Librerie client di Vision

Questa pagina mostra come iniziare a utilizzare le librerie client di Cloud per l'API Vision. Per ulteriori informazioni sulle librerie client per le API Cloud, incluse quelle meno recenti dei client API di Google, consulta la spiegazione delle librerie client.

Installazione della libreria client

C#

Per ulteriori informazioni, consulta Configurazione di un ambiente di sviluppo C# .

Se utilizzi Visual Studio 2017 o versioni successive, apri la finestra del gestore di pacchetti nuget e digita quanto segue:

Install-Package Google.Apis

Se utilizzi gli strumenti a riga di comando di .NET Core per installare le dipendenze, esegui il comando seguente:

dotnet add package Google.Apis

Go

Per ulteriori informazioni, consulta Configurazione di un ambiente di sviluppo Go.

go get cloud.google.com/go/vision/apiv1

Java

Per ulteriori informazioni, consulta Configurazione di un ambiente di sviluppo Java.

If you are using Maven, add the following to your pom.xml file. For more information about BOMs, see The Google Cloud Platform Libraries BOM.

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>26.50.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-vision</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

If you are using Gradle, add the following to your dependencies:

implementation 'com.google.cloud:google-cloud-vision:3.51.0'

If you are using sbt, add the following to your dependencies:

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-vision" % "3.51.0"

If you're using Visual Studio Code, IntelliJ, or Eclipse, you can add client libraries to your project using the following IDE plugins:

The plugins provide additional functionality, such as key management for service accounts. Refer to each plugin's documentation for details.

Node.js

Per ulteriori informazioni, vedi Configurazione di un ambiente di sviluppo Node.js.

npm install --save @google-cloud/vision

PHP

Per ulteriori informazioni, vedi Utilizzo di PHP su Google Cloud.

composer require google/apiclient

Python

Per ulteriori informazioni, consulta Configurazione di un ambiente di sviluppo Python.

pip install --upgrade google-cloud-vision

Ruby

Per ulteriori informazioni, consulta Configurazione di un ambiente di sviluppo Ruby.

gem install google-api-client

Configurazione dell'autenticazione

Per eseguire la libreria client devi prima configurare l'autenticazione. Un modo per farlo è creare un account di servizio e impostare una variabile d'ambiente, come illustrato nei passaggi seguenti. Per altri metodi di autenticazione, consulta la pagina Autenticazione come account di servizio.

Console

Create a service account:

In the Google Cloud console, go to the Create service account page.
Go to Create service account
Select your project.
In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.
Click Create and continue.
Click Done to finish creating the service account.

Do not close your browser window. You will use it in the next step.

Create a service account key:

In the Google Cloud console, click the email address for the service account that you created.
Click Keys.
Click Add key, and then click Create new key.
Click Create. A JSON key file is downloaded to your computer.
Click Close.

gcloud

Set up authentication:

Create the service account:
```
gcloud iam service-accounts create SERVICE_ACCOUNT_NAME
```
Replace SERVICE_ACCOUNT_NAME with a name for the service account.
Generate the key file:
```
gcloud iam service-accounts keys create FILE_NAME.json --iam-account=SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
```
Replace the following:
- FILE_NAME: a name for the key file
- SERVICE_ACCOUNT_NAME: the name of the service account
- PROJECT_ID: the project ID where you created the service account

Provide authentication credentials to your application code by setting the environment variable GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS. This variable applies only to your current shell session. If you want the variable to apply to future shell sessions, set the variable in your shell startup file, for example in the ~/.bashrc or ~/.profile file.

Linux o macOS

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

Replace KEY_PATH with the path of the JSON file that contains your credentials.

For example:

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/service-account-file.json"

Windows

For PowerShell:

$env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

Replace KEY_PATH with the path of the JSON file that contains your credentials.

For example:

$env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\service-account-file.json"

For command prompt:

set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=KEY_PATH

Replace KEY_PATH with the path of the JSON file that contains your credentials.

Utilizzo della libreria client

Il seguente esempio mostra come utilizzare la libreria client.

Go

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Go nella guida rapida di Vision utilizzando le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision Go.

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// Sample vision-quickstart uses the Google Cloud Vision API to label an image.
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"os"

	vision "cloud.google.com/go/vision/apiv1"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	// Creates a client.
	client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// Sets the name of the image file to annotate.
	filename := "../testdata/cat.jpg"

	file, err := os.Open(filename)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to read file: %v", err)
	}
	defer file.Close()
	image, err := vision.NewImageFromReader(file)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create image: %v", err)
	}

	labels, err := client.DetectLabels(ctx, image, nil, 10)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to detect labels: %v", err)
	}

	fmt.Println("Labels:")
	for _, label := range labels {
		fmt.Println(label.Description)
	}
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java nella guida rapida di Vision utilizzando le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision Java.

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// Imports the Google Cloud client library

import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageRequest;
import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.BatchAnnotateImagesResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.EntityAnnotation;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature.Type;
import com.google.cloud.vision.v1.Image;
import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class QuickstartSample {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (ImageAnnotatorClient vision = ImageAnnotatorClient.create()) {

      // The path to the image file to annotate
      String fileName = "./resources/wakeupcat.jpg";

      // Reads the image file into memory
      Path path = Paths.get(fileName);
      byte[] data = Files.readAllBytes(path);
      ByteString imgBytes = ByteString.copyFrom(data);

      // Builds the image annotation request
      List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();
      Image img = Image.newBuilder().setContent(imgBytes).build();
      Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Type.LABEL_DETECTION).build();
      AnnotateImageRequest request =
          AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build();
      requests.add(request);

      // Performs label detection on the image file
      BatchAnnotateImagesResponse response = vision.batchAnnotateImages(requests);
      List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();

      for (AnnotateImageResponse res : responses) {
        if (res.hasError()) {
          System.out.format("Error: %s%n", res.getError().getMessage());
          return;
        }

        for (EntityAnnotation annotation : res.getLabelAnnotationsList()) {
          annotation
              .getAllFields()
              .forEach((k, v) -> System.out.format("%s : %s%n", k, v.toString()));
        }
      }
    }
  }
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Node.js nella guida rapida di Vision utilizzando le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision Node.js.

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async function quickstart() {
  // Imports the Google Cloud client library
  const vision = require('@google-cloud/vision');

  // Creates a client
  const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

  // Performs label detection on the image file
  const [result] = await client.labelDetection('./resources/wakeupcat.jpg');
  const labels = result.labelAnnotations;
  console.log('Labels:');
  labels.forEach(label => console.log(label.description));
}
quickstart();

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python nella guida rapida di Vision utilizzando le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision Python.

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import io
import os

# Imports the Google Cloud client library
from google.cloud import vision

# Instantiates a client
client = vision.ImageAnnotatorClient()

# The name of the image file to annotate
file_name = os.path.abspath('resources/wakeupcat.jpg')

# Loads the image into memory
with io.open(file_name, 'rb') as image_file:
    content = image_file.read()

image = vision.Image(content=content)

# Performs label detection on the image file
response = client.label_detection(image=image)
labels = response.label_annotations

print('Labels:')
for label in labels:
    print(label.description)

Risorse aggiuntive

Librerie client aggiuntive

Oltre alle librerie indicate sopra, Spring Cloud GCP è disponibile per le applicazioni Java. L'API Spring Vision ti consente di utilizzare Cloud Vision in qualsiasi applicazione creata con il Spring Framework.

Per iniziare, scopri come aggiungere Spring Cloud Vision alla tua applicazione.

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