Häufige Probleme beheben

Auf dieser Seite werden verschiedene Probleme aufgeführt, die beim Konfigurieren von VPC Service Controls auftreten können.

Unerwartetes Verhalten der auf einen Bereich beschränkten Richtlinie

Möglicherweise treten unerwartete VPC Service Controls-Verstöße auf, die Ihr die die jeweilige Richtlinie zulassen soll. Es ist ein bekanntes Problem, Zugriffsrichtlinie auf Organisationsebene, können unerwartete Probleme mit Ihren Richtlinien für den eingeschränkten Zugriff.

Um dieses Problem zu beheben, erstellen Sie eine Zugriffsrichtlinie auf Organisationsebene mithilfe von folgenden Befehl:

gcloud access-context-manager policies create --organization <var>ORGANIZATION_ID</var> --title <var>POLICY_TITLE</var>

Ersetzen Sie Folgendes:

  • ORGANIZATION_ID: Die Organisations-ID.
  • POLICY_TITLE: Ein für Menschen lesbarer Titel für Ihre Zugriffsrichtlinie.

Weitere Informationen finden Sie unter Zugriffsrichtlinie erstellen.

Freigegebene VPC

Wenn Sie eine freigegebene VPC verwenden, muss ein Dienstperimeter, der Projekte eines freigegebenen VPC-Netzwerks enthält, auch das Projekt enthalten, das das Netzwerk hostet. Wenn Projekte, die zu einem freigegebenen VPC-Netzwerk gehören, nicht im gleichen Perimeter wie das Hostprojekt sind, funktionieren Dienste möglicherweise nicht wie erwartet oder werden komplett blockiert.

Sorgen Sie dafür, dass sich der Host des freigegebenen VPC-Netzwerks im gleichen Dienstperimeter befinden wie Projekte, die mit dem Netzwerk verbunden sind.

VPC-Netzwerk kann nicht hinzugefügt werden

Der folgende Fehler kann auftreten, wenn Sie versuchen, ein VPC-Netzwerk hinzuzufügen auf einen Dienstperimeter:

ERROR: (gcloud.access-context-manager.perimeters.update) PERMISSION_DENIED: Permission 'compute.networks.get' denied on resource '//compute.googleapis.com/projects/PROJECT_NAME/global/networks/VPC_NETWORK_NAME' (or it may not exist)

Dieser Fehler tritt aus einem der folgenden Gründe auf:

  • Das VPC-Netzwerk ist nicht vorhanden.
  • Das VPC-Netzwerk ist vorhanden, hat aber kein Subnetz.
  • Der Aufrufer hat nicht die erforderliche Berechtigung.

So beheben Sie das Problem:

  1. Prüfen, ob das in der Fehlermeldung angegebene VPC-Netzwerk angegeben ist besteht darin, die Netzwerken in Ihrem Projekt arbeiten.

    • Stellen Sie vor dem Prüfen des VPC-Netzwerk sicher, dass der Die Compute Engine API ist in dem Projekt aktiviert, das mit dem API-Aufruf verknüpft ist indem Sie die folgenden Schritte ausführen:

      1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite APIs & Dienste auf.
        Los APIs und Dienste

      2. Klicken Sie auf der Seite APIs und Services angezeigt wird, überprüfen Sie, ob die Compute Engine API aufgeführt sind.

      3. Wenn die Compute Engine API fehlt, aktivieren Sie sie.
        Aktivieren Sie die API

  2. Prüfen Sie, ob im VPC-Netzwerk mindestens ein Subnetz vorhanden ist, indem Sie und die Subnetzen. Wenn wenn keine Subnetze vorhanden sind, fügen Sie Subnetz zum VPC-Netzwerk.

  3. Prüfen Sie, ob der Aufrufer die folgende Berechtigung für das Hostprojekt des VPC-Netzwerk: compute.networks.get. Mit dieser Berechtigung kannst du VPC-Netzwerke in einem Projekt aufrufen

    • Wenden Sie sich an den Administrator der Organisation, der das Hostprojekt von gehört. dem VPC-Netzwerk, um dem Aufrufer eine IAM-Rolle zu gewähren mit der Berechtigung compute.networks.get für das Hostprojekt. Für die Rolle „Compute Network Viewer“.

      Weitere Informationen zum Gewähren von Rollen finden Sie unter Verwalten von Zugriff.

Lesen Sie unbedingt die Einschränkungen die mit der Verwendung von VPC-Netzwerken in Dienstperimetern verknüpft sind.

Anfragen zwischen Perimetern

Normalerweise werden Zugriffsebenen verwendet, um Anfragen von außerhalb eines Dienstperimeters für geschützte Ressourcen innerhalb eines Perimeters zuzulassen.

Eine Anfrage von einem Projekt in einem Perimeter für eine geschützte Ressource in einem anderen Perimeter wird jedoch abgelehnt, auch wenn eine Zugriffsebene die Anfrage normalerweise zulässt.

Beispiel: Projekt A in Perimeter 1 fragt eine Ressource von Projekt B an. Die Ressource in Projekt B ist durch Perimeter 2 geschützt. Da Projekt A sich in einem Perimeter befindet, wird die Anfrage auch dann abgelehnt, wenn die Zugriffsebene für Perimeter 2 normalerweise die Anfrage für die geschützte Ressource zulässt.

Sie haben folgende Möglichkeiten, um Anfragen zwischen Perimetern zu vereinfachen:

  • Verwenden Sie Richtlinie für ausgehenden Traffic und Richtlinien für eingehenden Traffic. Damit Anfragen von einem anderen Perimeter an geschützte Ressourcen in Ihrem Perimeter zugelassen werden, muss der andere Perimeter eine Richtlinie für ausgehenden Traffic verwenden und Sie müssen eine Richtlinie für eingehenden Traffic in Ihrem Perimeter festlegen.

  • Verwenden Sie Perimeter-Bridges. Über Bridges können zwei oder mehr Projekte in verschiedenen Perimetern Anfragen senden für alle Dienste in diesen Projekten. Diese Anfragen sind auch dann zulässig, wenn die Dienste werden durch die jeweiligen Perimeter geschützt.

  • Sorgen Sie dafür, dass sowohl der anfragende Dienst als auch die Zielressource durch die Perimeter geschützt sind. In diesem Szenario ist der Vorgang erfolgreich, da die Dienste nicht geschützt sind.

Die E-Mail-Adresse ist ungültig oder existiert nicht

Beim Aktualisieren eines Perimeters, der ein gelöschtes Hauptkonto enthält, kann es vorkommen, die Fehlermeldung The email address is invalid or non-existent.

Führen Sie eine der folgenden Aktionen aus, um das Problem zu beheben:

  • Entfernen Sie die ungültige E-Mail-Adresse aus dem Perimeter, einschließlich Zugriffsebenen und Regeln für ein- und ausgehenden Traffic.

    Sie können entweder die Google Cloud Console oder die Google Cloud CLI verwenden.

  • Bulk-Vorgang ausführen (Nur Google Cloud CLI) Wenn sich die E-Mail-Adresse in beiden befindet, wird der Probelauf und den erzwungenen Perimeter.

    1. Rufen Sie alle Ihre Perimeter ab:
      gcloud access-context-manager perimeters list --format=list \
   --policy=<POLICY_NAME> > my-perimeters.yaml

    1. Entfernen Sie die ungültige E-Mail-Adresse aus der Datei my-perimeters.yaml und speichern Sie sie als my-perimeters-updated.yaml.

