Vertex AI Platform

Model Garden에서 퍼스트 파티(Gemini, Imagen, Codey), 서드 파티(Anthropic의 Claude 모델군), 개방형 모델(Gemma, Llama 3.1) 등 다양한 모델 중에서 선택할 수 있습니다. 확장 프로그램을 사용하여 모델이 실시간 정보를 검색하고 작업을 트리거할 수 있게 합니다. Google의 텍스트, 이미지 또는 코드 모델을 위한 다양한 조정 옵션으로 사용 사례에 맞게 모델을 맞춤설정할 수 있습니다.

생성형 AI 모델과 완전 관리형 도구를 사용하면 손쉽게 프로토타입을 제작하고 맞춤설정하며 통합하고 애플리케이션에 배포할 수 있습니다.

데이터 과학자가 ML 모델의 학습, 조정, 배포를 위한 Vertex AI Platform의 도구를 사용하여 과정을 더 빠르게 진행할 수 있습니다.

원하는 Colab Enterprise 또는 Workbench를 포함한 Vertex AI 노트북은 기본적으로 BigQuery와 통합되어 모든 데이터 및 AI 워크로드를 아우르는 단일 표면을 제공합니다.

Vertex AI Training과 예측을 사용하면 선택한 오픈소스 프레임워크 및 최적화된 AI 인프라로 학습 시간을 줄이고 모델을 프로덕션에 쉽게 배포할 수 있습니다.

Vertex AI Platform은 데이터 과학자와 ML 엔지니어가 ML 프로젝트를 자동화, 표준화, 관리할 수 있도록 특화된 MLOps 도구를 제공합니다.

모듈식 도구는 팀 간 공동작업과 전체 개발 수명 주기 전반에서 모델을 개선하는 데 도움이 됩니다. Vertex AI Evaluation을 통해 사용 사례에 가장 적합한 모델을 파악하고, Vertex AI Pipelines로 워크플로를 조정하며, Model Registry로 모든 모델을 관리하고, Feature Store를 통해 ML 특성을 제공, 공유, 재사용하며, 모델의 입력 편향과 드리프트를 모니터링할 수 있습니다.