Kontingente und Limits von Vertex AI

Ein Kontingent schränkt ein, wie viel von einer bestimmten gemeinsam genutzten Google Cloud-Ressource Ihr Google Cloud-Projekt nutzen kann, einschließlich Hardware, Software und Netzwerkkomponenten. Daher sind Kontingente Teil eines Systems, das Folgendes tut:

  • Ihre Nutzung oder Ihren Verbrauch von Google Cloud-Produkten und -Diensten überwachen.
  • Ihren Verbrauch dieser Ressourcen einschränken, um u. a. für Fairness zu sorgen und Nutzungsspitzen zu reduzieren.
  • Konfigurationen verwalten, die automatisch vorgeschriebene Einschränkungen erzwingen.
  • Möglichkeit, das Kontingent anzufordern oder zu ändern.

Wenn ein Kontingentlimit überschritten wird, blockiert das System in den meisten Fällen den Zugriff auf die entsprechende Google-Ressource und die Aufgabe, die Sie ausführen möchten, schlägt fehl. In den meisten Fällen gelten Kontingente für jedes Google Cloud-Projekt und werden von allen Anwendungen und IP-Adressen geteilt, die dieses Google Cloud-Projekt verwenden.

Es gibt auch Limits für Vertex AI-Ressourcen. Diese Limits stehen nicht im Zusammenhang mit dem Kontingentsystem. Limits können nicht geändert werden.

Anfragekontingente

Die folgenden Kontingente gelten für Vertex AI-Anfragen für angegebene Projekte und unterstützte Regionen. Sie können beispielsweise in einem Projekt bis zu 30.000 Anfragen pro Minute für Onlinevorhersagen in einer Region und weitere 30.000 Anfragen für Onlinevorhersagen pro Minute in einer anderen Region haben.

Art der Anfrage Anfragen pro Minute
Resource Management (CRUD)-Anfragen1 600
Anfragen für Jobs oder Vorgänge mit langer Ausführungszeit (LRO) 60
Anfragen für Onlinevorhersagen2 30.000
Durchsatz von Anfragen für Onlinevorhersagen 1,5 GB
Anfragen für Onlineerklärungen 600
Vertex AI TensorBoard Zeitachsen-Leseanfragen 60.000
MLUD-Anfragen (CRUD) 12.000
Vertex AI Vizier-Anfragen (CRUD) 6.000
Vertex AI Feature Store-Anfragen zur Onlinebereitstellung 300.000
Vertex ML Metadata-Anfragen 12.000
Anzahl der Zähler- oder Compute-Token-Anfragen 3.000

1 Anfragen zur Ressourcenverwaltung umfassen alle Anfragen, die nicht Job, LRO, Onlinevorhersageanfrage, Vertex AI Vizier-Anfrage, ML-Metadatenanfrage, Vertex AI TensorBoard Timeseries Insights API-Leseanfrage, Vertex AI Feature Store-Anfrage, Vertex AI Feature Store-Streaminganfrage oder Vektorsuchanfrage sind.

2 Dieses Kontingent gilt nur für öffentliche Endpunkte. Private Endpunkte haben eine unbegrenzte Anfragenzahl pro Minute.

Jobs oder LROs enthalten die folgenden Anfragen:

  • Dataset erstellen oder löschen
  • Dataset-Daten importieren oder exportieren
  • Erstellen Sie einen Endpunkt.
  • Einen benutzerdefinierten Job erstellen oder löschen.
  • Erstellen oder löschen Sie einen Daten-Labeling-Job.
  • Hyperparameter-Abstimmungsjob erstellen oder löschen
  • Batchvorhersagejob erstellen oder löschen
  • Modell erstellen oder löschen.
  • Modell hochladen, löschen oder exportieren.
  • Erstellen oder löschen Sie eine Notebook-Laufzeitvorlage.
  • Notebook-Laufzeit zuweisen, löschen, starten oder aktualisieren.
  • Modellmonitor erstellen, löschen oder aktualisieren.
  • Modell-Monitoring-Job erstellen oder löschen


Informationen zu Kontingenten für Generative AI-Modelle finden Sie unter Generative AI auf Vertex AI-Kontingenten und -Limits.