    2. Ersetzen Sie alle Perimeter:

      gcloud access-context-manager perimeters replace-all --format=list \
    --source-file=my-perimeters-updated.yaml \
    --policy=<POLICY_NAME>

Verstöße gegen Regeln für eingehenden- und ausgehenden Traffic

Das Audit-Log enthält Informationen zu den Verstößen in Bezug auf eingehenden und ausgehenden Traffic, anhand derer Sie die Perimeterverstöße verstehen können.

Verstoß gegen Regeln für eingehenden Traffic

Ein Verstoß gegen Regeln für eingehenden Traffic gibt an, dass ein API-Client außerhalb des Perimeters versucht hat, auf eine Ressource innerhalb des Perimeters zuzugreifen. Der Dienstperimeter lehnt die Anfrage ab, da keine übereinstimmenden Regeln für eingehenden Traffic oder Zugriffsebenen vorhanden sind.

Ein Verstoß gegen eine Regel für eingehenden Traffic im Audit-Log enthält die folgenden Details:

  • Der Name des Perimeters, in dem der Verstoß gegen die Regel für eingehenden Traffic aufgetreten ist.
  • Die Ressource innerhalb des Perimeters, auf die der API-Client außerhalb des Perimeters zugegriffen hat.

Im folgenden Beispiel für einen Verstoß gegen die Regel für eingehenden Traffic versucht ein API-Client außerhalb des Perimeters, auf den Cloud Storage-Bucket prod-protected-storage-bucket innerhalb des Perimeters prod-perimeter zuzugreifen.

ingressViolations: [
  0: {
    targetResource: "projects/1234/buckets/prod-protected-storage-bucket"
    servicePerimeter: "accessPolicies/123456789/servicePerimeters/prod-perimeter"
  }
]

Verstoß gegen Regeln für ausgehenden Traffic

Ein Verstoß gegen eine Regel für ausgehenden Traffic im Audit-Log weist auf eines der folgenden Ereignisse hin:

  • Ein API-Client innerhalb des Perimeters hat versucht, auf eine Ressource außerhalb des Perimeters zuzugreifen.
  • Eine API-Anfrage, die eine Ressource innerhalb des Perimeters und eine Ressource außerhalb des Perimeters umfasst Beispiel: ein Cloud Storage-Client, der einen Kopierbefehl aufruft, bei dem sich ein Bucket innerhalb des Perimeters und der andere Bucket außerhalb des Perimeters befindet.

Der Dienstperimeter lehnt die Anfrage ab, da es keine übereinstimmenden Regeln für ausgehenden Traffic gibt. Ein Verstoß gegen Ausgangsregeln im Audit-Log enthält die folgenden Details:

  • Der Quelltyp, z. B. Netzwerk oder Ressource.
  • Die Quelle, also eine Ressource oder ein Netzwerk, dessen Perimeter einen Verstoß gegen ausgehenden Traffic festgestellt hat.
  • Der Perimeter mit einem Verstoß gegen ausgehenden Traffic.
  • Die Zielressource außerhalb des Perimeters, auf den die Anfrage zugegriffen hat.

Im folgenden Beispiel für einen Verstoß gegen die Regel für ausgehenden Traffic enthält die API-Anfrage eine Ressource aus projects/5678 im Perimeter prod-perimeter und ein Objekt aus dem Cloud Storage-Bucket external-storage-bucket, der sich außerhalb des Perimeters befindet.

egressViolations: [
  0: {
    sourceType: "Resource"
    source: "projects/5678"
    targetResource: "projects/4321/buckets/external-storage-bucket/objects/corp-resources.json"
    servicePerimeter: "accessPolicies/123456789/servicePerimeters/prod-perimeter"
  }
]

Von VPC Service Controls blockierte Debugging-Anfragen

Das VPC Service Controls-Audit-Log ist das primäre Tool zum Debuggen einer Anfrage, die von VPC Service Controls blockiert wird.

Wenn der Zugriff unerwartet blockiert wurde, sehen Sie in den Audit-Logs nach im Projekt, das durch den Dienstperimeter geschützt ist. Diese Logs enthalten wichtige Daten über die angeforderten Ressourcen und den Grund für die Anfrage wurde abgelehnt. Informationen zu den Audit-Logs finden Sie unter Fehlerdiagnose mithilfe der Fehlerbehebung.

In den folgenden Abschnitten sind die violationReason-Werte aufgeführt, die auftreten können wenn Sie VPC Service Controls verwenden.

NETWORK_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER

Mögliche Ursachen für dieses Problem:

  • Ein Client in einem VPC-Netzwerk innerhalb eines Dienstperimeters versucht, auf ein Projekt zuzugreifen der nicht im selben Perimeter liegt. Diese Anfrage führt zu einem Verstoß gegen ausgehenden Traffic. Erstellen Sie eine Regel für ausgehenden Traffic, um dieses Problem zu beheben.
  • Ein Client in einem VPC-Netzwerk, das sich außerhalb eines Dienstperimeters befindet, versucht, auf ein Projekt, das durch den Dienstperimeter geschützt ist. Diese Anfrage führt zu ein Verstoß gegen eingehenden Traffic vorliegen. Erstellen Sie eine Regel für eingehenden Traffic, um dieses Problem zu beheben.

Der Client sendet die Anfrage möglicherweise von einer Compute Engine- oder Google Kubernetes Engine-VM oder von einem lokalen Netzwerk über Cloud Interconnect oder ein VPN, das mit einem VPC-Netzwerk konfiguriert wurde.

Das folgende Diagramm zeigt, dass ein Verstoß zu ausgehendem Traffic auftritt, wenn ein Client in einer VPC Netzwerk innerhalb eines Dienstperimeters versucht, auf ein Projekt außerhalb des Perimeters zuzugreifen:

Verstoß gegen ausgehenden Traffic aufgrund von NETWORK_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER.

Hier ist ein Beispiel für einen Verstoß gegen die Richtlinie zu ausgehendem Traffic:

egressViolations: [
{
  servicePerimeter: "accessPolicies/<POLICY_NAME>/servicePerimeters/<PERIMETER_NAME>"
  source: "projects/<NETWORK_PROJECT_NUMBER>"
  sourceType: "Network"
  targetResource: "projects/<RESOURCE_PROJECT_NUMBER>"
}
]

Wobei:

  • <POLICY_NAME> ist der numerische Name Ihrer Zugriffsrichtlinie.
  • <PERIMETER_NAME> ist der Name des Dienstperimeters.
  • <NETWORK_PROJECT_NUMBER> ist die Projektnummer des Google Cloud-Projekts, das Ihr VPC-Netzwerk enthält.
  • <RESOURCE_PROJECT_NUMBER> ist die Projektnummer des Google Cloud-Projekts, das die Ressource enthält.

Das folgende Diagramm zeigt, dass ein Ingress-Verstoß auftritt, wenn ein Client außerhalb versucht der Perimeter, auf ein Projekt innerhalb des Perimeters zuzugreifen:

Verstoß gegen eingehenden Traffic aufgrund von NETWORK_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER.

Hier ist ein Beispiel für einen Verstoß gegen die Richtlinie zu eingehendem Traffic:

ingressViolations: [
{
          targetResource: "projects/<RESOURCE_PROJECT_NUMBER>",
      source: "projects/<NETWORK_PROJECT_NUMBER>"
          servicePerimeter: "accessPolicies/<POLICY_NAME>/servicePerimeters/<PERIMETER_NAME>"
}
]

Wobei:

  • <RESOURCE_PROJECT_NUMBER> ist die Projektnummer des Google Cloud-Projekts, das die Ressource enthält.
  • <NETWORK_PROJECT_NUMBER> ist die Projektnummer des Google Cloud-Projekts, das Ihr VPC-Netzwerk enthält.
  • <POLICY_NAME> ist der numerische Name Ihrer Zugriffsrichtlinie.
  • <PERIMETER_NAME> ist der Name des Dienstperimeters.

