AI Platform Data Labeling Service è un servizio coperto dalle obbligazioni di Google stabilite nell'Addendum per il trattamento dei dati Cloud.
AI Platform Data Labeling Service ti consente di collaborare con etichettatori umani per generare etichette altamente accurate per una raccolta di dati che puoi utilizzare nei modelli di machine learning.
L'etichettatura dei dati di addestramento è il primo passaggio del ciclo di sviluppo del machine learning. Per addestrare un modello di machine learning, fornisci campioni di dati rappresentativi che vuoi classificare o analizzare, insieme all'algoritmo di machine learning per gestire ogni campione. Ad esempio, per addestrare un modello in grado di identificare i fiori nelle immagini, devi etichettare oggetti come girasoli, rose e tulipani nel set di dati di immagini. Per addestrare un modello in grado di identificare i nomi delle malattie nei documenti medici, devi evidenziare le parole correlate alle malattie nel set di dati dei documenti.
Per iniziare l'etichettatura dei dati in AI Platform Data Labeling Service, crea tre risorse per chi applica manualmente le etichette:
- Un set di dati contenente i campioni di dati rappresentativi da etichettare
- Un set di etichette che elenca tutte le etichette possibili nel set di dati
- Un insieme di istruzioni che guidano gli etichettatori umani nelle attività di etichettatura
Una volta create queste risorse, inviale nell'ambito di una richiesta di etichettatura. Gli etichettatori umani iniziano ad annotare gli elementi del set di dati in base alle tue istruzioni. Dopo che gli etichettatori umani hanno completato l'etichettatura, puoi esportare i set di dati ben etichettati e utilizzarli nello sviluppo del machine learning.
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