Kontingente für AutoML-Modelle

Die folgenden Kontingente gelten für jeden Datentyp und jedes Ziel für angegebene Projekte und Regionen. Sie können beispielsweise in einem bestimmten Projekt und in einer bestimmten Region 10 AutoML-Bildklassifizierungsmodelle und 10 AutoML-Bildobjekterkennungsmodelle für insgesamt 20 erstellte Modelle bereitstellen.

Bild

Klassifizierung

Kontingent Wert
Gleichzeitige Trainingsjobs 5
Gleichzeitige Trainingsjobs mit Explainable AI 2
Gleichzeitige Batchvorhersagejobs 5
Gleichzeitige Jobs für die Modellbereitstellung 5
Gleichzeitige Jobs zur Aufhebung der Bereitstellung eines Modells 5
Anzahl der bereitgestellten Modelle 10

Objekterkennung

Kontingent Wert
Gleichzeitige Trainingsjobs 5
Gleichzeitige Batchvorhersagejobs 5
Anzahl der bereitgestellten Modelle 10

Tabellarisch

Kontingent Wert
Gleichzeitige Trainingsjobs 5
Gleichzeitige Batchvorhersagejobs 5
Anzahl der bereitgestellten Modelle 30

Text

Klassifizierung

Kontingent Wert
Gleichzeitige Trainingsjobs 5
Gleichzeitige Batchvorhersagejobs 5
Anzahl der bereitgestellten Modelle 10

Entitätsextraktion

Kontingent Wert
Gleichzeitige Trainingsjobs 5
Gleichzeitige Batchvorhersagejobs 5
Anzahl der bereitgestellten Modelle 10

Sentimentanalyse

Kontingent Wert
Gleichzeitige Trainingsjobs 5
Gleichzeitige Batchvorhersagejobs 5
Anzahl der bereitgestellten Modelle 10

Video

Aktionserkennung

Kontingent Wert
Gleichzeitige Trainingsjobs 5
Gleichzeitige Batchvorhersagejobs 5

Klassifizierung

Kontingent Wert
Gleichzeitige Trainingsjobs 5
Gleichzeitige Batchvorhersagejobs 5

Objekt-Tracking

Kontingent Wert
Gleichzeitige Trainingsjobs 5
Gleichzeitige Batchvorhersagejobs 5

Spezifische Limits für AutoML Video Intelligence

Im Folgenden werden die aktuellen Einschränkungen bei der Verwendung von AutoML Video Intelligence beschrieben.

Art der Limits Wert
Maximale Videolänge 3 Stunden
Maximale Videodateigröße 50 GB
Label-Mindestanzahl pro Dataset 2
Video-Mindestanzahl pro Label 10 (1.000 werden empfohlen)
Größe der Batch-Eingabe für CSV-Datei Maximum: 100 MB
Anzahl der Videosegmente in der Batch-Eingabe Maximum: 1.000

Kontingente für benutzerdefiniert trainierte Modelle

Die folgenden Kontingente gelten für benutzerdefiniert trainierte Modelle von Vertex AI für angegebene Projekte und Regionen.