Lösung

Erstellen Sie einen eingehenden oder ausgehenden Traffic, um diesen Fehler zu beheben. Regel für Ihr des Perimeters.

RESOURCES_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER

Dieses Problem tritt auf, wenn eine einzelne Anfrage auf mehrere Ressourcen zugreift, aber der Ressourcen befinden sich nicht im selben Dienstperimeter. Dieses Problem tritt unabhängig von wo sich der Client befindet und ob er Zugriff auf die Ressourcen hat.

Das folgende Diagramm zeigt einen Client, der auf Ressourcen aus einem Projekt außerhalb des Perimeter und von einem Projekt innerhalb des Dienstperimeters:

Verstoß gegen ausgehenden Traffic, da ein Client auf Ressourcen von einem Projekt außerhalb des des Perimeters.

Das folgende Diagramm zeigt einen Client, der auf Ressourcen aus Projekten zugreift, die die sich in zwei verschiedenen Dienstperimetern befinden, aber die Perimeter kommunizieren nicht miteinander.

Verstoß gegen ausgehenden Traffic, da ein Client auf Ressourcen aus Projekten zugreift, die die sich in zwei verschiedenen Dienstperimetern befinden.

Hier ist ein Beispiel für einen Verstoß gegen die Richtlinie zu ausgehendem Traffic:

egressViolations: [
{
  servicePerimeter: "accessPolicies/<POLICY_NAME>/servicePerimeters/<PERIMETER_NAME>"
  source: "projects/<RESOURCE_PROJECT_INSIDE_THIS_PERIMETER>"
  sourceType: "Resource"
  targetResource: "projects/<RESOURCE_PROJECT_OUTSIDE_THIS-PERIMETER>"
}
]

Wobei:

  • <POLICY_NAME> ist der numerische Name Ihrer Zugriffsrichtlinie.
  • <PERIMETER_NAME> ist der Name des Dienstperimeters.
  • <RESOURCE_PROJECT_INSIDE_THIS_PERIMETER> ist die Projektnummer des Google Cloud-Projekts innerhalb des Perimeters.
  • <RESOURCE_PROJECT_OUTSIDE_THIS_PERIMETER> ist die Projektnummer des Google Cloud-Projekts außerhalb des Perimeters.

Lösung

Erstellen Sie eine Regel für ausgehenden Traffic für Ihren Perimeter, um dieses Problem zu beheben.

NO_MATCHING_ACCESS_LEVEL

Dieses Problem tritt auf, wenn die IP-Adresse, die Geräteanforderung oder die Nutzeridentität stimmt mit keinen Regeln für eingehenden Traffic oder keine Zugriffsebenen überein, die dem Perimeter zugewiesen sind. Dieses bedeutet, dass ein Client, der nicht zum Google Cloud-Netzwerk gehört, Sie können von außerhalb des Perimeters auf Google Cloud-Netzwerkressourcen zugreifen. Für Beispiel: die IP-Adresse, die dem Feld callerIp des Audits entspricht Eintrag stimmt mit keinen CIDR-Bereichen überein, die in den Zugriffsebenen für die Dienstperimeter.

Wenn die IP-Adresse des Anrufers fehlt oder als interne IP-Adresse angezeigt wird, kann dieser Verstoß auf einen Google Cloud-Dienst zurückzuführen sein, der nicht in VPC Service Controls eingebunden. Das könnte daran liegen, Der Google Cloud-Dienst versucht, auf einen geschützten Dienst zuzugreifen, und schlägt fehl, zu erwarten war.

Um dieses Problem zu beheben, empfehlen wir, anstelle eines Zugriffs eine Regel für eingehenden Traffic zu erstellen. da eine Regel für eingehenden Traffic eine detaillierte Zugriffssteuerung ermöglicht.

Das folgende Diagramm zeigt, wie ein Client versucht, auf Ressourcen außerhalb des Perimeter:

Verstoß gegen eingehenden Traffic aufgrund von NO_MATCHING_ACCESS_LEVEL.

Hier ist ein Beispiel für einen Verstoß gegen die Richtlinie zu eingehendem Traffic:

authenticationInfo: {
  principalEmail: "EMAIL"
}
requestMetadata: {
callerIp: "<PUBLIC_IP_ADDRESS>"
deviceState: "Cross Organization"
}
ingressViolations: [
        {
          targetResource: "projects/<RESOURCE_PROJECT_NUMBER>",
          servicePerimeter: "accessPolicies/<POLICY_NAME>/servicePerimeters/<PERIMETER-NAME>"
        }
  ]

Wobei:

  • <EMAIL> ist die E-Mail-Adresse des Dienstkontos oder des authentifizierten Nutzers.

    Wenn Sie einen Google Cloud-Dienst verwenden, den VPC Service Controls Support, E-Mail-Adressen, an die zur Domain google.com gehören, wurden entfernt und ersetzt durch google-internal. google-internal bezieht sich auf interne Google-Identitäten.

  • <PUBLIC_IP_ADDRESS> ist die IP-Adresse des Anrufer. Für einen Anrufer aus dem Internet ist dies die öffentliche IPv4- oder IPv6-Adresse Adresse.

  • <RESOURCE_PROJECT_NUMBER> ist die Projektnummer des Google Cloud-Projekts, das die Ressource enthält.

  • <POLICY_NAME> ist der numerische Name Ihrer Zugriffsrichtlinie.

  • <PERIMETER_NAME> ist der Name des Dienstperimeters.

Beachten Sie, dass in diesem Fall metadata.accessLevels noch vorhanden sein könnte, da Diese Zugriffsebenen werden möglicherweise nicht im Perimeterverstoß angegeben.

SERVICE_NOT_ALLOWED_FROM_VPC

Dieses Problem tritt auf, wenn ein Client versucht, über ein VPC-Netzwerk auf Google Cloud-Ressourcen zuzugreifen. Der Client kann die Anfrage von einer Compute Engine- oder Google Kubernetes Engine-VM oder von einem lokalen Netzwerk über Cloud Interconnect oder einem VPN, das mit einem VPC-Netzwerk konfiguriert wurde.

Achten Sie darauf, dass der aufgerufene Dienst von der über VPC zugänglichen VPC Dienste des Dienstperimeters konfigurieren.

Beispielszenarien

In den folgenden Beispielen werden häufige Szenarien beschrieben, die bei der Verwendung von VPC Service Controls auftreten können.

Cloud Storage-Zugriff aus lokaler Umgebung

In diesem Beispiel blockiert VPC Service Controls eine Anfrage von einer Mitarbeiter-Workstation (durch callerIp identifiziert) an einen Cloud Storage-Bucket im Projekt corp-storage.

