Coba model Gemini 1.5, model multimodal terbaru di Vertex AI, dan lihat model yang dapat Anda bangun dengan jendela konteks hingga 2 juta token. Coba model Gemini 1.5, model multimodal terbaru di Vertex AI, dan lihat model yang dapat Anda bangun dengan jendela konteks hingga 2 juta token.

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Pembuatan teks interaktif dengan chatbot

Contoh ini menunjukkan cara menggunakan model Gemini untuk membuat teks secara interaktif.

Contoh kode

Python

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Python di Panduan memulai Vertex AI menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi API Python Vertex AI.

Untuk melakukan autentikasi ke Vertex AI, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

import vertexai
from vertexai.generative_models import GenerativeModel, ChatSession

# TODO(developer): Update and un-comment below lines
# project_id = "PROJECT_ID"
# location = "us-central1"
vertexai.init(project=project_id, location=location)

model = GenerativeModel("gemini-1.0-pro")
chat = model.start_chat()

def get_chat_response(chat: ChatSession, prompt: str) -> str:
    response = chat.send_message(prompt)
    return response.text

prompt = "Hello."
print(get_chat_response(chat, prompt))

prompt = "What are all the colors in a rainbow?"
print(get_chat_response(chat, prompt))

prompt = "Why does it appear when it rains?"
print(get_chat_response(chat, prompt))

Langkah selanjutnya

Untuk menelusuri dan memfilter contoh kode untuk produk Google Cloud lainnya, lihat browser contoh Google Cloud.