Training

Kontingent Wert
Gleichzeitige benutzerdefinierte Trainingspipelines 2.000
Anzahl der N1- und E2-CPUs für das Training pro Region
RegionWert
us-west1 2.200
us-west2 20
us-west3 2.200
us-west4 20
us-central1 2.200
us-east1 2.200
us-east4 20
us-east5 450
us-south1 450
northamerica-northeast1 2.200
northamerica-northeast2 20
southamerica-east1 20
southamerica-west1 20
europe-west2 2.200
europe-west1 2.200
europe-west4 2.200
europe-west6 20
europe-west3 2.200
europe-north1europe-central2 20
europe-west8 20
europe-west9 450
europe-southwest1asia-south1 20
asia-southeast1 2.200
asia-southeast2 2.200
asia-east2 2.200
asia-east1 2.200
asia-northeast1 2.200
asia-northeast2 20
australia-southeast1 2.200
australia-southeast2 20
asia-northeast3 2.200
me-west1 450
me-central1 450
me-central2 450
europe-west12 450
africa-south1 450
Anzahl der N2-CPUs für das Training pro Region
RegionWert
us-west1 20
us-west2 20
us-west3 20
us-west4 20
us-central1 450
us-east1 20
us-east4 20
us-east5 450
us-south1 20
northamerica-northeast1 20
northamerica-northeast2 20
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southamerica-west1 20
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europe-west9 450
europe-southwest1asia-south1 20
asia-southeast1 20
asia-southeast2 20
asia-east2 20
asia-east1 450
asia-northeast1 20
asia-northeast2 20
australia-southeast1 20
australia-southeast2 20
asia-northeast3 20
me-west1 20
me-central1 450
me-central2 450
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africa-south1 450
Anzahl der M1-CPUs für das Training pro Region
RegionWert
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us-east1 0
us-east4 0
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me-central1 0
me-central2 0
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Anzahl der C2-CPUs für das Training pro Region
RegionWert
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us-east1 20
us-east4 20
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us-south1 20
northamerica-northeast1 20
northamerica-northeast2 20
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southamerica-west1 20
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europe-west1 20
europe-west4 450
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europe-west3 20
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asia-southeast2 20
asia-east2 20
asia-east1 450
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asia-northeast2 20
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australia-southeast2 20
asia-northeast3 20
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me-central1 20
me-central2 20
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africa-south1 20
Anzahl der A2-CPUs für das Training pro Region
RegionWert
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Anzahl gleichzeitiger A3-CPUs für das Training pro Region
RegionWert
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Anzahl gleichzeitiger K80-GPUs für das Training pro Region
RegionWert
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Anzahl der P4-GPUs für das Training pro Region
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Anzahl der T4-GPUs für das Training pro Region
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Anzahl der L4-GPUs für das Training pro Region
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Anzahl der P100-GPUs für das Training pro Region
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Anzahl der V100-GPUs für das Training pro Region
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Anzahl der A100-GPUs für das Training pro Region
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Anzahl gleichzeitiger A100-GPUs für das Training pro Region
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africa-south1 Nicht verfügbar

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Kontingenten.

Anzahl gleichzeitiger H100-GPUs für das Training pro Region
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Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Kontingenten.

Anzahl der gleichzeitigen TPU V2-Kerne für das Training pro Region
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Anzahl der TPU V2-Pod-Kerne für das Training pro Region
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Anzahl der TPU V3-Kerne für das Training pro Region
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us-south1 Nicht verfügbar
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asia-southeast2 Nicht verfügbar
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asia-northeast2 Nicht verfügbar
australia-southeast1 Nicht verfügbar
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asia-northeast3 Nicht verfügbar
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me-central1 Nicht verfügbar
me-central2 Nicht verfügbar
europe-west12 Nicht verfügbar
africa-south1 Nicht verfügbar
Anzahl der TPU V3-Pod-Kerne für das Training pro Region
RegionWert
us-west1 Nicht verfügbar
us-west2 Nicht verfügbar
us-west3 Nicht verfügbar
us-west4 Nicht verfügbar
us-central1 Nicht verfügbar
us-east1 Nicht verfügbar
us-east4 Nicht verfügbar
us-east5 Nicht verfügbar
us-south1 Nicht verfügbar
northamerica-northeast1 Nicht verfügbar
northamerica-northeast2 Nicht verfügbar
southamerica-east1 Nicht verfügbar
southamerica-west1 Nicht verfügbar
europe-west2 Nicht verfügbar
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europe-west4 Nicht verfügbar
europe-west6 Nicht verfügbar
europe-west3 Nicht verfügbar
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europe-west8 Nicht verfügbar
europe-west9 Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1 Nicht verfügbar
asia-southeast1 Nicht verfügbar
asia-southeast2 Nicht verfügbar
asia-east2 Nicht verfügbar
asia-east1 Nicht verfügbar
asia-northeast1 Nicht verfügbar
asia-northeast2 Nicht verfügbar
australia-southeast1 Nicht verfügbar
australia-southeast2 Nicht verfügbar
asia-northeast3 Nicht verfügbar
me-west1 Nicht verfügbar
me-central1 Nicht verfügbar
me-central2 Nicht verfügbar
europe-west12 Nicht verfügbar
africa-south1 Nicht verfügbar
HDD-Nutzung (GB) während des Trainings, nach Region
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us-west4 3.600
us-central1 180.000
us-east1 180.000
us-east4 3.600
us-east5 3.600
us-south1 180.000
northamerica-northeast1 180.000
northamerica-northeast2 3.600
southamerica-east1 3.600
southamerica-west1 3.600
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europe-west1 180.000
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europe-southwest1asia-south1 3.600
asia-southeast1 180.000
asia-southeast2 180.000
asia-east2 180.000
asia-east1 180.000
asia-northeast1 180.000
asia-northeast2 3.600
australia-southeast1 180.000
australia-southeast2 3.600
asia-northeast3 180.000
me-west1 180.000
me-central1 3.600
me-central2 3.600
europe-west12 3.600
africa-south1 3.600
SSD-Nutzung (GB) während des Trainings, nach Region
RegionWert
us-west1 75.000
us-west2 450
us-west3 75.000
us-west4 450
us-central1 75.000
us-east1 75.000
us-east4 450
us-east5 450
us-south1 75.000
northamerica-northeast1 75.000
northamerica-northeast2 450
southamerica-east1 450
southamerica-west1 450
europe-west2 75.000
europe-west1 75.000
europe-west4 75.000
europe-west6 450
europe-west3 75.000
europe-north1europe-central2 450
europe-west8 450
europe-west9 75.000
europe-southwest1asia-south1 450
asia-southeast1 75.000
asia-southeast2 75.000
asia-east2 75.000
asia-east1 75.000
asia-northeast1 75.000
asia-northeast2 450
australia-southeast1 75.000
australia-southeast2 450
asia-northeast3 75.000
me-west1 75.000
me-central1 450
me-central2 450
europe-west12 450
africa-south1 450

