Resolução de problemas de picos de latência de APIs e serviços
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Este documento oferece uma vista geral do processo de depuração para compreender a utilização de APIs e serviços na Google Cloud consola e também o respetivo pico de latência.
Primeiro, siga estes passos para identificar IDs de conversas com latência elevada:
Aceda a Métricas e selecione o método API em Métodos.
É apresentado o gráfico de tráfego de latência, etiquetado como Tráfego por método da API.
Em seguida, certifique-se de que ativa o registo de auditoria.
Aceda a Registos de auditoria.
Selecione as opções Leitura de administrador, Leitura de dados e Escrita de dados.
Clique em Guardar.
Em seguida, identifique os IDs de conversas com uma latência superior a um determinado valor em Log analytics. Por exemplo, na captura de ecrã seguinte, pode ver conversas com mais de 10 segundos num dia específico.
Aceda a Análise de registos.
Indique a hora em relação a TIMESTAMP_DIFF.
Em alternativa, use a data/hora para identificar conversas específicas durante um determinado período em Log explorer.
Introduza o nome do método em protoPayload.methodName.
Introduza o intervalo de tempo em Data/hora.
Veja os resultados em Campos de registo.
Pode aceder a quaisquer APIs do Agent Assist com o Cloud Logging ativado seguindo todos os passos anteriores.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-08-19 UTC."],[[["\u003cp\u003eThis document outlines how to debug API and service usage and latency spikes within the Google Cloud console.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can identify high-latency conversation IDs by using the "Traffic by API method" graph in the \u003cstrong\u003eMetrics\u003c/strong\u003e section of \u003cstrong\u003eEnabled APIs and Services\u003c/strong\u003e.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEnabling \u003cstrong\u003eAdmin Read\u003c/strong\u003e, \u003cstrong\u003eData Read\u003c/strong\u003e, and \u003cstrong\u003eData Write\u003c/strong\u003e audit logs is necessary for debugging.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eLog analytics\u003c/code\u003e can be used to find conversations with latency exceeding a specific time, such as 10 seconds.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eLog explorer\u003c/code\u003e can be used with the method name and timestamp to identify specific conversations during a time period.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Troubleshooting API and services latency spike\n\nThis document gives an overview of the debugging process to understand the usage of **APIs and Services** in the Google Cloud console and also their latency spike.\n\nFirst, follow these steps to identify conversation IDs with high latency:\n\n1. Open **[Google Cloud console](https://console.cloud.google.com)** and go to the **APIs \\& Services**.\n2. Click **Enabled APIs and Services**.\n3. Go to **Metrics** and select the **API method** under **Methods**.\n\nThe latency traffic graph appears, labeled **Traffic by API method**.\n\nNext, ensure that you enable audit logging.\n\n1. Go to **Audit Logs**.\n2. Check the options **Admin Read** , **Data Read** and **Data Write**.\n3. Click **Save**.\n\nNext, identify the conversation IDs with latency longer than a certain value in `Log analytics`. For example, in the following screenshot, you can see conversations longer than 10 seconds on a particular day.\n\n1. Go to **Log analytics**.\n2. Provide the time against **TIMESTAMP_DIFF**.\n\nAlternatively, use the timestamp to identify specific conversations during a certain period in `Log explorer`.\n\n1. Enter the name of the method in **protoPayload.methodName**.\n2. Enter the time range in **Timestamp**.\n3. View the results in **Log fields**.\n\nYou can access any Agent Assist APIs with Cloud Logging enabled by following all of the preceding steps."]]
