AI Platform Data Labeling Service è un servizio coperto dagli obblighi di Google stabiliti nell'Addendum per il trattamento dei dati Cloud.
AI Platform Data Labeling Service ti consente di lavorare con etichettatori umani per generare etichette estremamente accurate per una raccolta di dati che puoi utilizzare nei modelli di machine learning.
L'etichettatura dei dati di addestramento è il primo passo nel ciclo di sviluppo del machine learning. Per addestrare un modello di machine learning, fornisci esempi di dati rappresentativi che vuoi classificare o analizzare, insieme all'algoritmo di machine learning per gestire ogni campione. Ad esempio, per addestrare un modello in grado di identificare i fiori nelle immagini, devi etichettare oggetti come girasoli, rose e tulipani nel set di dati di immagine. Per addestrare un modello in grado di identificare i nomi di malattie nei documenti medici, devi evidenziare le parole correlate alla malattia nel set di dati del documento.
Per avviare l'etichettatura dei dati in AI Platform Data Labeling Service, crea tre risorse per gli etichettatori umani:
- Un set di dati contenente i campioni di dati rappresentativi da etichettare
- Un set di etichette che elenca tutte le possibili etichette nel set di dati
- Un insieme di istruzioni che guidano gli etichettatori umani nelle attività di etichettatura
Dopo aver creato queste risorse, le invii come parte di una richiesta di etichettatura. Gli etichettatori umani iniziano ad annotare gli elementi nel set di dati in base alle tue istruzioni. Dopo che gli etichettatori umani hanno completato l'etichettatura, puoi esportare i set di dati ben etichettati e utilizzarli nello sviluppo del machine learning.
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