Questa versione precedente di AI Platform Pipelines è ritirata e non sarà più disponibile su Google Cloud dopo il 31 luglio 2024. Tutte le funzionalità della versione precedente di AI Platform Pipelines e le nuove funzionalità sono disponibili sulla piattaforma Vertex AI. Esegui la migrazione delle tue risorse a Vertex AI Pipelines per ottenere un motore di orchestrazione gestito per Kubeflow Pipelines (KFP) e molte altre funzionalità.
I cluster KFP di cui è stato eseguito il deployment su Google Kubernetes Engine (GKE) continueranno a esistere dopo il 31 luglio 2024. Puoi accedervi tramite l'interfaccia di GKE. Puoi eseguire il deployment di nuovi cluster KFP su GKE tramite Cloud Marketplace.
Connessione ad AI Platform Pipelines utilizzando l'SDK Kubeflow Pipelines
Mantieni tutto organizzato con le raccolte
Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.
Puoi utilizzare l'SDK Kubeflow Pipelines per gestire e
automatizzare le attività nel cluster AI Platform Pipelines, ad esempio:
Caricamento delle pipeline nel cluster AI Platform Pipelines
Esecuzione delle pipeline
Recupero delle informazioni su pipeline ed esecuzioni
Questa guida descrive come connetterti al tuo cluster AI Platform Pipelines utilizzando l'SDK Kubeflow Pipelines.
Prima di iniziare
Prima di connetterti al cluster utilizzando l'SDK Kubeflow Pipelines, devi
configura il cluster AI Platform Pipelines, installa l'SDK Kubeflow Pipelines e assicurati
di disporre di autorizzazioni sufficienti per accedere ad AI Platform Pipelines
in un cluster Kubernetes.
Per accedere a un cluster AI Platform Pipelines utilizzando l'SDK Kubeflow Pipelines,
deve avere il ruolo Utente account di servizio per Google Kubernetes Engine
all'account di servizio del cluster.
Fai clic su Apri dashboard pipeline per le pipeline Kubeflow
in un cluster Kubernetes. L'interfaccia utente di Kubeflow Pipelines si apre in una nuova scheda.
Trova il nome host e lo schema URL nell'URL della dashboard di Kubeflow Pipelines.
Il nome host e lo schema sono la parte dell'URL compresa tra l'inizio
dell'URL e /#/start. Il nome host e lo schema devono corrispondere al pattern
https://*.pipelines.googleusercontent.com.
Utilizza l'SDK Kubeflow Pipelines per connetterti al tuo cluster AI Platform Pipelines da un Jupyter Notebook o un client Python.
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