Serving

Kontingent Wert
Anzahl der bereitgestellten benutzerdefinierten Modelle 100
Anzahl der CPUs für die Bereitstellung pro Region
RegionWert
us-west1 2.200
us-west2 2.200
us-west3 2.200
us-west4 16
us-central1 2.200
us-east1 2.200
us-east4 2.200
us-east5 16
us-south1 450
northamerica-northeast1 2.200
northamerica-northeast2 450
southamerica-east1 2.200
southamerica-west1 450
europe-west2 2.200
europe-west1 2.200
europe-west4 2.200
europe-west6 2.200
europe-west3 2.200
europe-north1europe-central2 16
europe-west8 16
europe-west9 16
europe-southwest1asia-south1 16
asia-southeast1 2.200
asia-southeast2 2.200
asia-east2 2.200
asia-east1 2.200
asia-northeast1 2.200
asia-northeast2 16
australia-southeast1 2.200
australia-southeast2 16
asia-northeast3 2.200
me-west1 450
me-central1 16
me-central2 16
europe-west12 16
africa-south1 16
Anzahl der K80-GPUs für die Bereitstellung pro Region
RegionWert
us-west1 Nicht verfügbar
us-west2 Nicht verfügbar
us-west3 Nicht verfügbar
us-west4 Nicht verfügbar
us-central1 56
us-east1 30
us-east4 Nicht verfügbar
us-east5 Nicht verfügbar
us-south1 Nicht verfügbar
northamerica-northeast1 Nicht verfügbar
northamerica-northeast2 Nicht verfügbar
southamerica-east1 Nicht verfügbar
southamerica-west1 Nicht verfügbar
europe-west2 Nicht verfügbar
europe-west1 30
europe-west4 Nicht verfügbar
europe-west6 Nicht verfügbar
europe-west3 Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2 Nicht verfügbar
europe-west8 Nicht verfügbar
europe-west9 Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1 Nicht verfügbar
asia-southeast1 Nicht verfügbar
asia-southeast2 Nicht verfügbar
asia-east2 Nicht verfügbar
asia-east1 56
asia-northeast1 Nicht verfügbar
asia-northeast2 Nicht verfügbar
australia-southeast1 Nicht verfügbar
australia-southeast2 Nicht verfügbar
asia-northeast3 Nicht verfügbar
me-west1 Nicht verfügbar
me-central1 Nicht verfügbar
me-central2 Nicht verfügbar
europe-west12 Nicht verfügbar
africa-south1 Nicht verfügbar
Anzahl der P100-GPUs für die Bereitstellung pro Region
RegionWert
us-west1 30
us-west2 Nicht verfügbar
us-west3 Nicht verfügbar
us-west4 Nicht verfügbar
us-central1 56
us-east1 30
us-east4 Nicht verfügbar
us-east5 Nicht verfügbar
us-south1 Nicht verfügbar
northamerica-northeast1 Nicht verfügbar
northamerica-northeast2 Nicht verfügbar
southamerica-east1 Nicht verfügbar
southamerica-west1 Nicht verfügbar
europe-west2 Nicht verfügbar
europe-west1 30
europe-west4 Nicht verfügbar
europe-west6 Nicht verfügbar
europe-west3 Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2 Nicht verfügbar
europe-west8 Nicht verfügbar
europe-west9 Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1 Nicht verfügbar
asia-southeast1 Nicht verfügbar
asia-southeast2 Nicht verfügbar
asia-east2 Nicht verfügbar
asia-east1 30
asia-northeast1 Nicht verfügbar
asia-northeast2 Nicht verfügbar
australia-southeast1 Nicht verfügbar
australia-southeast2 Nicht verfügbar
asia-northeast3 Nicht verfügbar
me-west1 Nicht verfügbar
me-central1 Nicht verfügbar
me-central2 Nicht verfügbar
europe-west12 Nicht verfügbar
africa-south1 Nicht verfügbar
Anzahl der P4-GPUs für die Bereitstellung pro Region
RegionWert
us-west1 Nicht verfügbar
us-west2 6
us-west3 Nicht verfügbar
us-west4 Nicht verfügbar
us-central1 6
us-east1 Nicht verfügbar
us-east4 6
us-east5 Nicht verfügbar
us-south1 Nicht verfügbar
northamerica-northeast1 6
northamerica-northeast2 Nicht verfügbar
southamerica-east1 Nicht verfügbar
southamerica-west1 Nicht verfügbar
europe-west2 Nicht verfügbar
europe-west1 Nicht verfügbar
europe-west4 6
europe-west6 Nicht verfügbar
