Prima di iniziare

Beta

Questa funzionalità è soggetta ai "Termini delle Offerte pre-GA" nella sezione Termini generali del servizio dei Termini specifici dei servizi. Le funzionalità pre-GA sono disponibili "così come sono" e potrebbero avere un supporto limitato. Per saperne di più, consulta le descrizioni della fase di lancio.

Prima di poter utilizzare AI Platform Data Labeling Service, devi attivarlo per il tuo progetto.

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Data Labeling API.

   Enable the API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Data Labeling API.

   Enable the API

8. Installa Google Cloud CLI e Cloud Shell.
9. Segui le istruzioni per creare un account di servizio e scaricare un file della chiave per quell'account.
10. Imposta la variabile di ambiente GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS sul percorso del file della chiave dell'account di servizio scaricato quando hai creato l'account di servizio.

    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=KEY_FILE

11. Imposta la variabile di ambiente PROJECT_ID sul tuo ID progetto.

    export PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID

    Le chiamate API e i nomi delle risorse di Data Labeling includono l'ID progetto. La variabile di ambiente PROJECT_ID offre un modo pratico per specificare l'ID.
12. Aggiungi il tuo account utente e il tuo account di servizio al ruolo IAM Editor di etichettatura dei dati.
    1. Sostituisci YOUR_USERID@YOUR_DOMAIN con il tuo account utente.
    2. Sostituisci SERVICE_ACCOUNT_NAME con il nome del nuovo account di servizio, ad esempio [e-mail].

    gcloud auth login
    gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID 
    
       --member="user:YOUR_USERID@YOUR_DOMAIN" 
    
       --role="roles/datalabeling.editor"
    gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID 
    
       --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_EMAIL" 
    
       --role="roles/datalabeling.editor"
    

13. Crea un bucket Google Cloud Storage per archiviare i dati da etichettare e le istruzioni per gli etichettatori.