dengan tugas evaluasi yang ingin Anda ubah.
Klik nama versi model dengan tugas evaluasi yang ingin Anda ubah.
Klik tab Evaluasi.
Klik Detail evaluasi.
Menjeda tugas evaluasi
Untuk menjeda tugas evaluasi, klik tombol Pause. Saat tugas dijeda, input dan output prediksi versi model Anda tidak disimpan ke tabel BigQuery tugas evaluasi. Tugas evaluasi tidak berjalan, sehingga AI Platform Data Labeling Service tidak mengirim data ke peninjau manual untuk pelabelan kebenaran dasar. Model ini juga tidak menghitung metrik evaluasi.
Jika Anda ingin evaluasi berkelanjutan dimulai lagi, klik tombol Lanjutkan.
Memperbarui petunjuk atau persentase pengambilan sampel
Jika tugas evaluasi Anda mengirim data ke pengulas manual untuk pelabelan, Anda dapat memperbarui petunjuk pelabelan dengan mengupload file PDF baru ke Cloud Storage dan memberikan jalur ke file ini di kolom PDF petunjuk baru (Opsional). Pelajari cara menulis petunjuk yang baik.
Anda juga dapat memperbarui persentase prediksi versi model yang diambil sampelnya dan disimpan ke tabel BigQuery, serta jumlah maksimum prediksi yang akan diambil sampelnya selama setiap periode evaluasi.
Jika Anda mengubah salah satu setelan ini, pastikan untuk mengklik Simpan setelahnya.
Jika ingin mengubah hal lain tentang tugas evaluasi, Anda harus menghapus tugas dan membuat tugas baru dengan konfigurasi yang Anda inginkan.
Menghapus tugas evaluasi
Untuk menghapus tugas evaluasi, klik Hapus, lalu klik Lanjutkan.
Menghapus tugas evaluasi tidak akan menghapus tabel BigQuery tugas, sehingga Anda dapat menggunakan kembali tabel ini jika membuat tugas lain. Tindakan ini juga tidak menghapus resource Layanan Pelabelan Data lainnya (set data, kumpulan spesifikasi anotasi, atau petunjuk) yang dibuat oleh tugas, sehingga Anda dapat terus merujuknya nanti.
Langkah selanjutnya
Pelajari lebih lanjut fitur Layanan Pelabelan Data lainnya.