Configurer les paramètres du modèle Gemini

Génère du texte à partir d'une image à l'aide du modèle Gemini et renvoie le texte généré. Cet exemple montre comment définir des paramètres de configuration de modèle.

Exemple de code

Python

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Python décrites dans le guide de démarrage rapide de Vertex AI à l'aide des bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Vertex AI Python.

Pour vous authentifier auprès de Vertex AI, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import base64
import vertexai

from vertexai.generative_models import GenerationConfig, GenerativeModel, Part

# TODO(developer): Update and un-comment below line
# project_id = "PROJECT_ID"

vertexai.init(project=project_id, location="us-central1")

model = GenerativeModel(model_name="gemini-1.0-pro-vision-001")

# Load example image from local storage
encoded_image = base64.b64encode(open("scones.jpg", "rb").read()).decode("utf-8")
image_content = Part.from_data(
    data=base64.b64decode(encoded_image), mime_type="image/jpeg"
)

# Generation Config
config = GenerationConfig(
    max_output_tokens=2048, temperature=0.4, top_p=1, top_k=32
)

# Generate text
response = model.generate_content(
    [image_content, "what is this image?"], generation_config=config
)
print(response.text)

Étapes suivantes

Pour rechercher et filtrer des exemples de code pour d'autres produits Google Cloud, consultez l'explorateur d'exemples Google Cloud.