Utiliser Gemini pour résumer des fichiers PDF

Cet exemple montre comment utiliser Gemini pour générer un résumé d'un fichier PDF.

Exemple de code

Python

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Python décrites dans le guide de démarrage rapide de Vertex AI à l'aide des bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Vertex AI Python.

Pour vous authentifier auprès de Vertex AI, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import vertexai
from vertexai.generative_models import GenerativeModel, Part

# TODO (developer): update project id
vertexai.init(project=PROJECT_ID, location="us-central1")

model = GenerativeModel("gemini-1.5-flash-002")

contents = [
    # Text prompt
    "Summarise this file",
    # Example PDF document on Transformers, a neural network architecture.
    Part.from_uri(
        "https://storage.googleapis.com/cloud-samples-data/generative-ai/pdf/1706.03762v7.pdf",
        "application/pdf",
    ),
]

response = model.generate_content(contents)
print(response.text)
# Example response:
#     'This paper introduces the Transformer, a new neural network architecture for '
#     'sequence transduction, which uses an attention mechanism to learn global '
#     'dependencies between input and output sequences. The Transformer ...

Étape suivante

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