Vertex AI Platform の
Gemini モデルで強化されたエンタープライズ対応 AI でイノベーションを加速
Vertex AI は、生成 AI を構築して使用するためのフルマネージド統合 AI 開発プラットフォームです。Vertex AI Studio、Agent Builder、200 以上の基盤モデルにアクセスして活用できます。
新規のお客様には、Vertex AI やその他の Google Cloud プロダクトをお試しいただける無料クレジット最大 $300 分を差し上げます。
機能
Google の高性能マルチモーダル モデル、Gemini
Vertex AI では、Google の最新の Gemini モデル（Gemini 3 を含む）を利用できます。Gemini は、実質的にあらゆる入力を理解し、さまざまな種類の情報を組み合わせ、ほぼすべての出力を生成できます。Vertex AI Studio では、テキスト、画像、動画、コードを使用したプロンプトを Gemini に入力してテストを行えます。Gemini の高度な推論機能と最先端の生成機能を使用して、画像からのテキスト抽出、画像テキストの JSON への変換、アップロードされた画像に関する回答の生成のためのサンプル プロンプトを試して、次世代の AI アプリケーションを構築できます。
200 以上の生成 AI モデルと各種ツール
Model Garden では、Google 製（Gemini、Imagen、Chirp、Veo）、サードパーティ製（Anthropic の Claude Model Family）、オープンモデル（Gemma、Llama 3.2）と、幅広いモデルからお選びいただけます。拡張機能を使用すると、モデルがリアルタイムの情報を取得してアクションをトリガーできるようになります。また、さまざまなチューニング オプションを使用して、ユースケースに合わせてモデルをカスタマイズすることもできます。
Google の Gen AI Evaluation Service は、生成 AI モデルの客観的でデータドリブンな評価を行うためのエンタープライズ グレードのツールを提供します。
オープンかつ統合された AI プラットフォーム
Vertex AI Platform のツールを使用して ML モデルをトレーニング、調整、デプロイすることで、データ サイエンティストは迅速に作業できます。
Vertex AI Notebooks（Colab Enterprise または Workbench を選択可能）は、BigQuery とネイティブに統合されており、すべてのデータおよび AI のワークロードに 1 つのサーフェスを提供します。
Vertex AI Training と Vertex AI Prediction では、選択したオープンソース フレームワークと最適化された AI インフラストラクチャを使用して、トレーニング時間を短縮し、モデルを本番環境に簡単にデプロイできます。
予測 AI と生成 AI のための MLOps
Vertex AI Platform には、データ サイエンティストや ML エンジニアが ML プロジェクトを自動化、標準化、管理するための目的に特化した MLOps ツールが用意されています。
モジュール型ツールにより、開発ライフサイクル全体を通じてチーム間の共同作業を行い、モデルを改善できます。具体的には、Vertex AI Evaluation でユースケースに最適なモデルを特定したり、Vertex AI Pipelines でワークフローをオーケストレートしたり、Model Registry であらゆるモデルを管理したり、Feature Store で ML の特徴をサービング、共有、再利用したり、入力のスキューとドリフトをモニタリングしたりできます。
エンタープライズ エージェントの構築、スケーリング、管理
Vertex AI Agent Builder は、企業がエンタープライズ データに基づいてエンタープライズ グレードのエージェントを迅速に構築、スケーリング、管理できるようにする、オープンで包括的なプラットフォームです。アプリケーションとワークフローをグローバル規模で強力かつ信頼性の高いエージェント システムに変換するために必要な、フルスタックの基盤と幅広い開発者の選択肢を提供します。
仕組み
Vertex AI には、モデルのトレーニングとデプロイのオプションが複数用意されています。
- 生成 AI では、Gemini 3 などの大規模生成 AI モデルにアクセスし、モデルを評価、調整、デプロイして、AI を活用したアプリケーションに使用できます。
- Model Garden を使用すると、Vertex AI と厳選されたオープンソース（OSS）モデルとアセットで調査、テスト、カスタマイズ、デプロイできます。
- カスタム トレーニングでは、任意の ML フレームワークの使用、独自のトレーニング コードの記述、ハイパーパラメータ チューニング オプションの選択など、トレーニング プロセスを完全に制御できます。
Vertex AI には、モデルのトレーニングとデプロイのオプションが複数用意されています。
