Enumerar imágenes de referencia del producto

Recupera una lista de imágenes de referencia para un producto.

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Go

Si quieres obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Product Search de la API de Vision, consulta Bibliotecas cliente de Product Search de la API de Vision. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para Product Search Go.

Para autenticar Product Search de la API de Vision, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	vision "cloud.google.com/go/vision/apiv1"
	"cloud.google.com/go/vision/v2/apiv1/visionpb"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

// listReferenceImages lists reference images of a product.
func listReferenceImages(w io.Writer, projectID string, location string, productID string) error {
	ctx := context.Background()
	c, err := vision.NewProductSearchClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewProductSearchClient: %w", err)
	}
	defer c.Close()

	req := &visionpb.ListReferenceImagesRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/products/%s", projectID, location, productID),
	}

	it := c.ListReferenceImages(ctx, req)
	for {
		resp, err := it.Next()
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return fmt.Errorf("Next: %w", err)
		}

		fmt.Fprintf(w, "Reference image name: %s\n", resp.Name)
		fmt.Fprintf(w, "Reference image uri: %s\n", resp.Uri)
		fmt.Fprintf(w, "Reference image bounding polygons: %s\n", resp.BoundingPolys)
	}

	return nil
}

Java

Si quieres obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Product Search de la API de Vision, consulta Bibliotecas cliente de Product Search de la API de Vision. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para Product Search Java.

Para autenticar Product Search de la API de Vision, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

/**
 * List all images in a product.
 *
 * @param projectId - Id of the project.
 * @param computeRegion - Region name.
 * @param productId - Id of the product.
 * @throws IOException - on I/O errors.
 */
public static void listReferenceImagesOfProduct(
    String projectId, String computeRegion, String productId) throws IOException {
  try (ProductSearchClient client = ProductSearchClient.create()) {

    // Get the full path of the product.
    String formattedParent = ProductName.format(projectId, computeRegion, productId);
    for (ReferenceImage image : client.listReferenceImages(formattedParent).iterateAll()) {
      // Display the reference image information.
      System.out.println(String.format("Reference image name: %s", image.getName()));
      System.out.println(
          String.format(
              "Reference image id: %s",
              image.getName().substring(image.getName().lastIndexOf('/') + 1)));
      System.out.println(String.format("Reference image uri: %s", image.getUri()));
      System.out.println(
          String.format(
              "Reference image bounding polygons: %s \n",
              image.getBoundingPolysList().toString()));
    }
  }
}

Node.js

Si quieres obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Product Search de la API de Vision, consulta Bibliotecas cliente de Product Search de la API de Vision. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para Product Search Node.js.

Para autenticar Product Search de la API de Vision, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

const vision = require('@google-cloud/vision');

const client = new vision.ProductSearchClient();

async function listReferenceImage() {
  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following line before running the sample.
   */
  // const projectId = 'Your Google Cloud project Id';

  // const formattedParent = client.productPath(projectId, location, productId);
  // const location = 'A compute region name';
  // const productId = 'Id of the product';
  const formattedParent = client.productPath(projectId, location, productId);
  const request = {
    parent: formattedParent,
  };

  const [response] = await client.listReferenceImages(request);
  response.forEach(image => {
    console.log(`image.name: ${image.name}`);
    console.log(`image.uri: ${image.uri}`);
  });
}
listReferenceImage();

Python

Si quieres obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Product Search de la API de Vision, consulta Bibliotecas cliente de Product Search de la API de Vision. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para Product Search Python.

Para autenticar Product Search de la API de Vision, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

from google.cloud import vision

def list_reference_images(project_id, location, product_id):
    """List all images in a product.
    Args:
        project_id: Id of the project.
        location: A compute region name.
        product_id: Id of the product.
    """
    client = vision.ProductSearchClient()

    # Get the full path of the product.
    product_path = client.product_path(
        project=project_id, location=location, product=product_id
    )

    # List all the reference images available in the product.
    reference_images = client.list_reference_images(parent=product_path)

    # Display the reference image information.
    for image in reference_images:
        print(f"Reference image name: {image.name}")
        print("Reference image id: {}".format(image.name.split("/")[-1]))
        print(f"Reference image uri: {image.uri}")
        print("Reference image bounding polygons: {}".format(image.bounding_polys))


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