Mengoptimalkan perintah untuk pembuatan teks dengan Vertex AI

Contoh ini menunjukkan cara menggunakan Pengoptimal Perintah Vertex AI untuk mengoptimalkan perintah untuk model pembuatan teks.

Mempelajari lebih lanjut

Untuk dokumentasi mendetail yang menyertakan contoh kode ini, lihat artikel berikut:

• Mengoptimalkan perintah

Contoh kode

Python

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Python di Panduan memulai Vertex AI menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi API Python Vertex AI.

Untuk melakukan autentikasi ke Vertex AI, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

from google.cloud import aiplatform

# Initialize Vertex AI platform
aiplatform.init(project=PROJECT_ID, location="us-central1")

# TODO(Developer): Check and update lines below
# cloud_bucket = "gs://cloud-samples-data"
# config_path = f"{cloud_bucket}/instructions/sample_configuration.json"
# output_path = "custom_job/output/"

custom_job = aiplatform.CustomJob(
    display_name="Prompt Optimizer example",
    worker_pool_specs=[
        {
            "replica_count": 1,
            "container_spec": {
                "image_uri": "us-docker.pkg.dev/vertex-ai-restricted/builtin-algorithm/apd:preview_v1_0",
                "args": [f"--config={cloud_bucket}/{config_path}"],
            },
            "machine_spec": {
                "machine_type": "n1-standard-4",
            },
        }
    ],
    staging_bucket=cloud_bucket,
    base_output_dir=f"{cloud_bucket}/{output_path}",
)

custom_job.submit()
print(f"Job resource name: {custom_job.resource_name}")
# Example response:
#    'projects/123412341234/locations/us-central1/customJobs/12341234123412341234'

Langkah berikutnya

Untuk menelusuri dan memfilter contoh kode untuk produk Google Cloud lainnya, lihat Google Cloud browser contoh.