europe-west3 Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2 Nicht verfügbar
europe-west8 Nicht verfügbar
europe-west9 Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1 Nicht verfügbar
asia-southeast1 6
asia-southeast2 Nicht verfügbar
asia-east2 Nicht verfügbar
asia-east1 Nicht verfügbar
asia-northeast1 Nicht verfügbar
asia-northeast2 Nicht verfügbar
australia-southeast1 6
australia-southeast2 Nicht verfügbar
asia-northeast3 Nicht verfügbar
me-west1 Nicht verfügbar
me-central1 Nicht verfügbar
me-central2 Nicht verfügbar
europe-west12 Nicht verfügbar
africa-south1 Nicht verfügbar
Anzahl der T4-GPUs für die Bereitstellung nach Region
RegionWert
us-west1 12
us-west2 Nicht verfügbar
us-west3 Nicht verfügbar
us-west4 Nicht verfügbar
us-central1 12
us-east1 12
us-east4 Nicht verfügbar
us-east5 Nicht verfügbar
us-south1 Nicht verfügbar
northamerica-northeast1 Nicht verfügbar
northamerica-northeast2 Nicht verfügbar
southamerica-east1 Nicht verfügbar
southamerica-west1 Nicht verfügbar
europe-west2 12
europe-west1 Nicht verfügbar
europe-west4 12
europe-west6 Nicht verfügbar
europe-west3 0
europe-north1europe-central2 Nicht verfügbar
europe-west8 Nicht verfügbar
europe-west9 Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1 Nicht verfügbar
asia-southeast1 6
asia-southeast2 Nicht verfügbar
asia-east2 12
asia-east1 6
asia-northeast1 6
asia-northeast2 Nicht verfügbar
australia-southeast1 Nicht verfügbar
australia-southeast2 Nicht verfügbar
asia-northeast3 6
me-west1 Nicht verfügbar
me-central1 Nicht verfügbar
me-central2 Nicht verfügbar
europe-west12 Nicht verfügbar
africa-south1 Nicht verfügbar
Anzahl der L4-GPUs für die Bereitstellung nach Region
RegionWert
us-west1 28
us-west2 Nicht verfügbar
us-west3 Nicht verfügbar
us-west4 Nicht verfügbar
us-central1 28
us-east1 28
us-east4 28
us-east5 Nicht verfügbar
us-south1 Nicht verfügbar
northamerica-northeast1 Nicht verfügbar
northamerica-northeast2 Nicht verfügbar
southamerica-east1 Nicht verfügbar
southamerica-west1 Nicht verfügbar
europe-west2 28
europe-west1 28
europe-west4 28
europe-west6 Nicht verfügbar
europe-west3 Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2 Nicht verfügbar
europe-west8 Nicht verfügbar
europe-west9 Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1 Nicht verfügbar
asia-southeast1 28
asia-southeast2 Nicht verfügbar
asia-east2 Nicht verfügbar
asia-east1 28
asia-northeast1 28
asia-northeast2 Nicht verfügbar
australia-southeast1 Nicht verfügbar
australia-southeast2 Nicht verfügbar
asia-northeast3 Nicht verfügbar
me-west1 Nicht verfügbar
me-central1 Nicht verfügbar
me-central2 Nicht verfügbar
europe-west12 Nicht verfügbar
africa-south1 Nicht verfügbar
Anzahl der V100-GPUs für die Bereitstellung nach Region
RegionWert
us-west1 6
us-west2 Nicht verfügbar
us-west3 Nicht verfügbar
us-west4 Nicht verfügbar
us-central1 6
us-east1 Nicht verfügbar
us-east4 Nicht verfügbar
us-east5 Nicht verfügbar
us-south1 Nicht verfügbar
northamerica-northeast1 Nicht verfügbar
northamerica-northeast2 Nicht verfügbar
southamerica-east1 Nicht verfügbar
southamerica-west1 Nicht verfügbar
europe-west2 Nicht verfügbar
europe-west1 Nicht verfügbar
europe-west4 6
europe-west6 Nicht verfügbar
europe-west3 Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2 Nicht verfügbar
europe-west8 Nicht verfügbar
europe-west9 Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1 Nicht verfügbar
asia-southeast1 Nicht verfügbar
asia-southeast2 Nicht verfügbar
asia-east2 Nicht verfügbar
asia-east1 Nicht verfügbar
asia-northeast1 Nicht verfügbar
asia-northeast2 Nicht verfügbar
australia-southeast1 Nicht verfügbar
