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Deep Learning Containers supporta ogni versione del framework in base a una pianificazione per minimizzare le vulnerabilità di sicurezza. Consulta le norme relative al supporto del framework Deep Learning Containers per comprendere le implicazioni delle date di ritiro del supporto e di fine disponibilità.
Ogni immagine container fornisce un ambiente Python 3 e include framework di data science selezionato (come PyTorch o TensorFlow), Conda, Stack NVIDIA per immagini GPU (CUDA, cuDNN, NCCL2) e molti altri pacchetti e strumenti di supporto. Per trovare l'immagine contenitore appropriata, consulta le tabelle riportate di seguito.
Versioni di base
| Versione framework ML | Versione patch attuale | Acceleratori supportati | Data di fine del patch e del supporto | Data di fine disponibilità | Nome famiglia immagini |
|---|---|---|---|---|---|
| Base-Cu121 | CUDA 12.1 (Python 3.10) | CUDA 12.1 | 28 febbraio 2024 | 28 feb 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/base-cu121.py310 |
| Base-cu118 | CUDA 11.8 (Python 3.10) | CUDA 11.8 | 1° luglio 2024 | 1 lug 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/base-cu118.py310 |
| Base-cu113 (Python 3.10) | CUDA 11.3 | CUDA 11.3 | 1 gen 2024 | 1° gennaio 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/base-cu113.py310 |
| Base-cu113 (Python 3.7) | CUDA 11.3 | CUDA 11.3 | 1° set 2023 | 1° settembre 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/base-cu113.py37 |
| Base-cu110 (Python 3.10/Debian 11) | CUDA 11.0 | CUDA 11.0 | 1° gennaio 2024 | 1 gen 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/base-cu110.py310 |
| Base-cu110 (Python 3.7) | CUDA 11.0 | CUDA 11.0 | 1° set 2023 | 1° settembre 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/base-cu110.py37 |
Versioni TensorFlow
| Versione framework ML | Versione patch attuale | Acceleratori supportati | Data di fine del patch e del supporto | Data di fine disponibilità | Nome famiglia immagini |
|---|---|---|---|---|---|
| 2.15 (Python 3.10) | 2.15.0 | Solo CPU | 14 novembre 2024 | 14 nov 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-15.py310 |
| 2.15 (Python 3.10) | 2.15.0 | CUDA 12.1 | 14 novembre 2024 | 14 novembre 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cu121.2-15.py310 |
| 2.14 (Python 3.10) | 2.14.0 | Solo CPU | 26 settembre 2024 | 26 settembre 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-14.py310 |
| 2.14 (Python 3.10) | 2.14.0 | CUDA 11.8 | 26 settembre 2024 | 26 settembre 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cu118.2-14.py310 |
| 2.13 (Python 3.10) | 2.13.0 | Solo CPU | 5 luglio 2024 | 5 lug 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-13.py310 |
| 2.13 (Python 3.10) | 2.13.0 | CUDA 11.8 | 5 luglio 2024 | 5 lug 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cu118.2-13.py310 |
| 2.12 (Python 3.10) | 2.12.0 | Solo CPU | 30 giugno 2024 | 30 giugno 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-12.py310 |
| 2.12 (Python 3.10) | 2.12.0 | CUDA 11.8 | 30 giugno 2024 | 30 giugno 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cu118.2-12.py310 |
| 2.11 (Python 3.10) | 2.11.0 | Solo CPU | 15 novembre 2023 | 15 nov 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-11.py310 |
| 2.11 (Python 3.10) | 2.11.0 | CUDA 11.3 | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-cu113.2-11.py310 |