Die Anfrage generiert den folgenden Audit-Logeintrag:

{
 insertId:  "222lvajc6f7"
 logName:  "projects/corp-storage/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy"
 protoPayload: {
  @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
  authenticationInfo: {
   principalEmail:  "someone@google.com"
  }
  metadata: {
   @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.VpcServiceControlAuditMetadata"
   resourceNames: [
    0:  "projects/_"
   ]
   violationReason:  "NO_MATCHING_ACCESS_LEVEL"
  }
  methodName:  "google.storage.NoBillingOk"
  requestMetadata: {
   callerIp:  "b1d5:d26d:5b17:43fe:d358:586b:db59:9617"
   destinationAttributes: {
   }
   requestAttributes: {
   }
  }
  resourceName:  "projects/690885588241"
  serviceName:  "storage.googleapis.com"
  status: {
   code:  7
   details: [
    0: {
     @type:  "type.googleapis.com/google.rpc.PreconditionFailure"
     violations: [
      0: {
       type:  "VPC_SERVICE_CONTROLS"
      }
     ]
    }
   ]
   message:  "Request is prohibited by organization's policy"
  }
 }
 receiveTimestamp:  "2018-11-27T21:40:43.823209571Z"
 resource: {
  labels: {
   method:  "google.storage.NoBillingOk"
   project_id:  "corp-storage"
   service:  "storage.googleapis.com"
  }
  type:  "audited_resource"
 }
 severity:  "ERROR"
 timestamp:  "2018-11-27T21:40:42.973784140Z"
}

Das Projekt corp-storage ist in einem Dienstperimeter enthalten. Die Mitarbeiter-Workstation gehört nicht zu einem Netzwerk innerhalb dieses Perimeters. Die Anfrage wird blockiert, da sich die Mitarbeiter-Workstation außerhalb des Perimeters befindet.

BigQuery-Zugriff von einer VM außerhalb des Projekts

In diesem Beispiel versucht eine VM aus dem Projekt 458854174376 (data-collector), eine BigQuery-Abfrage für ein Dataset im Projekt 798816221974 (corp-resources-protected) auszuführen. Der Zugriff wird verweigert.

Die VM führt folgende Abfrage aus:

bq --project=corp-resources-protected query 'select count(*) from babynames.yob2000'

Die Abfrage gibt die folgende Ausgabe zurück:

BigQuery error in query operation: VPC Service Controls: Request is
prohibited by organization's policy. Operation ID:
33643962-6a0f-4091-9283-bcdf7e9271f0

Der folgende Audit-Logeintrag wird generiert:

{
 insertId:  "1ei551d2pdq"
 logName:  "projects/corp-resources-protected/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy"
 protoPayload: {
  @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
  authenticationInfo: {
   principalEmail:  "714877721106-compute@example.gserviceaccount.com"
  }
  metadata: {
   @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.VpcServiceControlAuditMetadata"
   resourceNames: [
    0:  "projects/1004338142803"
   ]
   violationReason:  "NETWORK_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER"
  }
  methodName:  "bigquery.googleapis.com/bigquery.jobs.create"
  requestMetadata: {
   callerIp:  "10.105.0.2"
   callerNetwork:  "//compute.googleapis.com/projects/ameet-dataflow/global/networks/__unknown__"
   destinationAttributes: {
   }
   requestAttributes: {
   }
  }
  resourceName:  "projects/1004338142803"
  serviceName:  "bigquery.googleapis.com"
  status: {
   code:  7
   details: [
    0: {
     @type:  "type.googleapis.com/google.rpc.PreconditionFailure"
     violations: [
      0: {
       type:  "VPC_SERVICE_CONTROLS"
      }
     ]
    }
   ]
   message:  "Request is prohibited by organization's policy"
  }
 }
 receiveTimestamp:  "2018-11-28T23:06:13.579882505Z"
 resource: {
  labels: {
   method:  "bigquery.googleapis.com/bigquery.jobs.create"
   project_id:  "corp-resources-protected"
   service:  "bigquery.googleapis.com"
  }
  type:  "audited_resource"
 }
 severity:  "ERROR"
 timestamp:  "2018-11-28T23:06:12.799656975Z"
}

Die violationReason in diesem Beispiel lautet NETWORK_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER. Neben callerNetwork wird callerIp aufgeführt. Die IP-Adresse ist privat und das Netzwerk wird zur Unterscheidung angegeben. Die relevanten Ressourcen sind an zwei Stellen aufgelistet: VpcServiceControlAuditMetadata.resourceNames und requestMetadata.callerNetwork (das Projekt, dem das Netzwerk angehört).

Das Problem besteht darin, dass sich das Projekt corp-resources-protected in einem Dienstperimeter befindet und sich das Projekt data-collector, das das Netzwerk enthält, zu dem die VM gehört, nicht in einem Perimeter befindet. Der Zugriff wird in diesem Fall erwartungsgemäß verweigert.

Projektübergreifende BigQuery-Abfrage

In diesem Beispiel versucht eine VM aus dem Projekt perimeter-network, die BigQuery-Instanzen von zwei verschiedenen Projekten abzufragen: corp-resources-protected, das sich im gleichen Dienstperimeter befindet wie perimeter-network, und corp-resources-public, das sich nicht im gleichen Perimeter befindet.

Die VM führt den folgenden Befehl aus:

bq query --use_legacy_sql=false \
  'select count(priv.name),count(pub.name) from \
  `corp-resources-protected.babynames.yob2000` as priv, \
  `corp-resources-public.babynames.yob2000` as pub'

Die Abfrage gibt die folgende Ausgabe zurück:

BigQuery error in query operation: Error processing job
'example:bqjob_r211e6f6eec928ffb_000001675c996aa8_1': VPC Service Controls:
Request is prohibited by organization's policy. Operation ID:
dc4fc177-4850-4fc5-b2e7-8c33f302149a

Der folgende Audit-Logeintrag wird generiert:

{
 insertId:  "17kg4exd24ag"
 logName:  "projects/perimeter-network/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy"
 protoPayload: {
  @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
  authenticationInfo: {
  }
  metadata: {
   @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.VpcServiceControlAuditMetadata"
   resourceNames: [
    0:  "projects/117961063178"
    1:  "projects/690885588241"
   ]
   violationReason:  "RESOURCES_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER"
  }
  methodName:  "bigquery.googleapis.com/bigquery.tables.getData"
  requestMetadata: {
   callerIp:  "130.211.225.66"
   callerNetwork:  "//compute.googleapis.com/projects/perimeter-network/global/networks/__unknown__"
   destinationAttributes: {
   }
   requestAttributes: {
   }
  }
  resourceName:  "projects/927005422713"
  serviceName:  "bigquery.googleapis.com"
  status: {
   code:  7
   details: [
    0: {
     @type:  "type.googleapis.com/google.rpc.PreconditionFailure"
     violations: [
      0: {
       type:  "VPC_SERVICE_CONTROLS"
      }
     ]
    }
   ]
   message:  "Request is prohibited by organization's policy"
  }
 }
 receiveTimestamp:  "2018-11-28T20:48:51.384237810Z"
 resource: {
  labels: {
   method:  "bigquery.googleapis.com/bigquery.tables.getData"
   project_id:  "perimeter-network"
   service:  "bigquery.googleapis.com"
  }
  type:  "audited_resource"
 }
 severity:  "ERROR"
 timestamp:  "2018-11-28T20:48:50.561884949Z"
}

Bei der Betrachtung von callerNetwork und VpcServiceControlAuditMetadata.resourceNames sehen wir drei Projekte: perimeter-network, 117961063178 (corp-resources-public) und 690885588241 (corp-resources-protected). corp-resources-public befindet sich, wie oben beschrieben, nicht im gleichen Dienstperimeter wie perimeter-network und corp-resources-protected.

Die violationReason RESOURCES_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER gibt an, dass sich eine Ressource in der Anfrage außerhalb eines Perimeters befindet, der für die Anfrage gilt. Das ist in diesem Fall corp-resources-public.