australia-southeast2 Nicht verfügbar
asia-northeast3 Nicht verfügbar
me-west1 Nicht verfügbar
me-central1 Nicht verfügbar
me-central2 Nicht verfügbar
europe-west12 Nicht verfügbar
africa-south1 Nicht verfügbar
Anzahl der A100-GPUs für die Bereitstellung nach Region
RegionWert
us-west1 Nicht verfügbar
us-west2 Nicht verfügbar
us-west3 Nicht verfügbar
us-west4 Nicht verfügbar
us-central1 14
us-east1 Nicht verfügbar
us-east4 Nicht verfügbar
us-east5 Nicht verfügbar
us-south1 Nicht verfügbar
northamerica-northeast1 Nicht verfügbar
northamerica-northeast2 Nicht verfügbar
southamerica-east1 Nicht verfügbar
southamerica-west1 Nicht verfügbar
europe-west2 Nicht verfügbar
europe-west1 Nicht verfügbar
europe-west4 14
europe-west6 Nicht verfügbar
europe-west3 Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2 Nicht verfügbar
europe-west8 Nicht verfügbar
europe-west9 Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1 Nicht verfügbar
asia-southeast1 14
asia-southeast2 Nicht verfügbar
asia-east2 Nicht verfügbar
asia-east1 Nicht verfügbar
asia-northeast1 14
asia-northeast2 Nicht verfügbar
australia-southeast1 Nicht verfügbar
australia-southeast2 Nicht verfügbar
asia-northeast3 14
me-west1 14
me-central1 Nicht verfügbar
me-central2 Nicht verfügbar
europe-west12 Nicht verfügbar
africa-south1 Nicht verfügbar
Anzahl der A100-GPUs für die Bereitstellung pro Region
RegionWert
us-west1 Nicht verfügbar
us-west2 Nicht verfügbar
us-west3 Nicht verfügbar
us-west4 Nicht verfügbar
us-central1 0
us-east1 Nicht verfügbar
us-east4 0
us-east5 Nicht verfügbar
us-south1 Nicht verfügbar
northamerica-northeast1 Nicht verfügbar
northamerica-northeast2 Nicht verfügbar
southamerica-east1 Nicht verfügbar
southamerica-west1 Nicht verfügbar
europe-west2 Nicht verfügbar
europe-west1 Nicht verfügbar
europe-west4 0
europe-west6 Nicht verfügbar
europe-west3 Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2 Nicht verfügbar
europe-west8 Nicht verfügbar
europe-west9 Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1 Nicht verfügbar
asia-southeast1 0
asia-southeast2 Nicht verfügbar
asia-east2 Nicht verfügbar
asia-east1 Nicht verfügbar
asia-northeast1 Nicht verfügbar
asia-northeast2 Nicht verfügbar
australia-southeast1 Nicht verfügbar
australia-southeast2 Nicht verfügbar
asia-northeast3 Nicht verfügbar
me-west1 Nicht verfügbar
me-central1 Nicht verfügbar
me-central2 Nicht verfügbar
europe-west12 Nicht verfügbar
africa-south1 Nicht verfügbar
Anzahl der v5e-TPU-Chips für die Bereitstellung nach Region
RegionWert
us-west1 4
us-west2 Nicht verfügbar
us-west3 Nicht verfügbar
us-west4 Nicht verfügbar
us-central1 Nicht verfügbar
us-east1 Nicht verfügbar
us-east4 Nicht verfügbar
us-east5 Nicht verfügbar
us-south1 Nicht verfügbar
northamerica-northeast1 Nicht verfügbar
northamerica-northeast2 Nicht verfügbar
southamerica-east1 Nicht verfügbar
southamerica-west1 Nicht verfügbar
europe-west2 Nicht verfügbar
europe-west1 Nicht verfügbar
europe-west4 Nicht verfügbar
europe-west6 Nicht verfügbar
europe-west3 Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2 Nicht verfügbar
europe-west8 Nicht verfügbar
europe-west9 Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1 Nicht verfügbar
asia-southeast1 Nicht verfügbar
asia-southeast2 Nicht verfügbar
asia-east2 Nicht verfügbar
asia-east1 Nicht verfügbar
asia-northeast1 Nicht verfügbar
asia-northeast2 Nicht verfügbar
australia-southeast1 Nicht verfügbar
australia-southeast2 Nicht verfügbar
asia-northeast3 Nicht verfügbar
me-west1 Nicht verfügbar
me-central1 Nicht verfügbar
me-central2 Nicht verfügbar
europe-west12 Nicht verfügbar
africa-south1 Nicht verfügbar