- 生成 AI では、Gemini 3 などの大規模生成 AI モデルにアクセスし、モデルを評価、調整、デプロイして、AI を活用したアプリケーションに使用できます。
- Model Garden を使用すると、Vertex AI と厳選されたオープンソース（OSS）モデルとアセットで調査、テスト、カスタマイズ、デプロイできます。
- カスタム トレーニングでは、任意の ML フレームワークの使用、独自のトレーニング コードの記述、ハイパーパラメータ チューニング オプションの選択など、トレーニング プロセスを完全に制御できます。
一般的な使用例
Gemini モデルで構築
Google のマルチモーダル モデルを使ってみる
Google のマルチモーダル モデルを使ってみる
Vertex AI Studio を使用して、自然言語、コード、画像、動画を使用して Gemini モデルのプロンプトを設計、テスト、管理します。画像からテキストを抽出したり、画像モックアップを HTML にしたり、アップロードされた画像や動画に関する回答を生成したりするサンプル プロンプトをお試しください。
API キーを使用して、Vertex AI で Gemini のテストを開始することもできます。
Google Cloud Vertex AI で Gemini API を介して Gemini モデルにアクセスする
- Python
- JavaScript
- Java
- Go
- Curl
チュートリアル、クイックスタート、ラボ
Google のマルチモーダル モデルを使ってみる
Google のマルチモーダル モデルを使ってみる
Vertex AI Studio を使用して、自然言語、コード、画像、動画を使用して Gemini モデルのプロンプトを設計、テスト、管理します。画像からテキストを抽出したり、画像モックアップを HTML にしたり、アップロードされた画像や動画に関する回答を生成したりするサンプル プロンプトをお試しください。
API キーを使用して、Vertex AI で Gemini のテストを開始することもできます。
コードサンプル
Google Cloud Vertex AI で Gemini API を介して Gemini モデルにアクセスする
- Python
- JavaScript
- Java
- Go
- Curl
AI Agents とアプリケーション
Vertex AI で高度な AI 機能を活用
Vertex AI で高度な AI 機能を活用
お客様の成長に合わせてスケーリングするプラットフォームで、プロダクション レディな生成 AI エージェントとアプリケーションを構築できます。Google の AI 開発プラットフォームである Vertex AI は、AI モデルやアプリケーションを開発、デプロイするための安全な環境を提供します。
デベロッパー向けには、Vertex AI が高度なプラットフォームとして引き続き提供されます。ここでは、Agent Development Kit（ADK）などのフレームワークを使用して、高度なエージェントを構築、カスタマイズ、ファインチューニングできます。
こちらの Codelab を使用して、今すぐ最初の AI アプリケーションを構築しましょう
チュートリアル、クイックスタート、ラボ
Vertex AI で高度な AI 機能を活用
Vertex AI で高度な AI 機能を活用
お客様の成長に合わせてスケーリングするプラットフォームで、プロダクション レディな生成 AI エージェントとアプリケーションを構築できます。Google の AI 開発プラットフォームである Vertex AI は、AI モデルやアプリケーションを開発、デプロイするための安全な環境を提供します。
デベロッパー向けには、Vertex AI が高度なプラットフォームとして引き続き提供されます。ここでは、Agent Development Kit（ADK）などのフレームワークを使用して、高度なエージェントを構築、カスタマイズ、ファインチューニングできます。
こちらの Codelab を使用して、今すぐ最初の AI アプリケーションを構築しましょう
データを抽出、要約、分類する
生成 AI を要約、分類、抽出に使用する
Vertex AI の生成 AI のサポートを利用して、任意の数のタスクを処理するためのテキスト プロンプトを作成する方法を学びます。最も一般的なタスクには、分類、要約、抽出があります。 Vertex AI の Gemini を使用すると、プロンプトの構造と形式を柔軟に指定して設計できます。
チュートリアル、クイックスタート、ラボ
生成 AI を要約、分類、抽出に使用する
Vertex AI の生成 AI のサポートを利用して、任意の数のタスクを処理するためのテキスト プロンプトを作成する方法を学びます。最も一般的なタスクには、分類、要約、抽出があります。 Vertex AI の Gemini を使用すると、プロンプトの構造と形式を柔軟に指定して設計できます。
カスタム ML モデルをトレーニングする
カスタム ML トレーニングの概要とドキュメント
Vertex AI でカスタムモデルをトレーニングするために必要な手順に関するチュートリアル動画を確認する。
チュートリアル、クイックスタート、ラボ