Cloud Storage-Datei innerhalb des Perimeters verschieben

In diesem Beispiel wird von einer VM im Projekt perimeter-network ein Befehl ausgeführt, um eine Datei von einem Cloud Storage-Bucket im Projekt corp-resources-protected in einen anderen Bucket im Projekt corp-resources-public zu verschieben.

Die VM führt den folgenden Befehl aus:

gsutil mv gs://corp-resources-private-1/yob2000.txt gs://corp-resources-public-1/babynames/

Der Befehl gibt die folgende Ausgabe zurück:

Copying gs://corp-resources-private-1/yob2000.txt [Content-Type=text/plain]...
AccessDeniedException: 403 Request violates VPC Service Controls.

Der folgende Audit-Logeintrag wird generiert:

{
 insertId:  "1xxnssmd2hqo"
 logName:  "projects/perimeter-network/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy"
 protoPayload: {
  @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
  authenticationInfo: {
   principalEmail:  "storage-accessing@example.iam.gserviceaccount.com"
  }
  metadata: {
   @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.VpcServiceControlAuditMetadata"
   resourceNames: [
    0:  "projects/_/buckets/corp-resources-public-1"
   ]
   violationReason:  "NETWORK_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER"
  }
  methodName:  "google.storage.BillingRequiredRead"
  requestMetadata: {
   callerIp:  "130.211.225.66"
   callerNetwork:  "//compute.googleapis.com/projects/perimeter-network/global/networks/__unknown__"
   destinationAttributes: {
   }
   requestAttributes: {
   }
  }
  resourceName:  "projects/927005422713"
  serviceName:  "storage.googleapis.com"
  status: {…}
 }
 receiveTimestamp:  "2018-11-28T00:45:31.531623485Z"
 resource: {
  labels: {
   method:  "google.storage.BillingRequiredRead"
   project_id:  "perimeter-network"
   service:  "storage.googleapis.com"
  }
  type:  "audited_resource"
 }
 severity:  "ERROR"
 timestamp:  "2018-11-28T00:45:31.351140381Z"
}

In diesem Fall enthält das Log nicht so klare Informationen, da die aufgelistete Methode BillingRequiredRead und die durchgeführte Aktion move lautet. Dies ist eine Einschränkung der derzeitigen Audit-Logfunktionalität von VPC Service Controls.

Obwohl die Ursache des Fehlers weniger eindeutig ist, zeigt dieser Audit-Logeintrag, dass sich eine Ressource in der Anfrage außerhalb eines Perimeters befindet, der für die Anfrage gilt. Das ist in diesem Fall corp-resources-public.

Cloud Storage-Datei außerhalb des Perimeters verschieben

In diesem Beispiel wird von einer VM im Projekt public-network ein Befehl ausgeführt, um eine Datei von einem Cloud Storage-Bucket im Projekt corp-resources-protected in einen anderen Bucket im Projekt corp-resources-public zu verschieben.

Das Projekt corp-resources-protected wird durch einen Dienstperimeter geschützt. Die public-network- und corp-resources-public-Projekte befinden sich außerhalb von des Perimeters.

Die VM führt den folgenden Befehl aus:

gsutil mv gs://corp-resources-private-1/yob2000.txt gs://corp-resources-public-1/babynames/

Der Befehl gibt die folgende Ausgabe zurück:

Copying gs://corp-resources-private-1/yob2000.txt [Content-Type=text/plain]...
AccessDeniedException: 403 Request violates VPC Service Controls.

Der folgende Audit-Logeintrag wird generiert:

{
 insertId:  "10moqhsch9v"
 logName:  "projects/corp-resources-private/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy"
 protoPayload: {
  @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
  authenticationInfo: {
   principalEmail:  "user@example.biz"
  }
  metadata: {
   @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.VpcServiceControlAuditMetadata"
   resourceNames: [
    0:  "projects/_/buckets/corp-resources-private-1/objects/yob2000.txt"
    1:  "projects/_/buckets/corp-resources-public-1/objects/out.txt"
   ]
   violationReason:  "RESOURCES_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER"
  }
  methodName:  "google.storage.Write"
  requestMetadata: {
   callerIp:  "2620:15c:2c4:203:63d6:5eb8:418d:c034"
   destinationAttributes: {
   }
   requestAttributes: {
   }
  }
  resourceName:  "projects/1004338142803"
  serviceName:  "storage.googleapis.com"
  status: {
   code:  7
   details: [
    0: {
     @type:  "type.googleapis.com/google.rpc.PreconditionFailure"
     violations: [
      0: {
       type:  "VPC_SERVICE_CONTROLS"
      }
     ]
    }
   ]
   message:  "Request is prohibited by organization's policy"
  }
 }
 receiveTimestamp:  "2018-11-30T16:34:46.948010626Z"
 resource: {
  labels: {
   method:  "google.storage.Write"
   project_id:  "corp-resources-private"
   service:  "storage.googleapis.com"
  }
  type:  "audited_resource"
 }
 severity:  "ERROR"
 timestamp:  "2018-11-30T16:34:46.898098978Z"
}

In diesem Beispiel weist das Audit-Log darauf hin, dass das Kopieren von Daten über die Grenze eines Dienstperimeters hinweg nicht möglich ist (beide Ressourcen werden im Audit-Logeintrag genannt). Die Anfrage stammt von außerhalb des Perimeters (von der VM in public-network) und einer der Buckets befindet sich außerhalb des Perimeters (corp-resources-public-1).

Der Schreibvorgang in den Bucket corp-resources-public-1 von außerhalb des Perimeters kann ausgeführt werden. Die Prüfung, die im vorherigen Beispiel den Fehler ausgelöst hat, wird hier also bestanden. Bei der nachfolgenden Prüfung des eigentlichen Kopiervorgangs wird jedoch ein Fehler ausgegeben.

Dieses Beispiel zeigt, dass ein einzelner Nutzervorgang manchmal mehrere interne Vorgänge nach sich zieht, die eine Prüfung anhand der Regeln von VPC Service Controls bestehen müssen.

BigQuery-Dataset wird von einer VM innerhalb des Perimeters kopiert

In diesem Beispiel versucht eine VM im Projekt 927005422713 (perimeter-network), ein BigQuery-Dataset aus dem Projekt corp-resources-private in das Projekt corp-resources-public (117961063178) zu kopieren. perimeter-network und corp-resources-private teilen sich einen Perimeter, corp-resources-public befindet sich außerhalb des Perimeters.