Vertex AI Feature Store

In diesem Abschnitt sind die Kontingente und Limits für Folgendes aufgeführt:

Vertex AI Feature Store

Für ein bestimmtes Projekt und eine bestimmte Region gelten die folgenden Kontingente. Sie können beispielsweise in einem einzelnen Projekt 200 Onlinebereitstellungsknoten in us-central1 und weitere 50 Knoten in us-east4 haben.

Kontingent Wert
Anfragen zur Onlinebereitstellung pro Minute 300.000
Maximale Anzahl von FeatureOnlineStore-Instanzen 10
Maximale Anzahl von Suchanfragen pro Minute 6.000.000
Maximale Anzahl von Onlinebereitstellungsknoten auf allen optimierten FeatureOnlineStore-Instanzen im Projekt 80
Maximale Anzahl von FeatureView-Instanzen auf allen FeatureOnlineStore-Instanzen 30

Für Vertex AI Feature Store gelten außerdem die folgenden Limits: In der folgenden Tabelle können Sie keine Erhöhung der Limits beantragen:

Limit Wert
Maximale Anzahl von FeatureGroup-Ressourcen in einem Projekt und an einem Standort 250
Maximale Anzahl von Feature-Ressourcen innerhalb eines FeatureGroup 10.000
Maximale Größe der Featuredaten pro Entität 5 MB
Anzahl der Entitäts-IDs pro Anfrage zur Onlinebereitstellung (FetchFeatureValues) 1
Speicherlimit für einen optimierten Online-Bereitstellungsknoten 200 GB

Vertex AI Feature Store (Legacy)

Für ein bestimmtes Projekt und eine bestimmte Region gelten die folgenden Kontingente. In einem einzelnen Projekt können Sie beispielsweise 75 gleichzeitige Batchjobs in us-central1 und weitere 75 Jobs in europe-west4 haben.

Kontingent Wert
Anfragen zur Onlinebereitstellung pro Minute 300.000
Anfragen für Streamingaufnahme pro Minute 60.000
Schreibdurchsatz für die Streamingaufnahme pro Minute 1,2 GB
Anfragen zur Featureerstellung pro Minute 100
Online-Bereitstellungsknoten in allen Featurestores 30
Gleichzeitige Batchjobs (Aufnahme, Bereitstellung und Löschen von Featurewerten) 75
Gleichzeitige Anfragen zum Löschen von Featurewerten 1
Entitätstypen für alle Featurestores 75

Für Vertex AI Feature Store (Legacy) gelten außerdem die folgenden Limits: Sie können keine Erhöhung der Limits in der folgenden Tabelle anfordern:

