Abbiamo due blocchi note di esempio per aiutarti a provare AI Explanations con AI Platform. Un blocco note mostra come ottenere le attribuzioni delle caratteristiche con i dati tabulari, mentre l'altro mostra come ottenere le attribuzioni delle caratteristiche con i dati delle immagini.
Prima di iniziare
Prima di utilizzare AI Explanations, devi assicurarti di poter addestrare ed eseguire il deployment di un modello in AI Platform:
- Configura l'ambiente di sviluppo locale.
- Configura un progetto Google Cloud con fatturazione e le API necessarie abilitate.
- Creare un bucket Cloud Storage per archiviare il pacchetto di addestramento e il modello addestrato.
Per configurare il progetto Google Cloud, segui le istruzioni fornite nei blocchi note di esempio.
Ambienti di blocco note
Ogni blocco note di esempio può essere eseguito nei seguenti ambienti di blocco note:
Esempio di blocchi note
Ogni blocco note di esempio dimostra il processo end-to-end per addestrare un modello, eseguirne il deployment per l'inferenza, ottenere previsioni e richiedere spiegazioni con TensorFlow 2. Inoltre, entrambi i blocchi note mostrano come visualizzare le spiegazioni utilizzando l'SDK Explainable AI. Per iniziare, seleziona un blocco note di esempio:
- AI Explanations: spiegare un modello di dati tabulari utilizza i dati meteo e bike sharing per prevedere la durata di un viaggio in bici e mostra come recuperare le attribuzioni delle caratteristiche per i dati strutturati.
- AI Explanations: Explaining an image data model dimostra le attribuzioni delle caratteristiche sulle immagini per un modello di classificazione addestrato sul set di dati TensorFlow Flowers. Questo blocco note mostra come utilizzare le tecniche Integrated Gradients e XRAI di AI Explanations.
Inoltre, sono disponibili anche blocchi note di esempio che utilizzano TensorFlow 1.15:
Il codice sorgente di tutti i blocchi note è anche disponibile su GitHub.
Passaggi successivi
- Leggi una panoramica concettuale di AI Explanations.
- Consulta le limitazioni di AI Explanations.