Die VM führt den folgenden Befehl aus:

bq cp corp-resources-private:babynames.yob2000 \
  corp-resources-public:babynames.yob2000

Der Befehl gibt die folgende Ausgabe zurück:

BigQuery error in cp operation: VPC Service Controls: Request is prohibited by
organization's policy. Operation ID: c00dbc44-460f-4bd0-9d09-cda98ac800f9

Der folgende Audit-Logeintrag wird generiert:

{
 insertId:  "146o5fd2hbp"
 logName:  "projects/perimeter-network/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy"
 protoPayload: {
  @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
  authenticationInfo: {
  }
  metadata: {
   @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.VpcServiceControlAuditMetadata"
   resourceNames: [
    0:  "projects/117961063178"
   ]
   violationReason:  "RESOURCES_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER"
  }
  methodName:  "bigquery.googleapis.com/bigquery.tables.get"
  requestMetadata: {
   callerIp:  "131.201.221.16"
   callerNetwork:  "//compute.googleapis.com/projects/perimeter-network/global/networks/__unknown__"
   destinationAttributes: {
   }
   requestAttributes: {
   }
  }
  resourceName:  "projects/927005422713"
  serviceName:  "bigquery.googleapis.com"
  status: {
   code:  7
   details: [
    0: {
     @type:  "type.googleapis.com/google.rpc.PreconditionFailure"
     violations: [
      0: {
       type:  "VPC_SERVICE_CONTROLS"
      }
     ]
    }
   ]
   message:  "Request is prohibited by organization's policy"
  }
 }
 receiveTimestamp:  "2018-11-28T00:27:05.688803777Z"
 resource: {
  labels: {
   method:  "bigquery.googleapis.com/bigquery.tables.get"
   project_id:  "perimeter-network"
   service:  "bigquery.googleapis.com"
  }
  type:  "audited_resource"
 }
 severity:  "ERROR"
 timestamp:  "2018-11-28T00:27:05.378584819Z"
}

Aufgrund von Einschränkungen des Logging-Mechanismus und der verteilten Architektur von BigQuery liegt in diesem Beispiel keine einzelne zugrunde liegende API-Aktion vor, die alle an dieser Anfrage beteiligten Ressourcen aufzeigt.

Der Audit-Logeintrag zeigt, dass der Vorgang fehlgeschlagen ist, weil BigQuery über das Netzwerk im Projekt perimeter-network (die Quelle der Anfrage) auf das Zielprojekt (corp-resources-public) zugreifen muss, um die Daten zu kopieren. corp-resources-public befindet sich jedoch außerhalb des Perimeters, mit dem perimeter-network geschützt wird. Die Anfrage wird als Versuch, Daten an corp-resources-public zu übertragen, verweigert.

Das Beispiel veranschaulicht, dass ein allgemeiner Vorgang wie das Kopieren von Daten mehrere Datenzugriffsversuche von verschiedenen Speichersystemen auslösen kann, etwa Cloud Storage, BigQuery und Bigtable. Je nachdem, wie der Vorgang ausgeführt wird, unterscheidet sich der generierte Audit-Log-Eintrag vom ursprünglichen Nutzerbefehl. Wenn mehrere Prüfungen innerhalb eines bestimmten Dienstes durchgeführt werden und fehlschlagen können, sieht der generierte Audit-Log-Eintrag außerdem vom ursprünglichen Nutzerbefehl aus.

Dataproc-Job liest aus Projekt

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie indirekte VPC Service Controls-Fehler beheben, die auftreten, wenn Sie Datenverarbeitungsdienste wie Dataproc verwenden.

In diesem Beispiel wird ein Dataproc-Cluster in einem Projekt ausgeführt, das durch VPC Service Controls geschützt wird. Hello-world.py ist ein PySpark-Job, der versucht, auf Daten im Cloud Storage-Bucket innerhalb des Perimeters zuzugreifen und sie dann in einen Bucket außerhalb des Perimeters zu schreiben. VPC Service Controls blockiert den Vorgang, der Daten in einen Bucket außerhalb des Perimeters schreibt.

Hello-world.py wird mit dem folgenden Befehl ausgeführt:

gcloud dataproc jobs submit pyspark hello-world.py --cluster test-cluster-new2

Der Befehl gibt die folgende Ausgabe zurück:

Job [50f16ca8-5102-442b-a545-eed5e4f5f5da] submitted.
Waiting for job output...
18/11/29 00:31:34 INFO org.spark_project.jetty.util.log: Logging initialized @2552ms
18/11/29 00:31:34 INFO org.spark_project.jetty.server.Server: jetty-9.3.z-SNAPSHOT
18/11/29 00:31:34 INFO org.spark_project.jetty.server.Server: Started @2640ms
18/11/29 00:31:34 INFO org.spark_project.jetty.server.AbstractConnector: Started ServerConnector@1f1c18ec{HTTP/1.1,[http/1.1]}{0.0.0.0:4040}
18/11/29 00:31:34 INFO com.google.cloud.hadoop.fs.gcs.GoogleHadoopFileSystemBase: GHFS version: 1.6.4-hadoop2
18/11/29 00:31:35 INFO org.apache.hadoop.yarn.client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at test-cluster-new2-m/10.246.0.3:8032
18/11/29 00:31:37 INFO org.apache.hadoop.yarn.client.api.impl.YarnClientImpl: Submitted application application_1522454176466_0005
Traceback (most recent call last):
  File "/tmp/50f16ca8-5102-442b-a545-eed5e4f5f5da/hello-world.py", line 8, in <module>
    lear.saveAsTextFile("gs://corp-resources-public-1/out.txt")
  File "/usr/lib/spark/python/lib/pyspark.zip/pyspark/rdd.py", line 1553, in saveAsTextFile
  File "/usr/lib/spark/python/lib/py4j-0.10.4-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 1133, in __call__
  File "/usr/lib/spark/python/lib/py4j-0.10.4-src.zip/py4j/protocol.py", line 319, in get_return_value
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o49.saveAsTextFile.
: java.io.IOException: Error accessing: bucket: corp-resources-public-1, object: out.txt
    at com.google.cloud.hadoop.gcsio.GoogleCloudStorageImpl.wrapException(GoogleCloudStorageImpl.java:1767)
$sp(PairRDDFunctions.scala:961)

 (truncated)

Caused by: com.google.api.client.googleapis.json.GoogleJsonResponseException: 403 Forbidden
{
  "code" : 403,
  "errors" : [ {
    "domain" : "global",
    "message" : "Request violates VPC Service Controls.",
    "reason" : "vpcServiceControls"
  } ],
  "message" : "Request violates VPC Service Controls."
}
    at com.google.api.client.googleapis.json.GoogleJsonResponseException.from(GoogleJsonResponseException.java:145)

 (truncated)

18/11/29 00:31:43 INFO org.spark_project.jetty.server.AbstractConnector: Stopped Spark@1f1c18ec{HTTP/1.1,[http/1.1]}{0.0.0.0:4040}
ERROR: (gcloud.dataproc.jobs.submit.pyspark) Job [50f16ca8-5102-442b-a545-eed5e4f5f5da] entered state [ERROR] while waiting for [DONE].

Beachten Sie die IO-Ausnahme, die beim Aufruf der Methode saveAsTextFile auftritt. Cloud Storage gibt einen 403-Fehler mit der Meldung Request violates VPC Service Controls zurück. Der Fehler weist darauf hin, dass der Cloud Storage-Audit-Logvorgang überprüft werden sollte.

