Coba model Gemini 1.5, model multimodal terbaru di Vertex AI, dan lihat model yang dapat Anda bangun dengan jendela konteks hingga 2 juta token. Coba model Gemini 1.5, model multimodal terbaru di Vertex AI, dan lihat model yang dapat Anda bangun dengan jendela konteks hingga 2 juta token.

Setel petunjuk sistem ke Gemini 1.5 Pro

Contoh ini menunjukkan cara menyetel petunjuk sistem ke Gemini 1.5 Pro.

Contoh kode

Python

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Python di Panduan memulai Vertex AI menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi API Python Vertex AI.

Untuk melakukan autentikasi ke Vertex AI, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.


  import vertexai
  from vertexai.generative_models import GenerativeModel

  # TODO(developer): Update and un-comment below lines
  # project_id = "PROJECT_ID"

  vertexai.init(project=project_id, location="us-central1")

  model = GenerativeModel(
      "gemini-1.5-pro-preview-0409",
      system_instruction=[
          "You are a helpful language translator.",
          "Your mission is to translate text in English to French.",
      ],
  )

  prompt = """
  User input: I like bagels.
  Answer:
"""

  contents = [prompt]

  response = model.generate_content(contents)
  print(response.text)

Langkah selanjutnya

Untuk menelusuri dan memfilter contoh kode untuk produk Google Cloud lainnya, lihat browser contoh Google Cloud.