Limit Wert
Speicherlimit für einen Online-Bereitstellungsknoten 5 TB
Gesamtdaten im Offlinespeicher Unbegrenzt
Features pro Entitätstyp 5.000
Anzahl der Erstellungs-, Aktualisierungs- und Löschanfragen für Featurestores pro Tag, Projekt und Region 500
Die Größe der Streamingaufnahme 1 MB
Für Streaming-Lesevorgänge die Anzahl der Entitäten, die pro Anfrage einbezogen werden können 100
Für den Batchimport die Anzahl der Dateien, die pro Anfrage einbezogen werden können 5.000 für Avro oder 500 für CSV
Für Batchbereitstellung und exporte, die Anzahl der Features, die Sie anfordern können 5.000
Der älteste Zeitstempel bei der Batchaufnahme und Streamingaufnahme, für den Featuredaten aufgenommen werden können. 4.000 Tage ab dem aktuellen Datum

Das Datenaufbewahrungslimit in Vertex AI Feature Store (Legacy) hat den folgenden Standardwert, den Sie überschreiben können:

Standardeinstellungen für die Datenaufbewahrung Standardwert
Datenaufbewahrung im Offlinespeicher (ältester Featurewert-Zeitstempel, nach dem die Werte gelöscht werden) 4.000 Tage ab dem aktuellen Datum
Datenaufbewahrung im Onlinespeicher (ältester Featurewert-Zeitstempel, nach dem die Werte gelöscht werden) 4.000 Tage ab dem aktuellen Datum

Sie können das Datenaufbewahrungslimit so überschreiben:

  • Wenn Sie das Datenaufbewahrungslimit für den Onlinespeicher überschreiben möchten, legen Sie den Parameter online_storage_ttl_days beim Erstellen oder Aktualisieren eines Feature Stores fest.

  • Wenn Sie das Datenaufbewahrungslimit für den Offlinespeicher überschreiben möchten, legen Sie den Parameter offline_storage_ttl_days beim Erstellen oder Aktualisieren eines Entitätstyps fest.

Vektorsuche

Die folgenden Kontingente gelten für die Vektorsuche für ein bestimmtes Projekt in jeder Region.

Kontingent Wert
Gleichzeitige Vorgänge für die Indexerstellung 5
Gleichzeitige Vorgänge für die Indexaktualisierung 5
Anzahl der bereitgestellten Indexknoten 50
Anzahl der bereitgestellten N2D-Knotenknoten 5
Indexanzahl 100
Anfragen für Streaming-Updates pro Minute 6.000
Durchsatz der Streamingaktualisierung (in KB) pro Minute 120.000

Vertex AI Pipelines

Die folgenden Kontingente und Limits gelten für Vertex AI Pipelines für ein bestimmtes Projekt in jeder Region.

Kontingent Wert
Pipelineaufgaben parallel ausführen* 600
Gleichzeitige Pipelineausführungen* 300

* Anfragen zur Pipelineausführung / Aufgaben über dieses Limit hinaus werden in die Warteschlange gestellt, bis Ressourcen verfügbar sind.

Für Vertex AI Pipelines gelten die folgenden Limits. Beachten Sie, dass Sie im Gegensatz zu Kontingenten keine Erhöhung eines Limits anfordern können.

Limit Wert
Anzahl der Pipeline-Aufgaben pro Job 10.000
Eingabe- und Ausgabeartefakte pro Pipelineaufgabe 100
Eingabe- und Ausgabeartefakte pro Pipelinejob 10.000
Maximale Größe der JSON-Nutzlast pro Pipelineaufgabe mit Ausgabeparametern und Artefakten 131.072 Byte

Vertex AI-Entscheidungsoptimierung

Die folgenden Kontingente und Limits gelten für die Vertex AI-Entscheidungsoptimierung für ein bestimmtes Projekt in jeder Region.

Kontingent Wert
Anfrage lösen pro Minute 30

Kontingente und Limits für Colab Enterprise

Die Kontingente und Limits für Colab Enterprise sind separat aufgeführt. Weitere Informationen finden Sie unter Kontingente und Limits für Colab Enterprise.

Kontingent erhöhen

Wenn Sie eines der Kontingente für Vertex AI erhöhen möchten, können Sie über die Google Cloud Console eine Kontingenterhöhung anfordern.

Weitere Informationen zum Senden einer Anfrage zur Kontingenterhöhung finden Sie in den folgenden Abschnitten unter Mit Kontingenten arbeiten:

Nächste Schritte