In den Audit-Logs für das Projekt perimeter-network, in dem der Befehl ausgeführt wurde, liegt ein Audit-Logeintrag für den Vorgang saveAsTextFile vor:

{
 insertId:  "qdj1o9d1run"
 logName:  "projects/corp-resources-private/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy"
 protoPayload: {
  @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
  authenticationInfo: {
   principalEmail:  "1004338142803-compute@example.gserviceaccount.com"
  }
  metadata: {
   @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.VpcServiceControlAuditMetadata"
   resourceNames: [
    0:  "projects/_/buckets/corp-resources-public-1/objects/out.txt"
   ]
   violationReason:  "RESOURCES_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER"
  }
  methodName:  "google.storage.BillingRequiredRead"
  requestMetadata: {
   callerIp:  "10.246.0.3"
   callerNetwork:  "//compute.googleapis.com/projects/corp-resources-private/global/networks/__unknown__"
   destinationAttributes: {
   }
   requestAttributes: {
   }
  }
  resourceName:  "projects/1004338142803"
  serviceName:  "storage.googleapis.com"
  status: {
   code:  7
   details: [
    0: {
     @type:  "type.googleapis.com/google.rpc.PreconditionFailure"
     violations: [
      0: {
       type:  "VPC_SERVICE_CONTROLS"
      }
     ]
    }
   ]
   message:  "Request is prohibited by organization's policy"
  }
 }
 receiveTimestamp:  "2018-11-29T00:31:43.666227930Z"
 resource: {
  labels: {
   method:  "google.storage.BillingRequiredRead"
   project_id:  "corp-resources-private"
   service:  "storage.googleapis.com"
  }
  type:  "audited_resource"
 }
 severity:  "ERROR"
 timestamp:  "2018-11-29T00:31:43.608250320Z"
}

Aufgrund von Audit-Logeinschränkungen wird der methodName für Cloud Storage als Read aufgelistet, obwohl es sich um einen write-Vorgang handelt. Der Audit-Logeintrag zeigt, dass der Vorgang fehlgeschlagen ist, da ein Netzwerk in Projekt corp-resources-private versucht hat, auf die Daten einer Ressource im Bucket corp-resources-public-1 zuzugreifen (in diesem Fall per Schreibzugriff). Aufgrund der Einschränkungen des Audit-Logs von Cloud Storage ist nicht klar, zu welchem Projekt-Bucket corp-resources-public-1 gehört.

Verwenden Sie den folgenden Befehl, um das Projekt zu identifizieren, das corp-resources-public-1 enthält:

gsutil --debug ls -L -b gs://corp-resources-public-1 2>&1 | grep projectNumber

Der Befehl gibt die folgende Ausgabe zurück:

projectNumber: u'117961063178'

117961063178 ist das Projekt corp-resources-public, das sich außerhalb des Perimeters befindet. Deshalb schlägt der Vorgang erwartungsgemäß fehl.

Fehler aufgrund nicht unterstützter Dienste

Einige Google Cloud-Dienste sind Teil ihrer Implementierung. Wenn ein nicht unterstützter Dienst wie App Engine wird innerhalb eines Projekts verwendet, das durch einen Perimeter geschützt ist, der sind die Ressourcen des Dienstes möglicherweise nicht zugänglich.

Informationen zu bekannten problematischen Fällen finden Sie unter Bekannte Diensteinschränkungen.

Nicht unterstützter Dienst mit eingeschränkter VIP

Der versuchte Zugriff auf eine API, die von der eingeschränkten VIP von VPC Service Controls nicht unterstützt wird, führt zu einem 403-Fehler. Beispiel: VPC Service Controls unterstützt App Engine nicht. Daher ist die App Engine Admin API nicht verfügbar, wenn die eingeschränkte VIP verwendet wird.

Angenommen, mit dem folgenden Befehl werden alle App Engine- Dienste innerhalb eines Dienstperimeters:

gcloud app services list

Der Befehl gibt die folgende Ausgabe zurück:

ERROR: (gcloud.app.services.list) User [***] does not have permission to access apps instance [***] (or it may not exist): <!DOCTYPE html>
<html lang=en>
  <meta charset=utf-8>
  <meta name=viewport content="initial-scale=1, minimum-scale=1, width=device-width">
  <title>Error 403 (Forbidden)!!1</title>
  <style>
    *{margin:0;padding:0}html,code{font:15px/22px arial,sans-serif}html{background:#fff;color:#222;padding:15px}body{margin:7% auto 0;max-width:390px;min-height:180px;padding:30px 0 15px}* > body{background:url(//www.google.com/images/errors/robot.png) 100% 5px no-repeat;padding-right:205px}p{margin:11px 0 22px;overflow:hidden}ins{color:#777;text-decoration:none}a img{border:0}@media screen and (max-width:772px){body{background:none;margin-top:0;max-width:none;padding-right:0}}#logo{background:url(//www.google.com/images/branding/googlelogo/1x/googlelogo_color_150x54dp.png) no-repeat;margin-left:-5px}@media only screen and (min-resolution:192dpi){ #logo{background:url(//www.google.com/images/branding/googlelogo/2x/googlelogo_color_150x54dp.png) no-repeat 0% 0%/100% 100%;-moz-border-image:url(//www.google.com/images/branding/googlelogo/2x/googlelogo_color_150x54dp.png) 0}}@media only screen and (-webkit-min-device-pixel-ratio:2){ #logo{background:url(//www.google.com/images/branding/googlelogo/2x/googlelogo_color_150x54dp.png) no-repeat;-webkit-background-size:100% 100%}}#logo{display:inline-block;height:54px;width:150px}
  </style>
  <a href=//www.google.com/><span id=logo aria-label=Google></span></a>
  <p><b>403.</b> <ins>That's an error.</ins>
  <p>Your client does not have permission to get URL <code>/v1/apps/***/services</code> from this server.  <ins>That's all we know.</ins>

Dieser Fehlertyp wird für Dienste erwartet, die nicht von VPC Service Controls unterstützt werden und über die eingeschränkte VIP nicht verfügbar sind. Wenn dieser Fehler für einen Dienst gilt, der von VPC Service Controls unterstützt wird, sollten Sie den bekannten Dienst Einschränkungen für diesen Dienst, um zu sehen, ob es eine bekannte Einschränkung ist. Andernfalls muss das Problem gemeldet werden.

Logexport in ein Projekt außerhalb des Perimeters

In diesem Beispiel wird ein Logexport von VPC Service Controls blockiert. Das Exportziel, Projekt corp-resources-public, befindet sich außerhalb des Perimeters von VPC Service Controls, und die Senke wird im Projekt perimeter-network innerhalb des Perimeters erstellt.

Der folgende beispielhafte Befehl wird ausgeführt:

gcloud logging sinks describe example-sink

Der Befehl gibt die folgende Ausgabe zurück:

destination: bigquery.googleapis.com/projects/corp-resources-public/datasets/logs
filter: |-
  resource.type="audited_resource"
  resource.labels.service="bigquery.googleapis.com"
name: example-sink
outputVersionFormat: V2
writerIdentity: serviceAccount:p927005422713-439672@gcp-sa-logging.iam.gserviceaccount.com

Der folgende Audit-Logeintrag wird generiert:

{
 insertId:  "e5i2i8cbqw"
 logName:  "projects/perimeter-network/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy"
 protoPayload: {
  @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
  authenticationInfo: {
   principalEmail:  "p927005422713-439672@gcp-sa-logging.iam.gserviceaccount.com"
  }
  metadata: {
   @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.VpcServiceControlAuditMetadata"
   resourceNames: [
    0:  "corp-resources-public"
   ]
   violationReason:  "RESOURCES_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER"
  }
  methodName:  "google.cloud.bigquery.v2.TableDataService.InsertAll"
  requestMetadata: {
   callerIp:  "2002:a49:8c51::"
   destinationAttributes: {
   }
   requestAttributes: {
   }
  }
  resourceName:  "projects/927005422713"
  serviceName:  "bigquery.googleapis.com"
  status: {
   code:  7
   details: [
    0: {
     @type:  "type.googleapis.com/google.rpc.PreconditionFailure"
     violations: [
      0: {
       type:  "VPC_SERVICE_CONTROLS"
      }
     ]
    }
   ]
   message:  "Request is prohibited by organization's policy"
  }
 }
 receiveTimestamp:  "2018-11-29T17:32:19.287138882Z"
 resource: {
  labels: {
   method:  "google.cloud.bigquery.v2.TableDataService.InsertAll"
   project_id:  "perimeter-network"
   service:  "bigquery.googleapis.com"
  }
  type:  "audited_resource"
 }
 severity:  "ERROR"
 timestamp:  "2018-11-29T17:32:19.054662413Z"
}

Der Audit-Log-Eintrag wird für BigQuery generiert, nicht für Logging. Das liegt daran, dass BigQuery der Senkendienst ist, in den Logging zu schreiben versucht.