カスタム ML トレーニングの概要とドキュメント
Vertex AI でカスタムモデルをトレーニングするために必要な手順に関するチュートリアル動画を確認する。
本番環境で使用するモデルをデプロイする
バッチ予測またはオンライン予測のためのデプロイ
プロトタイプから本番環境へをご覧ください。この動画シリーズは、ノートブック コードからデプロイされたモデルへの移行について説明するものです。
チュートリアル、クイックスタート、ラボ
バッチ予測またはオンライン予測のためのデプロイ
プロトタイプから本番環境へをご覧ください。この動画シリーズは、ノートブック コードからデプロイされたモデルへの移行について説明するものです。
料金
| Vertex AI の料金の仕組み | Vertex AI のツール、ストレージ、コンピューティング、使用した Cloud リソースに対して支払いが発生します。新規のお客様には、Vertex AI やその他の Google Cloud プロダクトをお試しいただける無料クレジット $300 分を差し上げます。 | |
|---|---|---|
| ツールと使用状況 | 説明 | 料金 |
生成 AI | 画像生成のための Imagen モデル 画像入力、文字入力、またはカスタム トレーニングの料金に基づきます。 | 目安 $0.0001 |
テキスト、チャット、コードの生成 1,000 文字単位の入力（プロンプト）と 1,000 文字単位の出力（レスポンス）に基づきます。 | 目安 $0.0001 1,000文字ごと | |
カスタム トレーニング済みモデル | カスタムモデルのトレーニング 1 時間あたりに使用されるマシンタイプ、リージョン、使用されたアクセラレータに基づきます。Google の営業担当者を通じて、または料金計算ツールを使用して見積りを取得できます。 | お問い合わせ |
Vertex AI Notebooks | コンピューティングとストレージのリソース Compute Engine および Cloud Storage と同じレートに基づいています。 | プロダクトを参照する |
管理手数料 上記のリソース使用量に加えて、使用するリージョン、インスタンス、ノートブック、マネージド ノートブックに応じて管理手数料が適用されます。詳細を表示 | 詳細を参照する | |
Vertex AI Pipelines | 実行料金と追加料金 実行料金、使用したリソース、追加のサービス手数料に基づきます。 | 目安 $0.03 パイプラインの実行あたり |
Vertex AI Vector Search | 利用料金と構築料金 データのサイズ、実行する秒間クエリ数（QPS）、使用するノード数に基づきます。サンプルを表示。 | 例を参照する |
Vertex AI のすべての機能とサービスの料金の詳細を確認する。
Vertex AI の料金の仕組み
Vertex AI のツール、ストレージ、コンピューティング、使用した Cloud リソースに対して支払いが発生します。新規のお客様には、Vertex AI やその他の Google Cloud プロダクトをお試しいただける無料クレジット $300 分を差し上げます。
テキスト、チャット、コードの生成
1,000 文字単位の入力（プロンプト）と 1,000 文字単位の出力（レスポンス）に基づきます。
Starting at
$0.0001
1,000文字ごと
カスタムモデルのトレーニング
1 時間あたりに使用されるマシンタイプ、リージョン、使用されたアクセラレータに基づきます。Google の営業担当者を通じて、または料金計算ツールを使用して見積りを取得できます。
お問い合わせ
コンピューティングとストレージのリソース
Compute Engine および Cloud Storage と同じレートに基づいています。
プロダクトを参照する
実行料金と追加料金
実行料金、使用したリソース、追加のサービス手数料に基づきます。
Starting at
$0.03
パイプラインの実行あたり
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ビジネスケース
生成 AI の可能性を最大限に引き出す
「Google Cloud の生成 AI ソリューションの精度と Vertex AI Platform の実用性のおかげで、この最先端テクノロジーをビジネスの中核に導入し、応答時間 0 分という長期的な目標を達成するために必要な自信が持てました。」
GA Telesis CEO、Abdol Moabery 氏
アナリスト レポート
Google は IDC の 2025 年版 MarketScape「Worldwide GenAI Life-Cycle Foundation Model Software」でリーダーに選出されました。レポートをダウンロード
Google は、The Forrester Wave™: AI Foundation Models for Language, Q2 2024 のリーダーに選出されました。レポートを読む
Forrester Wave: AI/ML Platforms, Q3 2024 で Google がリーダーに選出されました。レポートを読む
