프로젝트에 데이터 세트, 라벨 집합, 안내가 포함되면 라벨링 작업을 시작할 수 있습니다.
먼저 작은 데이터 세트를 보내고 라벨링 결과가 나오면 이를 검토한 다음 누락된 사례를 확인하고 안내를 다듬는 것이 좋습니다. 일반적으로 이 과정을 몇 번 거쳐야 좋은 안내가 완성됩니다. 안내에 확신이 있는 경우에만 큰 데이터세트를 전송하세요.
라벨링 품질 보장을 위해 Google에서는 안내에서 다루지 않거나 불분명한 사례를 명확히 하기 위해 연락하며 관련 라벨링 작업 페이지에 액세스할 수 있는 링크가 포함된 이메일이 발송됩니다. 이 페이지에서 의견을 보낼 수 있습니다. 데이터 라벨링 서비스 UI를 통해 데이터 라벨링 작업을 제출하면 Google은 Google Cloud Console에 로그인한 사용자에게 연락합니다. API를 통해 작업을 제출하면 Google은 HumanAnnotationConfig의 user_email_address
필드에 표시된 사용자에게 연락합니다.
API를 통해 작업을 제출할 때는 이 필드에 입력하는 것이 좋습니다. user_email_address
필드의 정보가 없으면 Google에서 연락을 취할 수 없습니다. 데이터 라벨링 작업이 시작된 후에는 user_email_address
필드를 업데이트할 수 없습니다. 대신 작업을 취소하고 필드를 업데이트한 다음 작업을 다시 제출해야 합니다.
이해 가능한 안내의 부족, 지원되지 않는 언어로 제출된 데이터나 안내, 데이터 라벨링 작업 완료를 위한 특정 도메인 지식 요구사항 또는 유사한 이유로 인해 수동 라벨러가 작업을 완료할 수 없는 경우 작업이 취소될 수 있습니다. 이 경우 작업이 취소된 이유를 설명하는 메시지가 전송됩니다.
AI Platform 데이터 라벨링 서비스에서는 이미지, 동영상, 텍스트라는 3가지 데이터 유형의 라벨링을 지원합니다. 지원되는 형식에 관한 자세한 정보는 라벨링되지 않은 데이터 스테이징을 참조하세요. 데이터 유형에 따라 수동 라벨러가 하는 일이 달라지므로 라벨링 요청을 전송할 때 제공해야 하는 정보도 달라집니다.
아래 목록에서 라벨을 지정하려는 데이터 유형을 선택합니다.
라벨링 요청은 장기 실행 작업입니다. 요청을 제출하면 응답에 작업 ID가 포함되어 요청 상태를 확인할 수 있습니다.
아래 명령어에서 OPERATION_NAME을 응답의 작업 전체 이름으로 바꿉니다. 전체 이름은 projects/{project-id}/locations/us-central1/operations/{operation-id}
형식입니다.
curl \ -X GET \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ https://datalabeling.googleapis.com/v1beta1/OPERATION_NAME
라벨링이 완료되면 응답에 "done": true
값이 포함됩니다
{"response": {"importCount": 3, "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.data-labeling.v1alpha1.ImportDataOperationResponse", "dataset": "projects/google.com:labelingapitesting/datasets/5bae76a9_0000_22cf_a7d6_089e083237f4"}, "done": true, "name": "projects/google.com:labelingapitesting/operations/5bae7811_0000_2eef_8327_94eb2c1eab5c", "metadata": {"@type": "type.googleapis.com/google.cloud.data-labeling.v1alpha1.ImportDataOperationMetadata", "dataset": "projects/google.com:labelingapitesting/datasets/5bae76a9_0000_22cf_a7d6_089e083237f4"} }
라벨링된 데이터 검토의 단계에 따라 라벨링 작업 결과를 검토합니다.