Der Export schlägt fehl, weil sich corp-resources-public außerhalb des Perimeters befindet, mit dem perimeter-network geschützt wird.

Dieses Beispiel zeigt, dass ein Google Cloud-Dienst ein anderes verwaltetes Dienstkonto, das Google Cloud-intern ist, zum Beispiel p927005422713-439672@gcp-sa-logging.iam.gserviceaccount.com, das „Netzwerk“ Projekt“ (in diesem Fall perimeter-network) der Anfrage aus dieser Identität. Dieselbe Identität stellt auch die Logexport-Ressource dar.

Dies ist ein gängiges Muster in Google Cloud, das für zahlreiche Fälle von Dienst-zu-Dienst-Interaktionen gilt.

BigQuery-Extraktion in Cloud Storage

In diesem Beispiel wird die Fehlerbehebung für fehlgeschlagene BigQuery-Extraktionen in Cloud Storage beschrieben.

Die Projekte corp-resources-private und perimeter-network werden durch einen Dienstperimeter geschützt. Das Projekt corp-resources-public befindet sich außerhalb des Perimeters.

Der folgende Befehl wird ausgeführt:

bq extract babynames.yob2000

Der Befehl gibt die folgende Ausgabe zurück:

gs://corp-resources-public-1/export.txt
Waiting on bqjob_r47ee34109d02b41_000001676b27157c_1 ... (1s) Current status: DONE
BigQuery error in extract operation: Error processing job 'corp-resources-private:bqjob_r47ee34109d02b41_000001676b27157c_1': Access
Denied: BigQuery BigQuery: Permission denied while writing data.

In diesem Fall verweist der Fehler nicht ausdrücklich auf VPC Service Controls. Ein ähnlicher Fehler wird angezeigt, wenn ein Identitäts- und Zugriffsverwaltungsfehler auftritt.

Der folgende Audit-Logeintrag wird generiert:

{
 insertId:  "4gbh6pe8jld7"
 logName:  "projects/corp-resources-private/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fdata_access"
 protoPayload: {
  @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
  authenticationInfo: {
   principalEmail:  "storage-accessing@example.iam.gserviceaccount.com"
  }
  methodName:  "jobservice.jobcompleted"
  requestMetadata: {
   callerIp:  "10.5.0.4"
   callerNetwork:  "//compute.googleapis.com/projects/perimeter-network/global/networks/__unknown__"
   callerSuppliedUserAgent:  "google-api-python-client/1.6.5 (gzip),gzip(gfe)"
   destinationAttributes: {
   }
   requestAttributes: {
   }
  }
  resourceName:  "projects/corp-resources-private/jobs/bqjob_r47ee34109d02b41_000001676b27157c_1"
  serviceData: {
   @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.bigquery.logging.v1.AuditData"
   jobCompletedEvent: {
    eventName:  "extract_job_completed"
    job: {
     jobConfiguration: {
      extract: {
       destinationUris: [
        0:  "gs://corp-resources-public-1/export.txt"
       ]
       sourceTable: {
        datasetId:  "babynames"
        projectId:  "corp-resources-private"
        tableId:  "yob2000"
       }
      }
     }
     jobName: {
      jobId:  "bqjob_r47ee34109d02b41_000001676b27157c_1"
      location:  "US"
      projectId:  "corp-resources-private"
     }
     jobStatistics: {
      createTime:  "2018-12-01T19:03:03.908Z"
      endTime:  "2018-12-01T19:03:05.494Z"
      startTime:  "2018-12-01T19:03:04.013Z"
     }
     jobStatus: {
      additionalErrors: [
       0: {
        code:  7
        message:  "Access Denied: BigQuery BigQuery: Permission denied while writing data."
       }
      ]
      error: {
       code:  7
       message:  "Access Denied: BigQuery BigQuery: Permission denied while writing data."
      }
      state:  "DONE"
     }
    }
   }
  }
  serviceName:  "bigquery.googleapis.com"
  status: {
   code:  7
   message:  "Access Denied: BigQuery BigQuery: Permission denied while writing data."
  }
 }
 receiveTimestamp:  "2018-12-01T19:03:05.532169998Z"
 resource: {
  labels: {
   project_id:  "corp-resources-private"
  }
  type:  "bigquery_resource"
 }
 severity:  "ERROR"
 timestamp:  "2018-12-01T19:03:05.503Z"
}

In diesem Audit-Logeintrag wird storage-accessing@example.iam.gserviceaccount.com als Identität ermittelt, die den Vorgang auszuführen versucht. Wir gehen in diesem Beispiel davon aus, dass storage-accessing@example.iam.gserviceaccount.com die erforderlichen IAM-Berechtigungen zum Ausführen des Befehls hat.

Da das Problem nicht auf die IAM-Berechtigungen zurückzuführen ist, sollten wir als Nächstes prüfen, ob VPC Service Controls-Fehler vorliegen.

Der Audit-Logeintrag für den Zieldienst (Cloud Storage) enthält detaillierte Informationen zu den Fehlerursachen:

{
 insertId:  "1bq397kcfj1"
 logName:  "projects/corp-resources-private/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fpolicy"
 protoPayload: {
  @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
  authenticationInfo: {
   principalEmail:  "storage-accessing@example.iam.gserviceaccount.com"
  }
  metadata: {
   @type:  "type.googleapis.com/google.cloud.audit.VpcServiceControlAuditMetadata"
   resourceNames: [
    0:  "projects/1004338142803"
    1:  "projects/_/buckets/corp-resources-public-1"
   ]
   violationReason:  "RESOURCES_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER"
  }
  methodName:  "google.storage.BillingRequiredRead"
  requestMetadata: {
   callerIp:  "10.5.0.4"
   callerNetwork:  "//compute.googleapis.com/projects/perimeter-network/global/networks/__unknown__"
   destinationAttributes: {
   }
   requestAttributes: {
   }
  }
  resourceName:  "projects/1004338142803"
  serviceName:  "storage.googleapis.com"
  status: {
   code:  7
   details: [
    0: {
     @type:  "type.googleapis.com/google.rpc.PreconditionFailure"
     violations: [
      0: {
       type:  "VPC_SERVICE_CONTROLS"
      }
     ]
    }
   ]
   message:  "Request is prohibited by organization's policy"
  }
 }
 receiveTimestamp:  "2018-12-01T19:03:05.617451586Z"
 resource: {
  labels: {
   method:  "google.storage.BillingRequiredRead"
   project_id:  "corp-resources-private"
   service:  "storage.googleapis.com"
  }
  type:  "audited_resource"
 }
 severity:  "ERROR"
 timestamp:  "2018-12-01T19:03:05.420005215Z"
}

Aus diesem Log geht hervor, dass beide Projekte, 1004338142803 (corp-resources-private-1) und corp-resources-public, verwendet werden, um den Befehl abzuschließen. Da diese Projekte nicht dem gleichen Perimeter angehören, schlägt der Extraktionsjob fehl.

Dieses Beispiel zeigt, dass die Audit-Logs bei komplexen Vorgängen mit mehreren Diensten nützliche Fehlerbehebungsdaten zum Quell- und zum Zieldienst enthalten können.

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