| 2.11 | 2.11.0 | Solo CPU | 15 novembre 2023 | 15 novembre 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-11.py37 |
| 2.11 | 2.11.0 | CUDA 11.3 | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-gpu.2-11.py37 |
| 2.10 (Python 3.10) | 2.10.1 | Solo CPU | 15 novembre 2023 | 15 novembre 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-10.py310 |
| 2.10 (Python 3.10) | 2.10.1 | CUDA 11.3 | 15 nov 2023 | 15 nov 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-cu113.2-10.py310 |
| 2,10 | 2.10.1 | Solo CPU | 15 novembre 2023 | 15 nov 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-10.py37 |
| 2,10 | 2.10.1 | CUDA 11.3 | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-gpu.2-10.py37 |
| 2,9 | 2.9.3 | Solo CPU | 15 novembre 2023 | 15 novembre 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-9.py37 |
| 2,9 | 2.9.3 | CUDA 11.3 | 15 nov 2023 | 15 novembre 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-gpu.2-9.py37 |
| 2,8 | 2.8.4 | Solo CPU | 15 novembre 2023 | 15 novembre 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-8.py37 |
| 2,8 | 2.8.4 | CUDA 11.3 | 15 nov 2023 | 15 nov 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-gpu.2-8.py37 |
| 2.6 (Python 3.9) | 2.6.5 | Solo CPU | 10 agosto 2023 | 10 agosto 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-cpu.2-6.py39 |
| 2.6 (Python 3.9) | 2.6.5 | CUDA 11.3 | 10 agosto 2023 | 10 agosto 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-cu113.2-6.py39 |
| 2.6 (Python 3.7) | 2.6.5 | Solo CPU | 1° set 2023 | 1° settembre 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-cpu.2-6.py37 |
| 2.6 (Python 3.7) | 2.6.5 | CUDA 11.3 | 1° set 2023 | 1° set 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-gpu.2-6.py37 |
| 2.3 | 2.3.4 | Solo CPU | 1° set 2023 | 1° set 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-cpu.2-3.py37 |
| 2.3 | 2.3.4 | CUDA 11.3 | 1° set 2023 | 1° set 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-gpu.2-3.py37 |
Versioni PyTorch
| Versione framework ML | Versione patch attuale | Acceleratori supportati | Data di fine del patch e del supporto | Data di fine disponibilità | Nome famiglia immagini |
|---|---|---|---|---|---|
| 2.2 (Python 3.10) | 2.2.0 | CUDA 12.1 | 30 gennaio 2025 | 30 gennaio 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-cu121.2-2.py310 |
| 2.1 (Python 3.10) | 2.1.0 | CUDA 12.1 | 4 ottobre 2024 | 4 ottobre 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-cu121.2-1.py310 |
| 2.0 (Python 3.10) | 2.0.0 | CUDA 11.8 | 15 mar 2024 | 15 marzo 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-cu118.2-0.py310 |
| 1.13 (Python 3.10) | 1.13.1 | CUDA 11.8 | 8 dicembre 2023 | 8 dicembre 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-cu118.1-13.py310 |
| 1,13 | 1.13.1 | CUDA 11.8 | 8 dicembre 2023 | 8 dicembre 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-gpu.1-13.py37 |
| 1.12 (Python 3.10) | 1.12.1 | CUDA 11.3 | 8 dicembre 2023 | 8 dicembre 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-cu113.1-12.py310 |
| 1,12 | 1.12.1 | CUDA 11.3 | 1° set 2023 | 1° settembre 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-gpu.1-12.py37 |
Immagini container Hugging Face
In questa sezione sono elencati i dispositivi Hugging Face disponibili. immagini container.
