Setelah project Anda menyertakan set data, set label, dan petunjuk, Anda siap untuk memulai tugas pelabelan.
Sebaiknya kirim set data kecil terlebih dahulu, dapatkan hasil pelabelan, tinjau, identifikasi kasus yang tidak ada, lalu saring instructions Anda. Biasanya dibutuhkan beberapa iterasi untuk mendapatkan instruksi yang baik. Hanya kirim set data dalam jumlah besar jika Anda merasa nyaman dengan instruksi Anda.
Untuk memastikan kualitas pelabelan, kami akan menghubungi Anda untuk mengklarifikasi kasus yang tidak tercakup dalam petunjuk atau tidak jelas. Kami akan mengirimkan email dengan tautan yang dapat Anda gunakan untuk mengakses laman tugas pelabelan terkait. Di halaman tersebut, Anda bisa
mengirim masukan. Jika Anda mengirimkan tugas pelabelan data melalui UI Layanan Pelabelan Data, kami akan menghubungi pengguna yang login ke Google Cloud Console. Jika Anda mengirimkan tugas melalui API, kami akan menghubungi pengguna yang diidentifikasi oleh kolom user_email_address
di HumanAnnotationConfig.
Sebaiknya isi kolom ini saat mengirimkan tugas melalui
API, karena tanpa kolom user_email_address
, kami tidak dapat menghubungi Anda. Anda tidak dapat memperbarui kolom user_email_address
setelah tugas pelabelan data dimulai. Sebagai gantinya,
Anda harus membatalkan tugas, memperbarui kolom, lalu mengirim ulang tugas.
Jika pemberi label manusia tidak dapat menyelesaikan tugas Anda karena kurangnya petunjuk, data, atau petunjuk yang dapat dipahami, yang dikirimkan dalam bahasa yang tidak didukung, persyaratan pengetahuan domain tertentu untuk menyelesaikan tugas pelabelan data, atau alasan serupa, tugas Anda mungkin dibatalkan. Jika hal ini terjadi, kami akan mengirimkan pesan kepada Anda untuk menjelaskan mengapa tugas dibatalkan.
AI Platform Data Labeling Service mendukung pelabelan tiga jenis data: gambar, video, dan teks. Lihat Melakukan staging data tidak berlabel untuk mengetahui informasi tentang format yang didukung. Tugas pemberi label manusia berbeda untuk setiap jenis data, sehingga informasi yang perlu Anda berikan saat mengirim permintaan pelabelan juga berbeda.
Pilih jenis data yang ingin diberi label dari daftar di bawah ini.
Permintaan pelabelan adalah operasi yang berjalan lama. Saat Anda mengirimkan permintaan, respons akan berisi ID operasi, yang dapat Anda gunakan untuk memeriksa status permintaan.
Pada perintah di bawah, ganti OPERATION_NAME dengan nama lengkap operasi dalam respons. Nama lengkap memiliki format projects/{project-id}/locations/us-central1/operations/{operation-id}
.
curl \ -X GET \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ https://datalabeling.googleapis.com/v1beta1/OPERATION_NAME
Setelah pelabelan selesai, respons akan berisi nilai "done": true
.
{"response": {"importCount": 3, "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.data-labeling.v1alpha1.ImportDataOperationResponse", "dataset": "projects/google.com:labelingapitesting/datasets/5bae76a9_0000_22cf_a7d6_089e083237f4"}, "done": true, "name": "projects/google.com:labelingapitesting/operations/5bae7811_0000_2eef_8327_94eb2c1eab5c", "metadata": {"@type": "type.googleapis.com/google.cloud.data-labeling.v1alpha1.ImportDataOperationMetadata", "dataset": "projects/google.com:labelingapitesting/datasets/5bae76a9_0000_22cf_a7d6_089e083237f4"} }
Ikuti langkah-langkah di bagian Meninjau data berlabel untuk meninjau hasil tugas pelabelan.