Abbiamo due notebook di esempio che ti aiuteranno a provare AI Explanations con AI Platform. Un notebook mostra come ottenere le attribuzioni delle funzionalità con i dati tabulari, mentre l'altro mostra come ottenere le attribuzioni delle funzionalità con i dati delle immagini.
Prima di iniziare
Prima di utilizzare AI Explanations, devi assicurarti di poter addestrare e implementare un modello in AI Platform:
- Configura l'ambiente di sviluppo locale.
- Configura un progetto Google Cloud con la fatturazione e le API necessarie abilitate.
- Crea un bucket Cloud Storage per archiviare il pacchetto di addestramento e il modello addestrato.
Per configurare il progetto Google Cloud, segui le istruzioni fornite nei notebook di esempio.
Ambienti notebook
Ogni blocco note di esempio può essere eseguito nei seguenti ambienti:
Esempio di blocchi note
Ogni notebook di esempio mostra il processo end-to-end di addestramento di un modello, il suo dispiegamento per l'inferenza, l'ottenimento di previsioni e la richiesta di spiegazioni con TensorFlow 2. Inoltre, entrambi i notebook mostrano come visualizzare le spiegazioni utilizzando l'SDK Explainable AI. Per iniziare, seleziona un blocco note di esempio:
- Spiegazione dell'IA: spiegazione di un modello di dati tabulari utilizza i dati sul clima e sul bike sharing per prevedere la durata di un viaggio in bicicletta e mostra come recuperare le attribuzioni delle funzionalità per i dati strutturati.
- Spiegazione dell'IA: spiegazione di un modello di dati di immagini mostra le attribuzioni delle caratteristiche sulle immagini per un modello di classificazione addestrato sul set di dati di fiori di TensorFlow. Questo notebook mostra come utilizzare sia le tecniche di AI Explanations Gradienti integrati sia XRAI.
Inoltre, sono disponibili anche notebook di esempio che utilizzano TensorFlow 1.15:
Il codice sorgente di tutti i notebook è anche disponibile su GitHub.
Passaggi successivi
- Leggi una panoramica concettuale di AI Explanations.
- Comprendi le limitazioni di AI Explanations.