Contenitori di inferenza di generazione di testo
| Versione framework | Versione patch attuale | Acceleratori supportati | Data di fine del patch e del supporto | Data di fine disponibilità | Nome famiglia immagini |
|---|---|---|---|---|---|
| TGI 2.2 | 2.2.0 | CUDA 12.1 | 23 luglio 2025 | 23 luglio 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-generation-inference-cu121.2-2.ubuntu2204.py310 |
| TGI 2.1 | 2.1.1 | CUDA 12.1 | 27 giugno 2025 | 27 giugno 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-generation-inference-cu121.2-1.ubuntu2204.py310 |
| TGI 2.0 | 2.0.1 | CUDA 12.1 | 25 aprile 2025 | 25 aprile 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-generation-inference-cu121.2-0.ubuntu2204.py310 |
| TGI 1.4 | 1.4.4 | CUDA 12.1 | 13 marzo 2025 | 13 marzo 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-generation-inference-cu121.1-4.ubuntu2204.py310 |
Contenitori di inferenza di incorporamenti di testo
| Versione framework | Versione patch attuale | Acceleratori supportati | Data di fine del patch e del supporto | Data di fine disponibilità | Nome famiglia immagini |
|---|---|---|---|---|---|
| TEI 1.4 | 1.4.0 | CUDA 12.2 | 27 agosto 2025 | 27 agosto 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-embeddings-inference-cu122.1-4.ubuntu2204 |
| TEI 1.4 | 1.4.0 | CPU | 27 agosto 2025 | 27 agosto 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-embeddings-inference-cpu.1-4 |
| TEI 1.2 | 1.2.2 | CUDA 12.2 | 2 maggio 2025 | 2 maggio 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-embeddings-inference-cu122.1-2.ubuntu2204 |
| TEI 1,2 | 1.2.2 | CPU | 2 maggio 2025 | 2 maggio 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-embeddings-inference-cpu.1-2 |
Container di inferenza PyTorch
| Versione framework | Versione patch attuale | Acceleratori supportati | Versione Transformers | Data di fine della patch e del supporto | Data di fine disponibilità | Nome famiglia immagini |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PyTorch 2.2 | 2.2.2 | CUDA 12.1 | 4.41.1 | 12 giugno 2025 | 12 giugno 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-pytorch-inference-cu121.2-2.transformers.4-41.ubuntu2204.py311 |
| PyTorch 2.2 | 2.2.2 | CPU | 4.41.1 | 7 giugno 2025 | 7 giugno 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-pytorch-inference-cpu.2-2.transformers.4-41.ubuntu2204.py311 |
| PyTorch 2.2 | 2.2.2 | CUDA 12.1 | 4.44.0 | 21 agosto 2025 | 21 agosto 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-pytorch-inference-cu121.2-2.transformers.4-44.ubuntu2204.py311 |
| PyTorch 2.2 | 2.2.2 | CPU | 4.44.0 | 21 agosto 2025 | 21 agosto 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-pytorch-inference-cpu.2-2.transformers.4-44.ubuntu2204.py311 |
Container di addestramento PyTorch
| Versione framework | Versione patch attuale | Acceleratori supportati | Versione Transformers | Data di fine della patch e del supporto | Data di fine disponibilità | Nome famiglia immagini |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PyTorch 2.3 | 2.3.0 | CUDA 12.1 | 4.42.3 | 21 agosto 2025 | 21 agosto 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-pytorch-training-cu121.2-3.transformers.4-42.ubuntu2204.py310 |
Immagini container di Model Garden
In questa sezione sono elencati i Model Garden disponibili. immagini container.
Container di inferenza vLLM
| Versione framework | Versione patch attuale | Acceleratori supportati | Data di fine del patch e del supporto | Data di fine disponibilità | Nome famiglia immagini |
|---|---|---|---|---|---|
| PyTorch 2.4 | 2.4.0 | CUDA 12.1 | 21 agosto 2025 | 21 agosto 2026 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/vertex-model-garden/vllm-inference.cu121.0-5.ubuntu2204.py310 |
Famiglie di immagini sperimentali
Le famiglie di immagini non elencate qui sono sperimentali. Immagine sperimentale le famiglie sono supportate secondo il criterio del "best effort" e non ricevono aggiornamenti il a ogni nuova versione del framework.
Elenco di tutte le versioni disponibili
Se hai bisogno di un framework o di una versione CUDA specifici, cerca nell'elenco completo delle immagini container disponibili. Per elencare tutte le opzioni disponibili per le immagini Deep Learning Containers, utilizza il seguente comando Google Cloud CLI con il tuo terminale preferito o Cloud Shell.
gcloud container images list --repository="us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io"
Utilizzo locale
I container di deep learning possono essere estratti e utilizzati localmente. Per farlo, consulta la Guida introduttiva a un container di deep learning locale.
Passaggi successivi
- Leggi la panoramica su Deep Learning Containers per scopri di più sugli elementi preinstallati nelle immagini container.
- Inizia a utilizzare Deep Learning Containers esaminando le guide illustrative, che forniscono istruzioni su come creare ed eseguire il push di container di deep learning in formato Docker.