Gemini로 PDF 파일 처리

이 샘플은 Gemini를 사용하여 PDF 문서를 처리하는 방법을 보여줍니다.

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이 코드 샘플이 포함된 자세한 문서는 다음을 참조하세요.

• 문서 이해

코드 샘플

Python

이 샘플을 사용해 보기 전에 Vertex AI 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Python 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Vertex AI Python API 참고 문서를 참조하세요.

Vertex AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.

from google import genai
from google.genai.types import HttpOptions, Part

client = genai.Client(http_options=HttpOptions(api_version="v1"))
model_id = "gemini-2.0-flash-001"

prompt = """
You are a highly skilled document summarization specialist.
Your task is to provide a concise executive summary of no more than 300 words.
Please summarize the given document for a general audience.
"""

pdf_file = Part.from_uri(
    file_uri="gs://cloud-samples-data/generative-ai/pdf/1706.03762v7.pdf",
    mime_type="application/pdf",
)

response = client.models.generate_content(
    model=model_id,
    contents=[pdf_file, prompt],
)

print(response.text)
# Example response:
# Here is a summary of the document in 300 words.
#
# The paper introduces the Transformer, a novel neural network architecture for
# sequence transduction tasks like machine translation. Unlike existing models that rely on recurrent or
# convolutional layers, the Transformer is based entirely on attention mechanisms.
# ...

다음 단계

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