我们提供了两个示例笔记本，帮助您试用 AI Explanations with AI Platform。其中一个笔记本演示了如何获取包含表格数据的特征归因，另一个笔记本演示了如何获取包含图片数据的特征归因。
准备工作
在使用 AI Explanations 之前，您需要确保您可以在 AI Platform 中训练和部署模型：
- 设置本地开发环境。
- 设置已启用结算功能和必要 API 的 GCP 项目。
- 创建 Cloud Storage 存储分区以存储您的训练软件包和经过训练的模型。
如需设置您的 GCP 项目，请按照示例笔记本中提供的说明操作。
笔记本环境
每个示例笔记本都可以在以下笔记本环境中运行：
示例笔记本
每个示例笔记本均演示了训练模型、部署模型进行推理、获取预测结果以及请求使用 TensorFlow 2 进行说明的端到端流程。此外，这两个笔记本都展示了如何使用 Explainable AI SDK 直观呈现说明。首先，请选择一个示例笔记本：
- AI Explanations：说明表格数据模型使用天气和骑行共享数据来预测骑行时长，并介绍如何为结构化数据检索特征归因。
- AI Explanations：说明图片数据模型演示了根据 TensorFlow Flowers 数据集训练的分类模型图片上的特征归因。此笔记本演示了如何使用 AI Explanations 集成梯度和 XRAI 技术。
此外，我们还提供使用 TensorFlow 1.15 的示例笔记本：
所有笔记本的源代码均可在 GitHub 上找到。