Membuat streaming konten dengan Model AI Multimodal

Contoh kode menunjukkan cara menggunakan Model AI Generatif untuk membuat teks dalam format streaming berdasarkan kombinasi input video, gambar, dan teks

Mempelajari lebih lanjut

Untuk dokumentasi mendetail yang menyertakan contoh kode ini, lihat artikel berikut:

• Pembuatan teks

Contoh kode

Go

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Go di Panduan memulai Vertex AI menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi API Go Vertex AI.

Untuk melakukan autentikasi ke Vertex AI, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"google.golang.org/genai"
)

// generateChatStreamWithText shows how to generate chat stream using a text prompt.
func generateChatStreamWithText(w io.Writer) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
		HTTPOptions: genai.HTTPOptions{APIVersion: "v1"},
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to create genai client: %w", err)
	}

	modelName := "gemini-2.5-flash"

	chatSession, err := client.Chats.Create(ctx, modelName, nil, nil)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to create genai chat session: %w", err)
	}

	var streamErr error
	contents := genai.Part{Text: "Why is the sky blue?"}

	stream := chatSession.SendMessageStream(ctx, contents)
	stream(func(resp *genai.GenerateContentResponse, err error) bool {
		if err != nil {
			streamErr = err
			return false
		}
		for _, cand := range resp.Candidates {
			for _, part := range cand.Content.Parts {
				fmt.Fprintln(w, part.Text)
			}
		}
		return true
	})

	// Example response:
	// The
	// sky appears blue due to a phenomenon called **Rayleigh scattering**.
	// Here's a breakdown:
	// ...

	return streamErr
}

Python

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Python di Panduan memulai Vertex AI menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi API Python Vertex AI.

Untuk melakukan autentikasi ke Vertex AI, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

from google import genai
from google.genai.types import HttpOptions

client = genai.Client(http_options=HttpOptions(api_version="v1"))
chat_session = client.chats.create(model="gemini-2.5-flash")

for chunk in chat_session.send_message_stream("Why is the sky blue?"):
    print(chunk.text, end="")
# Example response:
# The
#  sky appears blue due to a phenomenon called **Rayleigh scattering**. Here's
#  a breakdown of why:
# ...

Langkah berikutnya

Untuk menelusuri dan memfilter contoh kode untuk produk Google Cloud lainnya, lihat Google Cloud browser contoh.